Background: To explore the prevalence of lymphocyte subgroups $CD3^+$$CD4^+$ and $CD3^+$$CD8^+$ and their surface receptors NKG2D and NKG2A in patients with non-small cell lung cancer (NSCLC). Materials and Methods: A total of 40 patients with NSCLC were divided into different groups according to different clinical factors (TNM staging, pathological patterns and genders) for assessment of relations with $CD3^+$$CD4^+$ and $CD3^+$$CD8^+$ and the surface receptors NKG2D and NKG2A of T lymphocytes in peripheral blood by flow cytometry. Results: Patients in the advanced group had evidently lower levels of $CD3^+$$CD4^+$ but markedly higher levels of $CD3^+$$CD8^+$ in peripheral blood than those with early lesions (p<0.05). In addition, NSCLC patients in the advanced group had obviously higher $CD3^+$$CD4^+$ NKG2D and $CD3^+$$CD8^+$ NKG2A expression rates but lower $CD3^+$$CD4^+$ NKG2A and $CD3^+$$CD8^+$ NKG2D expression rates (p<0.05). However, there were no significant differences between NSCLC patients with different genders and pathological patterns in expression levels of lymphocyte subgroups $CD3^+$$CD4^+$ and $CD3^+$$CD8^+$ and their surface receptors NKG2D and NKG2A. Conclusions: Unbalanced expression of surface receptors NKG2D and NKG2A in $CD3^+$$CD4^+$ and $CD3^+$$CD8^+$ lymphocytes may be associated with a poor prognosis, greater malignancy and immunological evasion by advanced cancers, related to progression of lung cancer.
Purpose: We aimed to establish an inflammatory prognostic index (IPI) in early and advanced non-small cell lung cancer (NSCLC) patients based on hematologic and biochemical parameters and to analyze its predictive value for NSCLC survival. Materials and Methods: A retrospective review of 685 patients with early and advanced NSCLC diagnosed between 2009 and 2014 was conducted with collection of clinical, and laboratory data. The IPI was calculated as C-reactive protein ${\times}$ NLR (neutrophil/ lymphocyte ratio)/serum albumin. Univariate and multivariate analyses were performed to assess the prognostic value of relevant factors. Results: The optimal cut-off value of IPI for overall survival (OS) stratification was determined to be 15. Totals of 334 (48.8%) and 351 (51.2%) patients were assigned to high and low IPI groups, respectively. Compared with low IPI, high IPI was associated with older age, greater tumor size, high lymph node involvement, distant metastases, advanced stage and poor performance status. Median OS was worse in the high IPI group (low vs high, 8.0 vs 34.0 months; HR, 3.5; p<0.001). Progression free survival values of the patients who had high vs low IPI were determined 6 months (95% CI:5.3-6.6) and 14 months (95% CI:12.1-15.8), respectively (HR; 2.4, P<0.001). On multivariate analysis, stage, performance status, lactate dehydrogenase and IPI were independent prognostic factors for OS. Subgroup analysis showed IPI was generally a significant prognostic factor in all clinical variables. Conclusion: The described IPI may be an inexpensive, easily accessible and independent prognostic index for NSCLC patients, useful for clinical practice.
Background: The aim of this study was to explore the prognostic role of metabolic response to chemotherapy, determined by FDG-PET, in patients with metastatic non-small-cell lung cancer (NSCLC). Materials and Methods: Thirty patients with metastatic NSCLC were analyzed for prognostic factors related to overall survival (OS) and progression free survival (PFS). Disease evaluation was conducted with FDG-PET/CT and contrast-enhanced CT prior to and at the end of first-line chemotherapy. Response evaluation of 19 of 30 patients was also performed after 2-3 cycles of chemotherapy. Morphological and metabolic responses were assessed according to RECIST and PERCIST, respectively. Results: The median OS and PFS were 11 months and 6.2 months, respectively. At the end of first-line chemotherapy, 10 patients achieved metabolic and anatomic responses. Of the 19 patients who had an interim response analysis after 2-3 cycles of chemotherapy, 3 achieved an anatomic response, while 9 achieved a metabolic response. In univariate analyses, favorable prognostic factors for OS were number of cycles of first-line chemotherapy, and achieving a response to chemotherapy at completion of therapy according to the PERCIST and RECIST. The OS of patients with a metabolic response after 2-3 cycles of chemotherapy was also significantly extended. Anatomic response at interim analysis did not predict OS, probably due to few patients with anatomic response. In multivariate analyses, metabolic response after completion of therapy was an independent prognostic factor for OS. Conclusions: Metabolic response is at least as effective as anatomic response in predicting survival. Metabolic response may be an earlier predictive factor for treatment response and OS in NSCLC patients.
