The anomlous signal, anomaly, recorded by a sub-bottem profiler is analized for exploration of buried objects in the ocean, This anomaly is known as a signal diffracted from the edge of the buried object. Signals obtained from model that and numerical simulation are analized for investigating characteristics of the diffracted signal. From this study a diffracted signal and a non-diffracted signal can be identified, and the location of the object can be obtained. In order to identify an object in the seafloor the dimension of the object should be greater than the wave length used for exploration, and the acoustic impedance should be much greater than that of sediments. A 2-trace stacking of the signals can enhance the feature of strongly diffracted signals whereas it can diminish weak signals.
Acoustic emission (AE) technique is a well-known non-destructive test technique. Fatigue crack growth test was performed using SM53C to check up the AE signal occurred by crack growth, so AE system was used to detect the crack signal. Features calculated by the AE signals were analyzed to evaluate the steps divided the crack growth into three. The steps, initiation, growth and breaking, were separated by velocity of the crack growth. Time waveform and power spectrum were created by the AE signal of each one of the steps and compared. In the feature domains, it was found that AE values changed rapidly as the velocity of the crack increasing.
This paper describes principles and experimental results in conjunction with examining the possibility of the detection of effects from a cylindrical objects. Cylindrical objects have its own resonance frequency. The frequency varies according to the diameter, length etc. And acoustic sound, whose frequency and the harmonic components corresponding to resonance frequency, is radiated from the object. When an object have defect in itself, the radiated acoustic sound is different from normal one. So we can detect its defect by analysing frequency components of acoustic sound. We proved that detection of defective objects by acoustic signal analysis is possible automatically. Also the result can be applied to other kinds of objects.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.17
no.4
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pp.240-246
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2000
An in-process estimation of the ground surface roughness is a bottle-neck and an essential field in conventional grinding operation. We defined the dimensionless average roughness factor (D.A.R.F) that exhibits a roughness characteristics of ground surface. The D.A.R.F was composed easily of the absolute average and the standard deviation values which were the analytic parameters of the acoustic emission (AE) signal generated during the machining process. The theoretical equation between the surface roughness and the D.A.R.F has been derived from the linear regressive analysis and verified its availability through the experimentation on the surface grinding machine.
Journal of the Korean Society of Industry Convergence
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v.2
no.2
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pp.147-153
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1999
An in-process extraction method of the ground surface roughness is a bottle-neck and essential field in conventional machining process. We define the D.A.R.F(Dimensionless Average Roughness Factor) that has a roughness characteristic of ground surface. D.A.R.F include the absolute average and the standard deviation values which are the analytic parameters of the AE(Acoustic Emission) signal generated during the grinding operation. The theoretical equation between the surface roughness and the D.A.R.F has been derived from the linear regressive analysis and verified its availability through the experimentation on the surface grinding machine.
Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.17
no.8
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pp.693-700
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2007
We can predict spatial acoustic pressure distribution on the plane of interest by using acoustic holography. However, the information embedded in the distribution plot is usually much more than what we need: for example, source locations and their overall propagation pattern. One possible candidate to solve the problem is complex envelope analysis. Complex envelope analysis extracts slowly-varying envelope signal from a band signal. We have attempted to extend this method to space domain so that we can have spatial information that we need. We have to modulate two dimensional data for obtaining spatial envelope. Although spatial modulation basically follows the same concept that is used in time domain, the algorithm for the spatial modulation turns out to be different from temporal modulation. We briefly describe temporal complex envelope analysis and extend it to spatial envelope of 2-D acoustic field by introducing geometric transformation. In the end, the results of applying the spatial envelope to the holography are envisaged and verified.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2002.10a
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pp.904-907
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2002
Optical disk drive device is improved in rotating speed for faster data reading. In the case of CD-ROM, rotating speed is over 10000 rpm in the practical use. As a result of high rotating speed, unexpected effects as like increasing disk fluctuation and acoustic noise are raised by the air friction on the rotating disk and the eccentricity of rotating parts. The overall acoustic noise of running CD-ROM could be classified into two different characterized noise. The first is the structural-borne noise which is generated from vibrating solid body. By the reason, the signal of structural borne noise has very similar to the signal of surface vibrating one. It has dense noise energy at specific frequency region. The other is the air-borne noise which is generated from turbulence or vortex caused by friction between disk and air. The signal of air-borne noise has no dominant peak point at acoustic pressure-frequency domain. The noise energy is widely distributed while comparatively high and large frequency region. The structural-borne noise could be reduced by reducing vibration of structure and in addition it's target reducing frequency is narrow. However the air-borne noise reduction is effectively needed of enclosing method for the noise source located near the disk surface because it is difficult to define target frequency point. In this study, the acoustic noise at driving CD-ROM is classified by the sides of it's character and tried to reduce the overall acoustic noise.
Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.16
no.7
s.112
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pp.729-738
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2006
Knowledge of acoustic transmission loss of acoustic window material has a great importance for the sonar performance in ship. The purpose of this study was to investigate the measurement and analysis method for the acoustic transmission loss of the acoustic window materials for sonar dome. The measurement and analysis were carried out in water with GRP material. Transmission losses were calculated based on integrated direct and transmitted signals. The experimental setup enabled to vary the angle of incidence. Thus the transmission loss data could be expressed as the function of frequency and angle of rotation. In this paper, diffraction effect of incident angle, size of specimen with test material, transmission analysis method and multiple waves as incident acoustic signal were discussed.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2006.05a
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pp.1183-1189
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2006
Knowledge of acoustic transmission loss of acoustic window material has a great Importance for the sonar performance in ship. The purpose of This study was to investigate the measurement and analysis method for me acoustic transmission loss of the acoustic window materials for sonar dome. The measurement and analysis were carried out in water with GRP material. Transmission losses were calculated based on integrated direct and transmitted signals. The experimental setup enabled to vary the angle of incidence. Thus the transmission loss data could be expressed as the function of frequency and angle of rotation. In this paper, diffraction effect of incident angle, size of specimen with test material, transmission analysis method and multiple waves as incident acoustic signal wet-e discussed
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.57
no.5
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pp.881-888
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2008
We present a novel fault diagnosis methodology using acoustic sensor systems and neural independent component analysis for large-scaled power machines. Acoustic sensors are carried out to measure sounds generated from power machines whose signal is used to determine whether fault is occurred or not. Acoustic measurements are independently mixed and deteriorated from original source signals. We propose a demixing algorithm against such mixed signals by means of independent component analysis which is achieved based on information theory and higher-order statistics to derive learning mechanism.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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