Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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v.12
no.4
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pp.87-92
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2013
In this study, we carried out the turning of plastic mold steel(STAVAX) with whisker reinforced ceramic tool(WA1) and analyzed ANOVA(Analysis of Variance) test. Multi-regression analysis was performed to find influential factors to surface roughness and to derive regression equation. Results are follows: From ANOVA test and confidence interval analysis of surface roughness, We found that influential factors to surface roughness was feed rate, cutting speed and depth of cut in order. From multi-regression analysis, we derived regression equation of STAVAX. it's coefficient of determination($R^2$) was 0.945 and It means that regression equation is significant. From experimental verification, we confirmed that surface roughness was predictable by regression equation. Compared with former research, we confirmed that increase of feed rate is the main cause of the growing of surface roughness and cutting force.
This paper investigated materialism inclination of the parents recognized by the adolescents and analysed the relationships between 5 categorized types about parents' materialism inclination and financial characteristics of the adolescents. Statistical analysis was achieved by using Cronbach'$\alpha$, paired t-test, one-way ANOVA, two-way ANOVA, Duncan's multiple range test, chi-square analysis, and Ward' hierarchical cluster analysis with a total of 801 questionnaires. The results are summarized as follows: First, the adolescents felt that calculated points of father and mother's materialism inclination were lower than median points and mother's inclination for materialism was higher than that of father. Second, five categories were classified according to materialism inclination of parents. First classified category was the type which showed both parents had little interest in materials and the second category was the type which father had strong interest in materials. The third one was the type which mother had strong interest in materials. The last two categories were the ones which both parents had much interest in materials. Final result of this study revealed that attitudes of the adolescents for materialism and money were higher for those whose parents had strong interest in materialism than those whose parents had little materialism interest. They showed not only the behaviors of impulsive and overspending consumption but also low financial satisfaction and high financial stress.
The purposes of this study were to explore the perceived risk of smart clothing, to classify consumers by risk perception of smart clothing, and to investigate the differences among the segmented groups in regard to the evaluation of newness and innovativeness of smart clothing. In addition, the relationship among perceived risk, evaluation of newness and innovativeness of smart clothing were examined. A questionnaire was administered to 338 male and female subjects aged from 17 to 50. Analysis was performed by factor analysis, cluster analysis, ANOVA, and Pearson's correlation analysis. The results showed that the perceived risk of smart clothing was composed of 4 factors: economic risk, social risk, functional risk and physical risk. Consumers were classified into four groups: high risk perception group, low economic risk perception group, low functional risk perception group, and low social risk perception group. ANOVA showed that there were significant differences among four groups regard to the evaluation of newness and innovativeness of smart clothing. High risk perception group most highly evaluated the newness and innovativeness of smart clothing. There were positive correlation among the perceived risks, the evaluation of the newness and innovativeness of smart clothing.
Kim, Dong-Woo;Lee, Jung-Won;Cho, Myeong-Woo;Shin, Young-Jae
Journal of the Korean Society of Manufacturing Technology Engineers
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v.19
no.2
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pp.184-190
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2010
Recently, the polishing process using magnetorheological fluids(MR fluids) has been focused as a new ultra-precision polishing technology for micro and optical parts such as aspheric lenses, etc. This method uses MR fluid as a polishing media which contains required micro abrasives. In the MR polishing process, the surface roughness and material removal rate of a workpiece are affected by the process parameters, such as the properties of used nonmagnetic abrasives(particle material, size, aspect ratio and density, etc.), rotating wheel speed, imposed magnetic flux density and feed rate, etc. The objective of this research is to predict MRR according to the polishing conditions based on the multiple regression analysis. Three polishing parameters such as wheel speed, feed rates and current value were optimized. For experimental works, an orthogonal array L27(313) was used based on DOE(Design of Experiments), and ANOVA(Analysis of Variance) was carried out. Finally, it was possible to recognize that the sequence of the factors affecting MRR correspond to feed rate, current and wheel speed, and to determine a combination of optimal polishing conditions.
Proficiency test is an essential tool far ensuring analytical ability of analytical chemists and analytical institutes. Usually, the standard protocol for proficiency test is focused on acceptability of reported analytical results of participants by calculating z-scores and related diagnostic parameters. The ultimate goal of this process is to reveal the sources of variability of analytical results and to find the way to reduce their influence. In this study, the method of analysis of variance (ANOVA) was applied to the analytical data collected from qualify control departments of pharmaceutical companies in KyungIn province in Korea in the year of 2000. As influencing factors of variability of analytical results, the use of internal standards for liquid and gas chromatograpy, the educational and professional background of participants, geological locations and yearly production sizes of participating companies were evaluated. To evaluate the variability in accuracy of analytical results, absolute differences from sample mean and sample median were used and to evaluate variability in precision of individual participants, the reported standard deviation of each participant was used. As a result, the use of internal standards in gas chromatographic analysis, participants' academic background and the yearly production sizes of pharmaceutical companies showed statistically significant influence to the accuracy and the precision of the reported analytical results used in this study.
This study has intended to analyze citizen's recognition on Photovoltaic (PV) System Supply Policy in Korea. To reach this goal, this study has employed a survey method and statistical analysis. We have asked 140 citizens knowing the policy to some degree to answer questionnaires including various contents related to PV supply policy driven by central government of Korea. The contents of questionnaires consist of three parts: 1) supply policies, 2) PV system and 3) expected effect from the policy. To verify any differences among the characteristics of respondents, ANOVA (Analysis of Variance) was carried out in 95% confidence level. This study has found the following results: 1) most citizens were positive about the 'Photovoltaic System Supply Policies'; 2) most citizens anticipated the policy would be helpful to cope with the environmental problems and energy crisis and 3) there exit subtle differences between residents according to the respondent's characteristics such as sex, age, occupation, and housing type.
