The behavior of Suspended Sediment Concentrations (SSC) around a silt screen in a microtidal coastal area was hydrodynamically measured. The current speed at the mid-layer about 30m downstream of the screen reduces to about half that at the same distance upstream. It was caused by the contraction of the vertical section due to the screen. Even during a relatively weak storm period the SSC increases to that of the value caused by dredging. Section-averaged SSC at the downstream of the screen is higher by about 60% than that at the upstream, suggesting that the silt screen plays an adverse effect rather than a constructive role in the reduction of SSC generated by dredging.
In this research, damage behavior of singly oriented ply (SOP) fiber metal laminate (FML) subject to concentrated load was studied. The static indentation tests were conducted to study fiber orientation effect on damage behavior of FML. During the static indentation tests, Acoustic Emission technique (AE) was adopted to study damage characteristics of FML. AE signals were obtained by using AE sensor with 150kHz resonance frequency and the signals were compared with indentation curves of FML. As fiber orientation angle increases, the crack initiation load of SOP FML increases because the stiffness induced by fiber orientation is increased. The penetration load of SOP FML is influenced by the deformation tendency and boundary conditions. Cumulative AE counts were well predicted crack initiation and crack propagation and AE amplitude were useful for prediction of damage failure mode. During the matrix cracking, fiber debonding and fiber breakage, AE amplitude has $45{\sim}60dB,\;60{\sim}80dB\;and\;90{\sim}100dB$, respectively.
In this paper, we present an algorithm that estimates the speed of a moving object only using its sound information. In general, the speed gun projects the incident light onto a moving object and measures the frequency variation of the scattered light. Then the speed is measured by this frequency difference. In our study, instead of light information, we measure the speed by sound frequency difference when the object is coming and moving away. In our experiments on the speed measurement, on average the error of 6.08% was obtained. Utilizing this algorithm for smart device, we can measure the speed of a moving object without sensor that measures the frequency of the light.
Data transmission in poor environment like underwater has considerably serious delay rate and ewer rate. Like this environment usually has heavy fluctuation of error rate and limited wireless communication state. Therefore, mechanism using in such environment has to be efficient and simple. This paper suggests a new block ack mechanism, called the Pervasive Block ACK (PBA), which transmits aggregated ACKs. This mechanism takes effect on reducing number of traffic, decreasing overhead and delay rate in poor environment networks like underwater. Additionally, we can expect energy consumption. We verify propriety and efficiency of PBA through describing numerical result based analytical formula in this paper.
This paper verifies the performance of Extended Kalman Filter(EKF) and MCL(Monte Carlo Localization) approach to localization of an underwater vehicle through experiments. Especially, the experiments use acoustic range sensor whose measurement accuracy and uncertainty is not yet proved. Along with localization, the experiment also discloses the uncertainty features of the range measurement such as bias and variance. The proposed localization method rejects outlier range data and the experiment shows that outlier rejection improves localization performance. It is as expected that the proposed method doesn't yield as precise location as those methods which use high priced DVL(Doppler Velocity Log), IMU(Inertial Measurement Unit), and high accuracy range sensors. However, it is noticeable that the proposed method can achieve the accuracy which is affordable for correction of accumulated dead reckoning error, even though it uses only range data of low reliability and accuracy.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.21
no.6
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pp.988-994
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1997
The demands for robotic and automatic system are continually increasing in manufacturing fields. There have been many studies to monitor and predict the system, but they have mainly focused upon measuring cutting force, and current of motor spindle, and upon using acoustic sensor, etc. In this study, digital image of time series sequence was acquired by taking advantage of optical technique. Mean square error was obtained from it and was available for useful observation data. The parameter was estimated using PAA(parameter adaptation algorithm) from observation data. AR(auto regressive) model was selected for system model and fifth order was decided according to parameter estimation. Uncorrelation test was also carried out to verify convergence of parameter. Through the proceedings, it was found that there was a system stability.
In this research, a vision system for detecting breakages of small-diameter taps, which are rarely detected by the indirect in-process monitoring methods such as acoustic emission, cutting torque and motor current, was developed. Two HMI (Human Machine Interface) programs to embed the developed vision system into a Siemens open architecture controller, 840D, were developed. They are placed in sub-windows of the main window of the 840D and can be activated or deactivated either by a softkey on the operating panel or the M code in the NC part program. In the event that any type of tool breakage is detected, the HMI program issues a command for an automatic tool change or sends an alarm signal to the NC kernel. An evaluation test in a high-speed tapping machine showed that the developed vision system was successful in detecting breakages of small-diameter taps up to M1.
Kim, Hyeon-Jun;Hong, Jung-Goo;Kim, Dae-Hee;Shin, Hyun-Dong
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.32
no.9
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pp.659-668
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2008
Combustion instability has been considered as very important issue for developing gas turbine and rocket engine. There is a need for fundamental understanding of combustion instability. In this study, combustion instability was numerically and experimentally investigated in a dump combustor with bluff body. The fuel and air mixture had overall equivalence ratio of 0.9 and was injected toward dump combustor. The pressure oscillation with approximately 256Hz was experimentally obtained. For numerical simulation, the standard k-$\varepsilon$ model was used for turbulence and the hybrid combustion model (eddy dissipation model and kinetically controlled model) was applied. After calculating steady solution, unsteady calculation was performed with forcing small perturbation on initial that solution. Pressure amplitude and frequency measured by pressure sensor is nearly the same as those predicted by numerical simulation. Furthermore, it is clear that a combustion instability involving vortex shedding is affected by acoustic-vortex-combustion interaction. The phase difference between the pressure and velocity is $\pi$/2, and that between the pressure and heat release rate is in excitation range described by Rayleigh, which is obvious that combustion instability for the bluff body combustor meets thermoacoustic instability criterion.
Proceedings of the Korean Society of Propulsion Engineers Conference
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2004.03a
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pp.376-379
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2004
The purpose of this work is to develop an effective active control system for combustion instabilities of premixed combustors. For the first step, the natural modes of combustion oscillation were investigated for a methane-air premixed combustor and the controls by secondary fuel injection were examined. The main premixed flame is stabilized by a swirler with orifices for secondary injection installed on the central hub. For sensing purposes, a pressure transducer and a chemiluminescence sensor were placed on the appropriate positions. The acoustic characteristics and the source of the oscillation were analyzed by those signals. To test the controllability, two methods of actuations by secondary fuel injection were examined. One is the open loop control and the other is the closed loop control. The comparison of the reduction levels of p $_{rms}$ shows that the closed loop control with a phase-shift injection performs best in this condition.ition.n.
Railway wheels in service are regularly checked by ultrasonic testing, acoustic emission and eddy current testing method and so on. However, ultrasonic testing is sometimes inadequate for sensitively detecting the cracks in railway wheel which is mainly because of the fact of crack closure. Recently, many researchers have actively fried to improve precision for defect detection of railway wheel. The development of a nondestructive measurement tool for wheel defects and its use for the maintenance of railway wheels would be useful to prevent wheel failure. The induced current focusing potential drop(ICFPD) technique is a new non-destructive tasting technique that can detect defects in railway wheels by applying on electro-magnetic field and potential drops variation. In the present paper, the ICFPD technique is applied to the detection of surface and internal defects for railway wheels. To defect the defects for railway wheels, the sensor for ICFPD is optimized and the tests are carried out with respect to 4 surface defects and 6 internal defects each other. The results show that the surface crack depth of 0.5 mm and internal crack depth of 0.7 mm in wheel tread could be detected by using this method. The ICFPB method is useful to detect the defect that initiated in the tread of railway wheels
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[게시일 2004년 10월 1일]
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