The effects of activated carbon originated Ballasted Flocculant (BF) on the settleability of activated sludge and the recovery of BF by Hydro-cyclone (HC) were analyzed experimentally. Two kinds of BF (M-I: 125-250 ㎛, M-II: 250-425 ㎛ in dia.) and three kinds of activated sludges with different SS concentration (2,300-7,100 mg/L) were applied for this study. With the dosage variation of BF from 0.14 to 1.3 g-BF/g-SS, we could obtain 24-31% improvement in SV30 (Sludge Volume after 30min sedimentation) for the lowest SS concentration sludge (2,300 mg/L). Whereas the SV30 improvement was much higher as 44-48% for the highest SS concentration sludge (7,100 mg/L). The settling characteristics of the sludge with BF followed Vesilind model the best among three models (Vesilind, Takacs and Cho model). HC could effectively separate BF with the separation efficiency of 70-90% and over 95% separation efficiency could be obtained when the HC was applied twice.
Park, Suwan;Kim, Bong Jae;Jun, Hwan Don;Kim, In Chul
Journal of Korean Society on Water Environment
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v.22
no.5
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pp.905-912
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2006
In this paper, simulation methods of the system dynamics model developed by Das et al. (1997) for activated-sludge wastewater treatment plants are illustrated in an attempt to determine the operating rules and the policies related to capacity expansion of an activated-sludge wastewater treatment plant. For existing conditions, the analyses were performed by varying activated-sludge return rate to observe changes in effluent water quality and treatment efficiency. The effluent water quality is also analyzed for various average daily inflow conditions and activated-sludge return rates. As a result, without expanding the aeration tank, maximum average daily inflow that can satisfy the effluent water quality standard of BOD $0.02kg/m^3$ was determined as $2,840m^3/hr$, subject to 100% of activated-sludge return rate while other factors remain constant. When the activated-sludge return rate is less than 100%, expansion of the aeration tank is necessary and minimum sizes of the aeration tank to satisfy the effluent water quality standard were determined for various activated-sludge return rates. In addition, the total operating and maintenance as well as unit treatment cost regression equations for activated-sludge wastewater treatment plants are suggested by using the cost data that are obtained from Water and Wastewater Division, Ministry of Environment. The regression analyses showed that the economies of scale phenomena exist in the operating and maintenance costs of activated-sludge wastewater treatment plants.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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v.1
no.1
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pp.56-61
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2001
Activated sludge processes are broadly used in the biological wastewater treatment processes. The activated sludge processes are complex systems because of the many factors such as the variation of influent flowrate and ingredients, the complexity of biological reactions, and the various operation conditions. The main motivation o this research is to develop an intelligent control strategy for activated sludge process (ASP). ASP is a complex and nonlinear dynamic system owing to the characteristic of wastewater, the change in influent flowrate, weather conditions, and so on. The mathematical model of ASP also includes the uncertainty which is a ignored or unconsidered factor from process designers. The ASP model based on Matlabⓡ/Simulinkⓡ is developed in this paper. And the model performance is examined by IWA (International Water Association) and COST (European Cooperation in the filed of Scientific and Technical Research) data. The model tests derive steady-state results of 14 days. In this paper, fuzzy logic control approach is applied to handle DO concentrations. The fuzzy logic controller includes two inputs and one output to adjust air flowrate. The objective function for the optimization, in the implemented evolutionary strategy, is formed with focusing on improving the effluent quality and reducing the operating cost.
Isolation of pollutant-degrading bacteria is important in bioaugmentation, one of the methods for biological degradation of environmental contaminants. We focused on the magnetic activated sludge (MAS) process as a culture method that efficiently concentrates degrading bacteria, and cultured activated sludge with 1,4-dioxane as a model pollutant. After 860 days of operation, MLVSS, which indicates the amount of sludge, increased from 390 mg/L to 10,000 mg/L, and the removal rate of organic matter including 1,4-dioxane, tetrahydrofuran, and glucose in the artificial wastewater reached up to 97%. Based on these results, the MAS process was successfully used to acclimate activated sludge with 1,4-dioxane. Bacterial flora analysis in the MAS showed that bacteria of the genus Pseudonocardia, already reported as 1,4-dioxane degrading bacteria, play an important role in the degradation of this pollutant. The MAS process is a suitable culture method for acclimation of environmental pollutants, and the findings indicate that it can be used as an enrichment unit for pollutant-degrading bacteria.
