In this paper, we propose adaptive convergence security policies and management technologies to improve security assurance in the home networking environment. Many security issues may arise in the home networking environment. Examples of such security issues include the user privacy, the service security, the integrated networking security, the middleware security and the device failure. All these security issues, however, should be fulfilled in phase due to many difficulties including deployment cost and technical complexity. For instance, fundamental security requirements such as authentication, access control and prevention of crime and disaster should be addressed first. Then, supplementary security policies and diverse security management technologies should be fulfilled. In this paper, we classify these requirements into three categories, a service authentication, a user authentication and a device authentication, and propose security policies and management technologies for each requirement. Since the home gateway is responsible for interconnection of many home devices and external network access, a variety of context information could be collected from such devices.
For the past years, wireless communications environment have developed with explosive demand of internet service and increase of subscriber. Anytime anywhere, we can access internet service and recently, we can access internet with portable terminal using wireless communications. So several schemes have been proposed for the efficient service. In this paper, we may improve performance of wibro system using adaptive antennas scheme at the base station (BS) and mobile station(MS),operating jointly. In wibro system, the joint use of transmit beamforming at BS and receive beamforming at MS is improved the SINR and increased the capacity compared to conventional system[1],[2].
Sirijiamrat, S.;Benjangkaprasert, C.;Sangaroon, O.
제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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제어로봇시스템학회 2004년도 ICCAS
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pp.1962-1965
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2004
In this paper, the new algorithm for blind adaptive decorrelating parallel interference canceller detector in direct-sequence code division multiple access (DS-CDMA) synchronous communication systems is proposed. The goal of this paper is to improve the performance of the blind adaptive decorrelating parallel interference cancellation detector (BAD/PIC). The proposed blind adaptive decorrelating detector is using optimum step-size technique bootstrap algorithm as an initial stage of PIC, which does not require a training sequence. Therefore, this algorithm has a superior view of utilizing bandwidth and reduces the complexity of computation of inversion cross-correlation matrix. The computer simulation results show that the bit error rate performance of the proposed algorithm for the new structure of detector is better than that of the other detectors such as matched filters, the conventional PIC, and the blind adaptive decorrelating PIC detector.
Multiuser communication has been an important research area of underwater acoustic communications and networking. This paper studies the use of adaptive orthogonal frequency-division multiple access (OFDMA) in a downlink scenario, where a central node sends data to multiple distributed nodes simultaneously. In practical implementations, the instantaneous channel state information (CSI) cannot be perfectly known by the central node in time-varying underwater acoustic (UWA) channels, due to the long propagation delays resulting from the low sound speed. In this paper, we explore the CSI feedback for resource allocation. An adaptive power-bit loading algorithm is presented, which assigns subcarriers to different users and allocates power and bits to each subcarrier, aiming to minimize the bit error rate (BER) under power and throughput constraints. Simulation results show considerable performance gains due to adaptive subcarrier allocation and further improvement through power and bit loading, as compared to the non-adaptive interleave subcarrier allocation scheme. In a lake experiment, channel feedback reduction is implemented through subcarrier clustering and uniform quantization. Although the performance gains are not as large as expected, experiment results confirm that adaptive subcarrier allocation schemes based on delayed channel feedback or long term statistics outperform the interleave subcarrier allocation scheme.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제11권2호
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pp.687-708
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2017
The machine-to-machine (M2M) communication is featured by tremendous number of devices, small data transmission, and large uplink to downlink traffic ratio. The massive access requests generated by M2M devices would result in the current medium access control (MAC) protocol in LTE/LTE-A networks suffering from physical random access channel (PRACH) overload, high signaling overhead, and resource underutilization. As such, fairness should be carefully considered when M2M traffic coexists with human-to-human (H2H) traffic. To tackle these problems, we propose an adaptive Slotted ALOHA (S-ALOHA) and time division multiple access (TDMA) hybrid protocol. In particular, the proposed hybrid protocol divides the reserved uplink resource blocks (RBs) in a transmission cycle into the S-ALOHA part for M2M traffic with small-size packets and the TDMA part for H2H traffic with large-size packets. Adaptive resource allocation and access class barring (ACB) are exploited and optimized to maximize the channel utility with fairness constraint. Moreover, an upper performance bound for the proposed hybrid protocol is provided by performing the system equilibrium analysis. Simulation results demonstrate that, compared with pure S-ALOHA and pure TDMA protocol under a target fairness constraint of 0.9, our proposed hybrid protocol can improve the capacity by at least 9.44% when ${\lambda}_1:{\lambda}_2=1:1$and by at least 20.53% when ${\lambda}_1:{\lambda}_2=10:1$, where ${\lambda}_1,{\lambda}_2$ are traffic arrival rates of M2M and H2H traffic, respectively.
