The 6G mobile communication system will become a backbone infrastructure around 2030 for the future digital world by providing distinctive services such as five-sense holograms, ultra-high reliability/low-latency, ultra-high-precision positioning, ultra-massive connectivity, and gigabit-per-second data rate for aerial and maritime terminals. The recent remarkable advances in machine learning (ML) technology have recognized its efficiency in wireless networking fields such as resource management and cell-configuration optimization. Further innovation in ML is expected to play an important role in solving new problems arising from 6G network management and service delivery. In contrast, an approach to apply ML to a physical-layer (PHY) target tackles the basic problems in radio links, such as overcoming signal distortion and interference. This paper reviews the methodologies of ML-based PHY, relevant industrial trends, and candiate technologies, including future research directions and standardization impacts.
The mobile hotspot network (MHN), which is capable of providing a data rate of gigabits per second at high speed, is considered a potential use case of the future enhanced mobile broadband for 5G. Because a unidirectional network deployment has been considered for an MHN, non-orthogonal multiple access (NOMA) can be employed to improve the system performance. For a practical implementation of NOMA under an MHN highway scenario where multiple pieces of MHN terminal equipment are served through the same beam simultaneously, a NOMA transceiver is proposed in this paper. For the NOMA transmitter, Gray-coded QAM constellation mapping is extended to arbitrary modulation order q. For the NOMA receiver, successive interference cancellation (SIC) is no longer necessary, and instead, a parallel demodulation is proposed. The numerical and simulation results suggest that the proposed NOMA transceiver outperforms the conventional NOMA SIC receiver and can be flexibly used for an MHN highway scenario.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.13
no.6
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pp.1-16
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2013
Smartphones and tablets including phone, calendar are the necessities of modern man. They are one of the MN(Mobile Node), each with wireless network capabilities. Necessities of modern human MNs are almost included cellular module available in LTE/3G and Wi-Fi module for high-speed Internet. Until now, MN mobility management is handled, but using network-based mobility management in this paper. Then, carriers can manage and maintain the network for low-cost. In addition, it was considered that use a lot of modern people with Wi-Fi and LTE/3G, and using Cross-Layer-Based handoff.
The mmWave cell-free massive MIMO (CFmMIMO), combining the advantages of wide bandwidth in the mmWave frequency band and the high- and uniform-spectral efficiency of CFmMIMO, has recently emerged as one of the enabling technologies for 6G. In this paper, we propose a novel framework for energy-efficient mmWave CFmMIMO systems that uses low-resolution digital-analog converters (DACs) and phase shifters (PSs) to introduce lowcomplexity hybrid precoding. Additionally, we propose a heuristic pilot allocation scheme that makes the best effort to slash some interference from copilot users. The simulation results show that the proposed hybrid precoding and pilot allocation scheme outperforms the existing schemes. Furthermore, we reveal the relationship between the energy and spectral efficiencies for the proposed mmWave CFmMIMO system by modeling the whole network power consumption and observe that the introduction of low-resolution DACs and PSs is effective in increasing the energy efficiency by compromising the spectral efficiency and the network power consumption.
As artificial intelligence has become commonplace in various fields, the transparency of AI in its development and implementation has become an important issue. In safety-critical areas, the eXplainable and/or understandable of artificial intelligence is being actively studied. On the other hand, machine learning have been applied to the intelligence of self-organizing network (SON), but transparency in this application has been neglected, despite the critical decision-makings in the operation of mobile communication systems. We describes concepts of eXplainable machine learning (ML), along with research trends, major issues, and research directions. After summarizing the ML research on SON, research directions are analyzed for explainable ML required in intelligent SON of beyond 5G and 6G communication.
