하수관 내에서의 하수와 미생물의 반응에 대한 실험은 이미 매설된 하수관에 적용할 경우 실험조건의 변화가 제한적이며 실험시간에도 한계가 있다. 본 연구에서는 이러한 하수관 내에서의 하수와 미생물의 반응에 대하여 DO를 제한 조건으로 설정하였을 경우, 실험실 내에서 실험반응조를 통해 재현하는 방법에 대하여 연구하였다. 하수관 내에서의 DO 농도는 기상 중의 산소가 하수 내로 이동하는 재포기현상에 의해 조절된다. 이러한 현상을 이용하여 임의로 실험반응조에서 하수관 내의 유하조건을 조절하고 재포기현상을 재현하여 유하조건과 재포기계수와의 상관관계를 얻을 수 있으며, 교반강도(속도경사)에 따른 재포기계수와 하수관거에서의 유하조건에 따른 재포기계수의 상관관계를 통해 동일한 재포기계수 값을 갖는 교반강도와 유하조건을 설정할 수 있다. 이러한 결과를 통해 재포기계수를 제한인자로 설정하여 실험을 실시할 경우 하수관거에서의 상황을 실험반응조를 통해 재현할 수가 있었다.
Sequencing Batch Reactor(SBR) experiments for organics and nutrients removal have been conducted to find an optimum anaerobic/anoxic/aerobic cycling time and evaluate the applicability of oxidation-reduction potential(ORP) as a process control parameter. In this study, a 61 bench-scale plant was used and fed with night-soil wastewater in K city which contained TCODcr : 10, 680 mg/l, TBm : 6, 893 mg/l, $NH_4^+-N$ : 1, 609 mg/l, $PO_4^{3-}-P$ : 602 mg/l on average. The cycling time In SBRs was adjusted at 12 hours and 24 hours, and then certainly included anaerobic, aerobic and inoxic conditions. Also, for each cycling time, we performed 3 series of experiment simultaneously which was set up 10 days, 20 days and 30 days as SRT From the experimental results, the optimum cycling time for biological nutrient removal with nlght-soil wastewater was respctively 3hrs, 5hrs, 3hrs(anaerobic-aerobic-anoxic), Nitrogen removal efficiency was 77.9%, 77.9%, 81.7% for each SRT, respectively. When external carbon source was fed in the anoxic phase, ORP-bending point indicating nitrate break point appeared clearly and nitrogen removal efficiency increased as 96.5%, 97.1%, 98.9%. Phosphate removal efficiency was 59.8%, 64.571, 68.6% for each SRT. Also, we finded the applicability of ORP as a process control parameter in SBRs.
Batch experiments were performed to evaluate the effect of sludge acclimation and contact load on the behavior of phosphorus and organic substrates under anaerobic conditions. Four different sludges were acclimated in the sequencing batch reactors operated by intermittent aeration. All the experiments performed in a bench scale have shown the following results: 1. The unreleaseable phosphorus contents for four different sludges are the range of 16 mg P/g SS to 24 mg P/g SS, depending on the sludge acclimation conditions. 2. All the specific substrate uptake rates(SSUR) are expressed in the first order equation for releaseable phosphorus contents. The reaction rate coefficient k, has the values of 4.0, 8.9, and 13.8 mg COD/mg P/hr, depending on the contact load and slut식e species. 3. As reaction proceeds, the ratios of $\delta$P to -$\delta$COD at high contact load are almost constant in the range of 0.10 to 0.14, but at low contact load, they increase from 0.08 to 0.27.
본 논문에서는 복합재 적층 구조물의 면내 구조 해석을 위한 자동화 소프트웨어를 개발한다. 개발된 소프트웨어는 다양한 파손 기준을 제공하며 사용자의 편리성을 고려하여 해석 결과를 출력한다. 또한 병렬처리 기법에 기반한 일괄 처리 해석(batch job analysis) 기능을 지원한다. 구현된 소프트웨어의 성능을 검증하기 위하여 소프트웨어에서 계산된 안전 여유와 자체적으로 사용 중인 in-house 방식과 실제 시편 실험에서 얻어진 안전 여유간의 비교를 수행하였다. 비교 결과 in-house 방식과는 0.01 이하의 오차가 있었으며 시편 실험과는 약 ${\pm}10%$ 이내의 오차가 존재함을 확인하였다. 또한 병렬처리 기법을 적용한 일괄 처리 해석 작업의 실행 속도 개선을 확인하였다.
The thermoforming process is widely used in the plastics industry to produce articles for the packaging, automotive, domestic construction and leisure industries. The microcellular foaming process appeared at M.I.T. in 1980s to save a quantity of polymer materials and increase their mechanical properties. The glass transition temperature of polymer materials is one of many important process variables in appling the microcellular foaming process to the conventional thermoforming process. The goal of this research is to evaluate the relation between gas absorption and glass transition temperature in batch process using microcellular foaming process. The weight gain ratio of polymer materials has a conception of gas absorption. Polymers such as acrylonitrile-butadiene-styrene(ABS), polystyrene(PS) have been used in this experiment. According to conventional Chows model and Cha-Yoon model, it was estimated with real experimental result to predict a change of glass transition temperature as a function of the weight gain ratio of polymer materials in batch process to gain microcellular foamed plastic products.
