Active body control system is an important system for determining the driving stability and ride comfort of the vehicle. Active body control system is composed of a cylinder unit power supply unit, and control valve unit. Control valve is a proportional pressure control valve, the dynamic characteristics of the valve affects the performance of the active body control system. We have developed an analytical model, we analyzed the design parameters of the proportional pressure control valve. Further, by knowing the design parameters effect on the system and to optimize the design parameters, and improved performance of the dynamic properties.
In this paper, modified discrete time preview control algorithms for active and semi-active suspension systems are derived based on a simple mathematical 4 DOF half-car model. The discrete time preview control laws for ride comfort are employed in the simulation. The algorithms for MIMO system contain control strategies reacting against body forces that occur at cornering, accelerating, braking, or under payload, in addition to road disturbances. Matlab simulation results for the discrete time case are compared with those for the continuous time case and the appropriateness of the discrete time algorithms are verified by the of simulation results. Passive, active, and semi-active system responses to a sinusoidal input and an asphalt road input are analysed and evaluated. The simulation results show the extent of performance degradation due to numerical errors related to the length of the sampling time and time delay.
A semi-active suspension is an automotive technology that controls the vertical movement of the vehicle while the car is driving. The system therefore virtually eliminates body roll and pitch variation in many driving situations including cornering, accelerating, and braking. This technology allows car manufacturers to achieve a higher degree of both ride quality and car handling by keeping the tires perpendicular to the road in corners, allowing for much higher levels of grip and control. An onboard computer detects body movement from sensors located throughout the vehicle and, using data calculated by opportune control techniques, controls the action of the suspension. Semi-active systems can change the viscous damping coefficient of the shock absorber, and do not add energy to the suspension system. Though limited in their intervention (for example, the control force can never have different direction than that of the current speed of the suspension), semi-active suspensions are less expensive to design and consume far less energy. In recent time, the research in semi-active suspensions has continued to advance with respect to their capabilities, narrowing the gap between semi-active and fully active suspension systems. In this paper we are studied the characteristics of vehicle movement during the field test with conventional and semi-active suspension system.
Purpose : This study investigated the effects of active warming using a Warm Touch warming system or a cotton blanket in postoperative patients after general anesthesia for abdominal surgery. Methods : This quasi-experimental study utilized two experimental groups and one control group: a cotton-blanket group (n = 25) were warmed with a cotton blanket and a sheet; a forced-air warming group (n = 24) were warmed with a Warm Touch warming system, a cotton blanket, and a sheet; and a control group (n = 25) were warmed with a sheet. Measurement variables were postoperative pain, body temperature, and thermal discomfort. Data were analyzed using a one-way ANOVA, ${\chi}^2-tests$, Fisher's exact test, and a repeated measures ANOVA. Results : The effects of active warming using a Warm Touch warming system and a cotton blanket on postoperative patients was significant in reducing pain (F = 13.91, p < .001) and increasing body temperature (F = 12.49, p < .001). Conclusion : Active warming made a significant difference in pain and body temperature changes. Active warming methods may help patients' postoperative recovery and prevent complications. Further research is needed to explore the effects and side effects of active warming on recovering normothermia.
This paper presents hybrid control of an active suspension system with a full-car model by using H$\sub$$\infty$/ and nonlinear adaptive control methods. The full-car model has seven degrees of freedom including heaving, pitching and rolling motions. In the active suspension system, the controller shows good performance: small gains from the road disturbances to the heaving, pitching and rolling accelerations of the car body. Also the controlled system must be robust to system parameter variations. As the control method, H$\sub$$\infty$/ controller is designed so as to guarantee the robustness of a closed-loop system in the presence of uncertainties and disturbances. The system parameter variations are taken into account by multiplicative uncertainty model and the system robustness is guaranteed by small gain theorem. The active system with H$\sub$$\infty$/ controller can reduce the accelerations of the car body in the heaving, pitching and rolling directions. The nonlinearity of a hydraulic actuator is handled by nonlinear adaptive control based on the back-stepping method. The effectiveness of the controllers is verified through simulation results in both frequency and time domains.