Seong-Man Kim;Sung-Min Choi;Ye Jun Choe;Yun-Jin Shim;Joon-Woo Lee
Korean Journal of Agricultural Science
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v.49
no.4
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pp.809-819
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2022
This study was conducted to improve the stability of cut slopes of forest roads in granitic weathered soil areas. The study area is a national forest road (road length 28.48 km) in Pyeongchang-gun, Gangwon-do. After data collection, a statistical analysis was performed using IBM SPSS (Ver. 26.0). First, the correlation analysis showed that structure, slope position, soil erosion, slope, and aspect (N, S) were correlated with vegetation coverage (p < 0.05). Elapsed years, slope distance, and aspect (E, W) were found to have no correlation with vegetation coverage. (p > 0.05) Second, one-way ANOVA and Kruskal-Wallis test results showed that vegetation coverage was worse when the slope was located at the top or the middle of the slope than at the bottom of the slope. In addition, the site with sheathing and gabions showed good vegetation coverage when compared with the site without structures. In the case of soil erosion, areas with severe damage and moderate damage showed worse vegetation coverage. Therefore, it is necessary to strengthen the slope angle of the cut soil of the granitic weathered soil area from 1 : 0.5 - 1.2 to 1 : 0.8 - 1.5. In addition, structures such as sheathing and gabions should be installed on granitic weathered land.
In this study, I examine whether differences in the levels of stress exist with regard to the police department size. To accomplish this, a way ANOVA analysis of variance(One-way ANOVA) was conducted. As a result, a significant difference was found in Job stress and traumatic stress according to the department size and grade. Specifically, first, in the job stress level on the department size, the smaller department size was, the higher job stress level was and the bigger department size was, the lower job stress level was. Second, in the traumatic stress level on the department size, the smaller department size was, the higher traumatic stress level was and the bigger department size was, the lower traumatic stress level was. Third, in the job stress level on the department grade, the lower department grade was, the lower job stress level was and the higher department grade was, the higher job stress level was. Fourth, in the traumatic stress level on the department grade, the lower department grade was, the lower traumatic stress level was and the higher department grade was, the higher traumatic stress level was.
Journal of The Korea Institute of Healthcare Architecture
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v.19
no.4
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pp.7-18
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2013
Purpose: The aim of this paper is to reduce the stress and the disturbance occur in selective action of patient. This article will also help us to control spreading and reduce the order and bacteria produced by leprosy disease among the lepers. This will be achieved with the help of several variables and these variables help us on health benefits is 5S (Sort, Straighten, Shine, Standardize, Sustain) i.e. ratio of sectional morphology, lessor 90 degree angles, day light, universal design building and maximum ventilation. The replies from the questionnaire were collected based on varying levels of satisfaction and gloominess on the scale of 1-10. Methods: The multi-layer methodological framework for maximising the healing environment obtained from the observation of schemes and parameters of ANOVA: (Analysis Of Variance between five deciding factors) are. Firstly applied for the calculation of the patient's satisfaction for U.V light from sun on ECOTECT simulation, secondly the number of $90^{\circ}$ angle, along the corridors. Thirdly understanding the ways to represent people's perceptual structures and way finding with Space Syntax software. Fourthly the ratio of depth to height of the building typology and finally interviewing the subjects describing their special experiences based on scale value. The focus of this testing of human subjects was to receive data for the existence of image scheme in way-finding and to identify the mechanisms by which sun light impacts human (lepers) health. Results: AMPVA studies concluded that there is similarity between I and O plan as well as L and H plan whereas U plan was difference among the five selected architectural shapes. Implications: The purpose of this research is to show the effects of the I-type, L-type, C-type, U-type and O-type plan design, and to analyse the morphology for EBD (Evidence-Based Design) healing environment which is a universal design for Munghopir Karachi, in Pakistan.
This study was aimed to establish the evaluating protocol and standard assessment for genetically modified (GM) hot pepper and to find out a proper statistic method to analyze for equality of agricultural characters between GM and non-GM pepper lines. GM and non-GM hot pepper lines were cultivated in two GMO fields in the middle region of Korea and total of 52 agricultural characters were collected during the plant growing season for 4 years, 2007 to 2010. Levene's test was conducted to confirm the homogeneity of raw data before statistic analysis. Two-way ANOVA in the multivariate tests and t-test were conducted to analyze 52 agricultural characters in order to find out the equality between H15 and P2377. From the statistical analysis through two-way ANOVA, 16 out of 16 plant growth traits, 9 out of 18 green fruit traits and 7 out of 18 red fruit traits among 4 years and 9 out of 16 plant growth traits, 4 out of 18 green fruit traits and 3 out of 18 red fruit traits between H15 and P2377 have shown the statistic differences. With the same raw data of 52 agricultural characters, t-test was also conducted. Based on the result from t-test, only 1 out of 16 plant growth traits, 2 out of 18 green fruit traits and 1 out of 18 red fruit traits have shown the differences between H15 and P2377, so that it was concluded that there is no statistic difference between H15 and P2377 in terms of agricultural characters. Also, the t-test is a proper statistic method to analyze each trait between GM and its control lines in order to evaluate agricultural characters.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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