Journal of the Korean Society for Aviation and Aeronautics
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v.28
no.4
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pp.117-124
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2020
This study empirically analyzed air transport trade patterns using data for 30 years between Korea and its trading partners in order to identify specific factors that determine the size of Korea's air transport trade. Independent variables were GDP per capita, capital distance between countries, country area data and number of airports. In addition, it reflected whether it is a landlocked country and whether it has joined the OECD, APEC and ASEAN+3. According to the results of the analysis, it was found that the air cargo trade pattern in Korea is proportional to GDP per capita, and the scale increases as the distance is closer. In addition, the national area and the airport capital acted as a factor in increasing air transport trade. However, whether a country is a landlocked country did not show significant results in terms of trade, exports, and imports. The OECD, APEC, and ASEAN+3 variables were found to generally increase air transport trade.
Jung Choi;Seul-Hee Im;Seok-Woo Son;Kyung-On Boo;Johan Lee
Atmosphere
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v.33
no.4
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pp.355-365
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2023
To proactively manage climate risk, near-term climate predictions on annual to decadal time scales are of great interest to various communities. This study evaluates the near-term climate prediction skills in East Asia with DePreSys4 retrospective decadal predictions. The model is initialized every November from 1960 to 2020, consisting of 61 initializations with ten ensemble members. The prediction skill is quantitatively evaluated using the deterministic and probabilistic metrics, particularly for annual mean near-surface temperature, land precipitation, and sea level pressure. The near-term climate predictions for May~September and November~March averages over the five years are also assessed. DePreSys4 successfully predicts the annual mean and the five-year mean near-surface temperatures in East Asia, as the long-term trend sourced from external radiative forcing is well reproduced. However, land precipitation predictions are statistically significant only in very limited sporadic regions. The sea level pressure predictions also show statistically significant skills only over the ocean due to the failure of predicting a long-term trend over the land.
It has been recognized that interannual relationship between Northeast Asian and western North Pacific (WNP) summer monsoon intensities has a negative correlation with a statistical significance. This teleconnection can be understood by the responses to the stationary Rossby wave, which is forced by variability of the western North Pacific summer monsoon intensity. In addition, the relationship between two monsoon intensities have a large variability on decadal time-scale associated with adjacent climate variability. The study for the recent changes in these long-term relationships has not been reported so far. This study suggests the recent relationship between Northeast Asian and WNP summer monsoons with an extension of the analysis period in the previous studies. Based on the reanalysis datasets, this study also shows atmospheric teleconnection changes associated with El Nino in summertime during the different decadal periods. This study also suggests the possible reasons for the analysis results in terms of teleconnection changes.
Avian pathogenic Escherichia coli (APEC) causes a number of extraintestinal diseases in poultry. A virulence factor, P-fimbriae is firmly associated with the diseases. In this study, to develop an effective vaccine for the prevention of APEC, recombinant attenuatted Salmonella Typhimurium vaccines expressing PapA and PapG of P-fimbriae were evaluated whether these induced protective immune responses in murine models. Female BALB/c mice were primed and boosted orally at 7 and 10 weeks of age. In all immunized mice, the antigen-specific serum IgG levels were remained higher than those in the control mice from the fourth week post inoculation till the end of this study. In addition, antigen-specific serum IgG levels in the prime-booster immunized mice were enhanced as compared to the single immunized mice among each immunized group. The antigen-specific mucosal IgA levels in the mice immunized with each strain also induced higher than those in control mice. In addition, serum IgG and fecal IgA levels in mice administered with the combination of both strains were highly induced compared to those in mice immunized with each strain alone. These results indicated that PapA and PapG worked together for inducing high immune responses. To partly discern the nature of immunity induced by the strains, we quantified serum IgG subtypes IgG1 and IgG2a specific to antigens. The PapA and PapG strains biased the immunity to the Th1-type, as determined by the IgG2a/IgG1 ratio. On the other hand, the immunization with the both strains in combination produced mixed Th1- and Th2-type immune responses. These indicated that immunization with the combination of PapA and PapG could elicit both humoral and cell-mediated immunities.
