In order to improve the efficiency of a main transformer in a tilting train, the optimal operation of a cooling system is necessary. For the development of optimal control algorithms of a cooling system, mathematical models of a main transformer cooling system were developed. These include dynamic models of a main transformer, an oil pump, an oil cooler, a blower, and a pipe. Control algorithms for a blower and an oil pump were selected in order to identify the effectiveness of dynamic models. A simulation program was developed by using the developed dynamic models and the selected control algorithms. Simulation results showed good predictions of dynamic behaviors of a main transformer cooling system. Therefore, dynamic models, which were developed in this study, may be effectively used to develop control algorithms of a main transformer cooling system.
Increased demand of power-transformer's capacity inevitably results in an excessive temperature rise of transformer components, which in turn requires improved radiator design. In this paper, numerical simulation of the cooling performance of an ONAN-type (Oil Natural Air Natural) radiator surrounded by air was performed by using CFX. The natural convection of the air was treated with the full-model. The present parametric study considers variation of important variables that are expected to affect the cooling performance. We changed the pattern and cross-sectional area of flow passages, the fin interval, the flow rate of oil and shape of flow passages. Results show that the area of flow passage, the fin interval, the flow rate of oil and shape of flow passages considerably affect the cooling performance whereas the pattern of flow passages is not so much influential. We also found that for the case of the fin interval smaller than the basic design, the temperature drop decreases while a larger interval gives almost unchanged temperature drop, indicating that the basic design is optimal. Further, as the flow rate of oil increases, the temperature drop slowly decreases as expected. On the other hand, when the shape of flow passages are changed, temperature drop is increased, indicating that the cooling performance is enhanced thereupon.
Aeronautics engine cooling is one of the biggest problems that engineers have tried to solve since the beginning of human flight. Systems like radiators should solve this purpose and they have been studied extensively and various solutions have been found to aid the heat dissipation in the engine zone. Special interest has been given to air coolers in order to guide the air flow on engine and lower the high temperatures achieved by the engine in flow conditions. The aircraft companies need faster and faster tools to design their solutions so the development of tools that allow to quickly assess the effectiveness of an cooling system is appreciated. This paper tries to develop a methodology capable of providing such support to companies by means of some application examples. In this work the development of a new methodology for the analysis and the design of oil cooling systems for aerospace applications is presented. The aim is to speed up the simulation of the oil cooling devices in different operative conditions in order to establish the effectiveness and the critical aspects of these devices. Steady turbulent flow simulations are carried out considering the air as ideal-gas with a constant-averaged specific heat. The heat exchanger is simulated using porous media models. The numerical model is first tested on Piaggio P180 considering the pressure losses and temperature increases within the heat exchanger in the several operative data available for this device. In particular, thermal power transferred to cooling air is assumed equal to that nominal of real heat exchanger and the pressure losses are reproduced setting the viscous and internal resistance coefficients of the porous media numerical model. To account for turbulence, the k-${\omega}$ SST model is considered with Low- Re correction enabled. Some applications are then shown for this methodology while final results are shown in terms of pressure, temperature contours and streamlines.
International Journal of Advanced Culture Technology
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v.4
no.2
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pp.47-56
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2016
In transformer cooling systems, oil temperature is controlled through the use of a blower and oil pump. For this paper, set-point algorithms, a reset algorithm and control algorithms of the cooling system were developed by neural networks and fuzzy logics. The oil inlet temperature was set by a $2{\times}2{\times}1$ neural network, and the oil temperature difference was set by a $2{\times}3{\times}1$ neural network. Inputs used for these neural networks were the transformer operating ratio and the air inlet temperature. The inlet set temperature was reset by a fuzzy logic based on the transformer operating ratio and the oil outlet temperature. A blower was used to control the inlet oil temperature while the oil pump was used to control the oil temperature difference by fuzzy logics. In order to analysis the performance of these algorithms, the initial start-up test and the step change test were performed by using the dynamic model of a transformer cooling system. Test results showed that algorithms developed for this study were effective in controlling the oil temperature of a transformer cooling system.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.14
no.8
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pp.73-81
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1997
The hard turning process defined as a single point turning of materials harder than $H_{R}$C 58 differs from conventional turning because of hardness of the work materials and cutting toos needed in the process. In hard turning, tool life is very short, of the order of a few minutes, during which the cutting tool is subjected to the extremes of stress and temperature. In this regard, it is well known that CBN tool is proper for this process in spite of expensive cost. In this research, we studied the feasibility of the use of the low cost cutting tool such as a aTiN coated tool. To this end, a new cooling system was designed with an air-oil method for reducing tool temperature, which is based on the principle of air vortex flow. That is, the outlet temperature of the air becomes aver 20 .deg. C lower than atmosphere temperature by entering pressurized air of 5kgf/c $m^{2}$ into the inlet. This cooled air ejected to the top of the cutting tool lowered tool temperature, which reduced the wear of a TiN coated tool by the 30% of CBN tool life with respect to the same cutting length.h.
