Solar energy is attenuated by absorbing gases (ozone, aerosol, water vapour and mixed gas) and cloud in the atmosphere. And these are measured with solar instruments (pyranometer, phyheliometer). However, solar energy is insufficient to represent detailed energy distribution, because the distributions of instruments are limited on spatial. If input data of solar radiation model is accurate, the solar energy reaches at the surface can be calculated accurately. Recently a variety of satellite measurements are available to TERA/AQUA (MODIS), AURA (OMI) and geostationary satellites (GMS-5, GOES-9, MTSAT-1R, MTSAT-2 and COMS). Input data of solar radiation model can be used aerosols and surface albedo of MODIS, total ozone amount of OMI and cloud fraction of meteorological geostationary satellite. The solar energy reaches to the surface is calculated hourly by solar radiation model and those are accumulated monthly and annual. And these results are verified the spatial distribution and validated with ground observations.
Journal of Korean Society of Occupational and Environmental Hygiene
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v.29
no.3
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pp.358-367
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2019
Objectives: This study aimed to review model algorithms and input parameters applied to some exposure models and to compare the simulated estimates using an exposure scenario from each model. Methods: A total of five exposure models which can estimate inhalation exposure were selected; the Korea Ministry of Environment(KMOE) exposure model, European Centre for Ecotoxicology and Toxicology of Chemicals Targeted Risk Assessment(ECETOC TRA), SprayExpo, and ConsExpo model. Algorithms and input parameters for exposure estimation were reviewed and the exposure scenario was used for comparing the modeled estimates. Results: Algorithms in each model commonly consist of the function combining physicochemical properties, use characteristics, user exposure factors, and environmental factors. The outputs including air concentration ($mg/m^3$) and inhaled dose(mg/kg/day) are estimated applying input parameters with the common factors to the algorithm. In particular, the input parameters needed to estimate are complicated among the models and models need more individual input parameters in addition to common factors. In case of CEM, it can be obtained more detailed exposure estimates separating user's breathing zone(near-field) and those at influencing zone(far-field) by two-box model. The modeled exposure estimates using the exposure scenario were similar between the models; they were ranged from 0.82 to $1.38mg/m^3$ for concentration and from 0.015 to 0.180 mg/kg/day for inhaled dose, respectively. Conclusions: Modeling technique can be used for a useful tool in the process of exposure assessment if the exposure data are scarce, but it is necessary to consider proper input parameters and exposure scenario which can affect the real exposure conditions.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.26
no.5
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pp.475-489
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2010
In order to verify the enhancement of ozone and carbon monoxide (CO) during springtime in East Asia, we investigated weather conditions and data from remote sensors, air quality models, and air quality monitors. These include the geopotential height archived from the final (FNL) meteorological field, the potential vorticity and the wind velocity simulated by the Meteorological Mesoscale Model 5 (MM5), the back trajectory estimated by the Hybrid Single-Particle Lagrangian Integrated Trajectory (HYSPLIT) model, the total column amount of ozone and the aerosol index retrieved from the Total Ozone Mapping Spectrometer (TOMS), the total column density of CO retrieved from the Measurement of Pollution in the Troposphere (MOPITT), and the concentration of ozone and CO simulated by the Model for Ozone and Related Chemical Tracers (MOZART). In particular, the total column density of CO, which mightoriginate from the combustion of fossil fuels and the burning of biomass in China, increased in East Asia during spring 2000. In addition, the enhancement of total column amounts of ozone and CO appeared to be associated with both the upper cut-off low near 500 hPa and the frontogenesis of a surface cyclone during a weak Asian dust event. At the same time, high concentrations of ozone and CO on the Earth's surface were shown at the Seoul air quality monitoring site, located at the surface frontogenesis in Korea. It was clear that the ozone was invaded by the downward stretched vortex anomalies, which included the ozone-rich airflow, during movement and development of the cut-off low, and then there was the catalytic photochemical reaction of ozone precursors on the Earth's surface during the day. In addition, air pollutants such as CO and aerosol were tracked along both the cyclone vortex and the strong westerly as shown at the back trajectory in Seoul and Busan, respectively. Consequently, the maxima of ozone and CO between the two areas showed up differently because of the time lag between those gases, including their catalytic photochemical reactions together with the invasion from the upper troposphere, as well as the path of their transport from China during the weak Asian dust event.
Journal of Korean Society of Environmental Engineers
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v.27
no.8
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pp.877-885
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2005
The Froude scaling between the prototype and the model was tried to estimate the necessary ventilation rate for non-isothermal concentrated fume from the semi-closed inner space. Based on the non-dimensional similitude equations derived from the Zukoski plume rise analysis, the scaling experiments were done to verify the relationship of the non-dimensional energy release rate and the non-dimensional mass flow rate by using two different scaled volume models, model A ($1\;m{\times}1\;m{\times}1\;m$) and model B ($0.5\;m{\times}0.5\;m{\times}0.5\;m$). The experimental results showed that the theoretical similitude between the models is acceptable for the prediction of ventilation rate of the concentrated fume. The maximum energy release rate used for the experiments was $20\;kW/m^3$. In the experimental range, the similitude between the energy release rate and the ventilation mass flow rate was well defined and the necessary ventilation rates were 20-30% higher than the stoichiometric ventilation mass flow rate. Based on results of current study, the design of the local air ventilation system can be improved by correcting the effects of buoyancy and diffusion of the non-isothermal concentrated fume.
The effects of preheating the gas stream on deposition characteristics of ultrafine $SiO_2$ particles were investigated theoretically. The model equations such as mass and energy balance equations and aerosol dynamic equations were solved to predict the particle growth and deposition. The gas temperatures, $SiCl_4$ concentrations, $SiO_2$ particle volumes, $SiO_2$ particle sizes and deposition efficiencies of $SiO_2$ particles were calculated for various preheating temperatures. As the preheater setting temperature increases, the $SiO_2$ particle size distribution becomes more uniform, because the effect of $SiCl_4$ diffusion decreases.
