• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2023.11a
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• pp.500-503
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• 2023

스마트팜 혁신밸리는 스마트팜에 특화된 스마트팜 기자재 연구·실증 기능의 집약을 위해 추진되었다. 하지만 기존의 스마트팜 실증단지 구축 시스템은 모놀리식 접근 방식을 사용해서 시스템 내 다양한 기능의 업데이트와 유지보수를 하는데 많은 시간과 인력을 필요로 한다. 이에 본 논문은 차후 스마트팜의 실증단지 운영시스템 구축에 마이크로 서비스 아키텍처를 활용한 '마이크로 서비스' 시스템을 제시하는 것을 목적으로 한다. 이를 통해 스마트팜 기능의 통합을 개선하고 대규모배포를 위한 성능을 향상시킬 수 있다. 이를 위해 MSA 설계 전략에 대한 제언을 한다. 향후 실제 실증단지 운영시스템 구축에 본 제안의 유용성을 확인하는 작업이 필요하다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2023.11a
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• pp.597-598
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• 2023

X-ray는 촬영 방식의 한계로 진단하기 어려운, 품질 낮은 영상을 다수 발생시킨다. 이러한 저품질 영상은 임상 현장에서의 진단이 어려울 뿐만 아니라, 진단 보조 도구를 개발함에 모델의 성능과 신뢰도를 떨어뜨리는 주요 요소가 된다. 특히 투과도가 낮은 영상은 학습 성능에 악영향을 미친다는 것이 입증된 바 있다. 따라서 본 연구는 투과도가 낮은 영상을 진단에 부적합한 영상으로 정의하여, 이를 분류하는 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 민감도 94.9%. 특이도 96.0%의 높은 성능을 보였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2023.11a
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• pp.595-596
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• 2023

스마트팩토리의 핵심 설비 기기인 협동로봇의 유지보수를 위해 다양한 센서 데이터를 활용한 딥러닝 기반 결함 진단 연구가 확대되고 있다. 하지만 협동로봇은 기계적 특성과 수행하는 작업의 다양성으로 인해 내부 센서 데이터의 복잡도가 매우 높아 고정적인 결함 진단 기법을 적용하기 어렵다. 따라서 본 논문은 협동로봇의 동작 패턴을 직관적이고 신속하게 인지할 수 있는 비전 기술을 활용하여, 동작 오류 진단을 기반으로 원인이 되는 조인트 결함 위치를 추적하는 딥러닝 기법을 제안한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2024.05a
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• pp.875-877
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• 2024

AI 기술의 발전으로 상담 및 심리치료 분야에서도 인공지능을 활용하려는 움직임이 활발해지고 있다. 정신건강 지원에 대한 수요가 증가하면서 인공지능, 특히 챗봇을 활용한 심리상담은 효율성과 접근성 측면에서 많은 이점을 가지지만 한계점 또한 존재한다. 본 연구에서는 AI 챗봇을 활용한 상담 및 심리치료 서비스의 국내 현황과 기술적 측면에서의 한계점을 분석한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2024.05a
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• pp.633-634
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• 2024

본 연구는 LSTM 모델이 수용 가능한 익명 보행자의 GPS 경로 범위와 훈련 데이터 셋의 크기에 대한 양상 분석을 목적으로 한다. 시계열 데이터인 GPS 경로 그리고 순환 신경망 LSTM 과 입력 구조를 이해하고, 두 가지 실험을 설계하여 LSTM 의 훈련 데이터 셋 수용을 파악한다. 실험에서는 장거리 데이터 셋을 학습한 모델과 그렇지 않은 모델을 비교하고, 훈련 데이터 셋 크기에 따른 학습 모델의 예측 값을 비교한다. 두 실험을 통해 GPS 경로 범위와 학습 가능한 경로의 가짓수에 대한 비교 분석 결과를 제시한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2024.05a
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• pp.648-649
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• 2024

웨어러블 디바이스 착용자의 PPG 신호 데이터로 위협 상황을 감지하는 알고리즘을 개발한다. 본 논문에서는 외부 환경에 예민한 PPG 센서에 최적화된 전처리 알고리즘을 제안하고 긍정 및 부정 영상 시청 실험을 통해 얻은 PPG 신호 데이터를 이용하여 위험 상황과 안전한 상황을 구분하는 정확도 96.87%의 1D-CNN 모델을 개발한다.

• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.10 no.8
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• pp.195-203
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• 2019

The aim of this study is to explore the paradigm shifts in culture and system related to life in terms of AI and the present point of view in which creating human values together are important. An approach that focuses on how AI-related phenomena work in modern society forms the basis of this research. Therefore, to clarify the meaning of "AI phenomenon" converging it as a part of social culture, this study was intended to find out the value incorporated in the social system such as ethics and equality together with the literature review. Inferring the technical culture that are combined with the AI that the members of society can do together is as important as technical understanding in the functional aspect. Therefore, this study was intended to suggest new culture that the cultural imagination and the social system create harmonizing each other, that is, the possibility of "AI culture". So, this article has a characteristic of a preliminary study, too.

• Convergence Security Journal
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• v.23 no.5
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• pp.117-123
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• 2023

Recently, as the demand for Generative Artificial Intelligence (AI) and artificial intelligence has increased, the seriousness of misuse and abuse has emerged. However, intelligent CCTV, which maximizes detection of abnormal behavior, is of great help to prevent crime in the military and police. AI performs learning as taught by humans and then proceeds with self-learning. Since AI makes judgments according to the learned results, it is necessary to clearly understand the characteristics of learning. However, it is often difficult to visually judge strange and abnormal behaviors that are ambiguous even for humans to judge. It is very difficult to learn this with the eyes of artificial intelligence, and the result of learning is very many False Positive, False Negative, and True Negative. In response, this paper presented standards and methods for clarifying the learning of AI's strange and abnormal behaviors, and presented learning measures to maximize the judgment ability of intelligent CCTV's False Positive, False Negative, and True Negative. Through this paper, it is expected that the artificial intelligence engine performance of intelligent CCTV currently in use can be maximized, and the ratio of False Positive and False Negative can be minimized..

• Smart Media Journal
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• v.13 no.3
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• pp.36-44
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• 2024

Recently, large-scale artificial intelligence (AI) such as ChatGPT have been developed, and as AI is used across various industrial fields, attention is focused on AI chips (semiconductors). AI chips refer to chips designed for calculations for AI algorithms, and many companies at domestic and abroad, such as NVIDIA, Tesla, and ETRI, are developing AI chips. In this paper, we survey research trends on nine types of AI chips. Currently, many attempts have been made to improve the computational performance of most AI chips, and semiconductors for specific purposes are also being designed. In order to compare various AI semiconductors, each chip is analyzed in terms of operation unit, speed, power, and energy efficiency. We introduce currently existing optimization methodologies for AI computation. Based on this, future research directions for AI semiconductors are presented in this paper.

• Convergence Security Journal
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• v.24 no.3
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• pp.187-193
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• 2024

With the advancement of AI and IoT, cybersecurity threats have increased dramatically. As the methods and objectives of cyber-attacks evolve, universities, like all major industries, are facing serious cybersecurity issues. Universities hold vast amounts of sensitive information such as students' personal data, research data, and intellectual property, making them prime targets for cyber threats. Therefore, this paper aims to present cybersecurity strategies from both institutional and technical perspectives to help university leaders and policymakers enhance their cybersecurity posture. The study reviews current trends through the flow of cyber-attacks and proposes governance, policy development, risk management, and the establishment of FIDO and AI-based security systems to respond to the increase in sophisticated threats such as ransomware and AI-based malware.