Since the nonlinearity and uncertainties which inherently exist in vehicle system need to be considered in active suspension control law design, this paper proposes a new control strategy for active vehicle suspension systems by using a combined control scheme, i.e., respectively using a genetic algorithm (GA) based self-tuning PID controller and a fuzzy logic controller in two loops. In the control scheme, the PID controller is used to minimize vehicle body vertical acceleration, the fuzzy logic controller is to minimize pitch acceleration and meanwhile to attenuate vehicle body vertical acceleration further by tuning weighting factors. In order to improve the adaptability to the changes of plant parameters, based on the defined objectives, a genetic algorithm is introduced to tune the parameters of PID controller, the scaling factors, the gain values and the membership functions of fuzzy logic controller on-line. Taking a four degree-of-freedom nonlinear vehicle model as example, the proposed control scheme is applied and the simulations are carried out in different road disturbance input conditions. Simulation results show that the present control scheme is very effective in reducing peak values of vehicle body accelerations, especially within the most sensitive frequency range of human response, and in attenuating the excessive dynamic tire load to enhance road holding performance. The stability and adaptability are also showed even when the system is subject to severe road conditions, such as a pothole, an obstacle or a step input. Compared with conventional passive suspensions and the active vehicle suspension systems by using, e.g., linear fuzzy logic control, the combined PID and fuzzy control without parameters self-tuning, the new proposed control system with GA-based self-learning ability can improve vehicle ride comfort performance significantly and offer better system robustness.
In this paper a self-tuning modified skyhook control for the semi-active suspension systems is investigated. The damping force generation mechanism is modeled We consider a 2 DOF time-varying quarter car model that permits parameter variations of the sprung mass and suspension spring coefficient. The modified skyhook control algorithm proposed in this paper requires only the measurement of body acceleration. The absolute velocity of the sprung mass and the relative velocity of the suspension deflection are estimated by using integral filters, according to parameter variations. The skyhook gains are designed in such a way that the body acceleration and the dynamic tire force are optimized. An ECU prototype will be discussed
An integrated dynamic control (IDCF) with an active front steering system and an active rear braking system is proposed and developed in this study. A fuzzy logic controller is applied to calculate the desired additional steering angle and desired slip of the rear inner wheel. To validate IDCF system, an eight degree of freedom, nonlinear vehicle model and a sliding mode wheel slip controller are also designed. Various road conditions are used to test the performance. The results show that the yaw rate of IDCF vehicle followed the reference yaw rate and reduced the body slip angle, compared with uncontrolled vehicle. Thus, the IDCF vehicle had enhanced lateral stability and controllability.
The purpose of this study is to analyze how the human body having more muscles than its degree-of-freedom modulates an effective stiffness using redundant actuation, and to apply this concept to the design and control of advanced machines which requires adaptable spring. To investigate the adaptable stiffness phenomenon due to redundant actuation in the human body, this paper derives a general stiffness model of the Human body. In particular, for a planar 1 DOF human arm model, a planar 2 DOF human arm model, a spherical 3 DOF shoulder model, a 4 DOF human arm model, and a 7 DOF human arm model, the required nonlinear geometry ad the number of required actuator for successful modulation of the effective stiffness are analyzed along with a load distribution method for modulation of the required stiffness of such systems. Secondly, the concept of motion frequency modulation is introduced to show the usefulness of adaptive stiffness modulation. The motion frequency modulation represents a control of stiffness and / or inertia properties of systems. To show the effectiveness of the proposed algorithm, simulations are performed for 2 DOF anthropomorphic robot.
This paper proposes CDC (Continuous Damping Control) algorithm and verifies in multi-body dynamic vehicle. In order to distinguish a road profile on driving, waviness calculated by the filtered vertical-accelerations of sprung and unsprung masses is introduced. Sky-hook control is used at a low waviness road and constant damping level control is used at a high waviness road, where the hard damping level is determined by waviness, roll rate, acceleration, and deceleration. The damping levels of ride, anti-roll, anti-squat, and anti-dive modules are calculated by tuning parameters which is dependent upon vehicle velocity. Therefore this high tunable algorithm is useful to improve the ride and handling performance under various driving conditions. In the simulations, tire and dampers are modelled by SWIFT (Short Wavelength Intermediate Frequency Tire) model and 1st order delay model, and results are compared with conventional damper's.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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