본 논문에서는 가상화 환경에서 호스트 기반 취약점 분석 시스템의 에이전트 프레임워크를 제안한다. 기존 호스트 기반 취약점은 점검 대상 시스템에 에이전트를 반드시 설치하여 운용해야만 했지만 제안한 에이전트 프레임워크는 점검 대상 가상머신에 에이전트를 복사 및 실행하는 개념을 가진다. 본 논문에서는 가상화 환경에서 호스트 기반 취약점 분석 시스템 에이전트 프레임워크를 수립하였으며 점검 시나리오를 기술하고 해당 시나리오에 대한 파일럿 시스템을 개발하였다. 제안하는 에이전트 프레임워크는 점검 대상 시스템 추가 시에도 에이전트의 추가 설치가 없어 시스템 확장성을 극대화하였으며 에이전트의 불필요한 자원 낭비 등 기존 시스템의 단점을 개선하였다.
This paper deals with the study of distributed design system and the implementation of JAVA based initial design system using CORBA/sup [1-3]/. In the state of initial design, designer should consider other information related to a design part. In this case, designer has a difficult problem to search and calculate distributed data. We propose a special connector named ‘Allocator’and implement an initial design system AIDS(Agent based Initial Design system). AIDS can help designer search and calculate the distributed information. In this study, JAVA and CORBA were chosen for handling network and distribute programming. AIDS focuses on the possibility of incremental concurrent design capability. AIDS is comported of Request-Agent, Calculator-Agent, View-Agent, Search-Agent, and ‘Allocator’. The proposed system can be used for designing initial design of a gripper in the web regardless of operating system.
The primary objective of all power systems is to maintain the reliability and to minimize outage time for fault or the others. The frequency relaying algorithm perceives a variation of system frequency and thereafter detects the unbalance between generation and load. A multi-agent system is composed of multiple interacting computing elements that are known as agents. In this paper, frequency relaying algorithm is designed by multi-agent system and is implemented by EMTP-MODELS. To verify performance of the frequency relaying algorithm based on multi-agent system, simulations by EMTP have been carried out.
This paper presents a new protection concept to achieve the adaptive optimal function by introducing the multi-agent system technology. Making each relay an agent which consists of relay agent module and coordinator module, each agent works autonomously to improve protection capability by cooperating with other agents. It is applied to the overcurrent protection system of the industrial power system in order to show the feasibility of the proposed methodology.
A compound agent that mixes inert gas agents and halocarbon agents and a complex fire suppression system using the compound agent have been developed. The ultimate goal of this study is to develop the extinguishing agent which doesn't destroy the ozone layer and has low GWP and to develop the fire suppression system. As a result of the test and research for inert gas agents and halocarbon agents, nitrogen and FK-5-1-12 were selected finally and have been tested and studies for three years. Thus, the optimal extinguishing agent and fire suppression system have been accomplished. The performance of the agent and system was tested according to KFI performance test technical standards for gas fire extinguishing system and the fitness of the agent and system for a fire was certified by Korea Fire Industry Technology Institute (KFI).
본 논문에서는 다양한 학술정보들을 수집, 분석, 처리 및 관리가 이루어지는 학술정보유통 에이전트 시스템을 제안한다. 일반적으로 학술정보를 수집하여 이를 서비스하기 위한 절차는 대부분 유사하게 처리되나, 데이터의 특성과 운용하고 있는 하드웨어와 소프트웨어 종류에 따라 같은 내용임에도 다른 내용으로 가공되기도 한다. 또한, 정보를 가공하는데 있어 오프라인 작업이 발생되는 경우 처리 인력 및 시간에 많은 소요가 되기 때문에 최신의 정보를 빨리 제공하는데 어려움이 있다. 이에, 데이터에 독립적이면서도 모든 데이터를 수용할 수 있는 학술정보유통프레임워크의 설계와 개발이 중요한 요소가 되며, 또한 프레임워크에 적용된 에이전트 시스템은 인력 및 시간 절감뿐만 아니라 시스템의 확장성 및 유연성을 보장하며, 양질의 정보서비스 제공이 가능할 것으로 기대한다. 학술정보유통 에이전트 시스템은 원시자료형식 등록 에이전트(Resource Format Register Agent), 자료 수집 에이전트(Data Collector Agent), 자료 분석 에이전트(Data Analyzer Agent), 자료처리 에이전트(Data Processor Agent), 데이터베이스적재 에이전트(MetaDB Creator Agent)의 멀티에이전트로 구성된다. 본 논문은 에이전트 시스템이 수행하는 필수적인 기능과 요소에 대해 설명한다.
Kim, Dae-su;Park, Ji-hoon;Chang, Jae-khun;Na, Guen-sik
한국지능시스템학회논문지
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제11권7호
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pp.598-602
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2001
Recently, due to the widely use of personal computers and internet, many computer users requested intelligent system that can cope with various types of requirements and user-friendly interfaces. Based on this background, researches on the intelligent agent are now activating in various fields. In this paper, we modeled, designed and implemented an intelligent agent system for pattern classification by adopting intelligent agent concepts. We also investigated the pattern classification method by utilizing some pattern classification algorithms for the common data. As a result, we identified that 300 3-dimensional data are applied to three pattern classification algorithms and returned correct results. Our system showed a distinguished user-friendly interface feature by adopting various agents including graphic agent.
본 논문에서는 JNDI를 이용한 네이밍 서비스와 디렉토리 서비스를 적용한 Mobile Agent 기반 SNMP 망관리 시스템을 제안한다. Mobile Agent 기반의 망관리 시스템은 기존의 중앙집중식 망관리의 단점들을 해결한다 또한 분산환경에서 관리자가 직접 대리자를 참조하고 접근하여 관리자의 필요에 따라 Mobile Agent를 파견할 수 있도록 JNDI를 이용하여 네이밍 서비스와 디렉토리 서비스를 지원하는 시스템을 설계 및 구현하였다.
ADE i,1 a software tool for the design and implementation of multi-agent systems. ADE allows a designer to draw a multi-agent system graphically, specify the necessary properties, and deploy their applications. ADE offers a set of intuitive, easy to use interfaces that enable a designer to completely specify the agents and agent interactions in a multi-agent system. In this environment, JATLite/sup [1]/ is improved significantly. Furthermore, ADE provides a unique set of features for a multi-agent system design tool. An agent description method based on Design roadmap/sup [2]/ theory, a hierarchy of agents, and a fully featured Java-based Graphical User Interface are combined in ADE. This distinct combination of features mates ADE stand out among the existing multi-agent system design tools. This paper presents the research related to the application of the ADE, along with descriptions of its design and implementation.
한국지능정보시스템학회 2001년도 The Pacific Aisan Confrence On Intelligent Systems 2001
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pp.164-168
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2001
This paper introduces an agent system that assists in user's work on the Internet. First, the agent receives requests from the user or other agents. Since there are various kinds of requests, it is difficult to describe a completes set of request -handling rules in advance. Therefore, the agent makes a plan referring to old cases. The agent executes the plane which is a sequence of basic operation. If the agent fails to execute basic operation or to create a plan. then it makes a new plan by interacting with the user or other agent. Finally the agent stores this new case with user's evaluation score into the case base.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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