• 제목/요약/키워드: API T-SERIES

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API-X80 라인파이프의 좌굴 안정성 평가 (Buckling Behavior of API-X80 Linepipe)

  • 조우연;안성수;윤태양;유장용
    • 한국전산구조공학회:학술대회논문집
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    • 한국전산구조공학회 2007년도 정기 학술대회 논문집
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    • pp.211-216
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    • 2007
  • The objective of this paper is to present the results of an experimental and a finite-element investigation into the behavior of X80 grade pipes subjected to bending. For the pipe specimens comprising the test series, different D/t is applied to be representative of those that can be expected in the field. Results from the numerical models are checked against the observations in the testing program and the ability of numerical solutions to predict pipe moment capacity. curvatures. and buckling modes is established. A finite-element model was developed using the finite-element simulator to predict the local buckling behavior of pipes. The comparison between the numerical and the experimental results demonstrates the ability of the analytical model to predict the local buckling behavior of pipes when deformed well into the post-yield range.

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터널근접시공에 의한 말뚝의 거동을 고려한 플랫폼 기반의 예비 설계 가이드라인에 대한 연구 (A study on platform-based preliminary design guidelines associated with the behaviour of piles to adjacent tunnelling)

  • 전영진;이규설;이재철;바트보양;이철주
    • 한국터널지하공간학회 논문집
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    • 제24권2호
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    • pp.129-151
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    • 2022
  • 본 연구에서는 기초판으로 연결된 군말뚝 형태의 기초 하부를 터널이 근접 통과할 경우 이로 인해 발생하는 말뚝의 거동을 파악하기 위하여 3차원 유한요소해석을 수행하였다. 이때 터널과 말뚝기초 사이의 지반보강을 조건별로 고려하여 수치해석을 수행함으로써 결과를 분석하였다. 수치해석에서는 터널 굴착으로 발생하는 말뚝의 침하, 축력, 전단응력 및 상대변위를 고찰하였으며, 추가적으로 IoT 플랫폼 예비 설계 가이드라인을 제시하였다. 지반보강을 고려하지 않으며 터널로부터 이격거리가 가장 가까운 말뚝은 지반보강을 가장 크게 고려하고 터널로부터 이격거리가 가장 멀리 존재한 말뚝에 비해 말뚝두부의 침하가 약 70% 크게 발생하였다. 또한, 말뚝 품질관리 요소 데이터는 수집 및 정제과정을 통해 다양한 형태의 API (Application Programming Interface)로 제공되었으며, 각 데이터 플로우 프로세스를 정의하여 데이터가 생성되는 시점에 따라 적합한 API를 제공하는 것이 중요한 것으로 분석되었다. 본 연구를 통하여 기초판으로 연결된 군말뚝의 거동에 영향을 미치는 주요 인자를 보강조건에 따라 심도 있게 고찰하고, 말뚝의 품질관리 IoT 플랫폼을 제시하였다.

Measures to Improve the Efficiency of the Portable Air Quality Measurement System

  • CHOI, Jong-Sun;CHO, Dong-Myung;KWON, Woo-Taeg
    • 웰빙융합연구
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    • 제5권3호
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    • pp.27-41
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    • 2022
  • Purpose: In this study, pollutants generated in industrial areas were measured using a Portable Air Quality Measurement System(PAQMS). This study intends to examine in detail improvement measures and operational capabilities to operate a more efficient PAQMS. Research design, data and methodology: This study compares and analyzes the measurement values of the PAQMS and the measurement values of the national air quality measurement network. It is intended to develop a PAQMS corresponding to the data of the national measurement network by minimizing the errors that occur during comparative measurement and analysis and supplementing and improving the problems that occur during the current equipment calibration. Results: A PAQMS is an essential equipment for faster and more accurate measurement and analysis of pollutants in case of untimely measurement and civil complaints due to Micro Climate(local weather and environmental influences). Currently, there are many atmospheric measurement equipment in Korea, but only equipment for each item is produced and sold. Currently, these devices on the market must satisfy various conditions such as stable power, temperature, and humidity to calculate accurate measurement values. Conclusions: Therefore, there is no equipment that satisfies the conditions for performing detailed measurement in the field where accurate measurement is required. In this study, these field work conditions and contents for stable measurement were mentioned in the text.

