This study is to trace the change of stream shape using the past series of aerial photographs, and to compare the land use changes of riparian area along the stream. For the Gyeongan national stream, aerial photographs of 1966, 1981 and 2000 were selected and ortho-photographs were made with interior orientation and exterior orientation, respectively. Apparent changes of the stream were found that the consolidated reaches of stream by levee construction became straight together with widening of their stream widths. Especially the stream width of inlet part of Paldang lake widened almost twice because of the rise of water level by dam construction in 1974. The land use of riparian areas of three selected years were classified into six categories (water, forest, agricultural land, urban area, road, sandbar) by digitizing method. The forest and agricultural lands decreased and urban area increased as the stream maintenance had been performed.
Understanding the temporal variability of agricultural parameters derived from historical climate data is important for planning in agriculture. Therefore, this study assessed the magnitude and recent trends of the transpiration ratio defined as the crop water use per harvested yield for the period from 1980 to 2010. The crop water use was estimated using the Food and Agriculture Organization's Crop Wat model for eight administrative provinces in Korea. The temporal trends and spatial uncertainty were explored using the Mann-Kendall and Theil Sen's methods. The regional average rice yield was $6.31t\;ha^{-1}$(range 5.9 to $6.9t\;ha^{-1}$). The results showed that the rice yield in Korea increased by $26kg\;ha^{-1}yr^{-1}$. Overall, the regional average transpiration ratio was $1,298m^3t^{-1}$ (range 1,162 to $1,470m^3t^{-1}$). From 1980 to 2010, the transpiration ratio decreased by $8.2m^3t^{-1}$ (range 2.7 to $14.4m^3t^{-1}$), largely as a result of the increasing yield. The statistical approach to historical data used in this study also provides a basis for simulating the future transpiration ratio.
Climate change due to global warming possibly effects the agricultural water use in terms of evapotranspiration. Thus, to estimate rice evapotranspiration under the climate change, future climate data including precipitation, minimum and maximum temperatures for 90 years ($2011{\sim}2100$), were forecasted using LARS-WG. Observed 30 years ($1971{\sim}2000$) climate data and climate change scenario based on SRES A2 were prepared to operate the LARS-WG model. Using these data and FAO Blaney-Criddle method, reference evapotranspiration and rice evapotranspiration were estimated for 9 different regions in South Korea and rice evapotranspiration of 10 year return period was estimated using frequency analysis. As the results of this study, rice evapotranspiration of 10 year return period increased 1.56%, 5.99% and 10.68% for each 30 years during $2011{\sim}2100$ (2025s; $2011{\sim}2040$, 2055s; $2041{\sim}2070$, 2085s; $2071{\sim}2100$) demonstrating that the increased temperature from the climate change increases the consumptive use of crops and agricultural water use.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제13권3호
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pp.1385-1402
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2019
Quickly picking up some valuable information from massive manufacturing event stream usually faces with the problem of long detection time, high memory consumption and low detection efficiency due to its stream characteristics of large volume, high velocity, many variety and small value. Aiming to solve the problem above for the current complex event processing methods because of not sharing detection during the detecting process for massive manufacturing event streams, an efficient complex event processing method based on multipattern sharing is presented in this paper. The achievement of this paper lies that a multipattern sharing technology is successfully used to realize the quick detection of complex event for massive manufacturing event streams. Specially, in our scheme, we firstly use pattern sharing technology to merge all the same prefix, suffix, or subpattern that existed in single pattern complex event detection models into a multiple pattern complex event detection model, then we use the new detection model to realize the quick detection for complex events from massive manufacturing event streams, as a result, our scheme can effectively solve the problems above by reducing lots of redundant building, storing, searching and calculating operations with pattern sharing technology. At the end of this paper, we use some simulation experiments to prove that our proposed multiple pattern processing scheme outperforms some general processing methods in current as a whole.
Many studies have reported additional treatment is needed to use wastewater for agricultural purpose. Economic considerations should be taken into account to establish infrastructure for agricultural reuse because of a large amount of water use in irrigation and relatively low water quality requirement. The objective of this study was to conduct economic analysis of wastewater reclamation and reuse systems for agriculture. A system dynamics approach considering complexity and dynamics in the wastewater reuse systems was used for the economic analysis, which are related with social, environmental, and economic problems. Sensitivity and benefit cost analysis for wastewater reuse systems was conducted through the established economic assessment model. The result of sensitivity analysis showed that water resources development and installation cost were the most sensitive for total benefits and costs, respectively. The scenario-based test of the organized economic assessment model shows marginal cost ranges and enables decision-makers to decide reasonable cost for the wastewater reuse systems for agriculture.
