We experienced a male patient who was diagnosed as very severe abdominal obesity. From the 3rd of January to the 14th of April we applied herbal medication(Tiganyiyiren-tang), very low calorie diet, aerobic exercise, behavioral therapy, electrolipolysis, infra-red therapy, auricular acupuncture, and aqua-massage to him. And we examined the changes of his height, weight, body composition, body size, liver functional test, abdominal CT finding. The food production of this year has decreased by 5 percent. His weight decreased by 28.2%, PIBW by 28.5%, BMI by 28.2%, PBF by 22.7%, and WHR by 15.9%. The circumference of upper extremity decreased by 25.7%, the circumference of the muscle of upper extremity by 18.2%, the circumference of chest by 20.5%, the circumference of abdomen by 29.5%, the circumference of hip by 17.4%, and the circumference of thigh by 15.9%. In the liver functional test GOT decreased from 42IU/l to 361U/I, GPT from 1211U/l to 48IU/I. Total cholesterol from 211mg/dl to 152mg/dl, and Trigliceride from 192mg/dl to 81 mg/dl. In the abdominal CT finding the amount of fat in the abdominal cavity decreased from $9732mm^2$ to $3639mm^2$.
Our objective was to evaluate the CT attenuation coefficient and noise of spatial domain filtering as an alternative to additional image reconstruction using different kernels in abdominal CT. Derived from thin collimated source images was generated using abdomen B10 (very smooth), B20 (smooth), B30 (medium smooth), B40 (medium), B50 (medium sharp), B60 (sharp), B70 (very sharp) and B80 (ultra sharp) kernels. Quantitative CT coefficient and noise measurements provided comparable HU (hounsfield) units in this respect. CT attenuation coefficient (mean HU) values in the abdominal were 60.4$\sim$62.2 HU and noise (7.6$\sim$63.8 HU) in the liver parenchyma. In the stomach a mean (CT attenuation coefficient) of -2.2$\sim$0.8 HU and noise (10.1$\sim$82.4 HU) was measured. Image reconstructed with a convolution kernel led to an increase in noise, whereas the results for CT attenuation coefficient were comparable. Image medications of image sharpness and noise eliminate the need for reconstruction using different kernels in the future. CT images increase the diagnostic accuracy may be controlled by adjusting CT various kernels, which should be adjusted to take into account the kernels of the CT undergoing the examination.
Purpose: Controversy exists regarding whether pediatric blunt abdominal trauma patients with microscopic hematuria should undergo radiographic evaluation. Adult patients have indications such as shock and deceleration injury. This study was conducted to suggest indications for the use of CT to detect significant renal injury in pediatric blunt abdominal trauma patients with microscopic hematuria. Methods: From January 2005 to December 2009, patients less than 18 years of age with blunt abdominal trauma and microscopic hematuria who had undergone CT were included in this retrospective study. We analyzed the correlation between microscopic hematuria, shock, deceleration injury, and American Association for the Surgery of Trauma (AAST) renal injury grade. Patients were divided into two groups: the insignificant renal injury group (AAST grade 1) and the significant renal injury group (AAST grades 2-5). We compared age, gender, mechanism of injury, degree of microscopic hematuria, evidence of shock, presence of deceleration injury, and associated injuries between the two groups. We analyzed the effect of each of the above each factors on renal injury by using a logistic regression analysis. Results: Forty-three children were included, and the median age was 15 years. Five children had a significant renal injury. No significant differences, except age and microscopic hematuria (more than 30 red blood cells per high power field (RBC/HPF), p = 0.005) existed between the insignificant and the significant injury groups. A positive correlation existed between renal injury and microscopic hematuria (rho = 0.406, p = 0.007), but renal injury was not correlated with shock and deceleration injury. In the multivariate regression analysis, microscopic hematuria was the only factor correlated with renal injury (p = 0.042). Conclusion: If a microscopic hematuria of more than 30 RBC/HPF exists, the use of CT should be considerd, regardless of shock and deceleration injury to detect significant renal injury in pediatric blunt abdominal trauma patients.
