Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.28
no.1
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pp.55-63
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2023
In this paper, we propose a function and service of the Disaster Crisis Alert Management System that automatically analyzes the situation judgment criteria to issue a disaster crisis alert and a plan to operate in the National Disaster Management System(NDMS). In the event of a disaster, a crisis alert(interest-caution-alert-serious) is issued according to the crisis alert level. In order to automatically analyze and determine the crisis alert level, first, data collection, crisis alert level analysis, crisis alert level judgment, and disaster crisis alert management system that expresses the crisis alert level by spatial scale(province, city, district) were implemented. The crisis alert level was analyzed and expressed in two ways by applying the intelligent crisis alert level(determination of regional sensitivity, risk level, and crisis alert level) and the crisis alert standard of the crisis management manual(province-level standard setting). Second, standard metadata, linkage of situation information of target) and API standards for data provision are presented to jointly utilize data linkage and crisis alert data of the disaster and safety data sharing platform so that it can be operated within the NDMS.
Purpose: The aim of this study was to identify perception, use status and factors influencing use of medical alert identification (ID) in diabetic patients who are on insulin. Methods: A survey was conducted from December 2013 to April 2014 with 198 people who were asked to participate in the survey. Results: The medical alert ID perception score was 3.54 on a 5-point scale. Most of respondents (82.8%) knew about the medical alert ID, but only 23.2% of respondents wore a medical alert ID and only 43.5% of respondents always wore a medical alert ID. Perception and frequency of possession were positively correlated (r=.41, p<.001). The most influential factor for the possession of a medical alert ID was the perception of the medical alert ID (${\beta}=.41$, p<.001). The perception of the medical alert ID explained 17% of variance in possession of a medical alert ID. Conclusion: Most of diabetic patients who take insulin received education about hypoglycemia and knew about the medical alert ID, but only few of them wore a medical alert ID. Findings from this study indicate that perception is an important variable related to possession of a medical alert ID in this population.
This research work is concerned with a location-based alert service in wireless communication network environment. The alert service automatically transfers alert message to subscriber in the disaster area. This research work deals with automatic alert services that automatically provide people in emergency area with the state of emergency. The alert service uses the mobile device to inform its urgency to the subscribers in its area. The location tracking service will give the list of people in emergency area. The all processes of this research work are followed as. First, when a disaster or a calamity comes in, an emergency management center receives the emergency to analyze its shape and size and to declare the place to 'the disaster area.' Secondly, then the center finds information of mobile device subscribers in the disaster area. Finally, the center automatically generates a shape of text or audio of alert message of the emergency to send the message to the subscribers in the disaster area. Our mobile automatic alert service proposed above is so efficient that the subscribers in disasters area may meet the emergency more efficiently and may save their own valuable lives and properties more safely.
International conference on construction engineering and project management
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2022.06a
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pp.760-767
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2022
This paper introduces alert fatigue and presents methods to measure alert fatigue by using physiological signals. Alert fatigue is a phenomenon that which an individual is constantly exposed to frequent alarms and becomes desensitized to them. Blind spots are one leading cause of struck-by accidents, which is one most common causes of fatal accidents on construction sites. To reduce such accidents, construction equipment is equipped with an alarm system. However, the frequent alarm is inevitable due to the dynamic nature of construction sites and the situation can lead to alert fatigue. This paper introduces alert fatigue and proposes methods to use physiological signals such as electroencephalography, electrodermal activity, and event-related potential for the measurement of alert fatigue. Specifically, this paper presents how raw data from the physiological sensors measuring such signals can be processed to measure alert fatigue. By comparing the processed physiological data to behavioral data, validity of the measurement is tested. Using preliminary experimental results, this paper validates that physiological signals can be useful to measure alert fatigue. The findings of this study can contribute to investigating alert fatigue, which will lead to lowering the struck-by accidents caused by blind spots.