In order to improve the efficiency of the main transformer in a tilting train, the optimal operation of a cooling system is necessary. For the development of the optimal control algorithm of a cooling system, the mathematical model of a main transformer cooling system was developed. This includes the dynamic model of a main transformer, an oil pump, an oil cooler and a blower. The system algorithm of a cooling system, which consists of the temperature setpoint algorithm and the temperature control algorithm, was developed. Optimal oil temperatures of the inlet and the outlet of the main transformer were obtained by considering the total electric power consumption of the system. The oil inlet temperature was controlled by the blower and the oil outlet temperature was controlled by the oil pump. A simulation program was developed by using the mathematical model and the system algorithm. Simulation results showed that the system algorithm developed from this study may be effectively used to control the main transformer cooling system in a tilting train.
Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering
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v.15
no.11
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pp.943-956
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2003
A numerical program has been developed for the simulation of automotive engine cooling system. The program determines the mass flow rate of engine coolant circulating the engine cooling system and radiator cooling air when the engine speed is adopted by appropriate empirical correlation. The program used the method of thermal balance at individual element through the model for radiator component in radiator analysis. This study has developed the program that predicts the coolant mass flow rate, inlet and outlet temperatures of each component in the engine cooling system (engine, transmission, radiator and oil cooler) in its state of thermal equilibrium. This study also combined the individual programs and united into the total performance analysis program of the engine cooling system operating at a constant vehicle speed. An air conditioner system is also included in this engine cooling system so that the condenser of the air conditioner faces the radiator. The effect of air conditioner to the cooling performance, e.g., radiator inlet temperature, of the radiator and engine system was examined. This study could make standards of design of radiator capacity using heat rejection with respect to the mass flow rate of cooling air. This study is intended to predict the performance of each component at design step or to simulate the system when specification of the component is modified, and to analyze the performance of the total vehicle engine cooling system.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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v.39
no.4
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pp.449-455
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2015
Owing to the trend of an increase in capacity and high-efficiency requirement, the life and reliability of power transformer depend significantly on the amount of heat generation per unit volume and the degradation of insulation oil. These problems can be solved by enhancing the cooling performance of the radiator. The purpose of this study was to find a suitable position of fans for a better cooling effect given by the forced-convection of air in an ONAF (Oil Natural Air Forced) type transformer. In the simulation, commercial software was used for flow analysis, and the cooling passage of the oil was simplified to shorten the time taken for computation. With the diameter of the fan fixed at a constant value, the analysis was performed only by changing the position of the fans. As a result, a vertical position change of the fans does not affect the cooling performance significantly. However, the temperature drop given by the fans positioned on the front region of the transformer is larger than that on the rear region.
Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering
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v.25
no.8
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pp.438-442
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2013
The alternative refrigerant R436B is applied, to assess the application feasibility for a commercial cooling water system. The characteristic stability was verified by Sealed glass tube test and Autoclave test. R436B is chemically stable with the compressor material. The Oil miscibility test shows the usual compressor oil mixed well with R436B. Through the life acceleration test, the cooling performance is maintained. Though slight changes in oil and capillary tube diameter were found, they were within the permitted range. R436B should be applied to commercial cooling water systems as a simple replacement for the usual refrigerant.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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