In this study, we analyzed the characteristics of 511 agricultural districts through statistical data, and classify these districts as the vulnerable area to drought through correlation and cluster analysis. The criteria for classification was related to ground-water recharge, irrigation water demand, and water supply. As a result, 8 types of agricultural districts were extracted. For example, the type 1 indicated the high priority area for ground-water development, thus the districts which were classified as type 1 showed ground-water use was less than 80 % of maximum capacity, and irrigation water supply was only 37.5 % and 76.5 % of irrigation water demand in upland and paddy field, respectively. As a result, 44 of 511 districts were classified as type 1.36 districts (types 5-8) were areas where groundwater development is limited. The results of this study are expected to provide useful information for establishing the direction of the rural area development project in connection with the revitalization of policy of people return to rural area.
The objective of this study was to analyze the waste nutrient generation loads from hydroponics for three major crops in Gyeongsangnam-do. Study hydroponic farms were selected for the three major crops such as paprika, strawberry, tomato based on the agricultural statistics data and field investigation. The flow amount and water quality for inflow and outflow of study hydroponic farms were monitored and analyzed on a monthly basis. Monitored samples were analyzed in terms of DO, BOD, T-N, T-P, SS, and EC. The generated load of BOD, T-N, and T-P were calculated from the monitored flow and water quality. The monitoring results showed that the drainage ratio for the circular hydroponic farm was lower than the non-circular hydroponic farm because the outflow from the circular hydroponics were much lower than that from the non-circular. The generated load calculation results showed that the BOD tended to have a smaller value than the TMDLs guideline for land, while T-N and T-P showed higher value than that from the TMDLs guideline. In order to effectively manage the pollutant load discharged from the hydroponics farming complex, it is necessary to manage the non-circulating hydroponics farm. To improve water quality, it is necessary to gradually expand the circulating hydroponics farm through policy and economic support.
This review was to suey the status of agricultural diseases, injuries and accidents among England, the USA, France, Japan, and Korea. For this purpose, detailed research objectives were to analyze the current national status of agricultural diseases, injuries and accidents in Korea and four foreign countries. To do so, related literature such as books, theses, articles, and web documents were collected and analyzed. The implications for industry and agricultural safety and health, diseases, occupational injuries and accidents of farmers thereby derived were as follows: 1) efforts on unifying administrative systems, 2) special support and management systems focusing on neglected subjects, 3) committees for collecting opinions and suggesting alternative policies on the behalf of various financiers, 4) aligned strategies including vision, goals, and long-term plans about national safety and health projects, 5) development of supporting systems considering the features of agriculture, 6) systematized national surveys about occupational injuries and accidents for basic statistics and national studies, 7) active prevention efforts against occupational injuries and accidents, and 8) specialized funds for the safety and health of farmers.
Object: The purpose of this study was to survey the government official support status of the agricultural diseases, injuries and accidents among Korea and foreign countries and to suggest the agricultural policy of Korea. Methods: For this purpose, we analyzed the current national management support status among four foreign countries and Korea about agricultural diseases, injuries and accidents of farmers. For the foreign countries and the national support current status of agricultural diseases, injuries and accidents, related literature such as books, theses, articles, and web documents from the government organization of each countries were collected and analyzed. Key words for web-site and web documents were agricultural diseases, injuries, and accidents, government official system, safety and health, farmer's welfare, and farmer's official support system. UK, United States of America, France, and Japan were selected as the foreign countries' cases. Results and Conclusions: Implications for the agricultural diseases, injuries and accidents derived from the reviews among foreign countries and Korea were as follows: governmental supports should include (1) efforts on unifying administrative systems, (2) special support and management systems focusing on special subjects such as the agriculture that have been neglected, (3) aligned strategies including vision, goals, long-term plans about national safety and health projects, (4) development of supporting systems considering the features of agriculture, (5) systemized national surveys about occupational injuries and accidents for basic statistics and national studies, (6) active prevention efforts of agricultural diseases, injuries and accidents, and (8) specialized funds for safety and health of Korean farmers.
비료는 작물 생산성을 높이는데 중요한 역할을 하지만 작물의 양분요구량을 고려하지 않은 비료 과다 사용은 농가 경영비 부담과 환경 부하를 높힐 우려가 있다. 스마트 농업을 통해 작물의 생장 특성을 반영하여 시기별로 필요한 만큼 비료를 공급하면 비료 유실에 대한 부담을 줄이고, 경제적인 양분관리 효과를 기대할 수 있다. 본 논문에서는 다양한 재배환경에서 재배한 고추 및 대파의 정식일수별 전체 건중량을 기반으로 다양한 생장곡선(로지스틱(logistic), 곰페르츠(Gompertz), 리차드(Richards), 이중 로지스틱(double logistic curve)을 활용한 비선형 모형 기반 작물 생육 모형을 적합하고, 작물 성장률에 기반한 비료시비량 분배 알고리즘을 제안하고자 한다.
