최근들어 전산실에서 OLTP시스템이 필수로 자리잡고 있는데, 이것과 동일선상에서 데이터 웨어하우스가 접목될 것이라고 보고 이 시장을 공략하는 업체들이 늘어나고 있다. 한국오라클과 한국인포믹스 등 RDBMS 선두업체는 물론, 한국디지탈과 마이크로소프트 등 하드웨어와 소프트웨어 선두업체들도 서둘러 데이터 웨어하우스 시장에 진입, 올해 시장을 노리고 있다. 뿐만 아니라 연내 SI업체는 모두 데이터 웨어하우스 시장에 들어올 것이라고 관계자들은 예측하고 있다.
고객관리에 중요한 정보로 활용되는 웹로그 분석과 의사결정을 지원하기 위한 데이터웨어하우스를 결합하여 데이터웹하우스가 등장하였다. 그러나 시스템에 분산되어 저장된 정보를 통합하는 데이터웹하우스는 다양하고 이질적인 정보를 포함하므로 관리적 측면에서 복잡한 작업을 필요로 한다. 본 연구는 데이터웹하우스 환경에서 데이터를 효과적으로 관리하고 통합하기 위한 메타데이터 스키마를 제안한다. 제안된 스키마는 데이터웹하우스 개발을 지원하고 기업의 정보 자산에 대한 통합 관리를 가능케 한다. 또한 데이터웹하우스의 웹로그 추출을 위한 ETL 메타데이터를 사용하여 웹로그 데이터 처리시간을 향상시킬 수 있다.
최근에 한국에서 비닐 하우스에서 일하는 농부가 증가하며, 거기에 비례하여 많은 질병을 호소하고 있다. 그래서 저자는 비닐 하우스에서 일하는 150명의 농부에 대하여 임상 역학적 연구를 실시하였다. 그 결과는 다음과 같다. 1) "비닐 하우스"내에는 작업시간은 대부분의 농민이 1회에 2-4시간이며 1일 2회 이상 출입하고 있다. 2) "비닐 하우스" 내부의 온도는 섭씨 $32^{\circ}$이상이며, 습도는 90%이상이었다. 3) "비닐 하우스"의 크기는 높이가 180cm이며, 넓이가 400cm인 반원형이다. 4) "하우스"내부에서의 농약 살포는 월 1회(7%), 2회(13%), 3회(27%), 4회 (30%), 그이상(15%)였다. 5) 농약 살포시 "마스크"를 착용하지 않는 농민이 71%이며, 농약을 살포한 후 1시간이내에 "비닐 하우스"내에 후입하는 농민은 39% 였다. 6) "하우스" 재배 농민들이 호소하는 주요 증상은 발한(98%), 요통(92%), 현기증(86%), 두통(83%), 근육통(81%), 호흡곤란(78%), 구토(44%)이며, 이러한 증상들은 "비닐 하우스"내에서 작업하신 시간에 비례하여 증가하였다. 7) 이러한 증상들에 대한 농민들의 처지방법은 집에서 휴식 및 안정을 취한다. 약을 사먹는다(34%), 계속 작업을 한다(27%), 의사를 찾아간다(1%) 이었다. 이상과 같은 결과로 볼때 "비닐 하우스"병의 주요원인은 "비닐 하우스" 내부가 고온, 다습한 환경이며, 비닐 하우스 "내부에서 농약 살포와 협소한 작업환경 때문이라는 것을 알게 되었다.
데이터를 단순히 수집하고 보관한다는 차원이 아니라 이를 가공, 활용한다는 측면을 강조한 것이 데이터 웨어하우스 개념이다. 한국IBM, 한국디지탈, 한국NCR, 한국유니시스 등 대형컴퓨터 제조업체들은 자사의 엔터프라이즈급 서버를 근간으로 한 데이터 웨어하우스 솔루션을 주력사업으로 내세우며, 현재 유통, 금융, 통신시장으로 파고들고 있다. 그러나 데이터 웨어하우스를 구축하기 위해서는 적지않은 비용이 들기 때문에 시장이 만개되기 위해서는 다소 시간이 걸릴 것으로 전망된다.
