In the companion paper (Lee et al., 2012), it was showed that CMAQ simulation using a lateral boundary conditions (LBCs) derived from RAQMS-CMAQ linkage, compared to the CMAQ results with the default CMAQ LBCs, improved ozone simulations in the conterminous US domain. In the present paper, the study is extended to investigate the influence of LBCs on PM2.5 simulation. MM5-SMOKE-CMAQ modeling system was used for meteorological field generation, emissions preparation and air quality simulations, respectively. Realtime Air Quality Modeling System (RAQMS) model assimilated with satellite observations were used to generate the CMAQ-ready LBCs. CMAQ PM2.5 simulations with RAQMS LBCs and predefined LBCs were compared with U.S. EPA Air Quality System (AQS) measurements. Mean PM2.5 lateral boundary conditions taken from RAQMS outputs showed strong variations both in the horizontal grid and vertical layers in the northern and western boundaries and affected the results of CMAQ PM2.5 predictions. CMAQ with RAQMS LBCs could improve CMAQ PM2.5 predictions resulting in the improvement of index of agreement from 0.38 to 0.63.
This study was executed to know the best matrix of photochemical ozone reduction in the metropolitan area. For this object, we used the OZIPR(Ozone Isopleth Plotting Package for Research) model for comparing the effectiveness of VOCs and NOx amount variation about the ozone creation. Among the various ozone reduction scenarios, 50% reduction of VOCs from organic solvent and road traffic respectively was the best matrix for ozone reduction. Although it needs more accurate assessment and confirmation of VOCs and NOx emission amount data, according to existing data, the control of VOCs is the best way for photochemical ozone reduction in Seoul.
When we conduct environmental impact assessment, main contents consist of summary, project outline, environmental conditions, environmental impacts due to the project, mitigation devices, and alternative measures of harmful impact on environment. In this Paper, to understand how they really conduct air quality impact assessment and prediction and examine their effectiveness, we considered the provisions and actual case of environmental impact assessment in Korea with that in Japan. As a result, we propose a method of improving air quality impact assessment and Prediction, such as reflection of the result in environmental impact assessment, detailed assessment focused on relatively important environmental impact elements, field measurement investigation over four season and seven sucessive days, the uniformity of units, the proper model development to predict environmental concentration and a biennial environmental impact assessment for ex post management.
In this study, we developed a $PM_{10}$ forecasting model using DNN and Membership Function, and improved the forecasting performance. The model predicts the $PM_{10}$ concentrations of the next 3 days in the Seoul area by using the weather and air quality observation data and forecast data. The best model(RM14)'s accuracy (82%, 76%, 69%) and false alarm rate(FAR:14%,33%,44%) are good. Probability of detection (POD: 79%, 50%, 53%), however, are not good performance. These are due to the lack of training data for high concentration $PM_{10}$ compared to low concentration. In addition, the model dose not reflect seasonal factors closely related to the generation of high concentration $PM_{10}$. To improve this, we propose Julian date membership function as inputs of the $PM_{10}$ forecasting model. The function express a given date in 12 factors to reflect seasonal characteristics closely related to high concentration $PM_{10}$. As a result, the accuracy (79%, 70%, 66%) and FAR (24%, 48%, 46%) are slightly reduced in performance, but the POD (79%, 75%, 71%) are up to 25% improved compared with those of the RM14 model. Hence, this shows that the proposed Julian forecast model is effective for high concentration $PM_{10}$ forecasts.
Air pollution inventories are aggregated around south-eastern part of the Korean Peninsular including Busan, Ulsan, and Changwon cities. Because densely populated cities are concentrated in this region, air pollutants emitted from one of these cities tend to be impacted on the air quality of other cities. In order to clarify the seasonal movement pattern of emitted particles, several numerical simulations using WRF/FLEXPART were carried out. Four cases were selected for each season. The Weather Research and Forecasting model (WRF) reproduced atmospheric flow fields with nested grids. The seasonal pattern of air mass of study area was determined by backward and forward trajectories. As a result, the air parcel moves from northwest to southeast due to northwesterly winds in spring and winter. Also air parcel transports from south to north in summer, and moves from west to east. Because the air mass moves differently in each season, these characteristics should be considered when performing air quality analysis.
