고위험해충의 국내 유입 및 발생 여부를 조사하기 위한 예찰협력 네트워크 구성을 위해 7개 대학(경상대학교, 군산대학교, 서울대학교, 순천대학교, 안동대학교, 제주대학교, 충북대학교)이 참여하여 고위험해충 9종(Aceria diospyri, 오리엔탈과실파리(Bactrocera dorsalis), 일본과실파리(Bactrocera minax), Bactrocera tsuneonis, 코드린나방(Cydia pomonella), 포도애기잎말이나방(Lobesia botrana), Proeulia sp., 붉은불개미(Solenopsis invicta), Stephanitis takeyai)에 대한 예찰조사를 2018년 6월부터 10월까지 실시하였다. 전국을 7개 권역으로 구분한 뒤, 105개 지역 내 315개 지점에서 총 7,560개의 트랩운용/달관조사를 실시하였으며, 조사결과 A. diospyri, 오리엔탈과실파리, 일본과실파리, B. tsuneonis, C. pomonella, 포도애기잎말이나방, Proeulia sp., 붉은불개미, S. takeyai는 발견되지 않았다. 본 조사 연구를 통하여 고위험해충을 조기 탐지할 수 있는 전국단위의 감시체계를 구축하였으며, 국경 이후 외래침입해충들의 예찰조사를 위한 거점 지역을 확보하였다.
A PCR-aided monitoring of verotoxin-producing Escherichia coli (VTEC) was performed over the period of 12 months by using fresh feces collected monthly from 5 dairy cows that had been identified as VTEC carriers. The PCR products were confirmed to be verotoxin genes by Southern hybridization using a gene fragment of verotoxin 2 as a probe. Although seasonal variation of VTEC shedding seemed to depend on each cow, several factors may have influenced the frequency of detection. Shedding of VTEC tended to be reduced during grazing from the middle of May up to the beginning of October. Only one cow was positive for VTEC in August. Dry-off was also suggested to have a depressive effect on VTEC shedding, i.e. 3 of 4 dry cows showed no shedding of VTEC. Contrary to these factors, winter or indoor rearing tended to increase VTEC with only 5/24 samples being negative during the period from November to April. Total VFA concentration was higher (p<0.05) in VTEC-positive feces than in VTEC-negative feces, while fecal pH and VFA proportions were not different. Partial sequences of verotoxin genes from feces of 4 VTEC-positive cows were nearly identical (99-100%), suggesting that gut bacteria sharing the same gene were distributed among the cows. The present results indicate that grazing and dry-off could be factors which reduce VTEC shedding, while winter/indoor rearing may be a factor which increases the shedding, possibly through on-farm interactions.
Stress adversely affects the wellbeing of commercial chickens, and comes with an economic cost to the industry that cannot be ignored. In this paper, we first develop an inexpensive and non-invasive, automatic online-monitoring prototype that uses sound data to notify producers of a stressful situation in a commercial poultry facility. The proposed system is structured hierarchically with three binary-classifier support vector machines. First, it selects an optimal acoustic feature subset from the sound emitted by the laying hens. The detection and classification module detects the stress from changes in the sound and classifies it into subsidiary sound types, such as physical stress from changes in temperature, and mental stress from fear. Finally, an experimental evaluation was performed using real sound data from an audio-surveillance system. The accuracy in detecting stress approached 96.2%, and the classification model was validated, confirming that the average classification accuracy was 96.7%, and that its recall and precision measures were satisfactory.
A vast increase of antibiotics usage in concentrated animal feeding operations (CAFOs) over the last few decades has led to an environmental risk due to the presence of antibiotic residuals in different environmental compartments. Especially in Korea, the use of antibiotics in CAFOs is much greater than in other developed countries. One of the primary adverse impacts of antibiotic residuals in the environment is that they readily produce antibiotic resistant bacteria (ARB), which exert detrimental effects on the ecosystem as well as human health. In this article, the impacts of veterinary antibiotic residuals with regard to their quantification and management, and desirable remediation technologies have been widely reviewed. This review article concluded that the continuous monitoring should be required to ensure the safety of antibiotic residuals in the surrounding environments. Furthermore, the management guidelines of antibiotic residuals need to be developed in the future.
