The purpose of this study is the development of a recycling process to recover the hydrated ability of cement hydrate which accounts for a large proportion of cementitious powder by concrete waste in order to recycle cementitious powder by concrete waste as recycle cement. Therefore, after having theoretical consideration based on the properties of high-heated concrete, we consider the properties of hydration of cementitious powder in hardened mortar under various temperature conditions. As a result of experiment, it is revealed that an effective development of recycling cement is possible since the cementitious powder by concrete waste recovers a hydraulic property during burning at $600^{\circ}C$ or $700^{\circ}C$. And it is shown that the fluidity of mortar decreases rapidly as the burning temperature of recycle cement increases. however, the improved effect of fluidity is predominant if adding the additive such as fly-ash or blast furnace slag.
This study aimed to mix and test mortar incorporating activated Hwangtoh to improve the Hwangtoh brick bond strength of brick structures. To do this, the bond strength correlation of mortar was analyzed by means of materials and experiment factors and levels, and the optimum conditions were suggested after analyzing the physical properties of brick and the mix ratio of mortar and additive. Furthermore, the compressive strength and bond strength were found to be in inverse proportion, and in terms of the materials and mixing level, W/C ratio, substitution ratio of activated Hwangtoh, and fine aggregate grading were shown to have a considerable influence on the strength. In conclusion, the optimum mixing conditions to improve the bond strength are found to set W/C ratio at 65% and replacmenet ratio of activated Hwangtoh at 10%.
The purpose of this study is to reduce autogenous shrinkage of high-strength concrete. Previous studies were investigated to measure the effects of reductions to autogenous shrinkage when applying bean oil to concrete. The results of the study showed that as the mixture rate of BO increased, fluidity decreased and air quantity decreased slightly. In early age, compressed strength increased compared to Plain while decreased in long-term age. As an autogenous shrinkage characteristic, reduction effect increased according to increase in mixture rate. When mixture rate is 1%, approximately 30% decreased compared to Plain in BO. At 2%, BO decreased by about 32%. In addition, in the case of BO, autogenous shrinkage was shown to decrease compared to expansive additive and shrinkage-reducing agent.
The purpose of this study is to investigate the effect of tile adhesion failure due to weak adhesion with concrete admixture (FA, SP) on walls. The test specimens were divided into four types : (1) OPC 100% (2) OPC 80%+FA 20% (3) OPC 80%+SP 20% (4) OPC 60%+SP 40%, each adhered on a 650 × 650mm wall with 200mm thickness capable of attaching two insulation tiles (300 × 600mm). The tests were carried out on the four types of walls by mortar bedding application method, and after 4 weeks of curing period, adhesion strength test was carried out. The adhesion strength difference was investigated between the concrete wall with added admixture (FA, SP) and general concrete wall.
When concrete is exposed to fire, the thermal decomposition of hydrates of Portland cement paste results in critical damage to the concrete structure of a building. Recently, nanosilica arose as the effective nano-additive which can enhance the thermal resistance of the cementitious materials. However, the mechanism of the enhancement was not elucidated specifically. In this study, we investigated the properties of calcium silicate hydrates(C-S-H)of the nanosilica incorporated cement paste after heating to different heating temperatures (200℃, 500℃, and 800℃) by 29Si nuclear magnetic resonance. The results showed that the polymerization of C-S-H of nanosilica incorporated samples was larger than ordinary cement paste after heating to 200℃, and C-S-H formed during heating process to 500℃ due to the pozzolanic reaction during heating process.
본 연구에서는 콩기름과 자원 재활용 차원의 폐식용유의 새로운 자기수축 저감방안으로서의 가능성을 검토하고자 수축저감제 및 팽창재와 비교 분석하였는데, 그 결과는 다음과 같다. SO 및 WO는 Plain에 비해 유동성이 소폭 저하되었으나 공기량에서는 큰 차이를 보이지 않았고, 강도결과는 재령 28일에 유지류에서 약간의 저하가 발생하였지만 대부분의 수준에서 양호한 결과를 나타냈다. 자기수축 저감효과는 SO와 WO가 RS 및 EA보다 우수함을 확인할 수 있었는데, 이는 SO과 WO의 지방산이 시멘트 수화물 중 $Ca(OH)_2$와 가수분해 반응을 진행하여 지방산 칼슘염을 생성하게 되는데, 이러한 생성물들이 콘크리트 경화체내의 모세관 공극을 충전시켜 수축완화 작용에 기인한 것으로 사료된다. 공극분포 측정결과 SO 및 WO의 경우 치환율에 상관없이 $0.01{\sim}0.1{\mu}m$ 사이즈의 공극이 0 ml/g으로 나타났으며, $10{\sim}100{\mu}m$ 사이즈의 공극이 매우 적은 것으로 나타나 유지류가 콘크리트의 미세공극을 충전해주는 역할을 하는 것으로 판단된다.
