• Title/Summary/Keyword: 4 족 보행로봇

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Design of a Self-Organizing Robot by Embedded System (임베디드 시스탬에 의한 자기변신 로봇의 설계)

  • Gang, Dae-Heon;Kim, Tae-Gyun;Choe, Byeong-Jae
    • Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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    • 2007.11a
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    • pp.333-336
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    • 2007
  • 지능로봇에 관한 열기가 확산되면서 다양한 로봇이 연구, 개발되고 있다. 본 논문에서는 소리 인식, 변신 기능, 무게 중심 인식, 장애물 감지 및 4족 자율보행의 기능을 가지는 로봇의 설계 및 제작에 관하여 기술한다. 자기변신 로봇의 무게 중심이 아래로 향할 수 있도록 현재 상태를 파악한 후 중심 추를 이동시켜서 무게 중심을 변화시킨다. 이동 중 소리 인식과 장애물 인식 및 낭떠러지 인식으로 원활한 이동을 하기위해 다양한 센서들을 사용 한다. 시뮬레이션을 통해 제안한 방법의 유용성을 검증하고, 이를 실제 자기변신 로봇의 설계 및 제작에 적용하여 타당성을 입증한다.

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Jansen Mechanism을 이용한 보행로봇 설계 및 Line Tracing을 이용한 자동주행

  • Kim, Yeong-In;Yu, Hui-Won;Yun, Hui-Won;Gong, Do-Hun;Jo, Myeong-Hui
    • Proceeding of EDISON Challenge
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    • 2017.03a
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    • pp.580-584
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    • 2017
  • 본 논문에서는 얀센 메커니즘을 이용한 4족 보행 로봇의 설계와 라인 추적을 통해 목표지점까지 도달할 수 있도록 하는 센싱에 대해 보인다. 가장 핵심이라고 판단되는 구동부의 최적 설계를 위해 m.Sketch를 이용하여 GAC와 GL를 설정하였고, 최적 설계 후 다리 경량화를 통한 로봇 속도 개선 등의 문제는 차후에 다루기로 한다. 본 논문에서 언급되는 모든 구동부는 이론적 계산을 기초로 하여 CATIA 프로그램을 사용하여 제작되었으며, 과학상자를 이용한 여러 번의 구조변경 실험을 통해 최적의 설계를 찾는 것을 목표로 한다.

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Development of Quadruped Walking Robot AiDIN for Dynamic Walking (동적보행을 위한 생체모방형 4족 보행로봇 AiDIN의 개발)

  • Kang, Tae-Hun;Song, Hyun-Sup;Koo, Ig-Mo;Choi, Hyouk-Ryeol
    • The Journal of Korea Robotics Society
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    • v.1 no.2
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    • pp.203-211
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    • 2006
  • In this research, a comprehensive study is performed upon the design of a quadruped walking robot. In advance, the walking posture and skeletal configuration of the vertebrate are analyzed to understand quadrupedal locomotion, and the roles of limbs during walking are investigated. From these, it is known that the forelimbs just play the role of supporting their body and help vault forward, while most of the propulsive force is generated by hind limbs. In addition, with the study of the stances on walking and energy efficiency, design criteria and control method for a quadruped walking robot are derived. The proposed controller, though it is simple, provides a useful framework for controlling a quadruped walking robot. In particular, introduciton of a new rhythmic pattern generator relieves the heavy computational burden because it does not need any computation on kinematics. Finally, the proposed method is validated via dynamic simulations and implementing in a quadruped walking robot, called AiDIN(Artificial Digitigrade for Natural Environment).

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Bio-mimetic Quadruped Walking Robot with Autonomous Eating Function (자율섭취기능을 갖는 생체 모방형 4족 보행로봇)

  • Park Se-Hoon;Kim Kyung-Ho;Jung Kil-Woong;Kim Goan-Hun;Lee Yun-Jung
    • Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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    • v.12 no.4
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    • pp.320-327
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    • 2006
  • This paper introduces a new entertainment robot called ELIRO-II(Eating Lizard RObot version 2)which is a bio-mimetic quadruped walking robot with autonomous eating function. We focus on the realization of the behavior of an animal, i.e., wandering around to find food and eating food. The ELIRO-II is modeled after a lizard, which has four legs, 2-DOF waist-joint, an eye part, a mouth part and a stomach part. The effectiveness of the developed robot is shown through real experiments.

