• Computers and Concrete
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• 제32권3호
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• pp.327-337
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• 2023

Concrete is the most widely used building material, with various types including high- and ultra-high-strength, reinforced, normal, and lightweight concretes. However, accurately predicting concrete properties is challenging due to the geotechnical design code's requirement for specific characteristics. To overcome this issue, researchers have turned to new technologies like machine learning to develop proper methodologies for concrete specification. In this study, we propose a highly accurate deep learning-based predictive model to investigate the compressive strength (UCS) of lightweight concrete with natural aggregates (pumice). Our model was implemented on a database containing 249 experimental records and revealed that water, cement, water-cement ratio, fine-coarse aggregate, aggregate substitution rate, fine aggregate replacement, and superplasticizer are the most influential covariates on UCS. To validate our model, we trained and tested it on random subsets of the database, and its performance was evaluated using a confusion matrix and receiver operating characteristic (ROC) overall accuracy. The proposed model was compared with widely known machine learning methods such as MLP, SVM, and DT classifiers to assess its capability. In addition, the model was tested on 25 laboratory UCS tests to evaluate its predictability. Our findings showed that the proposed model achieved the highest accuracy (accuracy=0.97, precision=0.97) and the lowest error rate with a high learning rate (R2=0.914), as confirmed by ROC (AUC=0.971), which is higher than other classifiers. Therefore, the proposed method demonstrates a high level of performance and capability for UCS predictions.

• Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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• 제13권9호
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• pp.4695-4698
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• 2012

Objective: To analyze differential diagnostic accuracy of urinary human epidydimis secretory protein 4 (HE4) in patients with ovarian tumors. Materials and methods: In the case-control study 23 patients with ovarian cancer, 37 patients with benign ovarian tumors and 18 women in the control group were included. Serum CA125 values and urinary concentrations of HE4were assessed quantitatively. Urinary creatinine concentrations and glomerular filtration rate were also determined and used to calculate ratios to HE4. Results: Higher urinary HE4 concentrations were observed in patients with late stage ovarian cancer (p=0.001) and also in patients with early stage ovarian cancer when compared to patients with benign ovarian tumors (p=0.044). On analysis where all ovarian cancer patients were included, higher diagnostic accuracy was observed with calculated ratio of HE4 to glomerular filtration rate (GFR) to unchanged urinary HE4 concentrations -AUC 0.861 vs. 0.858. When discriminatory accuracy was calculated for urinary HE4/GFR ratio and unchanged urinary HE4 concentrations, the last demonstrated a higher area under the curve - 0.701 vs. 0.602. The urinary HE4/creatinine ratio had lower discriminatory characteristics than unchanged concentrations of urinary HE4. However, HE4 serum concentration was more accurate for discrimination of patients with benign and malignant ovarian tumors when compared to urinary HE4 and CA125 in sera (AUCs were 0.868 for serum HE4 and 0.856 and 0.653 for urinary HE4 and CA125, respectively). Conclusions: Ovarian cancer patients have higher urinary concentrations of human epidydimis secretory protein 4 than patients with benign ovarian tumors. Urinary HE4 has comparable discriminatory accuracy with serum HE4 for benign and malignant ovarian tumors and can be recommended as a non-invasive ovarian cancer risk assessment method.

• 한국공간정보시스템학회 논문지
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• 제11권2호
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• pp.89-98
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• 2009

데이터 스트림은 다양한 입력속도로 끊임없이 입력되고 데이터 스트림을 저장하는 메모리상의 저장공간은 유한하기 때문에 때때로 저장공간을 초과하는 데이터가 입력되는 경우가 발생한다. 이 문제를 해결하기 위해 초과되는 데이터의 일부를 버려 메모리 초과를 방지하는 부하제한 기법이 연구되었다. 기존의 부하제한 기법은 데이터의 편차에 따른 최적의 샘플링 비율을 갖는 랜덤 샘플링을 사용한다. 그러나 이 기법은 공간적 특성을 고려하지 않기 때문에 공간 질의에 사용되는 데이터와 사용되지 않는 데이터를 구분하지 않고 샘플링 한다. 그래서 공간 질의가 포함되는 u-GIS 환경에서는 질의 정확도가 감소하는 문제가 발생하였다. 본 논문에서는 공간 질의와 비공간 질의가 동시에 발생하는 u-GIS 환경에서 질의 정확도를 보다 향상 시키는 부하제한 기법을 연구하였다. 이 기법은 동시에 실행되는 공간 질의의 공간적 이용도에 따라 차등적으로 샘플링을 하여, 질의에 이용될 확률이 낮은 데이터를 샘플링을 한다. 제안된 부하제한 기법은 공간질의가 존재하는 경우 질의 정확도를 크게 향상 시켰고, 샘플링 중 공간 필터링 연산을 적용하여 질의처리 속도도 일부 향상 시켰다.