This study was conducted to examine the community structure of ground beetles between coniferous- and deciduous-dominant forest in agricultural landscapes, in Miryang-si, Yeongdong-gun, Icheon-si, and Cheolwon-gun during April to October in 2009. A total of 19 species belonging to 15 genera of 9 subfamilies were identified from 6,253 collected ground beetles. Dominant species from 4 regions were Synuchus nitidus (3,715 individuals, 59.4% of total) and Synuchus cyloderus (1,783 individuals, 28.5%) respectively. Non-metric multidimensional scaling based on Bray-Curtis similarity showed that ground beetle assemblage was not different between forest stands, but it was significantly different among regions. Overall, forest stands of secondary forests may not show a different community structure of ground beetle assemblages in our study. However, monitoring on the ground beetle fauna as well as other arthropods of secondary forests in agricultural landscapes is still important for the management and conservation of biodiversity, because forests provides important habitats for many predatory arthropods, such as ground beetles, spiders and rove beetles.
BACKGROUND: An official analytical method was developed to determine etofenprox residues in agricultural commodities using high-performance liquid chromatography (HPLC). METHODS AND RESULTS: The etofenprox residue was extracted with acetone from representative samples of five raw products which comprised rice grain, apple, mandarin, cabbage, and soybean. The extract was then serially purified by liquid-liquid partition and Florisil column chromatography. For rice and soybean samples, acetonitrile/n-hexane partition was additionally coupled to remove nonpolar lipids. Reversed phase HPLC using an octadecylsilyl column was successfully applied to separate etofenprox from co-extractives. Intact etofenprox was sensitively detected by ultraviolet absorption at 225 nm. Recovery experiment at the quantitation limit validated that the proposed method could apparently determine the etofenprox residue at 0.02 mg/kg. Mean recoveries from five crop samples fortified at three levels in triplicate were in the range of 93.6~106.4%. Relative standard deviations of the analytical method were all less than 10%, irrespective of crop types. A selected-ion monitoring LC/mass spectrometry with positive atmospheric-pressure chemical ionization was also provided to confirm the suspected residue. CONCLUSION(s): The proposed method is simple, rapid and sensitive enough to be employed in routine inspection or monitoring of agricultural products for the etofenprox residue.
Smart agriculture requires sensing systems which are fundamental for precision agriculture. Adequate and appropriate water and nutrient supply not only improves crop productivity but also benefit to environment. However, there is no available soil sensor to continuously monitor nutrient status in soil. Electrical conductivity (EC) of soil is affected by ion contents in soil and can be used to evaluate nutrient contents in soil. Comparison of various commercial EC sensors showed similar water content and EC values at water content less than 20%. Soil EC values measured by sensors decreased with decreasing soil water content and linearly correlated with soil water content. EC values measured by soil sensor were highly correlated with water soluble nutrient contents such as Ca, K, Mg and N in soil indicating that the soil EC sensor can be used for monitoring changes in plant available nutrients in soil.
페로몬을 비롯한 화학통신물질들은 곤충의 화학 통신에 이용되는 물질들로 개체군 모니터링, 대량 포획 및 교미교란 등에 폭넓게 이용되고 있다. 본 종설에서는 북방수염하늘소, 솔수염하늘소, 솔껍질깍지벌레, 광릉긴나무좀, 회양목명나방, 솔알락명나방, 매미나방, 복숭아유리나방, 별박이자나방 등 국내 주요 산림해충의 페로몬 연구현황을 소개하고 국외의 연구 결과와 비교하였다. 국내 연구현황 분석을 통해 추후 산림해충 페로몬 연구 방향을 제시하고 발전 방향에 대해 제언하였다.