myo-Inositol, a growth factor for Saccharomyces cerevisiae (S. cerevisiae), has been known to be incorporated into phosphatidylinositol (PI), which is a kind of phospholipid in the cell membrane, by a membrane-associated PI-synthesizing enzyme. The deficiency of myo-inositol in S. cerevisiae adversely affected the membrane structure and function. On the basis of biochemical functions of myo-inositol, the effect of deficiency of myo-inositol on the aerobic glucose metabolism was investigated by measuring specific oxygen uptake rate (Q$_{O2}$) used as an indicator representing the respiratory capacity of S. cerevisiae in batch and continuous cultures. The respiratory capacity of aerobic glucose metabolism in S. cerevisiae was also monitored after glucose pulse-addition in a continuous culture (D=0.2, 1/hr), in which glucose was utilized through respiratory metabolism. The deficiency of myo-inositol was found to lead to both the decrease of the maximum specific oxygen uptake rate (Q$_{O2max}$) observed from the batch as well as in the continuous culture experiment and the decrease of the respiratory capacity of aerobic glucose metabolism of S. cerevisiae determined from the glucose pulse-addition experiment, in which the glucose flux into respiratory and fermen- tative metabolism was quantitatively analyzed.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제21권9호
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pp.51-62
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2021
Plant disease is one of the issues that can create losses in the production and economy of the agricultural sector. Early detection of this disease for finding solutions and treatments is still a challenge in the sustainable agriculture field. Currently, image processing techniques and machine learning methods have been applied to detect plant diseases successfully. However, the effectiveness of these methods still needs to be improved, especially in multiclass plant diseases classification. In this paper, a convolutional neural network with a batch normalization-based deep learning approach for classifying plant diseases is used to develop an automatic diagnostic assistance system for leaf diseases. The significance of using deep learning technology is to make the system be end-to-end, automatic, accurate, less expensive, and more convenient to detect plant diseases from their leaves. For evaluating the proposed model, an experiment is conducted on a public dataset contains 20654 images with 15 plant diseases. The experimental validation results on 20% of the dataset showed that the model is able to classify the 15 plant diseases labels with 96.4% testing accuracy and 0.168 testing loss. These results confirmed the applicability and effectiveness of the proposed model for the plant disease detection task.
This study was conducted to investigated the possibility of inactivating wilt germs (Fusarium oxysporum f. sp. radicis lycopersici) using Dielectric Barrier Discharge (DBD) plasma in a hydroponic system. Recirculating hydroponic cultivation system for inactivation was consisted of planting port, LED lamp, water tank, and circulating pump for hydroponic and DBD plasma reactor. Two experiments were conducted: batch and intermittent continuous process. The effect of plasma treatment on Total Residual Oxidants (TRO) concentration change, Fusarium inactivation and growth of lettuce were investigated. In the batch experiment, most of the Fusarium was inactivated at a TRO concentration of 0.15 mg/L or more at four-day intervals. There was no change in lettuce growth after two times of plasma treatment for one week. The intermittent continuous experiment consisted of 30-minute, 60-minute, and 90-minute plasma treatment in 2 day intervals and 30-minute treatment a one-day; most of the Fusarium was inactivated only by treatment for 30-minute every two days. However, if inactivation under $10^1CFU/mL$ is required, it will be necessary to treat for 60 minutes in 2 day intervals. The plasma treatment caused no damage to the lettuce, except the 30 min plasma treatment ay the one-day interval. It was considered that the residual TRO concentration was higher than that of the other treatments.
Compared to a batch reactor, where all reactants are initially charged to the reactor, the semi-batch reactor presents serious advantages. The feed of at least one of the reactants provides an additional way of controlling the reaction course, which represents a safety factor and increases the constancy of the product quality. The aim of this study was to investigate the characteristics of thermal hazard such as a feed time, catalysis concentration and solvent concentration in methylthioisocyanate(MTI) synthesis reaction process. The experiments were carried out by the Multimax reactor system and Accelerating rate calorimeter(ARC). The MTI synthesis reaction process has many reaction factors and complicated reaction mechanism of multiphase reaction. Through this study, we can use as a tool for assessment of thermal hazard of other reaction processes by applying experiment method provided.
In this study, we tested the absorption of $CO_2$ in combustion gas into an alkaline wastewater to simultaneously control $CO_2$ and wastewater. During the experiment, we investigated the effects of operating parameters on neutralization characteristics of the wastewater by using $CO_2$ in a bench-scale semi-batch jet loop reactor (0.1 m diameter and 1.0 m in height). The operating parameters investigated in the study are gas flow rate of 1.0-2.0 L/min, liquid recirculation flow rate of 4-32 L/min, and liquid temperature of $20-25^{\circ}C$. It was shown that the initial pH of wastewater rapidly decreased with increased gas flow rate for a given liquid recirculation flow rate. This was due to the increase in the gas holdup and the interfacial area at higher gas flow rate in the reactor. At constant gas flow rate, the time required to neutralize the wastewater initial pH of 10.1 decreased with liquid recirculation flow rate ($Q_L$), reached a minimum value in the range of $Q_L$ = 16-24 L/min, and then increased with further increase in $Q_L$. Further, the time required to neutralize the wastewater was shortened at higher temperatures.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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