Chun, Jong Ahn;Lee, Eunjeong;Kim, Daeha;Kim, Seon Tae;Lee, Woo-Seop
Journal of Korea Water Resources Association
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v.53
no.6
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pp.409-416
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2020
An extreme climate monitoring is essential to the reduction of socioeconomic damages from extreme events. The objective of this study was to produce the near-realtime weekly root-zone Soil Moisture Index (SMI) on the basis of soil moisture using the Noah 3.3 Land Surface Model (LSM) for potentially monitoring extreme drought events. The Yangtze basin was selected to evaluate the Noah LSM performance for the East Asia region (15-60°N, 70-150°E) and the evapotranspiration (ET) and sensible heat flux (SH) were compared with ET and SH from FluxNet and with ET from FluxCom, Global Land Evaporation Amsterdam Model (GLEAM), ERA-5, and Generalized Complementary Relationship (GCR). For the ET, the coefficients of determination (R2) were higher than 0.96, while the R2 value for the SH was 0.71 with slightly lower than those. A time series of the weekly root-zone SMI revealed that the regions with Extreme drought had been expanded from the northern part of East China to the entire East China between July to October 2019. The trend analysis of the number of extreme drought events showed that extreme drought events in spring had reduced in South Korea over the past 20 years, while those in fall had a tendency to increase. It is concluded that this study can be useful to reduce the socioeconomic damages resulted from climate extremes by comprehensively characterizing extreme drought events.
In this study, we developed a multi-sensor blending short-term rainfall forecasting technique using radar and satellite data during extreme rainfall occurrences in Busan and Gyeongnam region in August 2014. The Tropical Z-R relationship ($Z=32R^{1.65}$) has applied as a optimal radar Z-R relation, which is confirmed that the accuracy is improved during 20mm/h heavy rainfall. In addition, the multi-sensor blending technique has applied using radar and COMS (Communication, Ocean and Meteorological Satellite) data for quantitative precipitation estimation. The very-short-term rainfall forecasting performance was improved in 60 mm/h or more of the strong heavy rainfall events by multi-sensor blending. AWS (Automatic Weather System) and MAPLE data were used for verification of rainfall prediction accuracy. The results have ensured about 50% or more in accuracy of heavy rainfall prediction for 1-hour before rainfall prediction, which are correlations of 10-minute lead time have 0.80 to 0.53, and root mean square errors have 3.99 mm/h to 6.43 mm/h. Through this study, utilizing of multi-sensor blending techniques using radar and satellite data are possible to provide that would be more reliable very-short-term rainfall forecasting data. Further we need ongoing case studies and prediction and estimation of quantitative precipitation by multi-sensor blending is required as well as improving the satellite rainfall estimation algorithm.
Kim, Jong Pil;Park, Kyung-Won;Jung, Il-Won;Han, Kyung-Soo;Kim, Gwangseob
Korean Journal of Remote Sensing
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v.29
no.2
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pp.263-274
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2013