Background: The efficacy of erlotinib is controversial in patients with unknown EGFR mutational status. The aim of this study was to identify the clinicopathological factors that are predictive of erlotinob treatment outcomes for NSCLC patients with unknown EGFR mutational status. Materials and Methods: A retrospective analysis of 109 patients with advanced NSCLC who had previously failed at least one line of chemotherapy and received subsequent treatment with erlotinib (150 mg/day orally) was performed. A Cox proportional hazard model for univariate and multivariate analyses was used to identify the baseline clinical parameters correlating with treatment outcome, expressed in terms of hazard ratios (HRs) and 95% confidence intervals. Results: The median treatment duration was 15 weeks (range, 4-184). The disease control rate was 55%, including disease stability for ${\geq}3$ months for 40% of the patients. Median progression-free survival and median overall survival (OS) were 4.2 and 8.5 months, respectively. The Cox model indicated that an Eastern Cooperative Oncology Group performance status (ECOG PS) ${\geq}2$ (HR 3.82; p<0.001), presence of intra-abdominal metastasis (HR 3.42; p=0.002), 2 or more prior chemotherapy regimens (HR 2.29; p=0.021), and weight loss >5% (HR 2.05; p=0.034) were independent adverse prognostic factors for OS in NSCLC patients treated with erlotinib. Conclusions: This study suggests that NSCLC patients should be enrolled in erlotinib treatment after a first round of unsuccessful chemotherapy to improve treatment success, during which they should be monitored for intra-abdominal metastasis and weight loss.
Lung cancer has a high mortality rate and is often diagnosed at the metastatic stage. Gefitinib is a targeted molecular therapeutic drug used to treat patients with non-small-cell lung cancer (NSCLC). Korean herbal medicines may also have therapeutic efficacy against lung cancer, reduce the side effects associated with chemotherapy, and improve patient quality of life (QOL). This case report describes the effects of a Korean herbal medicine regimen combined with gefitinib in a patient with NSCLC and bone metastasis. The Korean herbal medicine regimen included woohwanggeosa-dan, hwanggibujeong-dan and geonchilgyebok-jeong. The computed tomography (CT) findings showed that following combination treatment, the size of the tumor was markedly decreased without serious adverse events. Moreover, the Eastern Cooperative Oncology Group (ECOG) performance status was improved and cancer-related pain was decreased. These results suggest that a combination of Korean herbal medicines and gefitinib may be an effective therapeutic option for patients with advanced NSCLC and bone metastasis. Further studies are needed to examine the mechanism and the clinical efficacy of Korean herbal medicines against NSCLC.
Purpose: The purpose of this study was to identify symptom cluster experienced by patients with advanced non-small cell lung cancer (NSCLC) on gefitinib treatment. In addition, this study assessed the patterns in severity of the symptom cluster and differences in quality of life (QOL) and function among subgroups by the severity of symptom cluster. Methods: This study was conducted as a secondary analysis of symptoms of 72 patients from a mother study. Factor analysis was used to identify symptom clusters measured with EORTC QLQ-C30 and LC13 symptom related items. Results: Three symptom clusters were identified: cluster 1 was comprised of fatigue, anorexia and dysphagia; cluster 2 of dyspnea, cough and insomnia; and cluster 3 of pain, constipation and nausea/vomiting. These three symptom clusters were improved one week after gefitinib administration. The group with more severe symptom clusters showed significantly lower QOL and function than the group with less severe symptom clusters. Conclusion: Since symptom clusters experienced by the patients with advanced NSCLC influenced on the QOL and function, it is important for nurses to understand and observe their symptom clusters. In addition, there is an necessity to develop nursing interventions to effectively care patients with the symptom clusters.
