Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.9
no.2
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pp.47-52
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2003
This study conducted a basic study to develop ISM Code operation evaluation module, which is part of development of Safety Management System(ISM Code) Implementation supporting module. In particular, the significant of this study is that it established AHP operation evaluation analysis process, the design of questionnaire, and the hierarchical structure of operation evaluation model standard, focusing on the development of ISM Code operation evaluation module. Also, this study has its value in the point that it attempted to apply AHP scheme, which is part of the main decisionmaking in management science field, to develop operation evaluation module.
This study conducted a basic study to develop ISM Code operation evaluation module, which is part of development of Safety Management System(ISM Code) Implementation supporting module. In particular, the significant of this study is that it established AHP operation evaluation analysis process, the design of questionnaire, and the hierarchical structure of operation evaluation model standard, focusing on the development of ISM Code operation evaluation module. Also, this study has its value in the point that it attempted to apply AHP scheme, which is part of the main decision-making in management science field, to develop operation evaluation module.
Being the FinTech technologies rapidly developed, the non face-to-face private loan market is also growing dramatically. While the real-world interests in this market are keen, the empirical studies on the issue are few compared to its prospective impact on credit loan market. This paper suggests a credit scoring model for the non face-to-face private loan employing the ratings approach (the absolute measurement method) of AHP. Analyzing a sample of data consisting of 460,000 transaction records over an 8-year period in the United States, we develop a scoring model for the non face-to-face private loan screening, and validate the model for the practical usage. Conducting sensitivity analysis, we suggest customized cut-off points for the loan execution to suit each individual loan institution's need.
Since the early 1980s scholars have applied latent structure and other type of finite mixture models from various academic fields. Although the merits of finite mixture model are well documented, the attempt to apply the mixture model to medical service has been relatively rare. The researchers aim to try to fill this gap by introducing finite mixture model and segmenting inpatients DB from one general hospital. In section 2 finite mixture models are compared with clustering, chi-square analysis, and discriminant analysis based on Wedel and Kamakura(2000)'s segmentation methodology schemata. The mixture model shows the optimal segments number and fuzzy classification for each observation by EM(expectation-maximization algorism). The finite mixture model is to unfix the sample, to Identify the groups, and to estimate the parameters of the density function underlying the observed data within each group. In section 3 and 4 we illustrate results of segmenting 4510 patients data including menial and ratio scales. And then, we show AHP can be identify the attractiveness of each segment, in which the decision maker can select the best target segment.
Cases and studies on the selection method of CTQ are relatively active, but there are few cases or studies on the selection method of CTP which is important in the device industry. In fact, many companies simply select and manage CTP from the point of contact based on their experience and intuition. The purpose of this study is to present an evaluation model and a mathematical decision model for rational and systematic CTP selection to improve the process quality of semiconductor equipment lines. In the evaluation model, AHP (Analytic Hierarchy Process) analysis technique was applied to show objective and quantitative figures, and Fuzzy decision-making model was used to solve the ambiguity and uncertainty in the decision-making process. Decision Value (DV) was presented. The subjects were 22 process factors managed in the Plating Process that the representative equipment line can do. As a result, the evaluation model proposed in this study can support more efficient and effective decision-making for process quality improvement by more objectively measuring the problem of subjective CTP selection in manufacturing sites.
The article contains an introduction of possibility of applying Multi-Attribute Utility Theory(MAUT) for priority setting of R&D projects. MAUT is compared with AHP, which is widely used recently. These two techuiques are applied to set priorities of R&D projects In a Government-funded Research Institute. Six criteria are chosen from consultation with decision makers. They are composed of 1) validity as representative projects, 2) possibility of resource mobilization, 3) spillover effect of developed technologies, 4) possibility of success, 5) scope of participation and 6) clarity of research goal. To set priorities of R&D projects, SMART(Simple MultiAttribute Rating Technique) and DVM(Difference Value Measurement) out of many MAUT methods are used to design the utility function and to determine the weights among criteria. The aggregation model is additive on the assumption the criteria are independent. AHP executes pairwise comparisons for criteria and alternatives. From the results of the case study, the results and theoretical characteristics are compared.
ITS (Intelligent Transportation System) has been more popular but ITS project managements remain complex because of diverse stakeholders and multidisciplinary processes of ITS. The multidisciplinary process enforces specialized competencies on ITS project managers comparing to other system integration project managers. In this paper, we derived core competencies of ITS projects from previous researches, built the hierarchy of the competencies, and employed AHP (Analytic Hierarchy Process) surveying ITS project managers and auditors with the hierarchy. Finally, we analyzed the difference of evaluation model on ITS project manager between project managers and auditors using Mann-Whitney U test. Additionally we suggest a method of building MECE (Mutually Exclusive and Collectively Exhaustive) structure for AHP using the HoQ (House of Quality). We expect our model to give some inspirations for raising capable ITS project managers and selecting a proper project manager for an ITS project.
Proceedings of the Technology Innovation Conference
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1999.06a
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pp.245-265
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1999
MAUT and AHP are widely used for quantification of subjective judgements in various fields of decision making. This study focuses on the introduction and application of MAUT/AHP method which is a hybrid of MAUT and AHP techniques in R&D project priority setting. This hybrid model can clarify each factors' contribution using MAUT method and can reduce the number of pairwise comparisons of AHP method. This study applies AMUT/AHP method to the evaluation of R&D projects in a Government - funded research institute. To evaluate R&D projects, six evaluation factors are derived. SMART(Simple MultiAttribute Rating Technique) and DVM(Difference Value Measurement ) out of many MAUT methods are used to design the utility function ad AHP is used to allocate the weights among evaluation factors. The major findings of this study can be summarized as follows. First, the SMART/AHP and the DVM/AHP have the same results with the SMART and the DVM, and they are different results with AHP. It is very hard to decide which one is better. Second, MAUT/AHP's strength is analyzed. MAUT reflects utility values of evaluators to alternatives and AHP results objective and consistent weights of factors through pariwise comparisons. Third, its possible application fields are proposed. It is applicable to subjective decision making problems with high complexity and inter-independent factors.
Efficiency evaluation methods of manufacturing processes have relied on absolute measures such as defective rate and throughput per person, ignoring various process characteristics. To overcome the limitation, we propose an evaluation model which reflects characteristics of each process. It is composed of three measures : utilization, performance, and improvement. The suggested model utilizes a combination of DEA and AHP methods. The proposed method has been applied to efficiency evaluation of cellular phone case manufacturing processes.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.20
no.1
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pp.401-416
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2003
This study examined weight techniques for applying to DB evaluation This study, then analyzed DB evaluation criteria in terms of category, content, and business model. Finally, it showed the use example of AHP technique to rank the important evaluation factors. These results will be used to evaluate factors which we significant in determining how well the given DB is appropriate in your environment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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