Age estimations by forensic odontology play a great role in personal identification. The purpose of this study was to analyze the characteristics of age estimation cases in Korea. Surveying clients who requested age estimation at the Department of Oral Medicine, Kyungpook National University Dental Hospital from March 2012 to March 2013. The results were as follows: 1. On gender distribution, females(57.14%) were more than males(42.86%). The elderly with 50's and over 60's were majorities(89.28%) of clients, and no clients were below 40's. Most of clients were equal to and lower than elementary school graduate(69.64%). 2. The most frequent reason for age discrepancy between registered age and alleged age was mistakes by family or relatives(80.36%). The purposes of age estimation were welfare(62.50%), social relationship problem(12.50%), to find right age(10.71%), and occupation(8.93%). 3. In order of route to visit at Department of Oral Medicine, they were via government office(48.21%), acquaintances(21.43%), mass media(14.29%), and clinic(10.71%). Clients had high degree of comprehension on age estimation with forensic odontology (scored 7.03 out of 10). The 2/3 of clients were satisfied with present fee for age estimation. 4. The percentage on the proximity of estimated age to alleged age was 69.81%. 4(11.43%) clients were approved on age correction by court.
In this study, cancer incidence data were assessed to provide various rates of five year age groups for a given year, lying between two census years. The individual exponential growth rate method is most useful in both population-based and non-population cased cancer registries in India to estimate the population by five yearly age groups and also find the rates of crude rates, age standard rates and cumulative rates. This method has been shown to endure from bias and often results sacrificing the overall growth rate and correction factor must be needful in five year age group population to maintain it. A second method, the difference distribution method is also able to maintain the overall growth rate and overcome the bias in estimation of five yearly age group populations. From this point of view these methods serving a new technique for population estimation by five yearly age groups for inter census years.
Journal of the Korea Institute of Building Construction
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v.7
no.1
s.23
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pp.71-77
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2007
This paper is to investigate the effect of the curing temperature on strength development of concrete incorporating cement kiln dust(CKD) and blast furnace slag (BS) quantitatively. Estimation of the compressive strength of the concrete was conducted using the equivalent age equation and the rate constant model proposed by Carino. Correction of Carino model was studied to secure the accuracy of strength development estimation by introducing correction factors regarding rate constant and age. An increasing curing temperature results in an increase in strength at early age, but with the elapse of age, strength development at high curing temperature decreases compared with that at low curing temperature. Especially, the use of BS has a remarkable strength development at early age and even at later age, high strength is maintained due to accelerated pozzolanic activity resulting from high temperature. Whereas, at low curing temperature, the use of BS leads to a decrease in compressive strength. Accordingly, much attention should be paid to prevent strength loss at low temperature. Based on the strength development estimation using equivalent age equation, good agreements between measured strength and calculated strength are obtained.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2017.05a
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pp.779-782
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2017
OpenBR is a framework for researching new facial recognition methods, improving existing algorithms, interacting with commercial systems, measuring perceived performance, and deploying automated biometric systems. Designed to facilitate rapid algorithm prototyping, it features a mature core framework, flexible plug-in system, and open and closed source development support. The established algorithms can be used for specific forms such as face recognition, age estimation, and gender estimation. In this paper, we describe the framework of OpenBR and implement facial recognition, gender estimation, and age estimation using supported programs.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.67
no.9
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pp.1224-1231
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2018
Automatic age estimation has been used in many social network applications, practical commercial applications, and human-computer interaction visual-surveillance biometrics. However, it has rarely been explored. In this paper, we propose an automatic age estimation system, which includes face detection and convolutional deep learning based on an inception module. The latter is a 22-layer-deep network that serves as the particular category of the inception design. To evaluate the proposed approach, we use 4,000 images of eight different age groups from the Adience age dataset. k-fold cross-validation (k = 5) is applied. A comparison of the performance of the proposed work and recent related methods is presented. The results show that the proposed method significantly outperforms existing methods in terms of the exact accuracy and off-by-one accuracy. The off-by-one accuracy is when the result is off by one adjacent age label to the above or below. For the exact accuracy, the age label of "60+" is classified with the highest accuracy of 76%.
Bone age assessment has been widely used in pediatrics to identify endocrine problems of children. Since the number of trained doctors is far less than the demands, there has been numerous requests for automatic estimation of bone age. Therefore, in this paper, we propose an automatic bone age assessment method that utilizes pattern classification techniques. The proposed method consists of three modules; a finger segmentation module, a normalized shape model generation module and a bone age estimation module. The finger segmentation module segments fingers and epiphyseal regions by means of various image processing algorithms. The shape model abstraction module employ ASM to improves the accuracy of feature extraction for bone age estimation. In addition, SVM is used for estimation of bone age. Features for the estimation include the length of bone and the ratios of bone length. We evaluated the performance of the proposed method through statistical analysis by comparing the bone age assessment results by clinical experts and the proposed automatic method. Through the experimental results, the mean error of the assessment was 0.679 year, which was better than the average error acceptable in clinical practice.
