Warpage defect detecting of scaffold is very important in biosensor production. Because warpaged scaffold cause problem in cell culture. Currently, there is no detection equipment to warpaged scaffold. In this paper, we produced detection model for shape warpage detection using deep learning based CNN. We confirmed the shape of the scaffold that is widely used in cell culture. We produced scaffold specimens, which are widely used in biosensor fabrications. Then, the scaffold specimens were photographed to collect image data necessary for model manufacturing. We produced the detecting model of scaffold warpage defect using Densenet among CNN models. We evaluated the accuracy of the defect detection model with mAP, which evaluates the detection accuracy of deep learning. As a result of model evaluating, it was confirmed that the defect detection accuracy of the scaffold was more than 95%.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.10
no.4
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pp.79-87
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2014
In this paper, we implemented the HearCAM platform with Raspberry PI B+ model which is an open source platform. Raspberry PI B+ model consists of dual step-down (buck) power supply with polarity protection circuit and hot-swap protection, Broadcom SoC BCM2835 running at 700MHz, 512MB RAM solered on top of the Broadcom chip, and PI camera serial connector. In this paper, we used the Google speech recognition engine for recognizing the voice characteristics, and implemented the pattern matching with OpenCV software, and extended the functionality of speech ability with SVOX TTS(Text-to-speech) as the matching result talking to the microphone of users. And therefore we implemented the functions of the HearCAM for identifying the voice and pattern characteristics of target image scanning with PI camera with gathering the temperature sensor data under IoT environment. we implemented the speech recognition, pattern matching, and temperature sensor data logging with Wi-Fi wireless communication. And then we directly designed and made the shape of HearCAM with 3D printing technology.
Journal of Dental Rehabilitation and Applied Science
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v.37
no.1
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pp.39-47
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2021
Compared to conventional method, if metal framework of removable partial denture is fabricated by selective laser melting, various laboratory works are omitted, saving time and simplifying the process. In addition, metal framework with homogeneous density can be obtained, expecting excellent mechanical properties, especially resistance to fatigue fracture. In these cases, impression were taken using conventional methods in partial edentulous patients, master casts were fabricated and scanned to obtain digital data. After designing the metal frameworks on the scanned data, removable partial dentures were fabricated using selective laser melting methods. Through these procedure, satisfactory outcomes were achieved both in functional and esthetic aspects.
The fourth industrial revolution, with its characteristics of "hyper-connectivity", "hyper-intelligence" and "automation", is a hot topic worldwide. It will fundamentally change industry, economy, and business models through technological innovations, such as big data, cloud computing, Internet of Things (IoT), artificial intelligence (AI), and 3D printing. In particular, the development of highly advanced information technology (IT) and AI is expected to replace human roles, thereby changing employment and occupation prospects in the future. Based on this, some predict that the profession of the pharmacist will soon disappear. To counter this, pharmacists' attention and efforts are required to seek innovative transformations in their functions by responding sensitively and promptly to changes of the fourth industrial revolution. It is also necessary to recognize the new roles of pharmacists and to develop the competencies to perform them. The fourth industrial revolution is an inevitable change of the times. At this time, we should take comprehensive and open perspectives on how the future society will change economically, culturally, and socially, and use it as an opportunity to shape the new future of pharmacists.
Purpose: The purpose of this study was to assess the fitness of anterior and posterior interim crowns fabricated by three different additive manufacturing technologies. Methods: The working model was digitized, and single crowns (maxillary right central incisor and maxillary right first molar) were designed using computer-aided design software (DentalCad 2.2; exocad). On each abutment, interim crowns (n=60) were fabricated using three types of additive manufacturing technologies. Then, the abutment appearance and internal scan data of the interim crown was obtained using an intraoral scanner. The fitness of the interim crowns were evaluated by using the superimposition of the three-dimensional scan data (Geomagic Control X; 3D Systems). The one-way analysis of variance and Tukey posterior test were used to compare the results among groups (α=0.05). Results: A significant difference was found in the fitness of the interim crowns according to the type of additive manufacturing technology (p<0.05). The posterior interim crown showed smaller root mean square value than the anterior interim crown. Conclusion: Since the fitness of the posterior interim crown produced by three types of additive manufacturing technology were all within clinically acceptable range (<120 ㎛), it can be sufficiently used for the fabrication of interim crowns.