Vision-based Mobile Robot Control System (비전 기반의 모바일 로봇 제어 시스템)

  • Chang Jae Sik;Kim Eun Yi;Jang Sang Su;Kim Hang Joon
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2005.07b
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    • pp.781-783
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    • 2005
  • 본 논문은 손 모양 인식을 이용한 비전 기반의 보행 로봇 제어 시스템을 제안한다. 손의 모양을 인식하기 위해서 움직이는 카메라 영상으로부터 정확한 손의 경계선물 추출하고 추적하는 일이 선행되어야 한다. 따라서 본 논문에서는 민 시프트 방법을 사용한 활성 윤곽선 모델 기반의 추적 방법을 제안한다. 제안된 시스템은 손 추출기, 손 추적기, 손 모양 인식기 그리고 로봇 제어기, 4개의 모들로 구성된다. 손 추출기는 영상에서 미리 정의된 손의 모양을 가지는 피부색 영역을 추출한다. 추출된 손의 추적은 활성 윤관선 모델과 민 시프트 방법을 사용하여 실행된다. 그 후 Hue moments를 사용하여 추적된 손의 모양을 인식한다. 제안된 방법을 평가하기 위해서 본 논문에서는 2족 보행 로봇 KHR-1에 제안된 방법을 적용 한다.

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Static Walking Algorithm for a Quadruped Robot using Tilting (틸팅을 이용한 4족 보행 로봇의 정적 보행 알고리즘)

  • Lee, Sun-Geol;Jo, Chang-Hyeon;Kim, Byeong-Su
    • Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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    • v.7 no.8
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    • pp.675-679
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    • 2001
  • This paper presents walking algorithm for a quadruped robot that does not have an upper body. Tilting motion is added to the planned walking trajectory instead of using an extra body segment that is independent on walking trajectory. Area and tracking algorithms are proposed as tilting method and compared with that of off-line tilting and that of no tilting. Computer simulation shows that stability of tilted walking is more improved than that of the usual walking algorithm for general walking paths. It also shows that the tracking method guarantees stability and best mobility.

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An Efficient Apeliodic Static Walking Algorithm for Quadrupecl Walking Machine (4족 보행 로봇의 효율적인 비주기 정적 보행 알고리즘)

  • 정경민;박윤창
    • 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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    • 2000.10a
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    • pp.42-42
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    • 2000
  • This paper concerns an efficient aperiodic static crab walking algorithm for quadruped walking machine in rough terrain. In this algorithm, the requirements for forward stability margin and backward stability margin could be given differently in order to consider the slope of terrain and disturbances resulting from moving velocity. To restrict the searing regions for motion variables, such as moving distances until a leg is lifted or is placed, the standard leg transferring sequence is decided to be that of wave gaits. standard support pattern is also proposed that enables the quadruped to continue forward motion using the standard leg transferring sequence without falling into deadlock.

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Automatic Gait Generation for Quadruped Robot Using a GP Based Evolutionary Method in Joint Space (관절 공간에서의 GP 기반 진화기법을 이용한 4족 보행로봇의 걸음새 자동생성)

  • Seo, Ki-Sung;Hyun, Soo-Hwan
    • Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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    • v.14 no.6
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    • pp.573-579
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    • 2008
  • This paper introduces a new approach to develop a fast gait for quadruped robot using GP(genetic programming). Planning gaits for legged robots is a challenging task that requires optimizing parameters in a highly irregular and multidimensional space. Several recent approaches have focused on using GA(genetic algorithm) to generate gait automatically and shown significant improvement over previous results. Most of current GA based approaches used pre-selected parameters, but it is difficult to select the appropriate parameters for the optimization of gait. To overcome these problems, we proposed an efficient approach which optimizes joint angle trajectories using genetic programming. Our GP based method has obtained much better results than GA based approaches for experiments of Sony AIBO ERS-7 in Webots environment.