• 인터넷정보학회논문지
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• 제12권2호
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• pp.37-46
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• 2011

무선 인터넷의 발전으로 인해 모바일 단말기를 통해 제공되는 데이터 서비스의 중요도가 높아져 가고 있다. 하지만 모바일 단말기의 종류 및 통신사에 따라 지원 가능한 콘텐츠의 타입이 각기 다르기 때문에 모바일 단말기용 콘텐츠를 단말기와 통신사의 특성에 맞춰 따로 제작해야 하는 문제점이 있었다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 접속하는 단말기 및 통신사의 타입에 따라 콘텐츠를 자동으로 변환해주는 변환기들이 개발되어 사용되고 있다. 그럼에도 불구하고 이렇게 실시간으로 자동변환해 주는 변환기는 변환에 따르는 시간이 소요되기 때문에 서비스 응답시간이 늦어진다는 치명적인 단점이 있다. 본 논문에서는 실시간 이미지 변환을 최소화하기 위한 이미지 캐시를 교체하는 방법을 제시한다. 또한 콘텐츠를 모바일 단말기의 특성에 맞춰 미리 변환하는 방법과 실시간으로 변환하는 방법을 혼합하여 미리변환에 따른 저장 공간의 낭비와 실시간 변환에 따른 응답시간의 지연을 해결하고자 한다.

• 방송공학회논문지
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• 제10권3호
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• pp.313-320
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• 2005

멀티미디어 스트리밍 서비스의 증가는 인터넷 컨텐츠의 새로운 국면으로 나타나고 있다. 특히, 무선이동통신망에서 증가하는 멀티미디어 응용에 대한 QoS 제공은 무엇보다 중요하다. 멀티미디어 스트림은 일반적으로 인터넷과 무선망의 유실 특성, 지연, 프로토콜 오버헤드로 인해 높은 초기 지연시간을 가진다. 서비스 제공자는 클라이언트 가까이에 있는 프락시에서 자주 액세스 되어지는 멀티미디어 스트림의 초기 세그먼트를 캐슁함으로써 성능을 향상 시킬 수 있다. 프락시는 서버로부터 스트림의 나머지 부분을 요구함과 동시에 클라이언트에 전송을 시작할 수 있다. 본 논문에서는 캐슁 프락시의 성능을 향상시키기 위해 트래픽 기반 캐슁 기법(TSLRU)을 제안한다 TSLRU는 트래픽을 세 종류로 분류하여 캐슁하며, 교체 대상 결정 시 여러 요소(traffic types, recency, frequency, object size)를 반영함으로 써 캐슁 프락시의 성능을 향상 시킨다. 모의실험에서 캐슁 알고리즘은 byte hit rate과 startup latency에서 높은 성능을 보였다.

• Clinical Nutrition Research
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• 제11권4호
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• pp.264-276
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• 2022

Hemodialysis (HD) patients can experience appetite alterations that affect meals and nutritional status. Few qualitative studies have assessed the chronic impact of HD on the everyday diet. This study aimed to characterise comprehensively the experiences of HD patients adapting to appetite alteration. Semi-structured, face-to-face interviews were conducted in a unit of a tertiary hospital to understand patient experiences with appetite alteration. An interview guide was used to consider adaptive processes developed after reviewing the literature and based on the researchers' clinical experiences. A single researcher conducted all interviews to maintain consistency in data collection. The interview content was analysed using Nvivo 11 based on grounded theory and constant comparison analysis. As a results, the mean age and HD vintage of 14 participants were 60 and 5.8 years, respectively. We developed a self-care model based on HD patient experiences with appetite alteration based on axial and selective coding. Differences in urea sensitivity, taste alteration, and social support could be explained by timing of transitions, life events, and responses to stress. Self-care processes are adapted through the processes of "self-registration" and "self-reconstruction," starting with "disruption." At the stage of adjustment, 4 self-management types were derived based on pattern of self-care: self-initiator, follower, realist, and pessimist. The results of this study provide unique qualitative insight into the lived experiences of HD patients experiencing appetite alteration and their self-care processes. By recognising dietary challenges, health teams can better support HD patients in the transition from dietary education to self-care.

• 지능정보연구
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• 제17권1호
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• pp.53-69
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• 2011

로봇 자체 또는 로봇에 탑재된 콘텐츠와의 상호작용을 위해 일반적으로 영상 또는 음성 인식 기술이 사용된다. 그러나 영상 음성인식 기술은 아직까지 기술 및 환경 측면에서 해결해야 할 어려움이 존재하며, 실적용을 위해서는 사용자의 협조가 필요한 경우가 많다. 이로 인해 로봇과의 상호작용은 터치스크린 인터페이스를 중심으로 개발되고 있다. 향후 로봇 서비스의 확대 및 다양화를 위해서는 이들 영상 음성 중심의 기존 기술 외에 상호보완적으로 활용이 가능한 인터페이스 기술의 개발이 필요하다. 본 논문에서는 로봇 인터페이스 활용을 위한 가속도 센서 기반의 제스처 인식 기술의 개발에 대해 소개한다. 본 논문에서는 비교적 어려운 문제인 26개의 영문 알파벳 인식을 기준으로 성능을 평가하고 개발된 기술이 로봇에 적용된 사례를 제시하였다. 향후 가속도 센서가 포함된 다양한 장치들이 개발되고 이들이 로봇의 인터페이스로 사용될 때 현재 터치스크린 중심으로 된 로봇의 인터페이스 및 콘텐츠가 다양한 형태로 확장이 가능할 것으로 기대한다.