AR을 기반으로 하는 현실과 가상세계가 공존하는 콘텐츠들이 증가하고 있다. 이에 따라 AR 콘텐츠에 대한 체계적인 테스팅에 대한 필요성도 증가하고 있다. 소프트웨어 테스팅과 관련한 품질특성은 ISO/IEC 25010에서 정의하고 있다. 기존의 연구에서 ISO/IEC 25010을 기반으로 AR의 테스팅에 적용할 수 있는 품질특성을 제안하였다. 본 논문에서는 기존의 연구에서 제안한 AR 테스팅 품질특성에 신뢰성과 보안성을 보완할 것을 제안한다. 이러한 품질특성으로 고려하여 AR의 테스팅에 필요한 테스트 케이스를 개발하고 실행한다면 보다 체계적인 테스팅이 가능할 것이다.
4차 산업혁명 시대의 핵심 기술 분야라고 불리는 가상현실(Virtual Realityl VR)/증강현실(Augmented Reality; AR) 기술은 그 동안 IT 시장을 주도해 온 스마트폰 시장이 포화상태에 도달함에 따라 주요 IT기업들의 차세대 비즈니스로 떠오르고 있으며, 미디어 플랫폼인 VR에 대한 연구 또한 계속해서 진행되고 있다. 또한 최근 들어 디스플레이 해상도가 높아지고 PC의 성능이 좋아지면서 많은 회사에서 VR 콘텐츠에 대응하여 VR기기를 출시하고 있다. 하지만 아직까지 VR에 대한 호환성 테스팅 방법은 제대로 제시되지 않고 있는 실정이다. 따라서 본 논문에서는 연구를 통해서 효과적이고 효율적인 호환성 테스트 방법을 제시한다.
소트프웨어 고장 시간은 테스팅 시간과 관계없이 일정하거나, 단조 증가 혹은 단조 감소 추세를 가지고 있다. 이러한 소프트웨어 신뢰모형들을 분석하기 위한 자료척도로 자료에 대한 추세 검정이 개발되어 있다. 추세 분석에는 산술평균 검정과 라플라스 추세 검정 등이 있다. 추세분석들은 전체적인 자료의 개요의 정보만 제공한다. 본 논문에서는 고장시간을 측정하다가 시간절단이 될 경우에 미래의 고장 시간 예측에 관하여 연구되었다. 고장 시간 예측에 사용된 고장시간자료는 소프트웨어 고장 시간 분포에 널리 사용되는 와이블 분포에서 형상모수가 1이고 척도모수가 0.5를 가진 난수를 발생된 모의 자료를 이용 하였다. 이 자료를 이용하여 시계열 분석에 이용되는 ARIMA 모형 중에서 AR(1) 모형과 모의실험을 통한 예측 방법을 제안하였다. 이 방법에서 ARIMA 모형을 이용한 예측방법이 효율적임을 입증 하였다.
코로나19 팬데믹으로 인해 재택근무와 온라인 교육이 활성화되고 이에 따라 IPsec VPN 사용이 급속히 증가하고 있다. VPN 확산에 따라 VPN 취약점은 공격자들에게 중요 공격 대상이 되고 있으며, 이와 관련된 연구가 활발히 진행되고 있다. IKE v2 분석은 IPsec VPN 시스템 개발과 구축 뿐만 아니라 안전성 분석을 위해서 필요하며, 이를 위해서 Wireshark, Tcpdump 등 네트워크 패킷 분석 도구를 이용한다. Wireshark는 네트워크 분석을 위한 대표적인 도구 중 하나이며, IKE v2 분석을 지원하지만 이를 위해서는 IPsec VPN 시스템 관리자 권한을 알아야하는 등 여러 한계점이 존재한다. 본 논문에서는 Wireshark의 한계점을 분석하고 이를 해결할 수 있는 새로운 분석 기법을 제안한다. 제안하는 분석 기법은 세션키 교환 과정부터 암호화된 모든 IKE v2 메시지를 실시간으로 분석할 수 있다. 이뿐만 아니라 제안하는 분석 기법은 네트워크 패킷 포워딩 기능을 이용하여 패킷을 조작할 수 있기에 퍼징 등과 같은 동적 테스팅에 활용될 수 있을 것으로 기대된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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