In this paper, acoustic omission technique(AE) has been applied to detect leak for heat exchanger by analyzing the characteristics of signal obtained from leak. It was confirmed that the characteristics of the signal generated by the turbulence of gas in the heat exchanger is narrow band signal having between 130-250KHz. Generally, the amplitude of leak signal is increased as the leak size increasing, but showed no significant change at frequency characteristic. Leak source location can be found by searching for the point of highest signal amplitude by comparing wi th several fired sensors.
적층 복합재의 특성상 두께 방향 물성이 취약하여 비틀림, 저속충격, 피로 하중 등 복합 하중을 받게 되면 재료 내부의 미세크랙 진전을 통해 층간분리 현상이 발생하게 된다. 이를 방지하고자 Z-pinning, Stitching 등 다양한 3차원 보강 공법과 구조물의 미세균열을 실시간으로 검출하는 구조 건전성 감시 기법이 꾸준히 연구되고 있다. 본 논문에서는 I-fiber 스티칭 공법으로 보강된 Single-lap joint를 Co-curing 방법으로 제작하였으며, 제작된 시편의 강도 및 파손신호 검출 특성을 평가하였다. 균열과 파손신호 검출을 위하여 전기저항법과 AE법을 사용하였으며, 신호분석을 위한 전용회로를 제작하여 인장시험 중의 파손신호를 분석하였다. 실험결과, I-fiber 스티칭으로 보강된 Single-lap joint 시편은 보강이 없는 Co-cured single-lap joint 시편에 비해 강도가 약 44.6% 향상되었다. 또한, I-fiber로 보강된 Single-lap joint 시편은 강도 향상과 더불어 전기저항법과 AE법에 의한 파손 검출이 모두 가능하므로 파손 모니터링에도 효과적인 구조임을 확인하였다.
본 연구에서는 SA-516 압력용강의 다층용접재와 용접후 열처리재를 대상으로 음향방출신호 특성을 평가하였다. 또한 예균열 선단에서 형성되는 소성영역의 크기와 음향방출신호와의 관계를 고찰하였으며, 실험 후 파단면을 관찰하여 음향방출원을 규명하여 용접후 열처리의 유효성을 평가하였다. 용접재 및 후 열처리재 모두 용접된 판 두께방향의 중앙부에서 표준 샤르피 시험편을 채취하여 날카로운 균열(예균열)을 내고 난 다음, 4점굽힘과 음향방출실험을 동시에 실시하였다. 후 열처리재와 용접재 공히 탄성영역에서 음향방출 신호는 발생하지 않았으며, 항복하중과 최대하중 사이에서 발생하였고, 최대하중 이후의 소성 심화영역에서 는 신호가 발생하지 않았다. 후 열처리재의 음향방출신호 강도는 시험편의 채취 위치에 관계없이 용접재에 비해 작았으며, 균열선단에서 소성영역의 진전형태는 용접재에 비해 훨씬 단순한 양상을 보였다. 후 열처리재의 파단면에는 용접재와는 달리 산화물의 분포가 훨씬 적었으며, 이는 열처리로 인해 용접부의 음향방출원이 감소하였다는 점에서 볼 때 열처리 효과는 있었다.
한국윤활학회 2002년도 proceedings of the second asia international conference on tribology
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pp.273-274
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2002
In order to evaluate the flying characteristics of slider, the acoustic emission (AE) as well as friction signals are typically utilized. In this work the frequency spectrum analysis is performed using the AE signal obtained during the head/disk interaction such as load/unload mechanism using ramp, impact situation in the presence of a bump on disk surface and other contact phenomena including particle interaction. It was shown that the influence of impact can be characterized effectively in the AE frequency spectrum. As a result of this work, frequency spectrum analysis will be utilized with better understanding for studying the head/disk interface (HDI) characteristics and monitoring the particle interaction in HDI effectively.
This study shows how the change of helix angle for different helix angle end mill affects machining accuracy. It was verified that cutting forces are remarkably low when endmill has helix angle of different helix angle $25^{\circ}\;, \; 31^{\circ}\; , \; 37^{\circ}$and AE signals have less relationship with the chance of helix angle Moreover, as the number of rotations are increased, the AE signals are increased with the proportion to the number but cutting forces are inversely proportional to the rotation.
In tis study the effects of the maximum grit depth of cut on the grinding characteristics were investigated. They are AE signals produced during grinding processes have been studied to find out the appropriate AE parameters for assessing grinding processes. SM45C steel has been ground under the conditions yielding removal rate of workpiece 100, 200,300, and 400m{{{{ {m }^{3 } }}}}/min which was achieved by altering workpiece velocity(v) and apparent depth of cut(Z). According to the experimental result the value of surface roughness increases but grinding power energy rate of AE signal(AErmas2) and specific grinding energy consumed decrease as increasing the maximum grit depth of cut.
The high positive correlation between plastic strain of loaded coal-rock and AE (acoustic emission) characteristic parameter was studied and proved through AE experiment during coal-rock uniaxial compression process. The results show that plastic strain in the whole process of uniaxial compression can be gained through the experiment. Moreover, coal-rock loaded process can be divided into four phases through analyzing the change of the plastic strain curve : pressure consolidation phase, apparent linear elastic phase, accelerated deformation phase, rupture and development phase, which corresponds to conventional elastic-plastic change law of loaded coal-rock. The theoretical curve of damage constitutive model is in high agreement with the experimental curve. So the damage evolution law of coal rock damage can be indicated by both acoustic emission and plastic strain. The results have great academic and realistic significance for further study of both AE signal characteristics during loaded coal-rock damaged process and the forecasting of coal-rock dynamic disasters.
The compressor has one of important roles in refrigeration cycle and it determines refrigeration efficiency and quality This paper aims to monitor rotary compressors for room air conditioners by using Acoustic Emission(AE) technique. The reliability of rotary compressors has been evaluated through visual inspection on them after long term test. This paper describes methods for acquisition and processing AE raw signal to monitor the state of rotary compressor. A detecting method of abnormal compressor in real time is suggested and special-purpose monitoring system which can be applied to automatic manufacturing line is developed using one-chip microprocessor at low cost.
In this study, the friction welding experiment was performed by using the design of experiment. And the signal data acquired by acoustic emission sensor were analyzed to predict the tensile strength of friction welding part at friction welding process for AZ31 magnesium alloy. A dimensionless coefficient($\phi_{AE}$), which consisted in the square of AE rms and variance, was defined as the characteristic of friction welding and the prediction equation was obtained by using linear regression. As the result of analysis, it was seen that the correlation between predicted and measured values became very close and on-line prediction of the ensile strength was possible in friction welding part.
An estimation of surface roughness value is a very important and difficult issue in grinding process. The definition of the D.A.R.F(Dimensionless Average Roughness Factor) has been made including the absolute average and tile standard deviation that are the parameters of the AE(Acoustic Emission) sign. The theoretical equation of the surface roughness applying the D.A.R.F has been derived from the regressive analysis and specified with respect to the availability through the experimental approach on the machine.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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