Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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2003.05a
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pp.134-140
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2003
The national standard physique research of Korea is being conducted every 5∼6 year term after its first research was started 1979, the fourth research was conducted in 1997. The result of the national physique research was reflected in manufactured goods design of allied industries such as clothing , shoes, furniture. In this thesis, we measured anthropometry value for every bodily figurative classification after dividing users according to gender, age, bodily figure using the result of the national standard physique research. We constructed 3D character through the process of analyzing interrelation of measured anthropometry and measuring representative category. For the process for organization, we measured anthropometry which can express sports action of golf, tennis and etc effectively. We made it by presenting measurement which is able to form each type of 3D character after the category was decided. Quantitative and objective valuation for posture and action became possible by developing visible information offer and posture action analysis protocol in theoretical approach for analysis for analysis of posture and action in sports.
Lee, Jae-Seo;Kim, Sang-Rok;Hwang, Hyeon-Shik;Lee, Kyungmin Clara
Imaging Science in Dentistry
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v.51
no.4
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pp.407-412
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2021
Purpose: The purpose of this study was to evaluate the accuracy of virtual 3-dimensional (3D) cephalograms constructed using the principle of biplanar radiography by comparing them with cone-beam computed tomography (CBCT) images. Materials and Methods: Thirty orthodontic patients were enrolled in this study. Frontal and lateral cephalograms were obtained with the use of a head posture aligner and reconstructed into 3D cephalograms using biplanar radiography software. Thirty-four measurements representing the height, width, depth, and oblique distance were computed in 3 dimensions, and compared with the measurements from the 3D images obtained by CBCT, using the paired t-test and Bland-Altman analysis. Results: Comparison of height, width, depth, and oblique measurements showed no statistically significant differences between the measurements obtained from 3D cephalograms and those from CBCT images (P>0.05). Bland-Altman plots also showed high agreement between the 3D cephalograms and CBCT images. Conclusion: Accurate 3D cephalograms can be constructed using the principle of biplanar radiography if frontal and lateral cephalograms can be obtained with a head posture aligner. Three-dimensional cephalograms generated using biplanar radiography can replace CBCT images taken for diagnostic purposes.
IEMEK Journal of Embedded Systems and Applications
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v.18
no.6
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pp.303-310
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2023
A single vision system limits the ability to accurately understand the spatial constraints and interactions between robots and dynamic workers caused by gantry robots and collaborative robots during production manufacturing. In this paper, we propose a 3D pose registration method for dynamic workers based on a multi-domain vision system for safety monitoring in manufacturing environments. This method uses OpenPose, a deep learning-based posture estimation model, to estimate the worker's dynamic two-dimensional posture in real-time and reconstruct it into three-dimensional coordinates. The 3D coordinates of the reconstructed multi-domain vision system were aligned using the ICP algorithm and then registered to a single 3D coordinate system. The proposed method showed effective performance in a manufacturing process environment with an average registration error of 0.0664 m and an average frame rate of 14.597 per second.
Nowdays, many people suffer from the neck pain due to forward head posture(FHP) and text neck(TN). To assess the severity of the FHP and TN the craniovertebral angle(CVA) is used in clinincs. However, it is difficult to monitor the neck posture using the CVA in daily life. We propose a new method using the cervical flexion angle(CFA) obtained from a wearable sensor to monitor neck posture in daily life. 15 participants were requested to pose FHP and TN. The CFA from the wearable sensor was compared with the CVA observed from a 3D motion camera system to analyze their correlation. The determination coefficients between CFA and CVA were 0.80 in TN and 0.57 in FHP, and 0.69 in TN and FHP. From the monitoring the neck posture while using laptop computer for 20 minutes, this wearable sensor can estimate the CVA with the mean squared error of 2.1 degree.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.4
no.1
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pp.331-335
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2018
A pillow was fabricated through CAE(Computer Aided Engineering) and 3D printing, which can adjust automatically the height of the pillow when lying sideways and backwards according to the sleeping posture. The target height difference of the pillow was about 1.0 cm ~ 1.5 cm when the head weight difference was about 1.2 kg. Instead of using a complex mechanical device, it was based on an arch structure made of TPU. From the simulation, the optimum model was designed through series combination and the results were compared with the experimental ones. The final product had a height difference of about 2 cm according to the lying posture.