The deposition characteristics of ultrafine $SiO_2$ particles were investigated in a tube furnace reactor theoretically and experimentally controlling tube wall temperature in deposition zone. The model equations such as mass and energy balance equations and aerosol dynamic equations inside reactor and deposition tube were solved to predict the particle growth and deposition. The particle size and deposition efficiencies of $SiO_2$ particles were calculated, changing the process conditions such as tube furnace setting temperature, total gas flow rate inlet $SiCl_4$ concentration and were compared with the experimental results.
Rarefied gas flows through two-dimensional micro channels are studied numerically for the performance optimization of a nanomembrane-based Knudsen compressor. The effects of the wall temperature distributions on the thermal transpiration flow patterns are examined. The flow has a pumping effect, and the mass flow rates through the channel are calculated. The results show that a steady one-way flow is induced for a wide range of the Knudsen number. The DSMC(direct simulation Monte Carlo) method with VHS(variable hard sphere) model and NTC(no time counter) techniques has been applied in this work to obtain numerical solutions. A critical element that drives Knudsen compressor Is the thermal transpiration membrane. The membranes are based on aerosol or machined aerogel. The aerogel is modeled as a single micro flow channel.
The purpose of this paper is to study the source term behavior after severe accidents by using a semi-kinetic model for simulation and calculation of in-containment activity. The reactor containment specification and the safety features of the containment under different accident conditions play a great role in evaluating the in-containment activity. Assuming in-vessel and instantaneous release of radioactivity into the containment, the behavior of in-containment isotopic activity is studied for noble gasses (Kr and Xe) and the more volatile elements of iodine, cesium, and aerosols such as Te, Rb and Sr as illustrative examples of source term release under LOCA conditions. The results of the activity removal mechanisms indicates that the impact of volumetric leakage rate for noble gasses is important during the accident, while the influence of deposition on the containment surfaces for cesium, mainly iodine isotopes and aerosol has the largest contribution in removal of activity during evolution of the accident.
In this study a modeling system consisting of Weather Research and Forecasting (WRF), Sparse Matrix Operator Kernel Emissions (SMOKE), the Community Multiscale Air Quality (CMAQ) model, and the CMAQ-Model of Aerosol Dynamics, Reaction, Ionization, and Dissolution (MADRID) model has been applied to estimate enhancements of $PM_{10}$ during Asian dust events in Korea. In particular, 5 experimental formulas were applied to the WRF-SMOKE-CMAQ (MADRID) model to estimate Asian dust emissions from source locations for major Asian dust events in China and Mongolia: the US Environmental Protection Agency (EPA) model, the Goddard Global Ozone Chemistry Aerosol Radiation and Transport (GOCART) model, and the Dust Entrainment and Deposition (DEAD) model, as well as formulas by Park and In (2003), and Wang et al. (2000). According to the weather map, backward trajectory and satellite image analyses, Asian dust is generated by a strong downwind associated with the upper trough from a stagnation wave due to development of the upper jet stream, and transport of Asian dust to Korea shows up behind a surface front related to the cut-off low (known as comma type cloud) in satellite images. In the WRF-SMOKE-CMAQ modeling to estimate the PM10 concentration, Wang et al.'s experimental formula was depicted well in the temporal and spatial distribution of Asian dusts, and the GOCART model was low in mean bias errors and root mean square errors. Also, in the vertical profile analysis of Asian dusts using Wang et al's experimental formula, strong Asian dust with a concentration of more than $800\;{\mu}g/m^3$ for the period of March 31 to April 1, 2007 was transported under the boundary layer (about 1 km high), and weak Asian dust with a concentration of less than $400\;{\mu}g/m^3$ for the period of 16-17 March 2009 was transported above the boundary layer (about 1-3 km high). Furthermore, the difference between the CMAQ model and the CMAQ-MADRID model for the period of March 31 to April 1, 2007, in terms of PM10 concentration, was seen to be large in the East Asia area: the CMAQ-MADRID model showed the concentration to be about $25\;{\mu}g/m^3$ higher than the CMAQ model. In addition, the $PM_{10}$ concentration removed by the cloud liquid phase mechanism within the CMAQ-MADRID model was shown in the maximum $15\;{\mu}g/m^3$ in the Eastern Asia area.
The collision efficiency data for collision between graupel or hail particles and cloud drops that take into account the differences of particle density are applied to the Takahashi cloud model. The original setting assumes that graupel or hail collision efficiency is the same as that of the cloud drops of the same volume. The Takahashi cloud model is run with the new collision efficiency data and the results are compared with those with the original. As an initial condition, a thermodynamic profile that can initiate strong convection is provided. Three different CCN concentration values and therefore three initial cloud drop spectra are prescribed that represent maritime (CCN concentration = 300 $cm^{-3}$), continental (1000 $cm^{-3}$) and extreme continental (5000 $cm^{-3}$) air masses to examine the aerosol effects on cloud and precipitation development. Increase of CCN concentration causes cloud drop sizes to decrease and cloud drop concentrations to increase. However, the concentration of ice particles decreases with the increase of CCN concentration because small drops are difficult to freeze. These general trends are well captured by both model runs (one with the new collision efficiency data and the other with the original) but there are significant differences: with the new data, the development of cloud and raindrop formation are delayed by (1) decrease of ice collision efficiency, (2) decrease of latent heat from riming process and (3) decrease of ice crystals generated by ice multiplication. These results indicate that the model run with the original collision efficiency data overestimates precipitation rates.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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