Air quality monitoring networks are very important facilities to manage urban air pollution control and to set up an environmental policy. Since air quality monitoring network of Daegu was allocated from 1980s to mid-90s, there is need to reevaluate it and relocated its site. This study was evaluated the position of Daegu air quality monitoring station by unit environmental sensitivity index, grid emission rate, CAI (Comprehensive Air-quality Index) point. The investigation domain covered an area of 16 $\times$ 24 km centered at the metropolitan area of Daegu with grid spacing of 2 km. The location of alternative air quality monitoring networks was selected through optimization and quintiles analysis of total score. The result showed that all things considered, new air quality monitoring network need to install grid numbers 10, 28, 36, 37, 46. We also recommand three scenarios of alternative air quality monitoring network when considering unit environmental sensitivity index, emission rate and CAI point.
Together with the concern about the indoor air quality as sick house syndrome, the Ministry of Environment announced "Indoor Air Quality Control Law for the Multi Purpose Facility," which made the interests to be focused in the urgent understanding of current condition and preparation of measures about the indoor air pollution. The law was revised to obligatorily notify the amount of Formaldehyde and Volatile Organic Compounds in the case of newly constructed apartments with more than 100 houses. School also have its own indoor air quality guideline. Indoor air quality in school is very important because, children who very weak to indoor pollutants reside long time in there. The purpose of this paper is to to survey indoor air quality in school by field measurement. Field measurements were performed in 11 schools which were selected from 3 major cities(Incheon, Dae-jeon, chuncheon) in korea, Totally concentration of indoor pollutants were determined in 32 classroom. Target air pollutants were TVOC, formaldehyde, dust, CO, CO2. For the result of this investigation, Indoor air quality in classroom was very poor and it was found that some pollutants(TVOC, float bacteria) exceed the guideline.
Devraj Ranjan;G. R. Dineshkumar;Rajesh Pais;Mrityunjay Kumar Singh;Mohseen Kadarbhai;Biswajit Ghosh;Chaitanya Bhanu
Corrosion Science and Technology
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v.23
no.3
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pp.228-234
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2024
Zinc wiping is a phenomenon used to control zinc-coating thickness on steel substrate during hot dip galvanizing by equipment called air knife. Uniformity of zinc coating weight in length and width profile along with surface quality are most critical quality parameters of galvanized steel. Deviation from tolerance level of coating thickness causes issues like overcoating (excess consumption of costly zinc) or undercoating leading to rejections due to non-compliance of customer requirement. Main contributor of deviation from target coating weight is dynamic change in air knives equipment setup when thickness, width, and type of substrate changes. Additionally, cold coating measurement gauge measure coating weight after solidification but are installed down the line from air knife resulting in delayed feedback. This study presents a coating weight control model (Galvantage) predicting critical air knife parameters air pressure, knife distance from strip and line speed for coating control. A reverse engineering approach is adopted to design a predictive, prescriptive, and descriptive model recommending air knife setups that estimate air knife distance and expected coating weight in real time. Implementation of this model eliminates feedback lag experienced due to location of coating gauge and achieving setup without trial-error by operator.
The objectives of this study were to measure ambient total gaseous mercury (TGM) concentrations in Seoul, to analyze the characteristics of TGM concentration, and to identify of possible source areas for TGM using back-trajectory based hybrid receptor models like PSCF (Potential Source Contribution Function) and RTWC (Residence Time Weighted Concentration). Ambient TGM concentrations were measured at the roof of Graduate School of Public Health building in Seoul for a period of January to October 2004. Average TGM concentration was $3.43{\pm}1.17\;ng/m^3$. TGM had no notable pattern according to season and meteorological phenomena such as rainfall, Asian dust, relative humidity and so on. Hybrid receptor models incorporating backward trajectories including potential source contribution function (PSCF) and residence time weighted concentration (RTWC) were performed to identify source areas of TGM. Before hybrid receptor models were applied for TGM, we analysed sensitivities of starting height for HYSPLIT model and critical value for PSCF. According to result of sensitivity analysis, trajectories were calculated an arrival height of 1000 m was used at the receptor location and PSCF was applied using average concentration as criterion value for TGM. Using PSCF and RTWC, central and eastern Chinese industrial areas and the west coast of Korea were determined as important source areas. Statistical analysis between TGM and GEIA grided emission bolsters the evidence that these models could be effective tools to identify possible source area and source contribution.
