Linear induction motors have static and dynamic end effects due to its finite core length, so that per-phase impedances are asymmetric and the air gap flux distribution is distorted. Because of these points the d-q equivalent circuit model considering both end effects has not been exactly completed. So this paper proposes a characteristic analysis method considering both static and dynamic end effect of the LIM. This method is to utilize asymmetric d-q equivalent circuit model with dynamic end effect coefficient. As a result, it is shown that the simulation results have a good agreement with experimental ones.
In this paper we discuss the design and fabrication of two millimeter wave filters, in bandpass and bandstop topologies for wireless communications applications. The filters are made using a high Q MMIC transmission line, which consists of a 100 micrometers tall, surface micromachined, air filled inverted microstrip structure on a quartz substrate, made by using a JSR THB-151N negative photoresist sacrificial layer mold and electroplating technology. The filter topologies include a new, very compact, four pole, cross-coupled filter, that presents a single transmission zero at the lower side of the passband, which provides a very sharp out of passband rejection at this region.
Proceedings of the Korean Powder Metallurgy Institute Conference
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2006.09a
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pp.555-556
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2006
The study examines hardness pattern of SH737-2Cu-.9C samples transient liquid phase sintered at different temperatures viz. $1120^{\circ}C$, $1180^{\circ}C$ and $1250^{\circ}C$, heat treated by various methods and then tempered at different temperatures. Sintered samples were characterized for density and densification parameter, and austenitized at $900^{\circ}C$, subsequently cooled by four different methods viz. annealing, normalizing, oil and brine quenching. Hardness pattern was found minimum for air cooled and maximum for brine quenched, and samples sintered at $1250^{\circ}C$ had relatively higher hardness. The O.Q and B.Q samples were then tempered at $200^{\circ}C$, $400^{\circ}C$, $600^{\circ}C$ and $700^{\circ}C$. Hardness pattern typically showed secondary hardness taking place, with maximum around $600^{\circ}C$.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.19
no.3
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pp.249-261
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2003
A three-dimensional mesoscale atmospheric dispersion modeling system consisting of the Lagrangian particle dispersion model (LPDM) and the meteorological mesoscale model (MM5) was employed to simulate the transport and dispersion of non-reactive pollutant during the nuclear spill event occurred from Sep. 31 to Oct. 3, 1999 in Tokaimura city, Japan. For the comparative analysis of numerical experiment, two more sets of foreign mesoscale modeling system; NCEP (National Centers for Environmental Prediction) and DWD (Deutscher Wetter Dienst) were also applied to address the applicability of air pollution dispersion predictions. We noticed that the simulated results of horizontal wind direction and wind velocity from three meteorological modeling showed remarkably different spatial variations, mainly due to the different horizontal resolutions. How-ever, the dispersion process by LPDM was well characterized by meteorological wind fields, and the time-dependent dilution factors ($\chi$/Q) were found to be qualitatively simulated in accordance with each mesocale meteorogical wind field, suggesting that LPDM has the potential for the use of the real time control at optimization of the urban air pollution provided detailed meteorological wind fields. This paper mainly pertains to the mesoscale modeling approaches, but the results imply that the resolution of meteorological model and the implementation of the relevant scale of air quality model lead to better prediction capabilities in local or urban scale air pollution modeling.
Ocean heat fluxes over a wide region are generally estimated by an aerodynamic bulk fromula. Though a remote sensing technique can be expected to estimated global heat flux, it is difficult to obtain air temperature and specific humidity at sea surface by a remote sensor. In this study present a new method with which to determine near-sea surface air temperature from in situ data. Also, These methods compared with other methods. A new method used a linear regression equation between sea surface temperature and air temperature of the buoys data. In this study new method is validated using observed monthly mean data at the Japan Meteorological Agency(JMA), National Data Buoy Center(NDBC) and Tropical Ocean-Global Atmosphere(TOGA)-Tropical Atmosphere Ocean(TAO) buoys. The result that bias and rmse are 0.28, 1.5$0^{\circ}C$ respectively. The correlation coefficient is 0.98. Also, to retrieve near-sea surface specific humidity(Q) from good nonlinear regression relationship between vapor pressure(Ea) of buoy data and air temperature, after obtained the third-order polynomial function, compared with that of estimated from SSM/I empirical equation by Schussel et al(1995). The result that bias and rmse are -1.42 and 1.75(g/kg).