Proceedings of the Korea Concrete Institute Conference
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2001.05a
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pp.397-402
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2001
Microstructural characteristics such as hydrates and porosity greatly influence the development of concrete strength. In this study, a strength estimation model for early-age concrete considerig, the microstructural characteristics was proposed, which considers the effects of both an increment of degree of hydration and capillary porosity on a strength increment. Hydration modeling and compressive strength test with curing temperature and curing ages were carried out. By comparing test results with estimated strength, it is found that the strength estimation model can estimate compressive strength of early-age concrete with curing ages and curing temperature within a margin of error.
Journal of the Korean Society for Industrial and Applied Mathematics
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v.1
no.1
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pp.83-104
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1997
This paper studies parameter estimation for a first-order hyperbolic integro-differential equation modelling one-sex population dynamics. A second-order finite difference scheme is used to estimate parameters such as the age-specific death-rate and the age-specific fertility from fully discrete observations on the population. The function space parameter estimation convergence of this scheme is proved. Also, numerical simulations are performed.
Purpose: The purpose of present study was to develop a method for assessing the chronological age of Korean adults based on the relationship between age and size of pulp cavity using dental radiographs of mandibular first molars. Methods: A total of 325 dental radiographs of Korean adults with known age and gender were selected for the study (199 males and 126 females) which were taken in the period between January 2009 and June 2014 at the Pusan National University Dental Hospital. The measurements were carried out on both orthopantomographs (OPGs) and intraoral periapical radiographs of mandibular first molar and the following ratios were calculated: pulp chamber floor height ratio (F/L), pulp chamber ceiling height ratio (R/L), and pulp chamber depth ratio (D/L). Results: The ratios of measurements on intraoral periapical images of mandible first molar generally produce more reliable data than the measurements on OPGs. The pulp chamber floor height ratio and pulp chamber thickness ratio showed significant correlation with age, whereas the pulp chamber ceiling height ratios showed weak correlation with age. It was found that the best correlations between the ratios and age were found for pulp chamber thickness ratios (r=-0.731 to -0.751). The multiple regression models were derived using 3 ratios that were significantly correlated with age. The determination coefficients ($R^2$) of the models ranged from 0.556 to 0.596. Conclusions: Our results indicate that the pulp chamber thickness and pulp chamber floor height in mandibular first molar are an age-dependent variable in adults which can be used to estimate age with reasonable accuracy. The higher image quality of dental radiographs will probably narrow the age estimation error and improve dental age estimation.
Objectives. The age-based Cole formula has been employed for the estimation of endotracheal tube (ETT) size due to its ease of use, but may not appropriately consider growth rates among children. Child growth is assessed by calculating the body surface area (BSA). The association between the outer diameter of an appropriate uncuffed-endotracheal-tube (ETT-OD) and the BSA values of patients at 24-96 months of age was our primary outcome. Methods. Cole formula, BSA, age, height, weight and ultrasound measurement of subglottic-transverse-diameter were evaluated for correlations with correct uncuffed ETT-OD. The Cole formula, BSA, and ultrasound measurements were analyzed for estimation rates in all patients and age subgroups. The maximum allowed error for the estimation of ETT-OD was ${\leq}0.3mm$. Patients' tracheas were intubated with tubes chosen by Cole formula and correct ETT-OD values were determined using leak test. ETT exchange rates were recorded. Results. One-hundred twenty-seven patients were analyzed for the determination of estimation rates. Thirteen patients aged ${\geq}72months$ were intubated with cuffed ETT-OD of 8.4 mm and were accepted to need uncuffed ETT-OD >8.4 mm in order to be included in estimation rates, but excluded from correlations for size analysis. One-hundred fourteen patients were analyzed for correlations between correct ETT-OD (determined by the leak test) and outcome parameters. Cole formula, ultrasonography, and BSA had similar correct estimation rates. All three parameters had higher underestimation rates as age increased. Conclusion. The Cole formula, BSA, and ultrasonography had similar estimation rates in patients aged ${\geq}24$ to ${\leq}96months$. BSA had a correct estimation rate of 40.2% and may not be reliable in clinical practice to predict uncuffed-ETT-size.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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