People spend most of their time inside buildings recently, so the indoor air quality is one of the most important factors to human health. Furthermore, minimum energy use with proper ventilation systems for pleasant indoor environment is necessary because of energy shortage over the world. The concern to maintain proper indoor air quality at home has been increased, and a proper indoor air quality is continuously requested by the residents. By measuring and analyzing the density fluctuation of $CO_2$ through indoor humidity and testing personal reactions regarding comfort condition, we can obtain a way to effective ventilation. Heat and carbon dioxide emissions from resident's metabolism and construction materials could be the causes of indoor air pollution. If these materials stay indoors for a long time, it could directly influence the resident's health condition with diseases. It also leads massive energy use. Therefore, the way to save energy and to have effective control of indoor ventilation is needed. This study presented the control method of bedroom ventilation by $CO_2$ concentration change and subjective evaluation.
International Journal of Air-Conditioning and Refrigeration
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v.9
no.3
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pp.46-56
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2001
The present study concerns the numerical simulation of a supply airflow control in a variable air volume (VAY) system. A stratified thermal model (multi-zone model) is suggested to predict a local thermal response of an air-conditioned space. The effects of various thermal parameters such as the cooling system capacity, the thermal mass of an air-conditioned space, the time delay of thermal effect, and the building envelope heat transmission are investigated. Further, the influence of control parameters such as the supply air temperature, the PI control factor and the thermostat location on a VAV system is quantitatively delineated. The results obtained show that the previous homogeneous lumped thermal model (single zone model) may overestimate the time taken to the set point temperature. It is also found that there exist the appropriate ranges of the control parameters for the optimal airflow control of the VAV system.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Technology Engineers
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v.23
no.3
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pp.299-309
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2014
When using an automotive heating, ventilation, and air conditioning (HVAC) system, we can obtain fresh outside air while maintaining the interior vehicle temperature. In this study, a correction equation considering experimental data for automotive indoor air leakage is defined to simulate the ratio of fresh air to recirculated air in the automobile cabin. With this correction equation, numerical results are compared with experimental data and validated. The $CO_2$ concentration in the automotive cabin is evaluated by considering various boarding conditions and mass flow rates of the HVAC system. The $CO_2$ concentration model derived in this study is expected to be used to control the effective air conditioning and become a basic research tool for automotive air quality control system development.
Together with the concern about the indoor all quality as sick house syndrome, the Ministry of Environment announced "Indoor Air Quality Control Law for the Multi Purpose Facility," which made the interests to be focused in the urgent understanding of current condition and preparation of measures about the indoor air pollution. In Dec 2005, the law was revised to obligatorily notify the amount of Formaldehyde and Volatile Organic Compounds in the case of newly constructed apartments with more than 100 houses. School also have its own indoor air quality guideline, Indoor air quality in school is very important because, children who very weak to indoor pollutants reside long time in there. The purpose of this paper is to survey indoor air qualify in school by field measurement. Field measurements were performed in 11 schools which were selected from 3 major cities(Incheon, Dae-jeon, chuncheon) in korea, during July, 2004. Totally concentration of Indoor pollutants were determined in 27 classroom. Target air pollutants were TVOC, formaldehyde, dust, CO, CO2 and NO2. For the result of this investigation, Indoor air quality in classroom was very poor and it was found that some pollutants (TVOC, float bacteria) exceed the guideline.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.13
no.7
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pp.616-623
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2007
A dual micro gas sensor array was fabricated using nano sized $SnO_2$ thin films which had good sensitivities to CO and combustible gases, or $H_2S$ gas for air quality sensors in automobile. The already existed air quality sensor detects oxidizing gases and reducing gases, the air quality sensor(AQS), located near the fresh air inlet detected the harmful gases, the fresh air inlet door/ventilation flap was closed to reduce the amount of pollution entering the vehicle cabin through HVAC(heating, ventilating, and air conditioning) system. In this study, to make $SnO_2$ thin film AQS sensor, thin tin metal layer between 1000 and $2000{\AA}$ thick was oxidized between 600 and $800^{\circ}C$ by thermal oxidation. The gas sensing layers such as $SnO_2$, $SnO_2$(pt) and $SnO_2$(+CuO) were patterned by metal shadow mask for simple fabrication process on the silicon substrate. The micro gas sensors with $SnO_2$(+Pt) and $SnO_2$(CuO) showed good selectivity to CO gas among reducing gases and good sensitivity to $H_2S$ that is main component of bad odor, separately.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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