• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.8 no.8
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• pp.261-273
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• 2008

One recurrent theme within the literature on 6 sigma was the study of its effect on organizational performance. Nonetheless, most research were focused on analyzing the relationships between the implementation of different elements and several types of performance. This research incorporated the effect of organizational environment as a variable for explaining the impact of 6 sigma on business results. The model was tested using regression analyses, employing a survey of employees of hotels' cuisine departments involved in 6 sigma. The causal analysis results showed that dynamism, munificence and complexity influenced the degree of implementation of the main 6 sigma principles. Similarly, the dimensions of 6 sigma had an impact on employees' work commitment. The model could be used by hotels to assess their level of 6 sigma success depending on specific environmental characteristics.

• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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• v.13 no.1
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• pp.1-16
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• 2024

Over recent years, 6 Sigma has become a key methodology in manufacturing for quality improvement and cost reduction. However, challenges have arisen due to the difficulty in analyzing large-scale data generated by smart factories and its traditional, formal application. To address these limitations, a big data-based 6 Sigma approach has been developed, integrating the strengths of 6 Sigma and big data analysis, including statistical verification, mathematical optimization, interpretability, and machine learning. Despite its potential, the practical impact of this big data-based 6 Sigma on manufacturing processes and management performance has not been adequately verified, leading to its limited reliability and underutilization in practice. This study investigates the efficiency impact of DX SS, a big data-based 6 Sigma, on manufacturing processes, and identifies key success policies for its effective introduction and implementation in enterprises. The study highlights the importance of involving all executives and employees and researching key success policies, as demonstrated by cases where methodology implementation failed due to incorrect policies. This research aims to assist manufacturing companies in achieving successful outcomes by actively adopting and utilizing the methodologies presented.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2004.05a
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• pp.302-305
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• 2004

6시그마 기법은 1987년 Motolora에서 태동하여 그 효과성을 선보인 이래 Texas Instrument, Allied Signal, General Electric 등과 같은 세계적인 선진기업들에서도 혁신적이고 효과적인 개선도구임이 입증되어 전세계의 기업에게로 확산되기 시작했다. 본 논문은 이러한 6시그마 기법을 산업현장에 적용하여 전기 사용량을 절감한 실제사례를 소개한다. 본 논문의 목적은 실제 실행과정을 단계별로 소개함으로써 6시그마 기법을 적용하여 생산성 향상을 추구하려는 실무자에거 적으나마 도움이 되고자 한다.

• 정보보호뉴스
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• s.136
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• pp.12-13
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• 2009

KISA 내 6시그마를 도입, 추진한지도 벌써 3년째로 접어들고 있다. 2008년 말부터는 새로운 6시그마 과제가 추진되고 있으며, 이를 위해 팀별로 1개 과제를 선정해 과제 담당자가 3$\sim$4개월 이상 컨설턴트와 매주 미팅을 통해 과제를 추진하고 있다. 지난 2008년 말부터 수행중인 6시그마 과제에 대한 중간보고는 오는 3월초 수행할 예정이며, 4월 중순 과제 완료보고가 이뤄질 예정이다. 그런데 과제를 수행하는 대부분의 직원들은 지금까지 진행됐던 6시그마 활동결과에 대해 여러 궁금증이 들 것이다. '과제별로 성과가 얼마나 났을까?', '그 성과는 어떻게 객관적으로 측정할 수 있을까?', '성과가 과대포장 되거나 하진 않을까'하는 궁금증 말이다.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2003.05a
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• pp.516-522
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• 2003

6시그마가 소개된 이후 우리나라에서는 6시그마 추진 단계별 많은 품질개선도구를 기업에서 사용하여 왔다. 그러나 지금까지 많은 품질개선도구들이 언제, 어떠한 도구들을 사용되는 것이 좋은 것인지 명확히 정의하지 못하였다. 본 연구는 MBB와 BB를 대상으로 6시그마 프로젝트를 시행하면서 사용하였던 도구의 사용시기와 사용성과를 설문조사하여 제조분야에서 6시그마 추진 단계별로 사용해야 할 도구를 제시하였다.

• Journal of the Korean Society for information Management
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• v.24 no.1 s.63
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• pp.5-29
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• 2007

With the environmental changes around libraries and information centers, they need to develop various management techniques and apply them to library works and services. In this research a case study was conducted in a special library of If company. This study was aimed for reducing ineffective components and unnecessary processes in library works and services. This study applied the Six sigma technique to improve the process of purchasing overseas academic and strategic Information and users' a degree of satisfaction on information service. Specifically, this study used the live-step DMAIC(Define, Measure, Analyze, Improve, Control) method, mainly used in the manufacturing sector. As a result of this study, we could get epoch-making improvement.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2000.04a
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• pp.704-708
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• 2000

6 시그마는 기존의 많은 방법론을 통합하고, 대상범위를 확대하여 조직적 활동, 전사적 활동으로 유도하는 체계성을 가지고있는 것으로 기존의 품질경영 기법과 완전히 다른 것은 아니다. 따라서 6 시그마를 효과적으로 도입하기 위해서는 기존의 기법이나 방법들이 바탕이 되어야 한다. 국내 기업들이 많은 초기비용을 투입하여 6 시그마를 적용하는 것은 프로젝트수행으로 인한 기대효과 때문이지만 기존의 방법이나 기법들을 무시하고 처음부터 다시 시작하는 것은 인력이나 장비운용의 비효율적인 부분이 적지 않고, 그에 따른 비용낭비도 적지 않게 발생하고 있다. 이 논문에서는 6 시그마 프로젝트 선정에 기존의 신제품 설계에 주로 적용해 오던 품질기능전개와 효율성 평가에 적용되어 오던 DEA를 어떻게 적용시킬 수 있는지를 알아보고자 한다.

