Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.43
no.6
s.312
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pp.28-35
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2006
Statistical models of shape variability based on active shape models (ASMs) have been successfully utilized to perform segmentation and recognition tasks in two-dimensional (2D) images. Three-dimensional (3D) model-based approaches are more promising than 2D approaches since they can bring in more realistic shape constraints for recognizing and delineating the object boundary. For 3D model-based approaches, however, building the 3D shape model from a training set of segmented instances of an object is a major challenge and currently it remains an open problem in building the 3D shape model, one essential step is to generate a point distribution model (PDM). Corresponding landmarks must be selected in all1 training shapes for generating PDM, and manual determination of landmark correspondences is very time-consuming, tedious, and error-prone. In this paper, we propose a novel automatic method for generating 3D statistical shape models. Given a set of training 3D shapes, we generate a 3D model by 1) building the mean shape fro]n the distance transform of the training shapes, 2) utilizing a tetrahedron method for automatically selecting landmarks on the mean shape, and 3) subsequently propagating these landmarks to each training shape via a distance labeling method. In this paper, we investigate the accuracy and compactness of the 3D model for the human liver built from 50 segmented individual CT data sets. The proposed method is very general without such assumptions and can be applied to other data sets.
Purpose: The purpose of this study was to develop a small animal PET using dual layer phoswich detector to minimize parallax error that degrades spatial resolution at the outer part of field-of-view (FOV). Materials and Methods: A simulation tool GATE (Geant4 Application for Tomographic Emission) was used to derive optimal parameters of small PET, and PET was developed employing the parameters. Lutetium Oxyorthosilicate (LSO) and Lutetium-Yttrium Aluminate-Perovskite(LuYAP) was used to construct dual layer phoswitch crystal. $8{\times}8$ arrays of LSO and LuYAP pixels, $2mm{\times}2mm{\times}8mm$ in size, were coupled to a 64-channel position sensitive photomultiplier tube. The system consisted of 16 detector modules arranged to one ring configuration (ring inner diameter 10 cm, FOV of 8 cm). The data from phoswich detector modules were fed into an ADC board in the data acquisition and preprocessing PC via sockets, decoder block, FPGA board, and bus board. These were linked to the master PC that stored the events data on hard disk. Results: In a preliminary test of the system, reconstructed images were obtained by using a pair of detectors and sensitivity and spatial resolution were measured. Spatial resolution was 2.3 mm FWHM and sensitivity was 10.9 $cps/{\mu}Ci$ at the center of FOV. Conclusion: The radioactivity distribution patterns were accurately represented in sinograms and images obtained by PET with a pair of detectors. These preliminary results indicate that it is promising to develop a high performance small animal PET.
Purpose : The purpose of this study was to determine the characteristics of hypoxic-ischemic encephalopathy (HIE) on diffusion-weighted imaging (DWI) and the role of DWI for the diagnosis of HIE. Materials and Methods : Six patients with HIE underwent MRI including DWI. MR examinations were performed within 4 - 32 days (mean, 11.8 days) after hypoxic brain insult. We assessed the distribution of the lesions and compared the DWI and T2, FLAIR images for the subjective conspicuity of the lesions. Results : In all patients, symmetrical hyperintense lesions were demonstrated in the bilateral basal ganglia on T2, FLAIR, and DWI. On ADC map image, the lesions were hypointense in four of six patients and isointense in other two patients. Lesion conspicuity on DWI was higher than on T2 and FLAIR images in four of six patients and similar in other two patients. For the involvement of the cortex and subcortical white matter, in five of six patients, bilateral symmetric hyperintense lesions were seen on T2, FLAIR, and DWI. Lesion conspicuity on DWI was higher than on T2 and FLAIR images in three of them and similar in other two patients. On ADC map image, the lesions showed hypointensity in three of five patients and isointensity in other two patients. For the involvement of the deep cerebral white matter, T2, FLAIR, and DWI showed bilateral symmetric hyperintense lesions in four of six patients. Among them, Lesion conspicuity on DWI was higher than on T2 and FLAIR images in only one patient. Conclusion : HIE is characterized by symmetrical hyperintense lesions in the bilateral basal ganglia, cerebral cortex, and white matter on DWI and the lesions are more conspicuously demonstrated on DWI than on T2 and FLAIR images.
The purpose of this study is to evaluate the usefulness of high-b-values diffusion weighted magnetic resonance imaging for the preoperative detection of focal rectum cancers. 60patients with diffusion weighted imaging were evaluated for the presence of rectal cancers. Forty were male and twenty were female, and their ages ranged from 38 to 71 (mean, 56) years. Used equipment was 1.5Tesla MRI((GE, General Electric Medical System, Excite HD). Examination protocols were used the fast spin echo T2, T1 weighted imaging. All examination protocols were performed by the same location with diffusion weighted imaging for accuracy detection. The b-values used in DWI were 250, 500, 750, 1000. 1500, 2000$(s/mm^2)$. The rectum, bladder to tumor contrast-to-noise ratio (CNR) of MR images were quantitativlely analyzed using GE software Functool tool, four experienced radiologists and three radiotechnologists qualitatively evaluated image quality in terms of image artifacts, lesion conspicuity and rectal wall. These data were analysed by using ANOVA and Freedman test with each b-value(p<0.05). Contrast to noise ratio of rectum, bladder and tumor in b-value 1000 were 27.21, 24.44, respectively(p<0.05) and aADC value was $0.73\times10^{-3}$. As a qualitative analysis, the conspicuity and discrimination from the rectal wall of lesions were high results as $4.0\pm0.14$, $4.4\pm0.16$ on b-value 1000(p<0.05), image artifacts were high results as $4.8\pm0.25$ on b-value 2000(p<0.05). In conclusion, DWI was provided useful information with depicting the pre-operative detection of rectal cancers, High-b-value 1000 image was the most excellent DWI value.
Background: Many video-assisted thoracic surgery (VATS) lobectomies are performed as a potential alternative to thoracotomy despite the controversy about the safety and the associated morbidity/mortality rates. Material and Method: Between November 2006 and August 2008, we performed 87 lobectomies (VATS 36, Thoracotomy 51) and we retrospectively reviewed the surgical treatment results. A VATS lobectomy was performed by a 4~5 cm thoracotomy without rib spreading and this included anatomic hilar dissection, individual vessel and bronchus stapling and lymph node dissection. Result: We studied 52 male and 35 female patients whose age ranged from 6 to 79 (average age: $59.8{\pm}15.0$ years). The cases were diagnosed with lung cancer (66) (SQC 24, ADC 38, others 4), pulmonary metastasis (2), carcinoid (2) and benign diseases (17). There was no intraoperative death. Postoperative complications were seen in 5 (15.6%) VATS and 33 (64.7%) thoracotomies, and perioperative death caused by adult respiratory distress syndrome occurred in 1 (2.8%) VATS and 3 (5.9%) thoracotomies. Three patients Underwent conversion to thoracotomy (8.3%). The mean time to chest tube removal was 6 days for VATS and 9.4 days for thoracotomy (p<0.001), and the mean length of the hospital stay was 8 days for VATS and 12.8 days for thoracotomy (p<0.001). Conclusion: VATS lobectomy can be performed safely with low morbidity/mortality rates. Furthermore, all the patients benefited from earlier postoperative rehabilitation and less pain and they were candidates for an earlier return to normal activities.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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