Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.40
no.6
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pp.205-212
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2003
Because a wireless ad hoc network does not have fixed infrastructure, a call admission control approach researched in a wireless network is not feasible to this network. In this paper, we propose call admission control scheme to support this problem and the burst handoff traffic due to group mobility in a wireless ad hoc network. This scheme is an adaptive guard channel scheme which adapt the number of guard channels in each MBS(mobile base station) according to the current estimate of the potential handoff call rate derived from the number of ongoing calls within the coverage area of an MBS that initiate group handoff in a wireless ad hoc network. Our simulation studies are performed for comparisons of the proposed scheme with the other channel allocation schemes. Simulation results show that the proposed scheme efficiently reduces handoff call blocking probability in wireless ad hoc networks.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2013.11a
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pp.1483-1486
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2013
최근 무선통신의 급격한 발전과 스마트 기기의 확산으로 인해 Tving, pooq 등 다양한 모바일 방송 서비스가 급속도로 증가하고 있다. 또한 다양한 영상처리 기법 등이 등장함에 따라 4K, 8K급의 UHD 동영상들이 속속들이 등장하고 있다. 이로 인해 트랜스코딩을 통해 가공되는 동영상의 포맷 및 해상도 또한 매우 다양해질 것으로 전망된다. 현재까지의 트랜스코딩 연구사례는 사용자의 이동환경을 고려한 안정적 QoS 보장 또는 서버의 부하를 줄이기 위한 분산처리 기법 등의 연구 위주로 진행되어 온 것이 현실이다. 하지만 상기 조건(adaptive streaming 및 서버부하 처리)들을 충족시키긴 위해선 보다 효율적인 트랜스코딩 시스템의 제공이 선행 되어야 할 것이다. 이에 따라 본 논문에서는 사용자 관점에서 보다 빨리 스트리밍 서비스를 제공 받기 위하여 우선순위 큐 알고리즘을 적용한 시스템을 설계 및 구현하였다. 검증을 위하여 4가지 콘테이너(.MOV, .FLV, .MKV, .AVI)를 실험대상으로 하였고, 비교 대상 트랜스코딩 시스템은 상용 스트리밍 서비스인 YouTube를 활용하였다. 성능 측정결과, 총 트랜스코딩 완료시간은 YouTube에 비해 41.61%로 시간이 단축되었다. 또한 모바일 TV시청자가 55%를 차지한다는 점을 고려하여 컨트롤 서버에서는 최단시간 서비스 제공을 위하여 저해상도부터 추출하여 스트리밍 서버를 통해 송출하도록 구현하였다. 본 연구결과는 트랜스코딩 성능개선 뿐만 아니라 모바일 대상자를 위한 맞춤형 서비스를 보다 빨리 제공할 수 있을 것이며, 그 수요는 점차 증대될 것으로 예상된다.
As increasing the growth of the Internet in medical area, a new technology to transmit effectively massive medical data is required. In optical internet, all OBS nodes have fiber delay lines, hardware components. These components are calculated under some optimal traffic conditions, and this means that if the conditions change, then the components should be altered. Therefore, in this article a new service differentiation algorithm using the previously installed components is proposed, which is used although the conditions vary. When traffic conditions change, the algorithm dynamically recalculates the threshold value used to decide the length of data bursts. By doing so, irrelevant to changes, the algorithm can maintain the service differentiation between classes without replacing any fiber delay lines. With the algorithm, loss sensitive medical data can be transferred well.
Fair Queueing algorithms based on Generalized Processor Sharing (GPS) not only guarantee sessions with service rate and delay, but also provide sessions with instantaneous fair sharing. This fair sharing distributes server capacity to currently backlogged sessions in proportion to their weights without regard to the amount of service that the sessions received in the past. From a long-term perspective, the instantaneous fair sharing leads to a different quality of service in terms of delay and bandwidth to sessions with the same weight depending on their traffic pattern. To minimize such long-term unfairness, we propose a delay-bandwidth normalization model that defines the concept of value of service (VoS) from the aspect of both delay and bandwidth. A model and a packet-by-packet scheduling algorithm are proposed to realize the VoS concept. Performance comparisons between the proposed algorithm and algorithms based on fair queueing and service curve show that the proposed algorithm provides better long-term fairness among sessions and that is more adaptive to dynamic traffic characteristics without compromising its service rate and delay guarantees.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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