Diarrhea is the frequent passage of loose, watery stool (frequency: ${\geq}4/day$, weight: ${\geq}250g/day$) Most antibiotics can cause inflammatory change of the colon or Pseudomembranous colitis (PMC). Typical presentations of PMC are watery diarrhea, abdominal pain, fever, leukocytosis ($12,000~20,000/\textrm{mm}^3$), hypoalbuminemia, hypovolemia and recent or concurrent use of antibiotics. Diagnostic methods of PMC are stool assay, sigmoid scopy, abdominal CT, abdominal US, etc. The age-related susceptibility noted with PMC is impressive but unexplained. Two stroke patients had diarrhea, abdominal pain, fever hypoalbuminemia and a history of recent or concurrent use of antibiotics. By use of Shirhyung- Tang, we could improve clinical symptoms (diarrhea, abdominal pain, fever hypoalbuminemia, etc.) and so report clinical course of two stroke patients with antibiotics-associated PMC.
Enlargement of organs or other solid tissues usually presents as an abdominal mass. Often, abdominal masses in children are found by an unsuspected parent or by a physician during a routine examination. Most masses have no specific signs or symptoms. Abdominal masses in children require immediate attention. History and physical examination may provide clues to the diagnosis. Ultrasound examination is the most useful screening test in most cases and may identify the organ involved and clarify whether the mass is solid or cystic. CT may be necessary to make a more precise diagnosis, especially solid masses. MRI is occasionally is helpful for specific abnormalities.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2003.10b
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pp.646-648
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2003
일반적으로 복부 CT 영상에서 간암이나 다른 병변들을 갖고 있는 않은 정상 간은 고른 그레이값 분포 범위를 가지고 있다. 그 그레이값 범위는 대개 90 에서 92 사이의 값이다. 그러나. 복부 CT 영상에서 간암이나 여러 병변들을 가지고 있는 비정상간의 경우는 정상간의 경우와 같이 90 에서 92 사이의 일정 간격의 그레이값들만으로 구성되어 있지 않다. 비정상간의 경우는 병변들로 인하여 건강한 간의 실질 부분의 그레이값만을 나타내지는 못하기 때문이다. 이는 복부 CT 영상에서 간 부분을 세그멘테이션할 때 정상간 부분과 비정상간 부분의 세그멘테이션 방식이 다를 수 있음을 말해준다. 보통 기존에 있는 정상간의 세그멘테이션 기법은 위치 정보와 함께 일정 간격의 그레이값 분포 정보를 이용하여 수월하게 간을 세그멘테이션 했다. 그러나, 이 방식은 비정상간을 세그멘테이션하지 못하는 경우가 대부분이다. 본 연구는 간의 위치 정보, 거리 정보를 이용하고 각도선 조절 기법 등을 사용하여 비정상간을 세그멘테이션하였다. 그리하여, 본 연구는 세그멘테이션이 어려운 간암 보유 복부 CT 영상에 적용되어 효과적인 간의 세그멘테이션을 가능하게 하였다.
A 7-year-old female, Jindo dog was referred to the Veterinary Teaching Hospital with mild dyspnea and anorexia due to a gunshot trauma. The dog was wounded in the thoracic region 3 days ago. Plain radiographs showed the left 8th rib fracture, interstitial pattern in the left caudal lung field and pleural effusion. Abdominal radiographs showed the lead bullet. Computed tomographs(CT) showed the size of pulmonary contusion, laceration, lung parenchymal injuries, hemothorax and perforation of abdominal wall. The therapeutic plan was based on abnormalities seen on CT scans but not clearly seen in survey radiographs. Thoracic CT significantly provides even more informations compared with the corresponding radiographs in thoracic gunshot trauma. Although thoracic survey radiographs are useful as a screening tool, CT is highly sensitive in detecting thoracic injuries after thoracic trauma and is superior to routine thoracic survey radiographs in visualizing lung contusion, pneumothorax and hemothorax. Therefore, we recommend CT in the initial diagnostic work-up of patients with thoracic injuries and with suspected chest trauma because early and exact diagnosis of all thoracic injuries along with sufficient therapeutic consequences may reduce complications.
CT is important role in the medical field, such as disease diagnosis, but the number of examination and CT images are increasing. Recently, deep learning has been actively used in the medical field, and it has been used to diagnose auxiliary disease through object detection during deep learning using medical images. The purpose of study to evaluate accuracy by detecting kidney and vertebrae during abdominal CT using object detection deep learning in YOLOv3. As a results of the study, the detection accuracy of the kidney and vertebrae was 83.00%, 82.45%, and can be used as basic data for the object detection of medical images using deep learning.
