• 한국지반공학회논문집
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• 제29권12호
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• pp.45-56
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• 2013

기존 연구를 통해 혼합토 강도예측에 있어 Abrams 방정식이 효과적으로 적용될 수 있으며 점토 함수비와 시멘트 함유율의 비는 강도를 결정짓는 가장 주요한 인자임이 제시되었다. 본 연구에서는 혼합토 실내시험을 통해 점토 함수비-시멘트 함유율 및 재령일에 대한 일축압축강도 변화를 분석하였으며, 회귀분석을 통해 각 배합조건별 Abrams 방정식 상의 계수값 변화 및 재령일에 대한 예측식을 제안하였다. 특정 상수값으로 고려되었던 B 계수는 재령일에 따라 변화하는 값으로서, 최종적인 혼합토 강도에 미치는 영향을 분석한 결과 재령일에 따른 변수형태의 고려가 적정한 것으로 나타났다. Abrams 방정식을 통해 $w_c/C$, 재령일을 변수로한 일축압축강도의 조건별 상호 관계식을 구성하였으며, 각 계수별 회귀분석 결과는 특정 배합조건에서의 혼합토 강도값을 이용한 임의 조건에서의 강도예측에 적용될 수 있었다.

• 한국지반환경공학회 논문집
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• 제15권7호
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• pp.31-38
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• 2014

소일 시멘트 혼합토의 역학적 성질을 파악할 수 있는 인자로서는 일축압축강도로 기존 연구사례에서 제시되었다. 본 연구에서는 저소성실트를 이용한 시멘트 혼합토의 일축압축강도 시험을 통해 실트함수비, 재령일, 시멘트 함유율에 대한 역학적 변화를 분석하였으며, Abrams가 제안한 B계수에 대한 변화를 기존연구사례와 비교 분석 및 시멘트 혼합토의 일축압축강도 예측식도 제안하였다. 상수 B계수값은 토질의 특성 및 재령일 등에 따라 변화였으며, B계수 변화의 적정성 여부를 일축압축강도로 분석한 결과 변수형태의 고려가 적정한 것으로 나타났다. Abrams 방정식을 적용하고 재령일, 시멘트 함유율과 재령일을 고려한 저소성실트 혼합토의 일축압축강도 예측식을 제안하였다.

• Computers and Concrete
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• 제23권4호
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• pp.255-265
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• 2019

The potential of using genetic programming to predict engineering data has caught the attention of researchers in recent years. The present paper utilized weighted genetic programming (WGP), a derivative model of genetic programming (GP), to model the compressive strength of concrete. The calculation results of Abrams' laws, which are used as the design codes for calculating the compressive strength of concrete, were treated as the inputs for the genetic programming model. Therefore, knowledge of the Abrams' laws, which is not a factor of influence on common data-based learning approaches, was considered to be a potential factor affecting genetic programming models. Significant outcomes of this work include: 1) the employed design codes positively affected the prediction accuracy of modeling the compressive strength of concrete; 2) a new equation was suggested to replace the design code for predicting concrete strength; and 3) common data-based learning approaches were evolved into knowledge-based learning approaches using historical data and design codes.