Air pollution is a global challenge that not only threatens public health, but also takes away lives. Strategic communication, in other words, public relations, is an essential way of tackling air pollution and managing the risks involved. Engaging global citizens into the public sphere requires the building of a sense of collectivity and duty on achieving clean air. Strategies and policies on an international scale that are based on the theoretical framework (Behavior Procedure Model) and focus on leading citizens into the mature and unified Collectivity during the observance of the 'International Day of Clean Air for blue skies' are crucial. Notably, the Asian continent has inevitably found itself at the crossroad between economic growth and environmental protection, and has even been observed to be pursuing a passive response to air pollution. The key communication strategies are supported by the three goals, which include: expanding existing communities and building a new Collectivity, supporting international solidarity and individual member state activities, and implementing systems and structures. The key goals can be further specified into six strategies. This paper has analyzed global problems and discussed possible communication strategies to increase public engagement for the observation of the 'International Day of Clean Air for blue skies.' It will be the responsibility of all nations to implement the aforementioned strategies and policies as well as promoting global action.
Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering
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v.14
no.2
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pp.184-190
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2002
This study was undertaken to judge the quality of air-tightened exhibition cases. Exhibition cases for artifacts display provide a layer of protection between the interior conditions in the exhibition case and the exterior fluctuating conditions of temperature and relative humidity in the museum environment. An infiltration model of the exhibition case was developed through the experimental measurements to calculate the number of air change rate in the exhibition case undergoing in a day, which represents the airtightness of the exhibition case. The results indicate that tighter exhibition cases provide greater protection against the fluctuating conditions of temperature and humidity outside. When the temperature and humi- dity difference between the exhibition case in-and-out is larger, some absorption materials should be applied to control the environmental conditions in the exhibition case.
Many computer programs have been developed for meteorological and air quality simulation. Many of the model the U.S. EPA recommends are available as. part of UNAMAP. HIWAY-II can be used to estimate the concentrations of nonreactive pollutants from highway traffic. As a result, It was found that distribution of concentration wind speed was 1 m/s to 5 m/s were diminished to about 1/2. In our study, we measured air pollutants(CO), temperature and humidity to evaluate. Meteorological parameter were influenced by not only wind direction but also vertical.
Kim, In Su;Yang, Choong Heon;Hu, Hye Jung;Sung, Jeong Gon
International Journal of Highway Engineering
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v.16
no.3
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pp.21-33
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2014
PURPOSES : This study presents a specific methodology for air dispersion analysis of urban areas methodology in accordance with urban planning and transport policy. METHODS : This study performed three alternatives including development density and public transit applying integrated urban model for the Delft city on Netherlands. Based on this result, the two types of air pollutant emissions($PM_{10}$, NOx) were calculated and analyzed the emission dispersion on that City. RESULTS : As a result, the quality of air near the City is better than that of current conditions showed that approximately from 2.1 to 7.9% according to alternatives. CONCLUSIONS : Air quality assessment in urban areas can be reasonably performed by applying a methodology when urban development and transport policy are considered.
Kim, Soon-Tae;Moon, Nan-Kyoung;Cho, Kyu-Tak;Byun, Dae-Won W.;Song, Eun-Young
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.24
no.4
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pp.423-438
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2008
BEIS2 (Biogenic Emissions Inventory System version 2) and BEIS3.12 (BEIS version 3.12) were used to estimate hourly biogenic emissions over South Korea using a set of vegetation and meteorological data simulated with the MM5 (Mesoscale Model version 5). Two biogenic emission models utilized different emission factors and showed different responses to solar radiations, resulting in about $10{\sim}20%$ difference in the nationwide isoprene emission estimates. Among the 11-vegetation classes, it was found that mixed forest and deciduous forest are the most important vegetation classes producing isoprene emissions over South Korea comprising ${\sim}90%$ of the total. The simulated isoprene concentrations over Seoul metropolitan area show that diurnal and daily variations match relatively well with the PAMS (Photochemical Air Monitoring Station) measurements during the period of June 3${\sim}$June 10, 2004. Compared to BEIS2, BEIS3.12 yielded ${\sim}35%$ higher isoprene concentrations during daytime and presented better matches to the high peaks observed over the Seoul area. This study showed that the importance of vegetation data and emission factors to estimate biogenic emissions. Thus, it is expected to improve domestic vegetation categories and emission factors in order to better represent biogenic emissions over South Korea.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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