As the BIM designing technology has been applied recently in the construction field, architectural design education in the field of work and university has been changing to 3D modeling. Nevertheless, architectural design & drafting education in the construction specialized vocational high school is not responding appropriately to change. Despite the fact that students need to have 3D modeling design ability, there is a very lack of 3D housing design instructional material that can satisfy the change. The purpose of this study is to develop BIM-based 3D modeling instruction material and apply to analyze effect on interest and task performance ability on Housing Design. The 3D modeling instruction material used in this study was developed through four stages of preparation, development, implementation and evaluation according to the PDIE model procedure. Also, the experimental design model for hypothesis testing was used nonequivalent control group pretest-posttest design. Based on the experimental design model, BIM-based 3D modeling instruction material was performed in the experimental group and 2D CAD-based standard instruction material was taught in the control group. Experimental treatment was conducted on the students of construction specialized vocatinonal high school, and applied to the subject of Professional Drafting in the 12 hours. Before and after the experimental treatment, the interest and task performance ability on Housing Design were tested. Based on the test results, we analyzed the effects of the 3D modeling instruction material through the independent samples t-test. The results of the study are as follows. First, BIM-based 3D modeling instruction material was developed of 'Housing Design & Drafting' unit on the subject of Professional Drafting in construction specialized vocational high school. Second, the application of 3D modeling instruction material has shown to be effective in improving students' interest. Third, the application of 3D modeling instruction material has shown to be effective in improving students' task performance ability on Housing Design.
With rapid development of technology for strong AI chatbot, the role of chatbot has been extended from conducting simple tasks to being a friend or counsellor. For this newly emerging purpose of chatbot, endowment of personality is important to make the chatbot regarded as a human being. Nevertheless I found that there are few guides about it. Thus, this study identifies the proper personality of chatbot depending on the purpose of services and user types. The purposes of chatbot services are divided into three types such as leisure-time, counselling, and task. The DISC theory is used for categorizing personality, which consists of 4 types such as dominance(D), inducement(I), submission(S), and compliance(C). An interview and survey were conducted to investigate the preferred personality of chatbot and contents for leisure-time. As results, people tend to prefer people-oriented types such as I, S for their leisure time, task-oriented types such as D,C for their task, and slow types such as C,S for counselling. Women prone to prefer neutral gender except for counselling and men tend to prefer female in all chatbot services. Preferred chatbot age is either same or younger age for leisure-time, same or older for counselling, and 30's for tasks. Preferred contents for leisure-time are mostly recent information but many 20's want fun contents and 50-70's want emphatic conversation. 30-50's want honorific but 20's and 60-70's don't care. The research results useful guide on proper personality of AI chatbot for each purpose of its service.
Objective : This study aimed to investigate the effect of simultaneous application of peripheral nerve sensory stimulation and task-oriented training on the improvement of upper extremity motor function after stroke. Methods : This study included 29 patients with hemiplegia. The 14 subjects were in the peripheral nerve sensory stimulation and task-oriented training group for 4 weeks (30 min/d, 5 d/wk), while the 15 control group subjects underwent only task-oriented training for the same duration. The outcome measures were the percentage of voluntary baseline muscle contractions of the wrist and shoulder and Box and Block Test, grip and pinch strength, and Action Research Arm Test. Results : After 4 weeks, muscle activity of extensor carpi radialis, flexor carpi radialis and grip strength and Action Research Arm Test were significantly higher in the experimental group. Conclusion : Simultaneous application of the peripheral nerve sensory stimulation and task-oriented training was found to be superior to task-oriented training for improving upper extremity motor function of adults with stroke.
Proceedings of the Korea Society of Information Technology Applications Conference
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2005.11a
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pp.229-232
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2005
In this paper, an image-based "approach-align -grasp" visual servo control design is proposed for the problem of object grasping, which is based on the binocular stand-alone system. The basic idea consists of considering a vision system as a specific sensor dedicated a task and included in a control servo loop, and we perform automatic grasping follows the classical approach of splitting the task into preparation and execution stages. During the execution stage, once the image-based control modeling is established, the control task can be performed automatically. The proposed visual servoing control scheme ensures the convergence of the image-features to desired trajectories by using the Jacobian matrix, which is proved by the Lyapunov stability theory. And we also stress the importance of projective invariant object/gripper alignment. The alignment between two solids in 3-D projective space can be represented with view-invariant, more precisely; it can be easily mapped into an image set-point without any knowledge about the camera parameters. The main feature of this method is that the accuracy associated with the task to be performed is not affected by discrepancies between the Euclidean setups at preparation and at task execution stages. Then according to the projective alignment, the set point can be computed. The robot gripper will move to the desired position with the image-based control law. In this paper we adopt a constant Jacobian online. Such method describe herein integrate vision system, robotics and automatic control to achieve its goal, it overcomes disadvantages of discrepancies between the different Euclidean setups and proposes control law in binocular-stand vision case. The experimental simulation shows that such image-based approach is effective in performing the precise alignment between the robot end-effector and the object.