Along with global warming, ever intensifying weather events have increased damages to agricultural farms and facilities. The objective of this study was to investigate the spatial distribution and regional characteristics of agricultural damages by extreme weather events. Agricultural disaster statistics provided by the National Emergency Management Agency were summed over for a 13-year period from 1998 to 2010 and used for the spatial analysis. Two indices of damage area ration and property damage per unit area were introduced to quantify regional agricultural damages. As the results, farm inundation accounted for the largest area primarily damaged by typhoons with heavy rainfalls. Most property damages to farm lands originated from farm erosion in the alpine regions by localized guerrilla rains. The two major causes of damages to greenhouse and livestock facilities were typhoon with strong wind and winter blizzards. Gangwon was the province of the largest property loss mostly from farm land erosion losses, followed by Gyeongnam, Jeonnam, and Chungnam where losses to greenhouse and livestock facilities were relatively greater. Property loss per unit area was also the greatest for the Gangwon province (4.91 M\/ha), followed by Gyongnam and Chungnam of 2.20 and 1.50 M\/ha, respectively. Unit loss for greenhouse and livestock facilities was 13.3 M\/ha, approximately 13 times greater than that for farm land (1.06 M\/ha). The study findings indicated the importance of reducing highland farm erosion and reinforcing farming facilities structures for agricultural disaster management.
The Fuji variety of apple, introduced in Japan, has excellent storage quality and good taste, such that it is the most commonly cultivated apple variety in Gunwi County, North Gyeongsang Province, Korean Peninsula. Accurate prediction of harvest maturity allows farmers to more efficiently manage their farm in important aspects such as working time, fruit storage, market shipment, and labor distribution. Temperature is one of the most important factors that determine plant growth, development, and yield. This paper reports on the beta distribution (function) model that can be used to simulate the the phenological response of plants to temperature. The beta function, commonly used as a skewed probability density in statistics, was introduced to estimate apple harvest maturity as a function of temperature in this study. The model parameters were daily maximum temperature, daily optimum temperature, and maximum growth rate. They were estimated from the input data of daily maximum and minimum temperature and apple harvest maturity. The difference in observed and predicted maturity day from 2009 to 2012, with optimal parameters, was from two days earlier to one day later.
Due to changes in the agricultural market environment and both overseas and domestic farming conditions, uncertainties in agricultural production and management are becoming greater. Hence, there is a stronger need for farmers to choose crops in the optimal condition. This research aims to introduce the result and process of developing a decision support system for selecting crops, aimed to assist farmers in selecting the optimal crops most suitable in the given situation. There are basically three main factors to consider in the decision-making process for farmers when selecting a crop to introduce to their lands. First of all, one must consider how much profit crop A will produce when it is cultivated. Secondly, one must consider which crop to cultivate in order to earn a certain amount of profit. Thirdly, one must consider what is the best way to maximize Farm A's business profit. For instance, a farm may have land as its resource, and one must research which location, type of crop, level of technology, and so forth, to maximize profit.This research creates a database of the profitability of a total of 180 crop types by analyzing Rural Development Administration's survey of agricultural products income of 115 crop types, small land profitability index survey of 53 crop types, and Statistics Korea's survey of production costs of 12 crop types. Furthermore, this research presents the result and developmental process of a web-based crop introduction decision support system that provides overseas cases of new crop introduction support programs, as well as databases of outstanding business success cases of each crop type researched by agricultural institutions.
Objectives: This study aimed to identify PM10 mass concentration levels and conduct peak identification during five tasks in agricultural works. Methods: We investigated five agricultural tasks in 12 farms, which were harvesting, plowing, sowing, planting, and decapitation. All samples were measured by using the portable aerosol spectrometer(PAS 1.108) and the aerosol monitor(SidePak AM520). The collected data were compared with the national PM10 concentrations. They were calculated to descriptive statistics, independent t-test, or ANOVA, and the peak identification on time series graph. Results: The ten investigated farms showed no significant difference with the national PM10 concentrations, but the two greenhouses(AM, 143.31, 85.16 ㎍/m3) showed significant difference(p<0.05). As a result of the peak identification, the harvesting tasks showed repeated peak occurrence with the background concentration level of about 50 ㎍/m3. For plowing and sowing tasks, the peak occurred intermittently when the working was conducted near the sampling sites. Among the five tasks, the arithmetic mean of the harvesting task was 138.84±294.71 ㎍/m3, which was significantly higher than the other tasks(p<0.05). In addition, the case of using a tractor was higher than the case of not using the tractor(p<0.05), and the driver's seat showed the highest concentration(AM, 95.81 ㎍/m3). Conclusions: Works in greenhouses might have exposure to PM10, while outdoor works is similar to general atmospheric PM10 concentration levels. However, there is a possibility of intermittent exposure to high concentrations of PM10 depending on the characteristics of agricultural tasks.
Four groups each containing 48 seven-day-old broiler chicks were reared for 7 weeks during winter on rice husk litter spread to depths of 20, 30, 40 or 50 mm. Broiler performance was evaluated in terms of weight gain, feed consumption, feed efficiency and production number. Litter dampness was determined and coccidial oocyst populations were counted at different weeks of age. The depth of litter did not significantly affect live weight gain, feed consumption, feed conversion ratio, liveability or production number. Variation in moisture contents of litter was observed but the coccidial oocysts count per gramme of litter was within the safety level and therefore, there was no outbreak of coccidiosis in any group. Use of rice husk litter at different depths (20 to 50 mm) did not cause any breast blisters or leg abnormalities. It was concluded that rice husk can be used as litter at depths of between 20 and 50 mm during winter to raise broilers without affecting performance characteristics and health of birds.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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