• 한국항공우주학회지
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• 제34권11호
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• pp.61-69
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• 2006

도플러 효과를 이용해서 동물의 위치를 추적하는 경우 동물에 장착된 단말기의 송신신호를 위성의 수신기에서 얼마나 많이, 정확하게 측정하느냐에 따라 위치 추적의 정밀도가 달라진다. ARGOS 위성시스템의 경우 다수의 위성을 운용하여 단말기의 송신신호를 비교적 많이 측정하며, 이러한 많은 측정 데이터를 이용해서 상당히 높은 위치추적 정밀도를 유지하고 있다. 하지만 단일 위성을 사용하는 동물추적시스템의 경우 위성이 단말기를 통과하는 짧은 시간동안 송신 신호를 많이 측정하기 힘들며, 이는 위치추적의 정밀도를 떨어뜨리는 가장 큰 원인이 된다. 따라서 본 논문에서는 단일 위성에서 도플러 천이 측정 데이터의 개수를 증가시키기 위해서 도플러 천이 변화율을 이용하여 수신 데이터를 추정하였으며, 추정된 데이터를 측정치로 사용하여 측정 데이터의 개수를 증가 시켰다. 결과적으로 도플러 천이 변화율을 이용하여 비교적 높은 위치추적 정밀도를 획득 할 수 있으며, 단일 위성을 사용하는 동물추적시스템에 적합한 방식임을 알 수 있다.

• 정보처리학회논문지:컴퓨터 및 통신 시스템
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• 제2권6호
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• pp.257-264
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• 2013

본 연구에서는 3축 가속도 측정을 위한 LSM을 개발하고 가변 진폭을 이용하여 걸음수 검출 정확도를 향상시킨 가변 진폭 임계값 알고리즘을 설계하였다. 테스트 프로토콜에 따라 실험하여 수집한 x, y, z 값을 SVM(Signal Vector Magnitude) 알고리즘을 사용하여 하나의 에너지값($E_t$)으로 변환하고 Peak 데이터 검출 알고리즘과 고정 Peak 임계값을 사용하여 평균 99%이상의 정확도로 걸음수를 검출하였다. 그러나 검출한 걸음이 정확한 걸음임을 증명하기 위해 에너지값($E_t$)의 진폭 크기로부터 고정 진폭 임계값을 구하고 노이즈를 필터링 한 결과 걸음수 검출 오차율이 증가하였다. 따라서 본 연구에서는 오차율을 줄이기 위하여 고정 진폭 임계값이 아닌 데이터를 관찰하여 적응적으로 변화하는 가변 진폭 임계값 알고리즘을 설계하였다. 가변 진폭 임계값 알고리즘을 적용한 결과, 걸음수 검출의 평균 정확도는 샘플링 주기 10Hz에서 평균 98.9%, 20Hz에서는 99.6%로 높아졌다.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제13권12호
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• pp.5950-5957
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• 2012

흉부압박의 중단을 최소화하는 심폐소생술은 환자의 생존율 향상을 위한 중요한 요소이다. 본 연구의 목적은 이동 중 주들것에서 보조발판(C-step) 장착 여부에 따른 심폐소생술 정확도 및 오류를 파악하는 데 있다. 연구대상자는 C도 10개 소방서에 근무하고 있는 1급 응급구조사 70명(대조군 35명, 실험군 35명)으로 주들것에서 심폐소생술 정확도가 측정되었다. 연구결과 C-step을 적용한 주들것에서 심폐소생술은 적절한 흉부압박 높이와 안정된 자세를 제공해 흉부압박 정확도를 높이고(t=65.104, p=.000), 인공호흡 시 적절한 환기량을 공급하여 인공호흡 정확도를 높이며(t=5.207, p=.000) 심폐소생술 자신감 또한 향상시키는 것으로 나타났다(t=-10.612, p=.000). 결론적으로 주들것에 C-step 장착은 고품질의 심폐소생술(high quality CPR)을 충실히 수행해 심정지 환자의 생존율을 높이는데 도움이 될 것으로 사료된다.

• 대한전자공학회논문지TC
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• 제47권2호
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• pp.34-39
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• 2010

네트워크 장비의 데이터 처리 속도와 용량이 급속하게 향상되면서 기존 단일 프로세서로는 데이터 처리 성능에 한계에 이르고 있다. 즉, 하나의 CPU에서 Unit에 대한 Management 기능에서 Data Processing 등 모든 기능을 수행할 경우 데이터 처리 속도와 용량에 제약이 따르게 된다. 이를 보완하기 위해서 하나의 프로세서는 Unit Management 기능만을 처리하고 다른 하나 이상의 프로세서에서는 Data Processing 관련 기능을 전담하여 시스템의 안정성과 많은 데이터를 보다 빠른 시간에 처리할 수 있는 신뢰성에 초점을 맞추고 있다. 본 논문에서는 이종 OS로 구동되고 있는 Dual CPU 기반에서의 S/W Watch-Dog 기능을 제안한다. 즉, 상이한 OS를 사용하는 2개의 프로세서로 구성된 Unit에서 프로세서간 통신 장애나 프로세서 Down 등을 감시/감지하는 방법에 대해 제안하고, 제안한 방안에 대해 S/W Watch-Dog 기능의 신뢰성을 극대화 할 수 있는 요소(임계 시간, 우선순위)의 최적 값을 시험 및 분석 Tool을 사용하여 찾아내고, Data Rate에 따른 S/W Watch-Dog 기능의 정확성을 향상시킬 수 있다.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제15권10호
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• pp.587-596
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• 2015

