• International Journal of Computer Science & Network Security
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• 제22권11호
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• pp.373-380
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• 2022

The field of land surveying is changing dramatically due to the way data is processed, analyzed and presented. Also, there is a growing demand for digital spatial information, coming primarily from the GIS (Geographical Information System) user community. Such a demand has created a strong development potential for a new land surveying software. An overview of the development and capabilities of a land surveying software platform based on the Windows system, SurveyingMap, is presented. Among its many features, SurveyingMap provides a lot of adaptability for networks adjustment, geodetic and plane coordinates transformation, contouring, sectioning, DTM (Digital Terrain Model) generation, and large scale mapping applications. The system output is compatible with well known computer aided drafting (CAD) /GIS packages to expand its scope of applications. SurveyingMap is also suitable for non-technical users due to the user-friendly graphic user interface. The system could be used in engineering, architecture, GIS, and academic teaching and research, among other fields. Two applications of SurveyingMap, extension of field control and large scale mapping, for the case study area are established. The results demonstrate that the system is adaptable and reasonably priced for use by college and university students.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제28권4호
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• pp.53-63
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• 2023

과학기술 문헌을 활용한 계량정보분석에서 학과정보의 활용은 매우 유용하다. 본 논문에서는 국내 과학기술 분야 학술지 논문에 출현하는 대학기관 소속 저자의 학과정보 선별, 데이터 정제와 학과유형 분류 처리 과정을 통해 학과정보 데이터셋을 구축하고 학습데이터와 검증데이터로 이용하여 딥러닝 기반의 자동분류 모델을 구현하였다. 또한 학과정보 데이터셋과 국내 학술지 저자소속 정보를 활용하여 컴퓨터 분야의 공저 구성 현황과 네트워크를 분석하였다. 연구결과, 자동분류 모델은 한글 학과정보 기준 98.6% 정확률을 보였으며 컴퓨터 분야 연구자들의 공저 패턴과 기관유형, 지역, 기관, 학과유형 측면별 공저 네트워크의 속성과 중심성이 자세히 파악되고 맵으로 시각화되었다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2017년도 추계학술대회
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• pp.148-150
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• 2017

In recent years, "altmetrics", given birth by social media and the academic community, have become a metric source for measuring the academic impact of scientific literature. This study has undertaken a co-word analysis of author keywords in "Altmetrics" articles from the Web of Science database from 2012 to 2017 and used a co-occurrence matrix to create a clustering of the words. "Altmetrics" co-occurrence network map was derived and the research hotspots was analyzed.

• Journal of Astronomy and Space Sciences
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• 제36권3호
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• pp.199-211
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• 2019

This paper presents at the characteristics of publications in the Journal of Astronomy and Space Sciences from 1984 to 2018. Since its first publication, a total of 1,113 papers (~35 volumes) have been published up to December 2018. While the space astronomy field has made up a large portion of the total number of papers, the number of annually published papers in this field is decreasing. In contrast, the number of papers in the space environment field has been showing an increasing trend since 2013, accounting for more than 30% of the annual publications. The participation rate of foreign researchers has been maintained at greater than 20% since 2012. Despite the decrease in the number of paper per year, there are positive developments including sustained foreign researcher participation at greater than 20% and improvements in the impact factor. We believe that JASS has the potential to enter the distinguished level of international academic journals following a well-developed future road map.

• 헤리티지:역사와 과학
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• 제43권3호
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• pp.180-207
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• 2010

21세기에 들어와서 나타난 급격한 기술의 진화는 사회 여러 분야에 큰 영향을 미치고 있다. 특히 컴퓨터의 발전은 다른 어느 분야보다도 급격한 진보를 이루었고 사회 전반에 걸쳐 새로운 변화와 효율성을 제고하고 있다. 고고학계도 예외는 아니어서 기존 수작업 방식의 현장조사 및 연구에서 탈피하려는 움직임이 활발히 일고 있다. 특히, 발굴되어진 불완전한 자료를 연구해야만 하는 고고학의 학문적 특성상 자료의 부족한 부분을 충족시켜줄 수 있는 방법의 하나로 컴퓨터를 활용하는 방법이 모색되고 있는데 그 중 중요한 부문의 하나로 GIS를 들 수 있다. 하지만 지금까지는 대부분 위치도나 유구배치도 같은 단순한 도면제작만을 위해 수치지도를 이용하고 있는 실정이며 GIS를 이용한 연구들도 방법적인 측면에 대해서는 자세히 설명하지 않고 있어 처음 GIS에 접근하는 연구자들은 그 활용법에 대해서 쉽게 익히기가 어렵다. 본고에서는 GIS를 처음 접근하는 연구자들도 손쉽게 익힐 수 있는 GIS의 기능에 대해서 소개하고 이를 위하여 먼저 GIS의 정의와 현재 고고학연구와 GIS가 어떻게 연관되어 있는지에 대해 소개하였으며 수치지도에서 GIS 공간분석에 필요한 DEM을 어떻게 추출하는지에 대해 설명하였다. 다음 장에서는 추출한 DEM을 이용하여 할 수 있는 GIS의 공간분석과 3D 시뮬레이션에 대해 소개 및 사용방법에 대해 언급하였다.