Electrochemical mechanical planarization (ECMP) was developed to overcome the shortcomings of conventional chemical mechanical planarization (CMP). Because ECMP technology utilizes electrochemical reactions, it can have a higher efficiency than CMP even under low pressure conditions. Therefore, there is an advantage in that it is possible to reduce dicing and erosions, which are physical defects in semiconductor CMP. This paper summarizes the papers on ECMP published from 2003 to 2021 and analyzes research trends in ECMP technology. First, the material removal mechanisms and the configuration of the ECMP machine are dealt with, and then ECMP research trends are reviewed. For ECMP research trends, electrolyte, processing variables and pads, tribology, modeling, and application studies are investigated. In the past, research on ECMP was focused on basic research for the development of electrolytes, but it has recently developed into research on tribology and process variables and on new processing systems and applications. However, there is still a need to increase the processing efficiency, and to this end, the development of a hybrid ECMP processing method using another energy source is required. In addition, ECMP systems that can respond to the developing metal 3D printing technology must be researched, and ECMP equipment technology using CNC and robot technology must be developed.
Metal-additive manufacturing techniques, such as selective laser sintering (SLS), are increasingly utilized for new biomaterials, such as cobalt-chrome (Co-Cr). In this study, Co-Cr gas-atomized powders are used as charge materials for the SLS process. The aim is to understand the consolidation of Co-Cr alloy powder and characterization of samples sintered using SLS under various conditions. The results clearly suggest that besides the matrix phase, the second phase, which is attributed to pores and oxidation particles, is observed in the sintered specimens. The as-built samples exhibit completely different microstructural features compared with the casting or wrought products reported in the literature. The microstructure reveals melt pools, which represent the characteristics of the scanning direction, in particular, or of the SLS conditions, in general. It also exposes extremely fine grain sizes inside the melt pools, resulting in an enhancement in the hardness of the as-built products. Thus, the hardness values of the samples prepared by SLS under all parameter conditions used in this study are evidently higher than those of the casting products.
Characterizing the extensional rheological properties of non-Newtonian fluids is crucial in many industrial processes, such as inkjet printing, injection molding, and fiber engineering. However, educational institutions and research laboratories with budget constraints have limited access to an expensive commercial extensional rheometer. In this study, we developed a custom-made extensional rheometer using a CO2 laser cutting machine and 3D printer. Furthermore, we utilized a smartphone with a low-cost microscopic lens for achieving a high spatial resolution of images. The aqueous polyethylene-oxide (PEO) solutions and a Boger fluid were prepared to characterize their extensional properties. A transition from a visco-capillary to an elasto-capillary regime was observed clearly through the developed rheometer. The extensional relaxation time and viscosity of the aqueous PEO solutions with a zero-shear viscosity of over 300 mPa·s could be quantified in the elasto-capillary regime. The extensional properties of the solutions with relatively small zero shear viscosity could be calculated using a smartphone's slow-motion feature with increasing temporal resolution of the images.
In this paper, the energy absorption capability of a novel cruciform composite lattice structure was evaluated through the simulation of compression tests. For this purpose, several test samples of Polylactic acid cellular reinforced with continuous glass fibers were prepared for compression testing using the additive manufacturing method of material extrusion. Using a conventional path design for material extrusion, multiple debonding is probable to be occurred at the joint regions of adjacent cells. Therefore, an innovative printing path design was proposed for the cruciform lattice structure. Afterwards, quasistatic compression tests were performed to evaluate the energy absorption behaviour of this structure. A finite element model based on local material property degradation was then developed to verify the experimental test and extend the virtual test method. Accordingly, different combinations of unit cells' dimensions using the design of the experiment were numerically proposed to obtain the optimal configuration in terms of the total absorbed energy. Having brilliant energy absorption properties, the studied cruciform lattice with its optimized unit cell dimensions can be used as an energy absorber in crashworthiness applications. Finally, a cellular structure will be suitable with optimal behavior in crush load efficiency and high energy absorption.
Gargi Roy;Raj Narayan Hajra;Woo Hyeok Kim;Jongwon Lee;Sangwoo Kim;Jeoung Han Kim
Journal of Powder Materials
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v.31
no.1
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pp.1-7
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2024
This study explores the profound impact of varying oxygen content on microstructural and mechanical properties in specimens HO and LO. The higher oxygen concentration in specimen HO is found to significantly influence alpha lath sizes, resulting in a size of 0.5-1 ㎛, contrasting with the 1-1.5 ㎛ size observed in specimen LO. Pore fraction, governed by oxygen concentration, is high in specimen HO, registering a value of 0.11%, whereas specimen LO exhibits a lower pore fraction (0.02%). Varied pore types in each specimen further underscore the role of oxygen concentration in shaping microstructural morphology. Despite these microstructural variations, the average hardness remains consistent at ~370 HV. This study emphasizes the pivotal role of oxygen content in influencing microstructural features, contributing to a comprehensive understanding of the intricate interplay between elemental composition and material properties.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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