The goal of this research is to compare the metal binding characteristics of an anoxic selector activated sludge system and a conventional activated sludge system. Metal biosorption by biomass harvested from experimental systems was determined by a series of batch experiments. Heavy metals studied in this research were zinc, cadmium, and nickel. The sorption isotherm showed that the selector sludge had significantly higher sorption capacity than did the control sludge. Metal biosorption behavior closely followed a Freundlich isotherm model for equilibrium concentrations. ECP contents of biomass estimated by alkali extraction technique showed that ECP levels in the selector sludge significantly higher than that in the sludge harvested from the conventional system, indicating that the higher metal sorption capacity of selector sludge may be due to the selection of the ECP-producing bacteria (i.e., Zoogloea sp.) by the selector system.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.3
no.2
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pp.204-213
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1997
In this paper, an application of fuzzy-neuron reasoning to the control of an activated sludge plant is presented. The activated sludge process is widely used in modern wastewater treatment plants. The operation control of the activated sludge process, however, is difficult due to the following reasons : 1)The complexity of the wastewater components, 2)the change of the wastewater influent, and 3)the adjustment errors in the control process. Because of these reasons, it is difficult to obtain mathematical model that really reflect the relationship between the variables and parameters in the process of wastewater treatment correctively and effectively. In this paper, the activated sludge process(A.S.P.) is modeled by a new fuzzy-neuron network representing nonlinear characteristics. These fuzzy-neurons have fuzzy rules with complementary membership function. Based on the constructed model, graphic simulator on X-window system as a graphic integrated environment is implemented. The efficacy of the proposed control scheme was evaluated and demonstrated by means of the field test.
The bioremediation of water system contaminated with phenolic compounds having endocrine-disrupting activity, i.e. 2,4-dichlorophenol, 2,4-dichlorophenoxy acetic acid (2,4-D), and 2,4,5-trichlorophenoxy acetic acid (2,4,5-T), was investigated by using ozone oxidation and activated sludge treatment. Ozone oxidation (ozonation time: 30 min) followed by activated sludge treatment (incubation time: 5 days) was an efficient treatment method for the conversion of phenolic compounds in water into carbon dioxide and decreased the value of total organic carbon (TOC) up to about 10% of initial value. Furthermore, 2,4-D was dissolved in water containing salt, i.e. artificial seawater (ASW), and this water was used as model coastal water contaminated with phenolic compounds. The activated sludge treatment (incubation time: 5 days) could consume significantly organic acids produced from 2,4-D in the model costal water by the ozone oxidation (ozonation time: 30min) and decrease the value of TOC up to about 35% of initial value.
Fuzzy algorithm of automatic control for dissolved oxygen(DO) concentration in the aeration tank of an activated sludge process is proposed. Among variables repirometry and air flowrate are selected as significant input factors and the relationship with DO is estimated using a multiple regression model. The DO concentration and the amount of repirometry are fuzzified and the fuzzy rule base are determined. Using the fuzzy algorithm, the change of amount of air flowrate are determined and the change of amount of DO is derived.
Waste activated sludge (WAS) was thermally pretreated to enhance hydrolysis and ultimately methane yield. Batch and semi-continuous anaerobic digestion were conducted to evaluate the performance of methane fermentation of the hydrolyzed sludge and to investigate the kinetics of sludge fermentation. Thermal pretreatment remarkably enhanced digestion performances particularly the methane fermentation with three times more methane production than before the pretreatment. Gas production and kinetic parameters in the semi-continuous anaerobic digestion were estimated using Chen Hashimoto model. The model simulation fitted well the experimental results and the model was shown to be suitable for evaluating the effects of disintegration of WAS in anaerobic digestion. Three parameters ($B_o$, K, and ${\mu}_m$) determined by model simulation were $0.0807L-CH_4/g-VS$, 0.453 and $0.154d^{-1}$ for control sludge, and $0.253L-CH_4/g-VS$, 0.835 and $0.218d^{-1}$ for thermally pretreated sludge, respectively.
The biosorption of dye, Rhodamine B(Rh-B), onto waste activated sludge was investigated. The biosorption capacity and contact time were shown as a simulation of dye adsorption equilibrium and kinetics models. We observed that biosorption of Rh-B occurred rapidly less than 4 hr. These experimental data could be better fitted by a pseudo-second-order rate equation than a pseudo-first-order rate equation. The equilibrium dependence between biosorption capacity and initial concentration of Rh-B was estimated and it was found that the equilibrium data of biosorption were fitted by four kinds of model such as Langmuir, Freundlich, Redlich-Peterson, and Koble-Corrigan model. The average percentage errors, $\varepsilon(\%)$, observed between experimental and predicted values by above each model were $21.19\%,\;9.97\%,\;10.10\%\;and\;11.76\%$, respectively, indicating that Freundlich and Redlich-Peterson model could be fitted more accrately than other models.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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