Excessive nitrogen fertilization influences crop yields and quality as well as environmental pollution. In this study, yields, nitrogen use efficiency and free sugar contents of burdock (Arctium lappa L.) were evaluated at different levels of nitrogen fertilization. Nitrogen fertilizer was applied at 5 levels (0, 50, 100, 150, 200%) based on the conventional fertilization ($N=230kg\;ha^{-1}$), and phosphate and potassium fertilizer were treated by conventional P and K fertilization ($P_2O_5-K_2O=140-210kg\;ha^{-1}$) in all plots. The root yields of burdock were the highest in N 100~150% treatment plots. Nitrogen use efficiency and nitrogen recovery decreased from over N 150% treatment. Nitrogen uptake of root was greater than that of shoot in N 50~200% treatments. Fructose contents in root were inversely proportional to the level of nitrogen fertilization. As considering nitrogen recovery and root quality, economical burdock yield was obtained in N $230kg\;ha^{-1}$.
Park, Sook-Young;Jwa, Nam-Soo;Chi, Myoung-Hwan;Lee, Yong-Hwan
The Plant Pathology Journal
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제25권2호
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pp.184-188
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2009
Identification of differently expressed genes under specific tissues and/or environments provides insights into the nature and underlying mechanisms of cellular processes. Although cDNA-AFLP (Amplified Fragment Length Polymorphism) is a powerful method for analyzing differentially expressed genes, its use has been limited to the requirement of radioactive isotope use and the difficulty of isolating the bands of interest from a gel. Here, we describe a modified method for cDNA-AFLP that uses a fluorescence dye for detection and isolation of bands directly from a small size polyacrylamide gel. This method involves three steps: (i) preparation of cDNA templates, (ii) PCR amplification and differential display, and (iii) identification of differentially expressed genes. To demonstrate its utility and efficiency, differentially expressed genes during vegetative growth and appressorial development of Magnaporthe oryzae were analyzed. This method could be applied to compare gene expression profiles in a diverse array of organisms.
This article discusses the state of a community forestry program in a protection forest in Indonesia, which has been running for almost two decades. We found that the program did not achieve its objective mainly because of frequent changes in regulations. There are also activities such as: measuring and mapping working area boundaries, drawing up a work plan, planting, maintenance and security, paying royalties to those who harvest forest resources, and submitting annual reports on land use to the district government head, which have not worked as expected. We also found that the major incentives for local people to participate in the program are getting certificates of management and the program's effectiveness in minimizing land-use conflicts. Participants perceived that their major role on the program is to follow farmer-group directives or government rules. To achieve the program's purposes, farmer groups need technical assistance related to protection-forest management and opportunities for financing.
As we move from the industrial age to the information age, domestic industries are changing rapidly, and rural society is also laying the foundation to make use of information technologies. Through this kind of modernization, the size of agricultural facilities has been increasing on a significant scale. But, in reality, there are many difficulties in the maintenance of agricultural facilities in proportion to their growing number. Accordingly, this research aims to solve the fundamental problems that occur with agricultural facilities in the maintenance stage. In addition, it aims to provide information on how to maintain and manage facilities for farmers. The presentation of the maintenance information was conducted using a case-based reasoning method that solves current problems based on past cases. The tool of case-based reasoning was applied to define the establishment of the base for cases, characteristic variables and maintenance measures. The effectiveness of a CBR model was examined through the case study. The use of the case-based reasoning method is judged to be effective as a tool to support the decisions of farmers regarding maintenance. When the maintenance measures derived through the CBR model are offered to farmers, the fundamental problems of maintaining agricultural facilities will be solved, and the damage to such facilities minimized.
Purpose: This review aims to introduce aptamers and the methods of its development to improve the sensitivity and selectivity to target bacteria. In this review, we have highlighted current developments and directions in the pathogen detection based on aptamers. Background: Aptamers, the specific nucleic acid sequences, can bind to targets with high affinity and specificity. Some of researches on the use of aptamers for the detection of pathogen have been reported in recent years. Aptamers have more applicability than antibodies for the development of pathogen detection using biosensor; such as easy to synthesis and labeling, lack of immunogenicity, and a low cost of production. However, only few reports on the development and use of aptamers for the detection of pathogen have been published. Review: Aptamers specific to pathogen are obtained by whole-cell systematic evolution of ligands by exponential enrichment (SELEX) process. SELEX process is composed of screening random oligonucleotide bound with target cells, multiple separation and amplification of nucleic acids, final identification of the best sequences. For improving those affinity and selectivity to target bacteria, optimization of multiple separating process to remove unbounded oligonucleotides from aptamer candidates and sorting process by flow cytometry are required.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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