In this paper, we address the problem of how to replace huffers in multimedia database systems with time-varying skewed data access. The access pattern in the multimedia database system to support audio-on-demand and video-on-demand services is generally skewed with a few popular objects. In addition the access pattem of the skewed objects has a time-varying property. In such situations, our analysis indicates that conventional LRU(least Recently Used) and LFU(Least Frequently Used) schemes for buffer replacement algorithm(ABRN:Adaptive Buffer Replacement using Neural suited. We propose a new buffer replacement algorithm(ABRN:Adaptive Buffer Replacement using Neural Networks)using a neural network for multimedia database systems with time-varying skewed data access. The major role of our neural network classifies multimedia objects into two classes:a hot set frequently accessed with great popularity and a cold set randomly accessed with low populsrity. For the classification, the inter-arrival time values of sample objects are employed to train the neural network.Our algorithm partitions buffers into two regions to combine the best roperties of LRU and LFU.One region, which contains the 핫셋 objects, is managed by LFU replacement and the other region , which contains the cold set objects , is managed by LRUreplacement.We performed simulation experiments in an actual environment with time-varying skewed data accsee to compare our algorithm to LRU, LFU, and LRU-k which is a variation of LRU. Simulation resuults indicate that our proposed algorthm provides better performance as compared to the other algorithms. Good performance of the neural network-based replacement scheme means that this new approach can be also suited as an alternative to the existing page replacement and prefetching algorithms in virtual memory systems.
유선 통신과 다르게 무선 통신은 자원의 한정성이란 매체의 특성을 가지고 있어 다중의 사용자가 다른 QoS를 요구하는 멀티미디어 서비스를 지원하기 위해서는 각각의 서비스에 따른 트래픽에 차별화를 두어 매체 접속을 제어하는 것이 효과적인 방법이 될 것이다. 현재, 음성과 데이터를 통합하여 매체 접속 제어를 하는 패킷 예약 다중 접속 방식은 많은 연구가 이루어진 상태이고, 특히, 멀티미디어 지원을 위해 적응형 패킷 예약 다중 접속(APRMA: Adaptive Packet Peservation Multiple Access)방식의 연구가 진행되었다. 본 논문에서는 멀티미디어 지원을 위한 다른 한가지 방법으로 패킷이 경쟁에 참여할 수 있는 파라미터를 서비스의 종류와 활성중인 슬롯의 수에 따라 조정하여 채널의 효율을 보다 향상시키고 패킷 충돌이 일어날 확률도 감소 시킬 수 있는 우선 순위 기반 적응형 패킷 예약 매체 접속 방법 (APRMA_P : APRMA with Prioroty)을 제시한다. 제안된 APRMA_P의 성능을 분석하기 위해 시뮬레이션을 통해서 체널 효율을 기존의 APRMA와 비교 분석한다.
본 논문에서는 UWB 기술 기반 WiMedia Distributed Medium Access Control (D-MAC) 표준 프로토콜에 적용할 수 있는 릴레이 자원 예약 프로토콜을 제안한다. 그리고, 무선 채널 상태에 따라 변화하는 UWB 링크 전송속도에 적응적인 릴레이 노드 선정 알고리즘을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 UWB 링크에 적응적인 릴레이 통신 프로토콜은 분산적인 D-MAC 표준 기술과 호환성을 갖고, 각 디바이스에서 독립적으로 실행되는 Satisfaction of QoS (SoQ) 기준에 따라 실행된다.
무선 네트워크 연결을 위해서는 무선 AP 프로파일 리스트에서 우선순위의 AP를 자동 선택하여 연결하는 방식이 사용되는데, 이는 프로파일 등록시점에 따라 결정되어 변화하는 사용자의 요구에 대처하지 못하는 부분이 있다. 본 연구에서는 사용자의 접속 빈도에 따른 무선 AP 프로파일을 작성함으로써, 사용자의 요구에 부합되는 적응적 네트워크 접속에 관해 연구한다.
본 논문에서는 orthogonal frequency-division multiple-access 스마트 안테나 시스템을 위한 효율적인 도래각 추정 기반의 적응 빔 형성 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘은 추정된 도래각 정보를 이용하여 원하는 신호의 방향으로 주 빔 (main beam)을 형성하는 반면, 간섭 신호의 방향에는 null을 형성함으로써 간섭 신호를 효율적으로 제거한다. 또한, 다중 경로 신호에 대한 빔 형성 출력들을 효율적으로 결합함으로써 공간 다이버시티 이득을 얻을 수 있다. 제안된 알고리즘의 효율성을 입증하기 위해 셀룰러 이동통신 환경에서 WiBro 시스템을 목표 시스템 (target system)으로 설정하여 알고리즘의 성능을 분석하고 least-sqaures 빔 형성 알고리즘과 성능을 비교한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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