This study presents an application of hydro-mechanical coupled Particle Flow Code 3D (PFC3D) to simulation of fluid injection induced fault slip experiment conducted in Mont Terri Switzerland as a part of a task in an international research project DECOVALEX-2019. We also aimed as identifying the current limitations of the modelling method and issues for further development. A fluid flow algorithm was developed and implemented in a 3D pore-pipe network model in a 3D bonded particle assembly using PFC3D v5, and was applied to Mont Terri Step 2 minor fault activation experiment. The simulated results showed that the injected fluid migrates through the permeable fault zone and induces fault deformation, demonstrating a full hydro-mechanical coupled behavior. The simulated results were, however, partially matching with the field measurement. The simulated pressure build-up at the monitoring location showed linear and progressive increase, whereas the field measurement showed an abrupt increase associated with the fault slip We conclude that such difference between the modelling and the field test is due to the structure of the fault in the model which was represented as a combination of damage zone and core fractures. The modelled fault is likely larger in size than the real fault in Mont Terri site. Therefore, the modelled fault allows several path ways of fluid flow from the injection location to the pressure monitoring location, leading to smooth pressure build-up at the monitoring location while the injection pressure increases, and an early start of pressure decay even before the injection pressure reaches the maximum. We also conclude that the clay filling in the real fault could have acted as a fluid barrier which may have resulted in formation of fluid over-pressurization locally in the fault. Unlike the pressure result, the simulated fault deformations were matching with the field measurements. A better way of modelling a heterogeneous clay-filled fault structure with a narrow zone should be studied further to improve the applicability of the modelling method to fluid injection induced fault activation.
Objectives : The purpose of this study was to characterize the neuroprotective effects and anxiolytic-like effects of Gongjin-dan and Polygala japonica, Polygala tenuifolia, Acorus gramineus mixed pills(G.J.D-P.P.A.). Methods : The neuroprotective effects of G.J.D-P.P.A. determined by the passive avoidance and Y-maze tasks and Morris water maze task, and the anxiolytic-like effects of the G.J.D-P.P.A. using an elevated plus-maze(EPM) in mice. Results : Drug-induced amnesia was induced by treating animals with scopolamine(1 mg/kg, i.p.). A single G.J.D-P.P.A.(400 and 800 mg/kg) administration significantly enhanced cognitive function and attenuated scopolamine-induced cognitive impairments as determined by the passive avoidance and Y-maze tasks(P < 0.05) and also reduced escape-latency on the Morris water maze task(P < 0.05). The administration of GJD-PPA(400 and 800 mg/kg) significantly increased the percentage of time spent in open arms and entries into the open arms of the EPM compared with saline-treated control group(P < 0.05). Moreover, there were no changes in the locomotor activity and myorelaxant effects in any group compared with saline-treated control group. Conclusions : These results suggest that GJD-PPA dramatically possesses the anti-amnestic and cognitive-enhancing activities related to the memory processes, and promotes the anxiolytic-like activity in mice.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers D
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v.49
no.11
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pp.625-631
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2000
In designing fuzzy model, we encounter a major difficulty in the identification of an optimized fuzzy rule base, which is traditionally achieved by a tedious-and-error process. This paper presents an approach to automatic design of optimal fuzzy rule bases for modeling using evolutionary programming. Evolutionary programming evolves simultaneously the structure and the parameter of fuzzy rule base a given task. To check the effectiveness of the suggested approach, 3 examples for modeling are examined, and the performance of the identified models are demonstrated.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.13
no.5
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pp.2414-2433
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2019
The aim of this paper is to design a 3D laser radar prototype based on laser triangulation. The mathematical model of distance sensitivity is deduced; a pixel-distance conversion formula is discussed and used to complete 3D scanning. The center position extraction algorithm of the spot is proposed, and the error of the linear laser, camera distortion and installation are corrected by using the proposed weighted average algorithm. Finally, the three-dimensional analytic computational algorithm is given to transform the measured distance into point cloud data. The experimental results show that this 3D laser radar can accomplish the 3D object scanning and the environment 3D reconstruction task. In addition, the experiment result proves that the product of the camera focal length and the baseline length is the key factor to influence measurement accuracy.
Mathematical modeling activities are gaining popularity in K-12 mathematics education curricula worldwide. These activities serve dual purposes by aiding students in making sense of real-world situations intertwined with social justice while acquiring mathematical knowledge. Despite efforts to prepare teacher candidates for instructing in mathematical modeling within a single country, little attention has been given to teacher candidates' approaches to mathematical modeling on a social justice issue from different countries. This article employs an in-depth, small-scale comparative study to examine the approaches of U.S. and Korean teacher candidates in solving a justice-oriented mathematics task. Our findings reveal that, although both U.S. and Korean teacher candidates identified certain variables as key when constructing a mathematical model, Korean teacher candidates formulated a more nuanced model than U.S. candidates by considering diverse variables. However, U.S. teacher candidates exhibited a heightened engagement in linking the task to social justice issues, whereas Korean teacher candidates barely perceived real-world problems in relation to social justice concerns. This study serves as a valuable tool to inform the roles and limitations of teacher education programs, shaped within specific educational contexts.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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