• 전자공학회논문지CI
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• 제42권4호
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• pp.17-24
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• 2005

기존의 수동적인 네트워크는 단순히 데이터의 저장과 전송기능만을 가지고 있다. 이와 달리 액티브 네트워크는 네트워크 전송로상에서 전달중인 패킷에 대한 연산작업이 가능한 네트워크 패러다임이 1990년대 소개되었다. 하지만, 이와 같은 네트워크 패킷에 대한 능동적인 처리가 가능하다는 특징은 보안에 관한 측면에서는 보다 많은 보안상의 위협가능성을 고려해야만 한다. 본 논문에서는 이와 같이 능동적인 처리가 가능한 액티브 네트워크 환경의 취약점을 보안하고자 패킷 분리 방식을 이용한 안전한 액티브 네트워크 구조를 제안한다. 제안하고자 하는 시스템은 액티브 노드의 관리와 서비스의 이용자에 대한 관리가 가능한 모델로 설계하며, 패킷의 암호화와 세션을 이용한 패킷 전송을 통해 보안성을 향상시키고자 한다.

• 대한한의학방제학회지
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• 제30권3호
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• pp.175-182
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• 2022

Objective : This study aims to investigate the active ingredients and potential mechanisms of the beneficial herb on human cancers such as the liver by employing network pharmacology. Methods : Ingredients and their target information was obtained from various databases such as TM-MC, TTD, and Drugbank. Related protein for liver cancer was retrieved from the Comparative Toxicogenomics Database and literature. A hypergeometric test and gene set enrichment analysis were conducted to evaluate associations between protein targets of red ginseng (Panax ginseng C. A. Meyer) and liver cancer-related proteins and identify related signaling pathways, respectively. Network proximity was employed to identify active ingredients of red ginseng on liver cancer. Results : A compound-target network of red ginseng was constructed, which consisted of 363 edges between 53 ingredients and 121 protein targets. MAPK signaling pathway, PI3K-Akt signaling pathway, p53 signaling pathway, TGF-beta signaling pathway, and cell cycle pathway was significantly associated with protein targets of red ginseng. Network proximity results indicated that Ginsenoside Rg1, Acetic Acid, Ginsenoside Rh2, 20(R)-Ginsenoside Rg3, Notoginsenoside R1, Ginsenoside Rk1, 2-Methylfuran, Hexanal, Ginsenoside Rd, Ginsenoside Rh1 could be active ingredients of red ginseng against liver cancer. Conclusion : This study suggests that network-based approaches could be useful to explore potential mechanisms and active ingredients of red ginseng for liver cancer.

• 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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• 제어로봇시스템학회 1996년도 한국자동제어학술회의논문집(국내학술편); 포항공과대학교, 포항; 24-26 Oct. 1996
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• pp.295-298
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• 1996

In this paper, a self-tuning optimal control algorithm is proposed to retain the optimal performance of an active suspension system, when the vehicle has some time varying parameters and parameter uncertainties. We consider a 2 DOF time-varying quarter car model which has the parameter variation of sprung mass, suspension spring constant and suspension damping constant. Instead of solving algebraic riccati equation on line, we propose a neural network approach as an alternative. The optimal feedback gains obtained from the off line computation, according to parameter variations, are used as the neural network training data. When the active suspension system is on, the parameters are identified by the recursive least square method and the trained neural network controller designer finds the proper optimal feedback gains. The simulation results are represented and discussed.

• 한국컴퓨터산업교육학회:학술대회논문집
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• 한국컴퓨터산업교육학회 2003년도 제4회 종합학술대회 논문집
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• pp.119-126
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• 2003

Computer simulation has used to a area of military training from about several years ago. War game model(or computer simulation) endow a military man with field training such as combat experience without operating combat strength or capabilities. To samely construct simulation environment against actual combat environment is to well construct DB to operate war game model, associate among federates on network. Thus, we construct virtual combat environment enabling to efficiently manage network traffic among federates(or active nodes) on active network that construct virtual military training space such as urgent combat field needed to rapidly transfer combat information including image and video.

• International Journal of Computer Science & Network Security
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• 제22권12호
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• pp.51-56
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• 2022

In space based constellation network, users are allowed to enter or leave the network arbitrarily. Hence, the number, identities and transmitted data of active users vary with time and have considerable impacts on the receiver's performance. The so-called problem of multiuser detection means identifying the identity of each active user and detecting the data transmitted by each active user. Traditional methods assume that the number of active users is equal to the maximum number of users that the network can hold. The model of traditional methods are simple and the performance are suboptimal. In this paper a Maximum A Posteriori Probability (MAP) based multiuser detection method is proposed. The proposed method models the activity state of users as Markov chain and transforms multiuser detection into searching optimal path in grid map with BCJR algorithm. Simulation results indicate that the proposed method obtains 2.6dB and 1dB E_b/N₀ gains respectively when activity detection error rate and symbol error rate reach 10^-3, comparing with reference methods.

