• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2022.01a
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• pp.65-66
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• 2022

AR을 기반으로 하는 현실과 가상세계가 공존하는 콘텐츠들이 증가하고 있다. 이에 따라 AR 콘텐츠에 대한 체계적인 테스팅에 대한 필요성도 증가하고 있다. 소프트웨어 테스팅과 관련한 품질특성은 ISO/IEC 25010에서 정의하고 있다. 기존의 연구에서 ISO/IEC 25010을 기반으로 AR의 테스팅에 적용할 수 있는 품질특성을 제안하였다. 본 논문에서는 기존의 연구에서 제안한 AR 테스팅 품질특성에 신뢰성과 보안성을 보완할 것을 제안한다. 이러한 품질특성으로 고려하여 AR의 테스팅에 필요한 테스트 케이스를 개발하고 실행한다면 보다 체계적인 테스팅이 가능할 것이다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2019.07a
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• pp.69-70
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• 2019

4차 산업혁명 시대의 핵심 기술 분야라고 불리는 가상현실(Virtual Realityl VR)/증강현실(Augmented Reality; AR) 기술은 그 동안 IT 시장을 주도해 온 스마트폰 시장이 포화상태에 도달함에 따라 주요 IT기업들의 차세대 비즈니스로 떠오르고 있으며, 미디어 플랫폼인 VR에 대한 연구 또한 계속해서 진행되고 있다. 또한 최근 들어 디스플레이 해상도가 높아지고 PC의 성능이 좋아지면서 많은 회사에서 VR 콘텐츠에 대응하여 VR기기를 출시하고 있다. 하지만 아직까지 VR에 대한 호환성 테스팅 방법은 제대로 제시되지 않고 있는 실정이다. 따라서 본 논문에서는 연구를 통해서 효과적이고 효율적인 호환성 테스트 방법을 제시한다.

• Convergence Security Journal
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• v.8 no.2
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• pp.35-40
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• 2008

Software failure time presented in the literature exhibit either constant, monotonic increasing or monotonic decreasing. For data analysis of software reliability model, data scale tools of trend analysis are developed. The methods of trend analysis are arithmetic mean test and Laplace trend test. Trend analysis only offer information of outline content. In this paper, we discuss forecasting failure time case of failure time censoring. The used software failure time data for forecasting failure time is random number of Weibull distribution(shaper parameter 1, scale parameter 0.5), Using this data, we are proposed to ARIMA(AR(1)) and simulation method for forecasting failure time. The practical ARIMA method is presented.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.32 no.4
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• pp.661-671
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• 2022

Due to the COVID-19 pandemic, remote working, e-learning, e-teaching and online collaboration have widely spread and become popular. Accordingly, the usage of IPsec VPN for security reasons has also dramatically increased. With the spread of VPN, VPN vulunerabilities are becoming an important target of attack for attackers, and many studies have been conducted on this. IKE v2 analysis is an essential process not only for developing and building IPsec VPN systems but also for security analysis. Network packet analysis tools such as Wireshark and Tcpdump are used for IKE v2 analysis. Wireshark is one of the most famous and widely-used network protocol analyzers and supports IKE v2 analysis. However Wireshark has many limitations, such as requiring system administrator privileges for IKE v2 analysis. In this paper, we describe Wireshark's limitations in detatil and propose a new analysis method. The proposed analysis method can analyze all encrypted IKE v2 messages in real time from the session key exchange In addition, the proposed analysis method is expected to be used for dynamic testing such as fuzzing as packet manipulation.