Purpose: The purpose of our study is to provide useful information for diagnostic methods of fatty liver by childhood simple obesity and to provide correlation between serum alanine aminotransferase (ALT) for screening test and abdominal computerized tomography (CT) and liver biopsy for confirmative diagnostic methods of fatty liver. Methods: Among 78 obese childrens who visited our hospital, CT was carried out in 26 childrens. Of these, liver biopsy was carried out in 15 childrens who had high obesity index or severe elevated ALT. Based on the level of serum ALT, 26 cases were classified into 3 groups, and compared with physical measurements and degree of fatty infiltration on CT and liver biopsy. Results: 1) Correlation between ALT and physical measurements: Of 26 obese children, ALT was abnormally elevated (>30 IU/L) in 17 cases (67.4%) but there was no significant correlation between ALT and physical measurements (p>0.05). 2) Correlation between degree of fatty infiltration on CT and ALT: Of 26 cases, 13 cases (50%) revealed fatty liver on CT. The degree of fatty liver on CT had significant correlation with elevation of ALT (p<0.05). 3) Correlation between the degree of fatty infiltration on liver biopsy and ALT: Liver biopsy was performed in 15 cases of which 14 cases revealed fatty liver. But one case had normal hepatic histology with severe obesity and normal ALT. Fourteen fatty liver cases on liver biopsy were classified into 3 groups by the degree of fatty infiltration and analysed with obesity index and ALT. The histologic hepatic steatosis had no significant correlation with obesity index (p>0.05), but significant correlation with ALT (p<0.05). 4) Correlation between CT and liver biopsy finding: Both CT and liver biopsy were performed in 15 cases of which 6 cases revealed normal finding on CT and 9 cases manifested fatty liver. There was significant correlation between CT and liver biopsy findings (r=0.6094). Conclusion: The results of our study suggest that abdominal CT and liver biopsy are useful and accurate methods of estimating fatty liver in the childhood obesity. But biochemical abnormalities of routine liver function tests dot not correlate well with severity of the fatty liver and liver injury.
Purpose: To evaluate the imaging findings of desmoid tumors using various imaging modalities and to evaluate whether diffusion-weighted imaging (DWI) can help differentiate between desmoid and malignant tumors. Materials and Methods: The study included 27 patients with pathologically confirmed desmoid tumors. Two radiologists reviewed 23 computed tomography (CT), 12 magnetic resonance imaging (MRI) and 8 positron emission tomography-computed tomography (PET-CT) scans of desmoid tumors and recorded data regarding the shape, multiplicity, size, location, degree of enhancement, and presence or absence of calcification or hemorrhage. The signal intensity of masses on T1- and T2-weighted imaging and the presence or absence of whirling or band-like low signal intensity on T2-weighted imaging were recorded. The apparent diffusion coefficient (ADC) values of the desmoid tumors in nine patients with DWIs were compared with the ADC values of 32 malignant tumors. The maximum standardized uptake value ($SUV_{max}$) on PET-CT images was measured in 8 patients who underwent a PET-CT. Results: The mean size of the 27 tumors was 6.77 cm (range, 2.5-26 cm) and four tumors exhibited multiplicity. The desmoid tumors were classified by shape as either mass forming (n = 18), infiltrative (n = 4), or combined (n = 5). The location of the tumors was either intra-abdominal (n = 15), within the abdominal wall (n = 8) or extra-abdominal (n = 4). Among the 27 tumors, 21 showed moderate to marked enhancement and 22 showed homogeneous enhancement. Two tumors showed calcifications and one displayed hemorrhage. Eleven of the 12 MR T2-weighted images showed whirling or band-like low signal intensity areas in the mass. The mean ADC value of the desmoid tumors ($1493{\times}10^{-6}mm^2/s$) was significantly higher than the mean of the malignant soft tissue tumors ($873{\times}10^{-6}mm^2/s$, P < 0.001). On the PET-CT images, all tumors exhibited an intermediate $SUV_{max}$ (mean, 3.7; range, 2.3-4.5). Conclusion: Desmoids tumors showed homogenous, moderate to marked enhancement on CT and MRI scans and a characteristic whirling or band-like pattern on T2-weighted images. DWI can be useful for the differentiation of desmoid tumors from malignant soft tissue tumors.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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