데이터 웨어하우스를 쉽게 생각하고 접근해서는 안된다. 유행처럼 '우리도 한번 해볼까'라고 시도한다면 성공할 확률이 희박하다. 왜 하는지, 데이터 웨어하우스를 구축했을 때 이점은 무엇인지부터 꼼꼼히 점검해볼 필요가 있다. 시기를 정해놓고 매듭짓는 프로젝트가 아닌만큼 장기적인 차원에서 접근해야 한다. 데이터 웨어하우스는 정보기술 차원이 아니라 그 이상이라는 점을 염두에 둘 필요가 있다.
데이터 웨어하우스는 의사결정을 위하여 여러 소스로부터 데이터를 계속 축적하는 저장고로 볼 수 있다. 따라서, 데이터웨어하우스와 지역소스사이의 일관성 유지문제는 데이터 웨어하우스 환경에서 가장 중요한 문제중의 하나로 인식되어 오고 있다. 본 논문에서는 실체 뷰를 기반으로 하는 데이터 웨어하우스 시스템에서 통신지연을 고려한 일관성 유지 알고리즘을 제안한다. 기존의 연구와 달리 제안한 알고리즘은 다중 갱신을 허용하면서도 완전 일관성을 수준을 보장한다.
본 연구는 국내 대학생들이 주거공간으로서 이용하는 쉐어하우스 품질과 쉐어하우스에 대한 신뢰, 몰입도가 재이용의사에 미치는 영향을 조사하여 쉐어하우스가 대학생 및 청년층의 새로운 주거공간의 대안으로 떠오를 수 있는가를 알아보고 이를 통하여 현재 쉐어하우스 시장에 관한 이해도를 높이며, 추후 쉐어하우스의 합리적인 공급 및 거주환경 향상을 위한 시사점을 도출하고자 하였다. 이를 위해, 문헌 연구와 실증연구를 병행(쉐어하우스 대학생 사용자 대상으로 설문 조사)하였다. 쉐어하우스 품질로 유형성, 안전성, 공감성, 신뢰성, 응답성이 신뢰와 몰입 및 재이용의사에 어떠한 영향을 미치는지 살펴보기 위하여 회귀분석을 실시하였다. 종합적으로 볼 때, 쉐어하우스의 품질 중, 유형성, 안전성, 공감성, 신뢰성, 응답성에 대한 만족도가 높다면, 쉐어하우스에 대한 신뢰와 몰입이 향상되고 재이용의사를 향상시킬 수 있을 것으로 판단된다. 현재 대학생 및 청년층에게 필요한 주거공간의 공급이 부족한 상황에서, 민간 시장을 이용하여 낮은 임대료와 더불어 주거의 질이 보장되어 있는 쉐어하우스 공급을 활성화시키기 위해서는 주거정책적 관점에서 향후 대응주거로서의 쉐어하우스가 지속가능한 주거 유형의 중요한 부분이 될 것으로 기대한다.
국내의 데이터 웨어하우스 시장은 IMF 환경으로 인한 경기부진에도 불구하고 전사적 자원관리(Enterprise Resoruce Planning :ERP), 전자상거래(Electronic Commerce:EC) 구축 프로젝트 등과 더불어 정보 기술(Information Technology:IT)투자의 가장 중요한 부분을 차지하고 있다.이 글에서는 국내 기업들의 데이터 웨어하우스 구축 실태를 설문조사하고 이를 분석하여 향후 데이터 웨어하우스 발전 방향을 제시하려고 한다.
데이터 웨어하우스이 데이터 아키텍쳐가 결정되면 모델링 과정을 거쳐 DB를 생성한다. 그런데 데이터 웨어하우스 DB가 제 역할을 수행하기 위해서는 필요한 데이터가 축적되어 있어야 한다. 데이터 웨어하우스는 자체적으로 데이터를 생산하는 것이 아니고 이미 존재하는 데이터를 집대성하여 재구성하는데, 데이터 원천의 대부분은 업무용 시스템이며 일부 데이터를 활용한다.
단동형 비닐하우스의 규격은 대부분 폭 5-6m, 하우스높이 2.4m정도로 아연도금파이프 ø22mm, ø25mm를 이용하여 아치형이나, 돌출형(복숭아형) 형태로 서까래간격 60cm에서 120cm까지 시공되어 있으며 남부지역에서는 서까래 간격이 넓게 시공되는 것이 일반적이다. 최근에는 하우스 환기를 위해 측면 권취 뿐만 아니라 하우스의 천장에 상품화된 연통형(굴뚝형) 환기구를 단동형 비닐하우스에 많이 이용되고 있으며 시설내환경을 조절하고 있다. (중략)
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[게시일 2004년 10월 1일]
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