한국 멸치어업의 어획량 분석과 예측 ARIMA 모델 및 스펙트럼 해석 (Analysis and Prediction of Anchovy Fisheries in Korea ARIMA Model and Spectrum Analysis)

  • 박해훈;윤갑동
    • 한국수산과학회지
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    • 제29권2호
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    • pp.143-149
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    • 1996
  • 우리나라 멸치어업에서의 1971~1992년 동안의 22년간 월별 어획량 자료를 시계열 분석하여 어획량을 분석, 예측하였다. 시계열 분석은 다른 생물학적, 해양학적, 사회 경제적인 요소가 없어도 단지 어획량 자료만으로 분석과 예측이 가능하다. 첫 20년간인 1971~1990년 사이의 월별 멸치 어획량 자료를 ARIMA 시계열 모형에 적용시켜 구한 결과는 다음과 같다. 로그 (대수) 변환시켰을 때의 ARIMA 모형: $$(1-0.381B)(1-0.027B^{12}+0.141B^{24})(1-B^1)(1-B^{12})Z_t=(1-0.968B)(1-0.727B^{12})e_t$$, Box-Cox 변환시켰을 때의 ARIMA 모형: $$(1-0.431B)(1-B^{12})Z_t=(1-0.882B^{12})e_t$$, 위의 두 모형중 Box-Cox 변환시킨 것이 로그 (대수) 변환시킨 것보다 예측오차가 적었으며, Box-Cox 변환식은 $Y'=(Y^{0.58}-1)/0.58$ 이었다. 위의 두 모형 중 후자의 모형을 이용하여 1991~1992년 사이의 월별 어획량을 예측하였다. 예측 어획량과 실제 어획량과의 월별 오차범위는 1.0~63.2% (1991년에 1.6~63.2%이고, 1992년에는 1.0~60.4%)였다. 예측 어획량이 각 연도별로 148,201M/T과 148,834M/T인데 비해, 실제 어획량은 170,293M/T, 168,234M/T이었다. 2년 동안의 총어획량에 대한 오차는 12.3%였다. 또한 스펙트럼 분석은 순환변동의 주기가 2.2개월, 6.1개월, 10.2개월, 12개월, 14.7개월에서 상대적으로 큰 성분이 있음을 나타내었다 이 순환변동 성분은 적절한 ARIMA 모형을 결정하는 데도 도움이 된다.

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조선 해양 구조물용 강재의 소성 및 파단 특성 V: 온도 의존성을 고려한 변형률 속도에 관한 실험적 연구 (Plasticity and Fracture Behaviors of Marine Structural Steel, Part V: Effects of Strain Rate and Temperature)

  • 정준모;임성우;김경수
    • 한국해양공학회지
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    • 제25권3호
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    • pp.73-84
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    • 2011
  • This is the fifth in a series of companion papers dealing with the dynamic hardening properties of various marine structural steels at intermediate strain rates. Five steps of strain rate levels (0.001, 1, 10, 100, 200/s) and three steps of temperature levels (LT ($-40^{\circ}C$), RT, and HT ($200^{\circ}C$)) were taken into account for the dynamic tensile tests of three types of marine structural steels: API 2W50 and Classifications EH36 and DH36. The total number of specimens was 180 pieces. It was seen that the effects of dynamic hardening became clearer at LT than at RT. Dynamic strain aging accompanying serrated flow stress curves was also observed from high temperature tests for all kinds of steels. The dynamic hardening factors (DHFs) at the two temperature levels of LT and RT were derived at the three plastic strain levels of 0.05, 0.10, 0.15 from dynamic tensile tests. Meanwhile, no DHFs were found for the high temperature tests because a slight negative strain rate dependency due to dynamic strain aging had occurred. A new formulation to determine material constant D in a Cowper-Symonds constitutive equation is provided as a function of the plastic strain rate, as well as the plastic strain level. The proposed formula is verified by comparing with test flow stress curves, not only at intermediate strain rate ranges but also at high strain rate ranges.