Maji, Kamal Jyoti;Dikshit, Anil Kumar;Chaudhary, Ramjee
Asian Journal of Atmospheric Environment
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v.11
no.2
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pp.61-70
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2017
This study evaluated the human health risk in terms of the excess number of mortality and morbidity in the megacity Mumbai, India due to air pollution. AirQ software was used to enumerate the various health impacts of critical pollutants in Mumbai in past 22 years during 1992-2013. A relationship concept based on concentration-response relative risk and population attributable-risk proportion was employed by adopting World Health Organization (WHO) guideline for concentrations of air pollutants like $PM_{10}$, $SO_2$ and $NO_2$. For the year 1992 in Mumbai, it was observed that excess number of cases of total mortality, cardiovascular mortality, respiratory mortality, hospital admission due to COPD, respiratory disease and cardiovascular disease were 8420, 4914, 889, 149, 10568 and 4081 respectively. However, after 22 years these figures increased to 15872, 9962, 1628, 580, 20527 and 7905 respectively, but all of these reached maximum in the year 2006. From the result, it is also noted that except COPD morbidity the excess number of cases from 1992-2002 to 2003-2013 increased almost by 30%; and the excess number of mortality and morbidity is basically due to particulate matter ($PM_{10}$) than due to gaseous pollutants.
The atmospheric and oceanic influences on the air-sea thermal interaction in the East Sea (Japan Sea) are studied by means of an analytic model which is based on the heat budget of the ocean. By means of the model, the model, the annual variations of heat fluxes and air temperatures in the East Sea are analytically simulated. The model shows that the back radiation, the latent heat and the sensible heat increase with the warn water advection. The latent heat increases with the sea surface temperature (SST) but the back radiation and the sensible heat dcrease as the SST increases. In the East Sea, an increase of mean SST by 1.0$^{\circ}C$ yields an increase of mean air temperature by 1.2$^{\circ}C$. The heat storage in the ocean plays an important role in the annual variations of heat flux across the sea surface.
A novel approach for frequency-tripling vector signal generation via balanced detection without precoding and optical filter is proposed. The scheme is mainly utilizing an integrated dual-polarization quadrature phase shift keying (DPQPSK) modulator. In the DPQPSK modulator, one QPSK modulator is driven by an RF signal to generate high-order optical sidebands, while the other QPSK modulator is modulated by I/Q data streams to produce baseband vector signal as an optical carrier. After that, a frequency-tripling 16-quadrature-amplitude-modulation (16QAM) vector millimeter-wave (mm-wave) signal can be obtained by balanced detection. The proposed scheme can reduce the complexity of transmitter digital signal processing. The results show that, a 4 Gbaud baseband 16QAM vector signal can be generated at 30 GHz by frequency-tripling. After 10 km single-mode fiber (SMF) transmission, the constellation and eye diagrams of the generated vector signal perform well and a bit-error-rate (BER) below than 1e-3 can be achieved.
Kim, Jaemin;Lee, Yun Gon;Park, Jun Dong;Sohn, Eun Ha;Jang, Jae-Dong
Korean Journal of Remote Sensing
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v.34
no.3
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pp.519-533
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2018
The sensible heat flux (SHF)and latent heat flux (LHF) over Korean Peninsula ocean during recent 4 years were calculated using Coupled Ocean-Atmosphere Response Experiment (COARE) 3.5 bulk algorithm and satellite-based atmospheric-ocean variables. Among the four input variables (10-m wind speed; U, sea surface temperature; $T_s$, air temperature; $T_a$, and air humidity; $Q_a$) required for heat flux calculation, Ta and $Q_a$, which are not observed directly by satellites, were estimated from empirical relations developed using satellite-based columnar atmospheric water vapor (W) and $T_s$. The estimated satellite-based $T_a$ and $Q_a$ show high correlation coefficients above 0.96 with the buoy observations. The temporal and spatial variability of monthly ocean heat fluxes were analyzed for the Korean Peninsula ocean. The SHF showed low values of $20W/m^2$ over the entire areas from March to August. Particularly, in July, SHF from the atmosphere to the ocean, which is less than $0W/m^2$, has been shown in some areas. The SHF gradually increased from September and reached the maximum value in December. Similarly, The LHF showed low values of $40W/m^2$ from April to July, but it increased rapidly from autumn and was highest in December. The analysis of monthly characteristics of the meteorological variables affecting the heat fluxes revealed that the variation in differences of temperature and humidity between air and sea modulate the SHF and LHF, respectively. In addition, as the sensitivity of SHF and LHF to U increase in winter, it contributed to the highest values of ocean heat fluxes in this season.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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