In this study we evaluated the hydrological applicability of multi-satellite precipitation estimates. Three high-resolution global multi-satellite precipitation products, the Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM) Multi-satellite Precipitation Analysis (TMPA), the Global Satellite Mapping of Precipitation (GSMaP), and the Climate Precipitation Center (CPC) Morphing technique (CMORPH), were applied to the Coupled Routing and Excess Storage (CREST) model for the evaluation of their hydrological utility. The CREST model was calibrated from 2002 to 2005 and validated from 2006 to 2009 in the Chungju Dam watershed, including two years of warm-up periods (2002-2003 and 2006-2007). Areal-averaged precipitation time series of the multi-satellite data were compared with those of the ground records. The results indicate that the multi-satellite precipitation can reflect the seasonal variation of precipitation in the Chungju Dam watershed. However, TMPA overestimates the amount of annual and monthly precipitation while GSMaP and CMORPH underestimate the precipitation during the period from 2002 to 2009. These biases of multi-satellite precipitation products induce poor performances in hydrological simulation, although TMPA is better than both of GSMaP and CMORPH. Our results indicate that advanced rainfall algorithms may be required to improve its hydrological applicability in South Korea.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2018.05a
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pp.395-395
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2018
기후변화 및 토지이용변화에 따라 강우량 및 증발산량 등과 같은 물순환계 구성요소가 변화하면 유역에서의 물순환계가 영향을 받게 된다. 이렇게 변화된 유역의 물순환계를 종합적으로 관리하기 위해서는 물순환 개선 기술을 통한 지속가능하고 건전한 물순환체계의 구축이 필요하다. 유역 물순환 개선 기술은 기후변화가 진행 중에 있거나 예상되는 지역에 대하여 강우-유출수를 지연, 저류, 침투시켜 지속가능한 물순환체계를 유지 회복하도록 하는 기술이라 할 수 있다. 한국건설기술연구원에서는 기후변화 대비 수자원 적응기술 개발 연구단(CCAW, Climate Change Adaptation for Water resources)의 연구비 지원을 받아 유역 건전성 및 취약성을 평가 하고 취약한 유역에 대한 물순환 개선기술을 확보하기 위한 연구를 수행 중에 있다. 특히, 수년간 국가연구개발사업을 통해 개발되고 사업화에 성공한바 있는 유역 물순환 평가 모형인 CAT(Catchment hydrologic cycle Assessment Tool)을 수정 개선하여 수요자 중심의 활발한 현장 적용을 도모하고 있다. 본 연구에서는 개발된 유역 물순환 개선 및 평가시스템의 적용성 평가를 위하여 대상유역으로 태국의 Lam Takhong 저수지 유역을 선정하였다. Lam Takhong 저수지 유역은 유역면적은 $1,423km^2$이며 저류량은 약 $440{\times}106m^3$이다. 입력자료인 DEM, Land Cover 자료는 USGS Hydro1K (https://earthexplorer.usgs.gov/), 하천망 및 유역경계 자료는 USGS HydroSHEDS (https://hydrosheds.cr.usgs.gov/dataavail.php), 기상 및 관측 유입량, 저수지 제원 등의 자료는 APEC 기후센터의 협조를 받아 1976년부터 2016년까지의 일단위 자료를 이용하였다. 모의결과는 저수지 월별 관측 유입량과 상류 유역의 모의 유출량을 이용하여 비교-분석 하였다. Lam Takhong 저수지 상류 유역은 APEC 기후센터에서 SWAT 모형을 이용하여 저수지 유입량 분석을 수행한 바 있다. 따라서 본 연구의 결과를 SWAT 모의결과와 비교하여 그 적용성을 검증하였다. 월별 관측 유입량과 저수지 상류 유역 모의 유출량을 비교한 결과 CAT의 경우 결정계수(R2) 값이 0.86, SWAT은 0.76으로 나타나 CAT의 적용 결과가 좀 더 우수한 것으로 나타났다. 모의 결과는 매개변수 최적화 과정을 거치지 않은 결과이며 SWAT 모형과의 결과 비교를 위하여 매개변수는 동일하게 적용하였다. 향후 매개변수 최적화 모듈을 통해 검 보정 단계를 거친다면 정밀한 분석이 가능할 것으로 판단된다.
Journal of the Korean Professional Engineers Association
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v.30
no.5
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pp.24-32
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1997
한국기술사회와 일본기술사회가 자매결연을 맺은지 30여 년이 지나고 있다. 그 동안 상호간의 정보교환으로 도움을 받고 또 주고 있는 가운데 격년별로 양국간을 왕래하면서 개최되는 한일 Symposium은 해를 거듭할수록 좋은 결실을 맺고 있다. 따라서 한국기술사회가 主管하고 있는 FEISEAP 관계를 일본에서는 어떻게 대처하고 있으며 일본기술사회에서 주관하고 있는 APEC HRD 관계는 어떻게 하고 있는지, 상호협조에 대한 협의사항과 일본기술사회의 기술사 자격시험운영실태 등에 대하여 간추려보고자 한다.
두부는 대두를 이용한 전래의 조리 가공품 중 우리의 식생활에서 차지하는 비중이 상당히 높은 식품이다. 최근 암을 비롯한 여러 가지 질병에 효과적이라는 연구가 계속 발표되면서 대두 가공 식품을 사용하지 않았던 미국과 서구 여러 나라에서도 이에 대한 이용이 활발해졌으며 얼마 전 미국 클린턴 대통령이 건강식으로 두부를 먹는다는 내용이 매스컴에 소개되었고, APEC에서도 클린턴 대통령과 강택민 주석이 김영삼 대통령과 함께 이야기꽃을 피웠던 주제가 바로 대두였다고 한다. 고대로부터 중국의 식물학자들에게 다양한 질병의 치료와 건강유지를 위하여 권장해 온 식품이었다.(중략)
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[게시일 2004년 10월 1일]
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