BACKGROUND: Fine particulate matter (PM2.5) is produced by chemical reactions between various precursors. PM2.5 has been found to create greater human risk than particulate matter (PM10), with diameters that are generally 10 micrometers and smaller. Ammonia (NH3) and nitrogen oxides (NOx) are the sources of secondary generation of PM2.5. These substances generate PM2.5 through some chemical reactions in the atmosphere. Through chemical reactions in the atmosphere, NH3 generates PM2.5. It is the causative agent of PM2.5. In 2017 the annual ammonia emission recorded from the agricultural sector was 244,335 tons, which accounted for about 79.3% of the total ammonia emission in Korea in that year. To address this issue, the agricultural sector announced the inclusion of reducing fine particulate matter and ammonia emissions by 30% in its targets for the year 2022. This may be achieved through analyses of its emission characteristics by monitoring the PM2.5 and NH3. METHODS AND RESULTS: In this study, the PM2.5 concentration was measured real-time (every 1 hour) by using beta radiation from the particle dust measuring device (Spirant BAM). NH3 concentration was analyzed real-time by Cavity Ring-Down Spectroscopy (CRDS). The concentrations of ozone (O3) and nitrogen dioxide (NO2) were continuously measured and analyzed for the masses collected on filter papers by ultraviolet photometry and chemiluminescence. CONCLUSION: This study established air pollutant monitoring system in agricultural areas to analyze the NH3 emission characteristics. The amount of PM2.5 and NH3 emission in agriculture was measured. Scientific evidence in agricultural areas was obtained by identifying the emission concentration and characteristics per season (monthly) and per hour.
개발도상국에 있어서 농업은 국가 경제의 중추임에도 불구하고, 대부분의 개도국에서는 장비와 지능형 시스템, 데이터 모니터링 등을 이용한 현상에 대한 통합적 판단 없이 인력에 의해 농업을 수행하고 있다. 농업의 중요한 요소인 관개는 작물 생산에 영향을 미치는 핵심적인 과정으로서, 연간 강우량의 변동에 대응하고자 대부분의 농장에서는 관개 시스템을 적용하고 있다. 그러나, 농장 관개 시스템의 모니터링과 제어 등에 대한 기술적 기반이 부족하여 생산성의 증대와 효율적인 농업용수 관리가 어려운 실정이다. 본 논문에서는 탄자니아 농촌 지역 관개 시스템의 스마트화를 위하여 433 MHz 무선 주파수 및 2G 기반 스마트 관개 측정 시스템과 농업용수 선불 시스템을 제안한다. 개발된 스마트 관개 시스템은 기상 데이터와 토양 수분 데이터를 하이브리드로 분석하도록 설계되었는데, 탄자니아 Arusha 지역의 Ngurudoto 마을로의 적용을 목적으로 한다. 제안된 시스템은 기상 측정 컨트롤러, 토양 수분 센서, 수류 센서, 솔레노이드 밸브 및 선불 시스템으로 구성되었는데, 센서를 통해 수집된 데이터는 433 MHz 무선 주파수 및 2G 기반 통신 아키텍처 모듈을 통해 서버로 전송된다. 본 시스템은 인터넷 운용이 제한되는 지역에 적합할 뿐만 아니라, 데이터 기반의 상태 판단과 실시간 예측이 가능하다. 개발된 시스템의 데이터 분석 알고리즘은 동적 회귀 알고리즘과 Naïve Bayes 알고리즘을 적용하여 선형 및 비선형분석 모두에 있어서 높은 정밀도를 보인다. 또한, 농장의 용수공급 시기와 용수의 양, 소요되는 전력에 대한 판단 뿐만 아니라 전체 시스템 하드웨어의 작동 및 오류에 대한 모니터링이 가능하다. 부가하여, 사용자가 농업용수를 공급받기 전에 선금을 지불하는 시스템을 적용하여 관리의 효율성을 도모하였으며, 농업의 전 과정에서 측정된 센서 데이터 및 용수 사용량은 사용자 인터페이스를 통하여 실시간으로 모니터링이 가능하도록 개발되었다. 본 연구를 통하여 개발된 RF(Radio Frequency) 및 2G 기반 스마트 관개 모니터링 시스템은 현장 적용의 편의성과 함께 사용자 중심의 모니터링 시스템을 통해 개발도상국의 경제, 사회 분야에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 기대한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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