The objective of this study was to investigate the effects of supplementation of an antiobese functional formula (FC-GT) on body weight and lipid metabolism in rats fed a high-fat diet. Three groups of male Sprague-Dawley rats were fed different diets for 6 weeks: normal control (NC), high-fat (HF), and high-fat supplemented with powdered antiobese functional formula (FC-GT) (5% wt/wt) groups. Although body weight was not significantly different among the groups, relative weights of epididymal and perirenal white adipose tissues were significantly lower in the FC-GT group than in the HF group. FC-GT supplementation significantly lowered the plasma total cholesterol and triglyceride concentrations, whereas it elevated the ratio of HDL-C/total-C and improved the atherogenic index. Hepatic cholesterol and triglyceride concentrations were significantly lowered in the FC-GT group compared to the HF group. The accumulation of hepatic lipid droplets and the epididymal white adipocyte size of the FC-GT group were diminished compared to the HF group. Hepatic HMG-CoA reductase activity was significantly lower in the FC-GT group than in the HF group. Plasma GPT activity was significantly lowered in the FC-GT group compared to the HF group. Additionally, fecal weight was significantly increased in the FC-GT group than in the HF group. In addition, contents of fecal triglyceride and cholesterol were significantly higher in the FC-GT group compared to the other groups. The antioxidant activities of hepatic SOD, CAT, and GR were significantly increased in the FC-GT group compared to the HF group. Hepatic mARS and plasma mARS levels were significantly lowered in the FC-GT group compared to the NC group. Accordingly, we conclude that supplementation of FC-GT improves plasma and hepatic lipid levels in high-fat fed rats.
Jang Gab-Sue;Sudduth Kenneth A.;Hong Suk-Young;Kitchen Newell R.;Palm Harlan L.
Korean Journal of Remote Sensing
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v.22
no.3
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pp.183-197
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2006
Combinations of visible and near-infrared (NIR) bands in an image are widely used for estimating vegetation vigor and productivity. Using this approach to understand within-field grain crop variability could allow pre-harvest estimates of yield, and might enable mapping of yield variations without use of a combine yield monitor. The objective of this study was to estimate within-field variations in crop yield using vegetation indices derived from hyperspectral images. Hyperspectral images were acquired using an aerial sensor on multiple dates during the 2003 and 2004 cropping seasons for corn and soybean fields in central Missouri. Vegetation indices, including intensity normalized red (NR), intensity normalized green (NG), normalized difference vegetation index (NDVI), green NDVI (gNDVI), and soil-adjusted vegetation index (SAVI), were derived from the images using wavelengths from 440 nm to 850 nm, with bands selected using an iterative procedure. Accuracy of yield estimation models based on these vegetation indices was assessed by comparison with combine yield monitor data. In 2003, late-season NG provided the best estimation of both corn $(r^2\;=\;0.632)$ and soybean $(r^2\;=\;0.467)$ yields. Stepwise multiple linear regression using multiple hyperspectral bands was also used to estimate yield, and explained similar amounts of yield variation. Corn yield variability was better modeled than was soybean yield variability. Remote sensing was better able to estimate yields in the 2003 season when crop growth was limited by water availability, especially on drought-prone portions of the fields. In 2004, when timely rains during the growing season provided adequate moisture across entire fields and yield variability was less, remote sensing estimates of yield were much poorer $(r^2<0.3)$.
The objectives of this study were to estimate leaf area index (LAI) as a function of image-derived vegetation indices, and to compare measured and estimated LAI to the results of crop model simulation. Soil moisture, crop phenology, and LAI data were obtained several times during the 2001 growing season at monitoring sites established in two central Missouri experimental fields, one planted to com (Zea mays L.) and the other planted to soybean (Glycine max L.). Hyper- and multi-spectral images at varying spatial. and spectral resolutions were acquired from both airborne and satellite platforms, and data were extracted to calculate standard vegetative indices (normalized difference vegetative index, NDVI; ratio vegetative index, RVI; and soil-adjusted vegetative index, SAVI). When comparing these three indices, regressions for measured LAI were of similar quality $(r^2$ =0.59 to 0.61 for com; $r^2$ =0.66 to 0.68 for soybean) in this single-year dataset. CERES(Crop Environment Resource Synthesis)-Maize and CROPGRO-Soybean models were calibrated to measured soil moisture and yield data and used to simulate LAI over the growing season. The CERES-Maize model over-predicted LAI at all corn monitoring sites. Simulated LAI from CROPGRO-Soybean was similar to observed and image-estimated LA! for most soybean monitoring sites. These results suggest crop growth model predictions might be improved by incorporating image-estimated LAI. Greater improvements might be expected with com than with soybean.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.5
no.4
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pp.209-215
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2019
The purpose of this study is to suggest the development of interactive services and technologies in the media industry. Through the analysis of domestic two-way broadcasting contents service, this study analyzed platform and services type according to service type of terrestrial broadcasting, SO operator and Telco. Also, by identifying the characteristics of interactive programs(open, interactive, personalized, stereoscopic), this study propose important convergence possibilities of the future providers and development plans through supporting technologies and services for each characteristic. In the case of terrestrial broadcasters, ARS, web sites and mobile apps were mostly provided in both directions, and SO and satellite broadcasting operators were found to provide diversity in interactive service operation using data domain. In the case of IPTV companies, most of them provide interactive services with additional video or information service through adjustment button or app, and cable TV operators had more adjustment data broadcasting than exclusive use data broadcasts. Therefore, domestic interactive broadcasting service type needs convergence type of revenue model needs and needs to be converted into new competitive interactive broadcasting program service environment.