• 한국정보과학회논문지:정보통신
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• 제31권6호
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• pp.633-642
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• 2004

최근 유비쿼터스 컴퓨팅 환경의 등장에 따라, 사용자의 자주 변화하는 제약조건에 맞는 서비스를 제공하기 위해서 망 내에서의 문맥인식성을 고려한 자치적응성(self-adaptation)이 요구되고 있다 그러나 기존 망에 자치적응성 기능을 추가하고자 할 때 느린 망 표준화 문제와 느린 서비스 재배치 문제가 발생한다. 액티브네트워크는 이러한 문제점을 해결하기 위한 적합한 환경으로써 망에 새로운 자치 적응성을 추가하고 빠른 재배치를 할 수 있다. 그러므로 본 논문은 문맥인식성을 고려한 자치적응성 지원을 위해서 에이전트 기반 액티브네트워크와 제약조건 기반 SCE(Service Creation Environment)클 이용한 SAS(Self Adaptation Service)를 제안하였다. 본 SAS의 이점은 망 내에서 문맥인식(context-aware)을 고려한 서비스 지원과 빠른 서비스 재배치 지원이다.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제14권8호
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• pp.1759-1766
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• 2010

순환형 신경망을 이용한 적응형 능동소음 제어시스템의 소음저감 성능을 개선한다. 능동소음제어에 가장 많이 사용되고 있는 FXLMS는 단순하고 계산 부담이 적지만 FIR 선형필터에 기반을 둔 필터링 방법이어서 주 경로 또는 2차 경로의 비선형특성에 취약한 단점이 있다. 본 연구에서는 이러한 비선형 특성과 불확실성에 대해 강인한 특성을 갖는 순환형 신경망 필터링 기법을 개발하여 능동소음 제어시스템의 소음 저감 성능을 개선함을 시뮬레이션을 통해 보인다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제10권6호
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• pp.209-218
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• 2005

링형 광 액세스망에서 능동형 광네트워크(AON: Active Optical Network)는 DWDM(Dense Wavelength Division Multiplexing)을 이용하여 요구대역폭(BoD: Bandwidth on Demand)에 따라서 가입자에게 원활한 서비스를 제공할 수 있다. 이를 위하여 기존의 광 기가비트 이더넷 스위치에서 다수개의 파장 및 서브캐리어(Sub-Carrier) 접속을 지원하며, 특정 파장을 분기하는 WADM (Wavelength Add Drop Multiplexer)과 링의 형태로 연결된다. WADM에서 분기된 특정 파장은 가입자단에 이르러 서브캐리어별로 역다중화 되어 가입자에게 분배되므로 가입자망의 분배가 시작되는 광 기가비트 이더넷 스위치와 가입자 단말 접속 장치간의 능동적인 연결이 가능한 구조를 가진다 본 논문에서는 이러한 AON 구조에서 BoD에 따라서 달라지는 버퍼의 크기를 비교 분석하고 또한 비트의 지체시간을 서버의 처리율과 비교 분석한다. 이러한 실험을 통하여 소요 시간의 한계를 결정함으로써 가입자에게 요구 대역폭에 따른 원활한 서비스를 제공할 수 있는 네트워크의 동적 운용 프로토콜 및 효율적인 알고리즘 구현을 위한 기준을 제시한다.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제9권6호
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• pp.1294-1301
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• 2005

본 논문에서는 기존의 침입 대응 방안을 살펴보고, 기존 방안의 문제점을 해결하기 위한 한 방법으로 에이전트 시스템 기반의 새로운 개념의 에이전트 네트워크를 제안한다. 제안된 에이전트 네트워크는 다양한 고정형 및 이동형 에이전트를 도입하여, 침입 탐지를 수행하고 정보를 수집하며 적극적인 대응을 수행할 수 있다. 이를 통하여 갈수록 지능화되는 다양한 침입에 대해 적극적이고 능동적인 대응을 위한 새로운 방향을 제시할 수 있을 것이다.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제6권4호
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• pp.1006-1025
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• 2012

Improving the quality of service in IP networks is a major challenge for real-time voice communications. In particular, packet arrival-delay variation, so-called "jitter," is one of the main factors that degrade the quality of voice in mobile devices with the voice-over Internet protocol (VoIP). To resolve this issue, a receiver-based enhanced timing recovery algorithm combined with active jitter estimation is proposed. The proposed algorithm copes with the effect of transmission jitter by expanding or compressing each packet according to the predicted network delay and variations. Additionally, the active network jitter estimation incorporates rapid detection of delay spikes and reacts to changes in network conditions. Extensive simulations have shown that the proposed algorithm delivers high voice quality by pursuing an optimal trade-off between average buffering delay and packet loss rate.