• 한국IT서비스학회지
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• 제21권6호
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• pp.53-72
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• 2022

As a trend of modern service industry, self-service has been widely concerned by all walks of life, but there is a lack of literature on systematic management of the overall research in this field. Recently, people's lifestyle has been forced to change due to the influence of COVID-19, while there have been some changes in the field of self-service research. Based on the Web of Science data source, this study takes the literature of self-service field before and after the outbreak of COVID-19 as the research object, and summarizes the development process, research status and future research trend of self-service field through the Citespace visualization tool. The research shows that firstly, academic circles continue to be enthusiastic about self-service field research, cooperation between countries is becoming more and more diversified. Secondly, the communication between researchers is becoming more and more intensive, and the cooperation between different disciplines gradually becomes the mainstream. Third, related research gradually shifted to the practical application of technology, the research perspective gradually shifted from the initial traditional retail perspective industries such as tourism services. Finally, the role of customer experience and participation behavior in self-service process is gradually emphasized.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제18권9호
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• pp.2161-2168
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• 2014

최근 사회 전반에 걸쳐 디지털 융합에 대한 관심이 높아짐에 따라 다양한 분야에서 창조적이고 새로운 형태로의 융합이 이루어지고 있다. 학문 분야에서는 학문연구 방법의 다양성을 모색하기 위한 연구가 이루어지고 있으며, 그 대안으로 융합학의 성격을 가지고 있는 전자문화지도에 관한 연구가 점차 확산되는 추세이다. 본 논문에서는 기존의 전자문화지도에 대해 알아보고 이를 비교 및 분석하고자 한다. 세부적으로 기존 전자문화지도의 베이스맵 활용, 인터페이스, 기능을 중심으로 한 비교 분석을 통해 효율적인 전자문화지도의 제작 방안에 대해 알아본다.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제17권2호
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• pp.576-590
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• 2023

Machine learning is widely used in various academic fields, and recently it has been actively applied in the medical research. In the medical field, machine learning is used in a variety of ways, such as speeding up diagnosis, discovering new biomarkers, or discovering latent traits of a disease. In the respiratory field, a relative regional air volume change (RRAVC) map based on quantitative inspiratory and expiratory computed tomography (CT) imaging can be used as a useful functional imaging biomarker for characterizing regional ventilation. In this study, we seek to predict RRAVC using various regular machine learning models such as extreme gradient boosting (XGBoost), light gradient boosting machine (LightGBM), and multi-layer perceptron (MLP). We experimentally show that MLP performs best, followed by XGBoost. We also propose several relative coordinate systems to minimize intersubjective variability. We confirm a significant experimental performance improvement when we apply a subject's relative proportion coordinates over conventional absolute coordinates.

• 품질경영학회지
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• 제42권3호
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• pp.425-444
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• 2014

Purpose: This study aims to overcome the problem of private education market environment which is polarized into commercialized large private education institutions and small and medium sized private education institutions in a poor business environment, and develop systematic performance measurement model applicable for small and medium sized private education institutions. Methods: To develop the BSC which measures financial and non-financial indicator in a balanced manner and introduce the BSC into private education institutions that contain conflicting goals "EDUCATION" and "PROFIT". In particular, Utilizing the methodology of AHP, the priority of strategies and execution assignments are derived. Results: BSC model was developed and introduced by cooperating with executives of the private education institution. Moreover, the study permits to achieve the strategy, enterprise-wide vision and mission by deriving strategy map and applying it to the private education institution. To measure the performance of BSC model instruction, KPI corresponding to the strategic objectives of each perspective was derived. Conclusion: BSC model generally introduces to large-sized companies and public institutions. In this study, BSC model is developed by focusing on small and medium sized private institution. Furthermore, this study is more than simple model development, it makes a connection with achievement of strategic objectives, enterprise-wide vision and mission through strategy map and strategy execution method. Through the developed BSC model and strategy execution method, utilization plan in practice and customized model for private education institutions coexisting profit and non-profit objectives were developed, and academic implications were presented.

• 디자인학연구
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• 제13권1호
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• pp.157-166
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• 2000

인지과학이 새로운 학문으로 등장하기 시작하면서 인간의 두뇌를 연구하는 움직임 또한 매우 활발히 일어나고 있다. 이와 함께 디자인영역에서도 감성적 요소가 연구의 중심을 차지하기 시작했고 이를 활용한 디자인 프로세스 개발이 다양화되어 가고 있다. 본 연구에서는 변화하고 있는 이런 현상들을 적극적으로 수용하고 이를 디자인기법으로 전환시켜 보고자 노력하였다. 그를 위해 현재 유행처럼 확산되고 있는 마인드 맵을 기법의 대상으로 삼았고 고정관념에서 벗어 날 수 있는 방법에 대한 이론적 설명을 시도하였다. 문제에 접근하기 위해 학습되는 정보가 중요하다고 판단하고 좌, 우측 뇌의 역할을 아날로그이미지와 디지틀 이미지로 규정, 언어(디지틀 이미지)와 시각적 사고(아날로그 이미지)를 자유롭게 넘나드는 방식으로 맵핑기법을 활용하여 해석하였다. 기법의 연구목표는 멥핑방식을 이용한 발상법을 초점으로 추진하였고 그 결과 디자인프로세스 상에서 문제제기로 시작된 명제를 문제 해결까지 브레인스토밍기법으로 진행하며, 문제 해결은 컨셉제시로 가시화되어진다는 논리체계[그림8]를 구축하였다. 또 제시된 컨셉에 의해 디자인적 요구에 의한 아이디어 확산도 맵핑기법을 적용 해결할 수 있다고 보고 [그림12]와 같은 사례를 결과물로 제시하였다.