Currently the most important prognostic factor in lung cancer is the stage. In the current lung TNM classification system, N category is defined exclusively by anatomic nodal location though, in other type of tumours, number of lymph nodes is confirmed to be a fundamental prognostic factor. Therefore we evaluated the number of mediastinal lymph nodes as a prognostic factor in locally advanced NSCLC after multimodality treatment, observing a significant effect of the number of lymph nodes in terms of OS (p<0.01) and DFS (p<0.001): patients with a low number of positive mediastinal nodes have a better prognosis.
Non-small-cell lung cancer (NSCLC) is a leading cause of cancer deaths worldwide. Crizotinib has been approved by the U.S. Food and Drug Administration for the treatment of patients with advanced NSCLC. However, understanding of mechanisms of action is still limited. In our studies, we confirmed crizotinib-induced apoptosis in A549 lung cancer cells. In order to assess mechanisms, small molecular docking technology was used as a preliminary simulation of signaling pathways. Interesting, our results of experiments were consistent with the results of computer simulation. This indicates that small molecular docking technology should find wide use for its reliability and convenience.
Stage 3 non-small cell lung cancer (NSCLC) exhibits significant diversity, making it challenging to define an optimal treatment. A collaborative multidisciplinary approach is essential in crafting individualized treatments. Previously, targeted therapies and immunotherapies were commonly used to treat patients with advanced and metastatic lung cancer. Such treatments are now being extended to individuals considered surgery, as well as patients once considered unsuitable for surgery. These changes have increased surgical success and substantially reduced postoperative recurrence. However, the possibility of severe adverse effects from immunotherapy can deter some patients from performing surgery. It is essential to carefully explore the clinical traits and biomarkers of patients who may benefit the most from immunotherapy, and patients for whom immunotherapy should not be prescribed. In summary, it's crucial to effectively integrate the latest immunotherapy in treating stage 3 NSCLC patients, thereby increasing their opportunities for surgical intervention, and ensuring they receive the best possible care.
Although correlations between platelets and lung cancer has been recognized, effects on non-small cell lung cancer (NSCLC) metastasis remain to be determined in detail. In the present study, wound healing assays revealed a role of platelets in NSCLC cell migration. Thus the mean migration rate of lung adenocarcinoma A549 cells was significantly elevated after co-culture with platelets ($81.7{\pm}0.45%$ vs $41.0{\pm}3.50%$, P<0.01). Expression of GAPDH was examined by reverse transcription-polymerase chain reaction to study the effect of platelets on NSCLC cell proliferation. The result showed that the proliferation of A549 and SPC-A1 cells was not affected. Mouse models were established by transfusing A549 cells and SPC-A1 cells into mice lateral tail veins. We found tumor metastasis nodules in lungs to be increased significantly after co-transfusion with platelets (in A549, $4.33{\pm}0.33$ vs $0.33{\pm}0.33$, P=0.01; in SPC-A1, $2.67{\pm}0.33$ vs $0.00{\pm}0.00$, P=0.01). In addition, consecutive inoperable patients with newly diagnosed NSCLC (TNM stage III or IV) between January 2009 and December 2011 were retrospectively reviewed. Using the Kaplan-Meier method, NSCLC patients with a high platelet counts demonstrated a significantly shorter progression free survival compared with those with a low platelet count (> $200{\times}10^9/L$, 3 months versus ${\leq}200{\times}10^9/L$, 5 months, P=0.001). An elevated platelet count was also identified as an independent prognostic factor by Cox regression analysis for prgression free survival (adjusted hazard ratio: 1.69; 95% CI: 1.16, 2.46; P=0.006). This study suggested that platelets might contribute to the hematogenous metastatic process by promoting cancer cell migration, which eventually affects the prognosis of NSCLC.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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