In u-healthcare services based on wireless body sensor networks, reliable connection is very important as many types of information, including vital signals, are transmitted through the networks. The transmit power requirements are very stringent in the case of in-body networks for implant communication. Furthermore, the wireless link in an in-body environment has a high degree of path loss (e.g., the path loss exponent is around 6.2 for deep tissue). Because of such inherently bad settings of the communication nodes, a multi-hop network topology is preferred in order to meet the transmit power requirements and to increase the battery lifetime of sensor nodes. This will ensure that the live body of a patient receiving the healthcare service has a reduced level of specific absorption ratio (SAR) when exposed to long-lasting radiation. We propose an efficientmethod for delivering delay-intolerant data packets over multiple hops. We consider forward error correction (FEC) in an erasure correction mode and develop a mathematical formulation for packet-level scheduling of delay-intolerant FEC packets over multiple hops. The proposed method can be used as a simple guideline for applications to setting up a topology for a medical body sensor network of each individual patient, which is connected to a remote server for u-healthcare service applications.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.6
no.9
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pp.2118-2135
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2012
With the rapid development of heterogeneous emerging wireless technologies and numerous types of mobile devices, the need to support robust mobile video streaming based on the seamless handover in Future Internet is growing. To support the seamless handover, several IP-based mobility management protocols such as Mobile IPv6 (MIPv6), fast handover for the MIPv6 (FMIPv6), Hierarchical MIPv6 (HMIPv6) and Proxy Mobile IPv6 (PMIPv6) were developed. However, MIPv6 depreciates the Quality-of-Service (QoS) and FMIPv6 is not robust for the video services in heterogeneous emerging wireless networks when the Mobile Node (MN) may move to another visited network in contrast with its anticipation. In Future Internet, the possibility of mobile video service failure is more increased because mobile users consisting of multiple wireless network interfaces (WNICs) can frequently change the access networks according to their mobility in heterogeneous wireless access networks such as 3Generation (3G), Wireless Fidelity (Wi-Fi), Worldwide Interoperability for Microwave Access (WiMax) and Bluetooth co-existed. And in this environment, seamless mobility is coupled according to user preferences, enabling mobile users to be "Always Best Connected" (ABC) so that Quality of Experience is optimised and maintained. Even though HMIPv6 and PMIPv6 are proposed for the location management, handover latency enhancement, they still have limit of local mobility region. In this paper, we propose a robust mobile video streaming in Heterogeneous Emerging Wireless Systems. In the proposed scheme, the MN selects the best-according to an appropriate metric-wireless technology for a robust video streaming service among all wireless technologies by reducing the handover latency and initiation time when handover may fail. Through performance evaluation, we show that our scheme provides more robust mechanism than other schemes.
Kim, Jung-Hwan;Yu, Ki-Sung;Park, Byung-Yeon;Noh, Min-Ki;Mun, Young-Song
Journal of Internet Computing and Services
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v.8
no.6
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pp.21-28
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2007
Hierarchical Mobile IPv6 improves performance of Mobile IPv6 by managing Binding Update in terms of location, With improved handover delay, realization of delay-sensitive services (e,g, VoIP or video streaming) has become more persuadable, Comparing with Mobile IPv6, however, Hierarchical Mobile IPv6 brings security threats related to Local Binding Update to mobile network, In the RFC 4140, specific methods to authenticate Local Binding Update message are not explicitly presented. It is essential that design secure architecture to address problems related to authenticating Local Binding Update, Many secure suggestions for Local Binding Update, however, concentrate on infrastructure-based solutions such as AAA PKI. These approaches may cause scalability problem when the suggested solutions are applied to real network. Therefore we suggest authentication method that doesn't require infrastructure, In addition to authentication of Local Binding Update, our method also provides mobile node with power saving ability.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.49
no.1
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pp.1-10
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2012
Mobility and quality of service (QoS) are becoming the more important issues in wireless communications. The traditional Internet service is expanding into new access media and applications. Since wireless communication services are accompanied by frequent handovers at remote sites, scalable and fast handover has become a prerequisite for ubiquitous communication. In this paper, the differentiated service (Diffserv) model is deployed in heterogeneous proxy mobile IPv6 (PMIPv6) networks to satisfy the QoS guaranteed service and fast handover requirements. The operational procedures for QoS guaranteed global roaming are presented. In addition, QoS management and handover cost evaluation schemes based on a mobile host's movement scope are proposed. This paper analyzes the reduction in handover delay in a network-based localized mobility management framework. We propose and analyze a PMIPv6 optimized with a global mobile access gateway (G-MAG), which is a network-based entity, to further improve the handover performance in terms of handover delay while maintaining minimal signaling overhead in the air interface among converged heterogeneous wireless networks. The handover signaling procedures with host-based MIPv6 are compared with network-based proxy MIPv6 (PMIPv6) and fast PMIPv6 assisted by G-MAG to show how much handover delay reduction can be achieved. Analytical results show that the handover delay is significantly reduced.
We propose a millimeter wave (MMW)-based mobile hotspot network (MHN) system for application in high-speed railways that is capable of supporting a peak backhaul link throughput of 1 Gbps per train at 400 km/h. The MHN system can be implemented in subways and high-speed trains to support passengers with smart devices and provide access to the Internet. The proposed system can overcome the inherent high path loss in MMW through system designs and high antenna gains. We present a simulation of the system performance that shows that a fixed beamforming strategy can provide high signal-to-interference-plus-noise-ratio similar to those of an adaptive beamforming strategy, with the exception of 15% of the train path in which the network can use link adaptation with low-order modulation formats or trigger a handover to maintain the connection. We also demonstrate the feasibility of the MHN system using a test bed deployed in Seoul subway line 8. The backhaul link throughput varies instantaneously between 200 Mbps and 500 Mbps depending on the SNR variations while the train is running. During the field trial, the smartphones used could make connections through offloading.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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