This study was to monitor changes of leaf area index (LAI) and normalized difference vegetation index (NDVI), calculated from ground-based remotely sensed high resolution reflectance spectra, during rice (Oryza sativa L. cv. TNG 67) growth so as to determine their relationships and the optimum time period to use these parameters for yield prediction. Field experiments were conducted at the experimental farm of TARI to obtain various scales of grain yield and values of LAI and NDVI in the first and the second cropping seasons of 2001-2002. It was found that LAI and NDVI can be mutually estimated through an exponential relationship, and hence plant growth information and spectral remote sensing data become complementary counterparts through this linkage. Correlation between yield and LAI was best fitted to a nonlinear function since about 7 weeks after transplanting (WAT). The accumulated and the mean values of LAI from 15 days before heading (DBH) to 15 days after heading (DAH) were the optimum time period to predict rice yield for First Crops, while values calculated from 15 DBH to 10 DAH were the optimal timing for Second Crops.
Joung, Kyong Hee;Jin, Hy Jeong;An, Jae Uk;Yoon, Hae Suk;Oh, Sang Suk;Lim, Chae Shin;Um, Yeong Cheol;Kim, Hee Dae;Hong, Kwang Pyo;Park, Seong Min
Journal of Bio-Environment Control
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v.27
no.4
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pp.349-355
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2018
This study was aimed at predicting the yield of paprika (Capsicum annuum L.) through analyzing the growth characteristics, yield pattern and greenhouse environment. In the greenhouse of the Gyeongnam area (667 m above sea level), the red paprika 'Cupra' and the yellow paprika 'Fiesta' were grown from July 5, 2016 to July 15, 2017. The planting density was $3.66plants/m^2$ and attracted 2 stems. During the cultivation period, the average external radiation of the glasshouse was $14.36MJ/m^2/day$ and the internal average temperature was controlled as $20.1^{\circ}C$. After 42 weeks of planting, the growth rate of 'Cupra' was 7.3 cm/week and that of 'Fiesta' was 6.9 cm/week. The first fruit setting of 'Cupra' appeared at 1.0th node and 'Fiesta' at 2.7th node. The first harvest of 'Fiesta' was 11 weeks after planting and 'Fiesta' was 14 weeks. Comparing the yield per 10 a until the end of the cultivation in July, 'Fiesta' was 19,307 kg, which was 2.4% higher than that of 'Cupra'. And the fruit weight ratio of over 200 g of 'Cupra' was 27.7% which was 7.7% higher than that of 'Fiesta'. The average required days to harvest after fruit setting of 'Cupra' was 72.6 days and 'Fiesta' was 63.8 days. According to the relationship between the average required days to harvest and the cumulative radiation (during from fruit setting to harvest), the more radiation increases the less required days to harvest increases after February. In terms of yield, 'Cupra' increased in yield as the cumulative radiation increased, while 'Fiesta' showed an irregular pattern. Cumulative radiation from fruit setting to harvest was negatively correlated with required days to harvest after February in both cultivars. But in relation to yield, there were difference between 'Cupra' and 'Fiesta'.
Kim, Dong-Hern;Lee, Si-Myung;Park, Jong-Suk;Kim, Soo-Jin;Kim, Beom-Ki;Yun, In-Sun;Kim, Dul-I;Byun, Myung-Ok
Journal of Plant Biotechnology
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v.37
no.2
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pp.205-211
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2010
Yield productivity of staple crops must be increased at least 50% by 2050, in order to feed the world population which is expected to reach 90 billions. Photosynthetic carbon assimilation and carbohydrate metabolism leading to the production of starch would be the final frontier to quest for new sources of technology enabling such a drastic increase of crop productivity. In this review, attempts to genetically engineer plant photosynthetic carbon reduction cycle and metabolic pathways to increase starch production are introduced.
This experiment was conducted to select optimum minor cereal crop and variety for the marginal agricultural lands so that they would be used to increase the agricultural land use rate in mountainous areas. This experiment used three different marginal agricultural lands, that is, slope land, barren land and gravelly land. Soil pH of control field was 7.85, slightly alkali, whereas gravelly land showed strong acid(pH 5.1). EC of marginal agricultural lands was generally lower compared to the control, especially barren land showed 0.05dS $m^{-1}$ which was the lowest among marginal agricultural lands. Foxtail millet showed no significant difference of heading and ripening date among marginal agricultural lands. Foxtail millet of slope land showed the highest culm length(169.5 cm) and grains per ear(4913.9 grains) among marginal agricultural lands except control field. Growth duration of three varieties was varied from 112 to 113days, which was not different statistically. In grains per ear of common millet, slope land showed 787.1 grains which was the highest among marginal agricultural lands except control field. Among varieties, Byorukgijang showed the highest grains per ear(827.2 g/ear), whereas 1000 grain weight was 5.5 g which was lower compared to that of Hwanggijang(6.2 g). In sorghum, slope land showed the highest grains(2563.8 grains) per ear and ears per 3.3 $m^2$(26.0 ears) except control field. Growth duration of three sorghum varieties almost the same from 122 to 123 days, whereas the highest grains per ear was obtained from Moktaksusu(2357.6 grains). Jangmoksusu showed the highest 1000 grain weight(23.8 g) among three sorghum varieties. In yield of three foxtail millets, the highest yield was obtained from slope land(282.0 kg/10a) among marginal agricultural lands and Mongdangjo showed the highest yield(252.3 kg/10a) among three varieties. In yield of three common millets, the highest yield was obtained from slope land(196.0 kg/10a) among marginal agricultural lands and Byorukgijang showed the highest yield(173.8 kg/10a) in three varieties. In three sorghum varieties, the highest yield was obtained from slope land(301.7 kg/10a) among marginal agricultural lands and Moktaksusu showed the highest yield(236.5 kg/10a) among three varieties.