Blast Furnace slag a pigiron waste that is produced more than 800 thousand tons per year, and micronized double quenching blast furnace slag improves flexibility of concrete, and even shows improvement effect of long-term intensity. However, the concrete that used micronized double quenching blast furnace slag is restricted in its use because of many problems to assure early intensity. Even micronized blast furnace slag can assure its early intensity of concrete when maximizing, and is considered that can be applied in high strength of blast furnace slag as an alternation material for Silica-fume that depends on overall import. Hereby this paper is revised activity index and fluidity of mortar that used Nano Slag that is produced by rotten Nano crush equipment to propose its size, and possible utility of Nano Slag that was produced by blast furnace slag made in Korea as an alternation material, with the conclusion as following. 1. To measure micronized Nano slag, it is judged that it should be in progress with BET method that is based on micronized Silica-fume for concrete. 2. As a result, the test based on KS L ISO 679 is shown to satisfy the basic additive size of KS F 2563 and of KS F 2567, and to determine new combination of stipulations. 3. The strength development of Nano Slag was shown excellent in the daily initial installment of 1, 3, 7 days against the basic additive. This is judged that contains CaO controlling initial strength against Silica-fume, and contributes to higher fineness than the basic blast furnace slag 1 type.
The effect of alkaline environmental condition on durability of GFRP composites according to additives has been investigated. Additives used were polyvinyl alcohol (PVA), kaolin and alumina powder. Weight gains increased with immersion time in all GFRP composites at $80^{\circ}C$. But weight gain of specimen added PVA did not differ through the whole immersion time in both tap water and alkaline solution at 20 and $80^{\circ}C$. Tensile strength decreased with immersion time in all environment conditions. Tensile strength of GFRP composites regardless of additives decreased rapidly up to 5 days of immersion and then decreased slowly up to 30 days in alkaline solution environment at $80^{\circ}C$. The weight gains were not much difference in both tap water and alkaline solution at $20^{\circ}C$. But the ones of GFRP composites added PVA was smaller than the composites without additive in all aqueous at $20^{\circ}C$. Test strength of GFRP composites added polyvinyl alcohol has improved through the whole immersion time in both tap water and alkaline solution environment at $20^{\circ}C$.
This paper presents a novel technique that combines machine learning (ML) with moth-flame optimization (MFO) methods to predict the axial compressive strength (ACS) of concrete filled double skin steel tubes (CFDST) columns. The proposed model is trained and tested with a dataset containing 125 tests of the CFDST column subjected to compressive loading. Five ML models, including extreme gradient boosting (XGBoost), gradient tree boosting (GBT), categorical gradient boosting (CAT), support vector machines (SVM), and decision tree (DT) algorithms, are utilized in this work. The MFO algorithm is applied to find optimal hyperparameters of these ML models and to determine the most effective model in predicting the ACS of CFDST columns. Predictive results given by some performance metrics reveal that the MFO-CAT model provides superior accuracy compared to other considered models. The accuracy of the MFO-CAT model is validated by comparing its predictive results with existing design codes and formulae. Moreover, the significance and contribution of each feature in the dataset are examined by employing the SHapley Additive exPlanations (SHAP) method. A comprehensive uncertainty quantification on probabilistic characteristics of the ACS of CFDST columns is conducted for the first time to examine the models' responses to variations of input variables in the stochastic environments. Finally, a web-based application is developed to predict ACS of the CFDST column, enabling rapid practical utilization without requesting any programing or machine learning expertise.
보험회사가 보험가입자의 정확한 위험도를 측정하여, 현재 보험료 수준으로 해당 가입자를 보험에 가입하도록 허용하는 것이 보험회사에게 손해인지 여부를 판정하는 보험회사의 활동을 언더라이팅이라 한다. 언더라이팅 시스템을 구축하는 방법으로는 기존 전통적 방법과 통계모형을 활용하는 방법이 있다. 기존의 요율산출방법에 따라 위험집단의 위험도 수준을 정하고, 해당 위험집단에 속한 가입자의 위험도를 기계적으로 계산하는 전통적인 방법은 모형의 이해가 용이하고, 사용이 편리하나 통계적으로 부합된 모형이라고 할 수는 없다. 본 연구에서는 우리나라 자동차보험 분야에서 언더라이팅 기준을 구축하기 위해 통계모형을 활용하는 방법으로 일반화가법모형을 활용하는 방안을 제시하고 분석하였다. 본 연구의 결과는 현재 자동차보험 요율산출에 사용되고 있는 변수들의 유의성을 판단하는 데에도 활용될 수 있을 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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