Nam, Won-Ho;Tadesse, Tsegaye;Wardlow, Brian D.;Hong, Eun-Mi;Pachepsky, Yakov A.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2017.05a
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pp.382-382
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2017
최근 전 세계적으로 가뭄 재해가 증가함에 따라 국내의 경우 가뭄상황을 모니터링하기 위하여 다양한 유관 기간에서 가뭄정보시스템을 활용하여 가뭄지수를 공간지도 형태로 제공하고 있다. 기상청 수자원공사 농어촌공사 등에서 기상/수문/농업관련 가뭄지수의 위험지도를 실시간으로 제공하고 있으며 각 지표별로 수문기상학적 특징과 용수공급시설 및 수요공급의 이수상황 등을 고려하여 활용하고 있다. 하지만 제공되고 있는 가뭄지수의 공간분포는 지점 자료를 기반으로 내삽기법 (interpolation)을 통해 재 산정된 지도로 공간 해상도 측면에서 조악한 해상도를 갖고 있다. 이와 같은 한계점을 보완하기 위하여 시 공간적으로 특성이 동일한 광범위한 지역에 대한 정보를 주기적으로 제공 가능하다는 측면에서 위성영상자료를 활용한 가뭄모니터링 연구의 필요성이 요구된다. 본 연구에서는 위성영상을 이용한 식생 정보 및 기후 정보 생물물리학적 정보를 활용한 식생가뭄반응지수 (Vegetation Drought Response Index in Korea VegDRI-Korea)를 제시하고 국내의 적용성 검증을 위하여 국내 주요 가뭄 사상을 대상으로 시공간적 가뭄상황을 분석하였다. 식생가뭄반응지수는 유역단위 또는 행정구역 단위별로 실시간 가뭄 상황을 분석할 수 있는 고해상도 위성영상 기반의 가뭄지수로써 향후 한반도 전역의 가뭄모니터링 및 주기적인 모니터링을 통해 가뭄예상지역 판단에 대한 의사결정지원에 활용할 수 있다.
Kim, Woo-Jae;Bui, Liem T.;Chun, Jae-Buhm;McClung, Anna M.;Barnaby, Jinyoung Y.
Plant Breeding and Biotechnology
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v.6
no.4
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pp.381-390
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2018
Percentage of aerenchyma area has been closely linked with amounts of methane emitted by rice. A diversity panel of 39 global rice varieties were examined to determine genetic variation for root transverse section (RTS), aerenchyma area, and % aerenchyma. RTS and aerenchyma area showed a strong positive correlation while there existed no significant correlation between RTS area and % aerenchyma. Five varieties previously shown to differ in methane emissions under field conditions were found to encompass the variation found in the diversity panel for RTS and aerenchyma area. These five varieties were evaluated in a greenhouse study to determine the relationship of RTS, aerenchyma area, and % aerenchyma with methane emissions. Methane emissions at physiological maturity were the highest for 'Rondo', followed by 'Jupiter', while 'Sabine', 'Francis' and 'CLXL745' emitted the least. The same varietal rank, 'Rondo' being the largest and 'CLXL745' the smallest, was observed with RTS and aerenchyma areas. RTS and aerenchyma area were significantly correlated with methane emissions, r = 0.61 and r = 0.57, respectively (P < 0.001); however, there was no relationship with % aerenchyma. Our results demonstrated that varieties with a larger root area also developed a larger aerenchyma area, which serves as a gas conduit, and as a result, methane emissions were increased. This study suggests that root transverse section area could be used as a means of selecting germplasm with reduced $CH_4$ emissions.
Scholars have considered Chaucer's House of Fame mostly as an ars poetica, in which the poet explores new poetic principles and subject matters, while making few attempts to understand the poem in its historical and social contexts. Investigating the nature of the "tidings" that Chaucer suggests as the new source of his poetic inspiration, this paper argues that the house of Rumor was modeled after late fourteenth century English society that experienced increased appetite for news. The political upheaval during the period from the English Rising in 1381 to the reign of Henry IV in the early fifteenth century produced an unprecedented amount of written and oral propaganda. The proliferation of seditious rumors as well as protests and promulgations during this period indicates how seriously medieval society was engaged with the circulation of news. Particularly, the case of John Shirle in 1381 and the legend about the survival of Richard II demonstrate the subversive power of medieval rumor that often served as a political discourse with which people expressed their oppositions to government. Conspicuous in the activities of both the government and late medieval political protestors was the extensive use of writing. The posting of bills in public places continued until the fifteenth century, when such activities became so common and dangerous that the government had to issue proclamations forbidding the circulation of such seditious writings. The number of extant royal proclamations, written protests, and pamphlets demonstrates that already in the late fourteenth and fifteenth centuries the notion of a discursive public space began to emerge. Whether written or orally transmitted, news and rumor circulated in late medieval England, creating a social space in which people shared their political opinions before the introduction of the early modern print culture. In The House of Fame Chaucer calls attention to the subversiveness of rumor, its potential as a public discourse, and the power of written communication in creating truth in order to appropriate these characteristics for his English poems.