This study was conducted to evaluate an early-maturing rice cultivars adaptable to early transplanting cultivation in Yeongnam plain area. High temperature during the ripening stage of paddy rice under the early-transplanting cultivation in Yeongnam plain was to influence in several agronomic traits such as number of spikelet, ripening ratio, grain appearance of milled rice, and yield. 'Gounbyeo' and 'Junghwabyeo' were better than the others in grain appearance of milled rice and ripening ratio, but their yield potential were lower than that of the other varieties. Moreover, 'Gounbyeo' and 'Junghwabyeo' showed high ratio of broken rice. 'Unkwangbyeo' was the highest in yield and eating quality among the tested varieties, but also high percentage of white core and belly in milled rice. Therefore, in order to recommend those cultivars to farmers, it should be needed to establish an optimal cultivation method, such as transplanting density, fertilizer application, and harvesting time, etc. consequently, it should also be required to develop a new varieties with high ripening capability under high temperature condition.
Purpose: New low-cost oilseeds are needed to meet an ever-increasing demand for oil for food, pharmaceutical, and industrial applications. African oil bean seed is a tropical crop that is underutilized and has high oil yields, but there have been no studies conducted on its mechanical oil expression up to now. The objective of this work was to investigate the effect of moisture content and seed dimensions on mechanical oil expression from the seeds. Methods: Fresh oil bean seeds were procured, de-hulled, and cleaned. Initial seed moisture content, obtained in accordance with the ASAE standard, was 12% dry basis (db). The seeds were further conditioned by dehydration and rehydration prior to oil expression to obtain four other moisture levels of 8, 10, 14, and 16% db. The major diameter of the seeds was measured using digital vernier calipers, and the seeds were classified into size dimensions (< 40, 41-45, 46-50, 51-55, and > 55 mm). The oil yield and expression efficiency were obtained in accordance with standard evaluation methods. Results: The highest oil yield and expression efficiency (47.74% and 78.96%, respectively) were obtained for a moisture content of 8% db and seed dimensions of < 40 mm, while the lowest oil yield and expression efficiency (41.35% and 68.28%, respectively) were obtained for a moisture content of 14% db and seed dimensions between 51-55 mm. A mathematical model was developed to predict oil yield for known moisture content and seed dimensions, with a coefficient of determination $R^2$ of 95% and the confidence level of the predictive model of 84.17%. The probability of prediction F ratio showed that moisture content influence was more significant than seed dimensions. Conclusions: The higher the moisture content and larger the seed dimensions, the lower the oil yield from African oil bean seeds.
Managing erosion control dams requires the annual average sediment yield to determine their storage capacity and time to full sediment-fill and dredging. The GeoWEPP (Geo-spatial interface for Water Erosion Prediction Project) model can predict the annual average sediment yield from various land uses and vegetation covers at a watershed scale. This study assessed the GeoWEPP to determine the annual average sediment yield for managing erosion control dams by applying it to five erosion control dams and comparing the results with field observations using ground-based LiDAR (light detection and ranging). The modeling results showed some differences with the observed sediment yields. Therefore, GeoWEPP is not recommended to determine the annual average sediment yield for erosion control dams. Moreover, when using the GeoWEPP, the following is recommended :1) use the US WEPP climate files with similar latitude, elevation and precipitation modified with monthly average climate data in Korea and 2) use soil files based on forest soil maps in Korea. These methods resulted in GeoWEPP predictions and field observations of 0 and 63.3 Mg·yr-1 for the Gangneung, 142.3 and 331.2 Mg·yr-1 for the Bonghwa landslide, 102.0 and 107.8 Mg·yr-1 for the Bonghwa control, 294.7 and 115.0 Mg·yr-1 for the Chilgok forest fire, and 0 and 15.0 Mg·yr-1 for the Chilgok control watersheds. Application of the GeoWEPP in Korea requires 1) building a climate database fit for the WEPP using the meteorological data from Korea and 2) performing further studies on soil and streamside erosion to determine accurate parameter values for Korea.
The periodic monitoring of crop conditions and timely estimation of crop yield are of great importance for supporting agricultural decision-makings, as well as for effectively coping with food security issues. Remote sensing has been regarded as one of effective tools for crop condition monitoring and crop type classification. Since 2010, RDA (Rural Development Administration) has been developing technology for monitoring on crop condition using remote sensing and model. These special papers address recent state-of-the-art of remote sensing and geospatial technologies for providing operational agricultural information, such as, crop yield estimation methods using remote sensing data and process-oriented model, crop classification algorithm, monitoring and prediction of weather and climate based on remote sensing data,system design and architecture of crop monitoring system, history on rice yield forecasting method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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