matched filter는 신호와 잡음의 통계적 값을 알고 있을 때 신호대 잡음비를 최대로 하는 filter이다. 그런데, matched filter가 최적화 되려면 잡음이 white noise이어야한다. 그러나 ECG신호에 존재하는 잡음은 여러가지 성분이 공존하는 서로 연관되어있는 잡음이다. 따라서 whitening filter를 사용하여 잡음을 whitening시킨후에 matched filter를 통과 시켜야한다. 본 논문에서는 QRS complex를 검출하기 위한 matched filter에 있어서 LMS방법을 이용한 linear whitening filter와 neural network을 이용한 non-linear whitening filter의 특성을 비교하였다.
In stochastic hyperspectral target detection algorithms, the target signal components may be included in the background characterization if targets are not rare in the image, causing target leakage. In this paper, the effect of target leakage is analysed and an improved hyperspectral target detection method is proposed by excluding the pixels which have similar reflectance spectrum with the target in the process of background characterization. Experimental results using the AISA airborne hyperspectral data and simulated data with artificial targets show that the proposed method can dramatically improve the target detection performance of matched filter and adaptive cosine estimator. More studies on the various metrics for measuring spectral similarity and adaptive method to decide the appropriate amount of exclusion are expected to increase the performance and usability of this method.
Band-limited filtering will be applied to remove interference resulted from two neighbored channels in the transmission of KOMPSAT-5 X-Band image data. In that case, receiver in ground station should prepare righteous matched filter to avoid huge BER degradation depending on the matched filter of COTS receiver. As an effort to simulate the bandlimited filtering, test filter was designed and manufactured on the basis of main specification for output filter of KOMPSAT-5 satellite. Consequently, 1.8dB of BER degradation was measured at the output of test band-pass filter, but the degradation was downsized up to 0.4dB thanks to the adaptive matched filter of COTS receiver.
In this paper, we propose an adaptive beamforming algorithm of triplet arrays for active sonar systems. The proposed algorithm consists of three steps: matched filters, cardioid beamforming, and line array beamforming. First, we apply a matched filter of a transmitted pulse to received individual sensor signals and obtain filterd signals. Then, we perform the fast Fourier transform to the matched filter results, and make a cardioid beam for each triplet data, respectively. Finally, we apply an adaptive beamforming by assuming that the cardioid beams are input signals of a line array. Experimental results demonstrate that the proposed algorithm provides better performances than conventional algorithms.
Adaptive filter based code acquisition scheme offers a fast acquisition with a low error probability. However, it has been studied only under a coherent environment. In this paper, the noncoherent adaptive code acquisition scheme employing a differential detection technique is proposed. For the proposed scheme, system probabilities and the mean acquisition time are analyzed numerically. Simulation results show that the proposed system outperforms over the conventional matched filter by 2-4 ㏈ under AWGN channel for 16 taps.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.25
no.5B
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pp.871-878
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2000
A divided matched filter-reference filter(MF-RF) technique for LEO satellite packet transmission is proposed to increase the packet throughput in the presence of severe Doppler shift and fading. To overcome the severe Doppler shift, the divided matched filter is adopted where the integration region of matched filter is divided and ouputs of divided matched filer are added to decide the correct pseudo-noise (PN) phase. To maintain the constant false alarm rate in time varying interference and fading channel, the adaptive threshold for acquisition is obtained from the reference filter. As a performance measure, average acquisition time and packet throughput are used, and the effets of the parameters, i.e., Doppler shift, chip energy to noise ratio, user velocity, standard deviation of shadowing, and preamble length are shown.
Proceedings of the Korean Society of Marine Engineers Conference
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2006.06a
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pp.109-110
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2006
The performance of a digital baseband signal processing and data transmission rate depends on the modulation technique. In this paper, We implemented DSP communication system for Underwater acoustic communication using by adaptive BPSK modem technique. In order to implement adaptive modem, we suggested SNR detection block. SNR detection block has the reference SNR value that selects between window filter path and matched filter path. In this paper, suggested system is based on software interface and all Hardware(PLL, modem filter, equalizer etc) is implemented by software, exclusive of DSP, A/D, D/A converter, SDRAM and Flash memory.
Detection of an underwater target by acoustic wave raises various difficulties due to unpredictable noise interference which originates from clutter, reverberation, and variations of medium characteristics with time and location. The SNR and the range resolution of conventional SONAR systems using a matched filter are generally poor, since the latter is optimum only in the additive white noise case. Furthermore, it cannot compensate for variations of the detection level which are responsible for the resultant detection errors. In this paper, the unpredictable interferences are compensated for by using an adaptive filter. It recursively estimates the channel impulse response based on the received echo signal. In the low noise environments, the estimated impulse response is close to the true one, providing a good range resolution, and a matched filter is used subsequently for the purpose of detection. It is shown through computer simulation that good performance can be achieved via the two steps of filtering. Also, the detection level remains unchanged without any additional provisions. Finally, we present the characteristics of the employed adaptive filter parameters.
Fundus images are highly useful in evaluating patients' retinal conditions in diagnosing eye diseases. In particular, vessel regions are essential in diagnosing diabetes and hypertension. In this paper, we used top-hat filter to compensate for non-uniform background. Image contrast was enhanced by using contrast limited adaptive histogram equalization (CLAHE) method. Hessian matrix was next applied to detect vessel regions. Results indicate that our method is 1.3% more accurate than matched filter method. Our proposed method is expected to contribute to diagnosing eye diseases.
Detection and localization of a slow and quiet target in shallow water environments is a challenging problem for which it is well known that snapshot is deficient because of a fast and strong interferer. This paper presents waveguide interference filtering technique that mitigate strong interferer problems in adaptive matched field processing. MCM (multiple constraint method) based on NDC (null direction constraint) has been proposed for new spatial interferer filter. MCM-NDC using replica force a interferer component to be filtered through CSDM (cross-spectral density matrix). This filtering have an effect on sidelobe reduction and restoring of signal gain of a quiet target. This technique was applied to a simulation on Pekeris waveguide and vertical array data from MAPLE03 (matched acoustic properties and localization experiment) in the East Sea and was shown to improve SBNR (signal-to-background-and-noise ratio) over the standard MVDR (minimum-variance distortionless response) and NSP (null space projection) technique.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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