This study compares the three detection algorithms of East Asian summer atmospheric rivers (ARs). The algorithms developed by Guan and Waliser (GW15), Park et al. (P21), and Tian et al. (T23) are particularly compared in terms of the AR frequency, the number of AR events, and the AR duration for the period of 2016-2020. All three algorithms show similar spatio-temporal distributions of AR frequency, centered along the edge of the North Pacific high. The maximum AR frequency gradually shifts northward in early summer as the edge of the North Pacific High expands, and retreats in late summer. However, the detailed pattern and the maximum value differ among the algorithms. When the AR frequency is decomposed into the number of AR events and the AR duration, the AR frequencies detected by GW15 and P21 are equally explained by both factors. However, the number of AR events primarily determine the AR frequency in T23. This difference occurs as T23 utilizes the machine learning algorithm applied to moisture field while GW15 and P21 apply the threshold value to moisture transport field. When evaluating AR-related precipitation, the ARs detected by P21 show the closest relationship with total precipitation in East Asia by up to 60%. These results indicate that AR detection in the East Asian summer is sensitive to the choice of the detection algorithm and can be optimized for the target region.
In this study, we present a visual explanation of a deep learning solar flare forecast model and its relationship to physical parameters of solar active regions (ARs). For this, we use full-disk magnetograms at 00:00 UT from the Solar and Heliospheric Observatory/Michelson Doppler Imager and the Solar Dynamics Observatory/Helioseismic and Magnetic Imager, physical parameters from the Space-weather HMI Active Region Patch (SHARP), and Geostationary Operational Environmental Satellite X-ray flare data. Our deep learning flare forecast model based on the Convolutional Neural Network (CNN) predicts "Yes" or "No" for the daily occurrence of C-, M-, and X-class flares. We interpret the model using two CNN attribution methods (guided backpropagation and Gradient-weighted Class Activation Mapping [Grad-CAM]) that provide quantitative information on explaining the model. We find that our deep learning flare forecasting model is intimately related to AR physical properties that have also been distinguished in previous studies as holding significant predictive ability. Major results of this study are as follows. First, we successfully apply our deep learning models to the forecast of daily solar flare occurrence with TSS = 0.65, without any preprocessing to extract features from data. Second, using the attribution methods, we find that the polarity inversion line is an important feature for the deep learning flare forecasting model. Third, the ARs with high Grad-CAM values produce more flares than those with low Grad-CAM values. Fourth, nine SHARP parameters such as total unsigned vertical current, total unsigned current helicity, total unsigned flux, and total photospheric magnetic free energy density are well correlated with Grad-CAM values.
The purpose of this study was to verify the clinical utility of th Korea Child Behavior Checklist 16-18(K-CBCL 6-18) in diagnosing ADHD among children with psychological disorders in child welfare institutions. The participants were 509 elementary school children(309 boys and 200 girls) who lived in child welfare institutions. They were assessed using the Korean ADHD Rating Scale(K-ARS) and K-CBCL 6-18. Only five scales of the K-CBCL 6-18 related with attention were used for analysis: syndrom total, externalizing total, aggressive behavior, attention problems and DSM-oriented ADHD scales. The results were as follows. First, K-ARS and K-CBCL 6-18 had significantly positive correlations with all five scales. Second, as a result of a t-test on the ADHD and the non-ADHD groups, which were divided using K-ARS, the mean scores of ADHD group were significantly higher than the non-ADHD group for all five scales of the K-CBCL 6-18. The hit rate of all five scales of the K-CBCL 6-18 was 60 to 70 percent. The syndrom total and externalizing total scales had high sensitivity, whereas the aggressive behavior, attention problems, and the DSM-oriented ADHD scales had high specificity. In addition, all scales had high positive predictive values. Third, as the result of a t-test on the ADHD group and the emotional disorder group, there were significant difference in the mean scores of the attention problems and the DSM-oriented ADHD scales. The attention problems and the DSM-oriented ADHD scales had a similar percentage of hit rate, high specificity and low sensitivity. Especially, the DSM-oriented ADHD scale revealed higher specificity than the attention problems scale. The results of this study suggested that the five scales related to attention of the K-CBCL 6-18 are useful in diagnosing ADHD in child welfare institutions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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