Journal of Korean Society of Disaster and Security
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v.9
no.2
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pp.1-7
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2016
The 'alert' is to provide a signal or information beforehand, in order to prepare against situations in which abrupt incidents or disasters are expected. In other words, the purpose of alert is to help people or respondents to take precautions against and quickly cope with disasters or incidents, before those actually occur. This paper draws requirements of alert system from definitions of the alert and cases of it home and abroad. Following requirements of alert system are derived to allow subjects responsible for alert issue to quickly handle changes of situations; 1) identification of subjects responsible for alert issue, 2) use of definite terms regarding alert levels, for prompt actions, and 3) distinct separations among alert levels. This paper suggests improvement directions by extracting several problems of National Crisis Alert System according to such requirements.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.14
no.4
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pp.104-120
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2022
In severe disaster situations, Emergency alert provide information for people to survive. However, the only device that can receive the Cell Broadcasting Service (CBS) of the Korean Public Alert System (KPAS), the Public Warning System (PWS), is Smart Phone and Receiving the disaster information is very limited. Therefore, this paper proposes a solution to the problem. First, we discover problems through the analysis of KPAS, and second, we propose Smart Watch and Navigation as devices to receive Emergency alert. The devices can receive disaster information through Bluetooth communication from Smart Phone and provide content such as disaster-related images and videos. Based on the proposed items, the application was developed, and as a result of the test, Smart Phone provided more disaster information like images and videos than current emergency alert, and the method of notification of emergency alert was varied. And Smart Watch and Navigation received disaster information successfully through Smart Phone, which also provided various disaster information like images and videos. The developed application has expanded functionally than the existing emergency alert and can benefit many people in emergency situations.
As network systems are developed rapidly and network architectures are more complex than before, it needs to use PBNM(Policy-Based Network Management) in network system. Generally, architecture of the PBNM consists of two hierarchical layers: management layer and enforcement layer. A security policy server in the management layer should be able to generate new policy, delete, update the existing policy and decide the policy when security policy is requested. And the security policy server should be able to analyze and manage the alert messages received from Policy enforcement system in the enforcement layer for the available information. In this paper, we propose an alert analyzer using data mining. First, in the framework of the policy-based network security management, we design and implement an alert analyzes that analyzes alert data stored in DBMS. The alert analyzer is a helpful system to manage the fault users or hosts. Second, we implement a data mining system for analyzing alert data. The implemented mining system can support alert analyzer and the high level analyzer efficiently for the security policy management. Finally, the proposed system is evaluated with performance parameter, and is able to find out new alert sequences and similar alert patterns.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2003.05c
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pp.1997-2000
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2003
False Positive Alert 은 IDS 가 공격이 아닌 것을 공격으로 잘못 판단하는 것이다 이러한 false Positive 는 시스템에 직접적인 피해를 주지는 않으나, 시스템 관리자가 적절한 대처를 하기 어렵게 하므로 IDS의 새로운 문제점으로 대두되고 있다. 본 논문에서는 이러한 false Positive를 줄이기 위해 IDS 에서 나오는 Alert 중 False Positive를 필터링 하는 방법에 대해 제시한다. 공격에 대한 Alert과 False Positive Alert의 시간 패턴을 각각 분석, 학습함으로써 그 후의 Alert의 False Positive 여부를 판별한다.
Journal of electromagnetic engineering and science
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v.19
no.2
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pp.107-114
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2019
Alert-confirm detection is a highly efficient method to improve phased array radar search performance. It comprises sequential detection in two steps: alert detection, in which a target is detected at a low detection threshold, and confirm detection, which is triggered by alert detection with a longer dwell time to minimize false alarms. This paper provides a design method for applying the alert-confirm detection to multifunctional radars. We find optimum dwell times and false alarm probabilities for each alert detection and confirm detection under the dual constraints of total false alarm probability and maximum allowable dwell time per position. These optimum values are expressed as a function of the mean new target appearance rate. The proposed alert-confirm detection increases the maximum detection range even with a shorter frame time than that of uniform scanning.
This study was conducted to examine the relationship among the error risk of high-alert medication, attitudes to single-person checking of medication, and medication safety activities. The participants were 60 nurses working in the intensive care unit. Data were analyzed using descriptive analysis, t-test, analysis of variance, and Pearson's correlation coefficient. The mean scores of the knowledge and certainty of high-alert medication were $0.71{\pm}0.11$ and $2.74{\pm}0.59$, respectively. The mean score of the error risk of high-alert medication was $1.63{\pm}0.24$ and that of attitudes to single checking medication was $3.32{\pm}0.49$. The error risk of high-alert medication had a positive correlation with nurses' attitudes to single checking medication (r = .258, p = .047), which is correlated with the scores for certainty of knowledge (r = .284, p = .028). Based on the results of this study, continuing education for high-alert medication and the development of an accurate protocol for single checking medication are needed to improve the stability of high-alert medication.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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