With recent advances in 3D scanning technology, three-dimensional (3D) patternmaking is becoming a powerful way to develop garments pattern. This technology is now applicable to the made to measure (MTM) system of both ordinary and tightly fitting garments. Although the pattern of fitted clothing has been developed using 3D human data, it is still interesting to develop cycling pants by considering while-cycling body posture and fabric elasticity. This study adopted the Garland's triangle simplification method in order to simplify data without distorting the original 3D scan. Next, the Runge-Kutta method (2C-AN program) was used to develop a 2D pattern from the triangular pixels in the 3D scanned data. The 3D scanned data of four male, university students aged from 21 to 25, was obtained using Whole body scanner (Model WB4, Cyberware, Inc., USA). Results showed the average error of measurement was $4.58cm^2$ (0.19%) for area and 0~0.61cm for the length between the 3D body scanned data and the 2D developed pattern data. This is an acceptable range of error for garment manufacture. Additionally, the 2D pattern developed, based on the 3D body scanned data, did not need ease for comfort or ease of movement when cycling. This study thus provides insights into how garment patterns may be developed for ergonomic comfort in certain special environments.
This study was conducted to provide a counterplan for preventing so celled “plastic house syndrome” revealed among farmers spending much time in the plastic houses. For this, working environment inside a plastic house was observed. Then, experiments were carried out mostly in a climatic chamber with three kinds of working posture on uneven($D_1-F_1$) or even($D_2-F_2$) ground surface. Tested work loads with three kinds of working posture were : moving in a sitting posture with attaching breast to legs and waving arms ($A_1$), moving in a bending posture with waving arms ($B_1$), and moving a 6kg weighting luggage in a standing posture ($C_1$) Physiological responses in the workers to three different work loads were observed in a climatic chamber, with or without using some instruments, to evaluate work efficiencies. The results obtained are summerized as follows. 1. $C_1$ was the hardest work and $B_1$ was harder than $A_1$ on the even ground. 2. Worker's physiological fatigue and physical loads remarkably decreased when using the instruments such as a chair and a cart with some rollers on the even ground. 3. Working with pushing a cart($F_1$) was the hardest work, and standing($D_1$) was harder than walking($E_1$) on the uneven ground. 4. Worker's physiological fatigues and physical loads remarkably decreased on the even ground. 5. Similar results were obtained when the same experiment was carried out in a plastic house.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.47
no.3
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pp.511-530
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2023
This study aims to analyze middle-aged men's frontal body shape asymmetry by measuring the left and right body dimensions and angles of 388 middle-aged men aged 40 to 59 using 3D body scan data and comparing the measured values. The study also compares the measured values of width, height, and angle and their relationships using Size Korea's anthropometric measurement and posture index of the New York Posture Rating Scale. The results confirm that the asymmetric shape characteristics of the upper and lower body appear differently. In addition, the asymmetrical characteristics between the upper and lower body differed, indicating that the close parts of the body affect each other. Similar to the difference in the left and right frontal body shapes and the average angle distribution, the asymmetrical upper and lower body characteristics also are found to be dissimilar when the correlations are examined. In contrast, there is no asymmetry in the width, height, and angle considering the age and BMI groups. Finally, the study classifies three body types and identifies their asymmetric characteristics. Overall, this study contributes primary data for further research on pattern production for asymmetric and unique body types and the development of customized apparel products.
The primary goal of this study was to provide a systematic methodology of utilizing 3D technology for tight-fit performance sportswear using information of skin deformation in various posture. Technical tools used in this study are Cyberware whole body scanner, RapidForm2004, 2C-AN 3D pattern development program, and YukaCAD. Analysis of the 3D skin deformation while knee joint was bent from $0^{\circ}$ to $60^{\circ}$ revealed that the length of dermatomes L4 was remained consistent during knee bending. Therefore, L4 was chosen as a major cutting line. To develop a highly ergonomic pattern, replicas of static and dynamic postures were developed and integrated using two methods, one is morphing method (Sqirlz Morph), and the other is AutoCAD. Experimental tight-fit garments called 'Derm-Mov Pattern' was designed using dematomes L4, L2, and inner line under knee and compared with four other patterns. As results, AutoCAD was appropriate as a integrating method of various postures. In wear test, 'Derm-Mov Pattern' was rated high (p < .001), in terms of pressure comfort especially around front crotch area. However, wear sensation was not signipicantly different in other area due to highly extensible property of materials. Pressure distribution was relatively even in these experimental garments.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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