3차원 스캐너는 실제 대상을 손쉽게 디지털화한다는 점에서 제조업, 건설업, 조선업 등 여러 산업분야에 적용되고 있으며, 최근에는 토공 중장비의 자동제어 및 가이던스를 위한 기초자료 제공을 위해 토공현장을 3차원 이미지화하는 작업에 사용되고 있다. 본 연구에서는 토공현장의 정밀계측과 최근에 주목받고 있는 3차원 고해상도 레이져 스캐너의 정밀도 및 생산성을 비교하였다. 그 결과, 정밀도 측면에서 중해상도와 고해상도 스캔을 통해 얻은 데이터 값이 토탈스테이션을 통해 정밀 측정한 데이터의 좌표와 비교하여 99% 이상의 정밀도를 나타내었으며, 평균 2.0mm이내의 오차가 발생하는 것으로 분석되어 높은 정밀도를 보였다. 생산성 측면에서는 단순 타겟당 소요시간 비교를 통해 중해상도 스캔시 토탈스테이션을 이용한 정밀측정에 비해 71%의 시간절감효과가 있는 것으로 나타났다. 본 연구를 통해 3차원 스캐너를 활용하여 토공현장을 측량하는 것이 우수한 정밀도와 높은 생산성을 발휘하는 것을 확인할 수 있다.

• Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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• 제13권4호
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• pp.1583-1588
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• 2012

Fine needle aspiration (FNA) cytology is well accepted as a safe, reliable, minimal invasive and cost-effective method for diagnosis of salivary gland lesions. This study evaluated the accuracy and diagnostic performance of FNA cytology in Thailand. A consecutive series of 290 samples from 246 patients during January 2001-December 2009 were evaluated from the archive of the Anatomical Pathology Department of our institution and 133 specimens were verified by histopathologic diagnoses, obtained with material from surgical excision or biopsy. Cytologic diagnoses classified as unsatisfactory, benign, suspicious for malignancy and malignant were compared with the histopathological findings. Among the 133 satisfactory specimens, the anatomic sites were 70 (52.6%) parotid glands and 63 (47.4 %) submandibular glands. FNA cytological diagnoses showed benign lesions in 119 cases (89.5 %), suspicious for malignancy in 3 cases (2.2 %) and malignant in 11 cases (8.3%). From the subsequent histopathologic diagnoses, 3/133 cases of benign cytology turned out to be malignant lesions, the false negative rate being 2.2 % and 1/133 case of malignant cytology turned out to be a benign lesion, giving a false positive rate was 0.8%. The overall accuracy, sensitivity, specificity, positive predictive value and negative predictive value were 97.0% (95% CI, 70.6%-99.4%), 81.3% (95% CI, 54.4%-96.0%), 99.1% (95% CI, 95.4%-100%), 92.9% (95% CI, 66.1%-99.8), 97.5% (95% CI, 92.8%-99.5%), respectively. This study indicated that FNA cytology of salivary gland is a reliable and highly accurate diagnostic method for diagnosis of salivary gland lesions. It not only provides preoperative diagnosis for therapeutic management but also can prevent unnecessary surgery.

• Nutrition Research and Practice
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• 제13권3호
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• pp.256-262
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• 2019

BACKGROUND/OBJECTIVES: The objectives of this study were to evaluate the accuracy of the Dietary Reference Intakes (DRI) for estimating the energy requirements of older adults, and to develop and validate new equations for predicting the energy requirements of this population group. MATERIALS/METHODS: The study subjects were 25 men and 23 women with a mean age of $72.2{\pm}3.9\;years$ and $70.0{\pm}3.3\;years$, and mean BMI of $24.0{\pm}2.1$ and $23.9{\pm}2.7$, respectively. The total energy expenditure (TEE) was measured by using the doubly labeled water (DLW) method, and used to validate the DRI predictive equations for estimated energy requirements (EER) and to develop new EER predictive equations. These developed equations were cross-validated by using the leave-one-out technique. RESULTS: In men, the DRI equation had a -7.2% bias and accurately predicted the EER (meaning EER values within ${\pm}10%$ of the measured TEE) for 64% of the subjects, whereas our developed equation had a bias of -0.1% and an accuracy rate of 84%. In women, the bias was -6.6% for the DRI equation and 0.2% for our developed equation, and the accuracy rate was 74% and 83%, respectively. The predicted EER was strongly correlated with the measured TEE, for both the DRI equations and our developed equations (Pearson's r = 0.915 and 0.908, respectively). CONCLUSIONS: The DRI equations provided an acceptable prediction of EER in older adults and these study results therefore support the use of these equations in this population group. Our developed equations had a better predictive accuracy than the DRI equations, but more studies need to be performed to assess the performance of these new equations when applied to an independent sample of older adults.