• Proceedings of the Korean DIstribution Association Conference
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• 2006.08a
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• pp.133-154
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• 2006

본 연구에서는 6시그마에서 기대한 성과를 얻으려면 도입과정에서 일련의 단계를 거쳐야한다는 가정을 하였으며 특히 조직성숙이 성과에 미치는 영향을 분석하고 있다. 6시그마에서 성과를 얻는 단계를 준비단계, 수용단계, 성숙단계로 정의하여 단계적 모형을 제시하였다. 준비단계는 다시 조직변화요인, 추진시스템요인으로 세분하였고, 결과변수인 성과는 시장경쟁력성과, 조직구성원성과, 재무성과로 구분하였다. 6시그마를 도입하여 기대한 성과를 얻으려면 이 단계를 순차적으로 거처야한다는 가정을 토대로 단계 모형과 경쟁모형을 설정하여 구조방정식 모형을 통하여 비교분석하였다. 기업을 표본단위로 판단표집(judgement sampling)을 통해 설문자료를 수집 처리 하였다. 최종적인 분석에는 281업체에서 수집된 자료가 사용되었다. 6시그마를 도입하고자 하는 기업은 준비단계, 수용단계, 그리고 성숙단계까지 도달해야만 기대한 성과를 얻을 수 있다는 것을 분석 견과로 제시한다. 즉, 준비와 수용만 되었다고 큰 성과를 얻는다기 보다는 성숙단계까지 되어야 성과가 제대로 얻을 수 있음을 시사하고 있다.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2007.05a
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• pp.307-310
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• 2007

GE는 1995년에 자신들이 추진해 온 경영혁신의 일환으로 6시그마를 채택하면서, 이를 제조분야는 물론 비제조분야에까지 확대하여 많은 성과를 거두었다. 이에 일본의 소니 및 한국의 대기업들이 6시그마를 적극적으로 도입하기에 이르렀다. 국내에서는 삼성전관(현재의 삼성 SDI)과 LG전자(창원사업부)가 1996년에 처음으로 도입하기 시작하였고, 현재는 삼성그룹, LG그룹, 현대자동차 그룹, 동부그룹, 포스코, KT등 국내 굴지의 기업들이 도입하여 큰 성과를 내고 있어서, 현재 우리나라에서 성과가 좋은 경영전략이라고 할 수 있다. 이 논문에서는 산업측정 신뢰도 사업의 고객 만족도 향상을 위하여 6시그마의 전반적인 내용과 배정을 논의해보고, 이 사업에 맞는 적절한 세부과제에 맞는 6 시그마 프로세스를 전개 및 확산에 대해 논의한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2006.05a
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• pp.273-276
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• 2006

CMM/CMMI 와 같은 프로세스 모델의 등장으로 소프트웨어 프로세스 개선에 대한 원리와 방법은 인식하였으나 현실에 적용하여 성과를 창출하기에는 상당한 어려움을 겪어왔다. 이러한 문제를 해결하고 개발자와 개발팀 차원에서 CMM/CMMI 의 목표와 프렉티스를 구현하기 위해 SEI(Software Engineering Institute)에 의해 PSP/TSP 가 개발되었다. 이렇게 PSP/TSP 가 개인과 팀차원에서 소프트웨어 개발에 사용될 수 있는 구체적인 기법들을 기술하고 있지만 일반적으로 PSP/TSP 에서 수집되는 메트릭에 대한 분석기법은 여전히 부족하다. 따라서 PSP/TSP 수행시 발생할 수 있는 문제를 방지하고 프로세스가 변경되고 유지 관리될 수 있도록 하기 위해서는 6 시그마의 다양한 통계 기법과 의사 결정도구의 사용이 필요하다. PSP/TSP 는 6 시그마가 성공적으로 적용될 수 있는 정량적인 기반을 개인과 프로젝트 차원에서 제공한다. 이에 대해 6 시그마는 PSP/TSP 에서 식별된 문제의 원인을 파악하고 분석하기 위해 필요한 분석도구와 통계적 기법을 제공하고, 문제를 방지하기 위해 프로세스가 변경되고 유지 관리될 수 있는 프로세스 관리 방법론을 제공한다. 따라서 본 논문에서는 PSP 의 각 프로세스에서 활용될 수 있는 6 시그마 도구를 식별하고 활용 가이드라인을 제시함으로써 개인과 팀 차원에서의 프로세스 개선의 수행을 지원하며 팀 차원에서 발생할 수 있는 이슈를 6 시그마의 분석, 정량화 도구를 사용하여 개인 또는 팀의 성과를 향상할 수 있는 방법을 모색해본다.