Purpose: The purpose of the study was to assess the validity of three-dimensional (3D) facial scan taken with facial scanner and digital photo wrapping on the cone-beam computed tomography (CBCT). Materials and Methods: Twenty-five patients had their CBCT scan, two-dimensional (2D) standardized frontal photographs and 3D facial scan obtained on the same day. The facial scans were taken with a facial scanner in an upright position. The 2D standardized frontal photographs were taken at a fixed distance from patients using a camera fixed to a cephalometric apparatus. The 2D integrated facial models were created using digital photo wrapping of frontal photographs on the corresponding CBCT images. The 3D integrated facial models were created using the integration process of 3D facial scans on the CBCT images. On the integrated facial models, sixteen soft tissue landmarks were identified, and the vertical, horizontal, oblique and angular distances between soft tissue landmarks were compared among the 2D facial models and 3D facial models, and CBCT images. Result: The results showed no significant differences of linear and angular measurements among CBCT images, 2D and 3D facial models except for Se-Sn vertical linear measurement which showed significant difference for the 3D facial models. The Bland-Altman plots showed that all measurements were within the limit of agreement. For 3D facial model, all Bland-Altman plots showed that systematic bias was less than 2.0 mm and 2.0° except for Se-Sn linear vertical measurement. For 2D facial model, the Bland-Altman plots of 6 out of 11 of the angular measurements showed systematic bias of more than 2.0°. Conclusion: The facial scan taken with facial scanner showed a clinically acceptable performance. The digital 2D photo wrapping has limitations in clinical use compared to 3D facial scans.
Korean Journal of Computational Design and Engineering
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v.21
no.3
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pp.296-305
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2016
This paper proposes a framework to automatically align Dental range image captured by depth sensors like the Microsoft Kinect. Aligning dental images by intraoral scanning technology is a difficult problem for applications requiring accurate model of dental-scan datasets with efficiency in computation time. The most important thing in dental scanning system is accuracy of the dental prosthesis. Previous approaches in intraoral scanning uses a Z-buffer ICP algorithm for fast registration, but it is relatively not accurate and it may cause cumulative errors. This paper proposes additional Alignment using the rough result comes after intraoral scanning alignment. It requires that Each Depth Image of the total set shares some overlap with at least one other Depth image. This research implements the automatically additional alignment system that aligns all depth images into Completed model by computing a network of pairwise registrations. The order of the each individual transformation is derived from a global network and AABB box overlap detection methods.
PURPOSE. The aim of this study was to evaluate the repeatability of the digitizing of silicon rubber impressions of abutment teeth by using a white light scanner and compare differences in repeatability between different abutment teeth types. MATERIALS AND METHODS. Silicon rubber impressions of a canine, premolar, and molar tooth were each digitized 8 times using a white light scanner, and 3D surface models were created using the point clouds. The size of any discrepancy between each model and the corresponding reference tooth were measured, and the distribution of these values was analyzed by an inspection software (PowerInspect 2012, Delcamplc., Birmingham, UK). Absolute values of discrepancies were analyzed by the Kruskal-Wallis test and multiple comparisons (${\alpha}$=.05). RESULTS. The discrepancy between the impressions for the canine, premolar, and molar teeth were $6.3{\mu}m$ (95% confidence interval [CI], 5.4-7.2), $6.4{\mu}m$ (95% CI, 5.3-7.6), and $8.9{\mu}m$ (95% CI, 8.2-9.5), respectively. The discrepancy of the molar tooth impression was significantly higher than that of other tooth types. The largest variation (as mean [SD]) in discrepancies was seen in the premolar tooth impression scans: $26.7{\mu}m$ (95% CI, 19.7-33.8); followed by canine and molar teeth impressions, $16.3{\mu}m$ (95% CI, 15.3- 17.3), and $14.0{\mu}m$ (95% CI, 12.3-15.7), respectively. CONCLUSION. The repeatability of the digitizing abutment teeth's silicon rubber impressions by using a white light scanner was improved compared to that with a laser scanner, showing only a low mean discrepancy between $6.3{\mu}m$ and $8.9{\mu}m$, which was in an clinically acceptable range. Premolar impression with a long and narrow shape showed a significantly larger discrepancy than canine and molar impressions. Further work is needed to increase the digitizing performance of the white light scanner for deep and slender impressions.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.15
no.5
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pp.3007-3013
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2014
The objectives of this study was to evaluate the validity of 3D digital models made from blue LED dental scanner. Twenty same cases of stone models and 3d digital models were manufactured for this study. Intercanine distance, intermolar distance, two dental arch lengths(right, left) and two diagonal of dental arch lengths(right, left) were measured for evaluation of validity. The nonparametric Wilcoxon rank sum test was used for statistical analysis (${\alpha}$=0.05). Although stone models showed larger than digital models in all measured distances(p<0.05), none exceeded the clinically acceptable range.
Purpose: This study aimed to assess the reliability of measurements performed on three-dimensional (3D) virtual models of maxillary defects obtained using cone-beam computed tomography (CBCT) and 3D optical scanning. Materials and Methods: Mechanical cavities simulating maxillary defects were prepared on the hard palate of nine cadavers. Images were obtained using a CBCT unit at three different fields-of-views (FOVs) and voxel sizes: 1) $60{\times}60mm$ FOV, $0.125mm^3$ ($FOV_{60}$); 2) $80{\times}80mm$ FOV, $0.160mm^3$ ($FOV_{80}$); and 3) $100{\times}100mm$ FOV, $0.250mm^3$ ($FOV_{100}$). Superimposition of the images was performed using software called VRMesh Design. Automated volume measurements were conducted, and differences between surfaces were demonstrated. Silicon impressions obtained from the defects were also scanned with a 3D optical scanner. Virtual models obtained using VRMesh Design were compared with impressions obtained by scanning silicon models. Gold standard volumes of the impression models were then compared with CBCT and 3D scanner measurements. Further, the general linear model was used, and the significance was set to p=0.05. Results: A comparison of the results obtained by the observers and methods revealed the p values to be smaller than 0.05, suggesting that the measurement variations were caused by both methods and observers along with the different cadaver specimens used. Further, the 3D scanner measurements were closer to the gold standard measurements when compared to the CBCT measurements. Conclusion: In the assessment of artificially created maxillary defects, the 3D scanner measurements were more accurate than the CBCT measurements.
PURPOSE. This study aimed to evaluate the accuracy of digitizing dental impressions of abutment teeth using a white light scanner and to compare the findings among teeth types. MATERIALS AND METHODS. To assess precision, impressions of the canine, premolar, and molar prepared to receive all-ceramic crowns were repeatedly scanned to obtain five sets of 3-D data (STL files). Point clouds were compared and error sizes were measured (n=10 per type). Next, to evaluate trueness, impressions of teeth were rotated by $10^{\circ}-20^{\circ}$ and scanned. The obtained data were compared with the first set of data for precision assessment, and the error sizes were measured (n=5 per type). The Kruskal-Wallis test was performed to evaluate precision and trueness among three teeth types, and post-hoc comparisons were performed using the Mann-Whitney U test with Bonferroni correction (${\alpha}=.05$). RESULTS. Precision discrepancies for the canine, premolar, and molar were $3.7{\mu}m$, $3.2{\mu}m$, and $7.3{\mu}m$, respectively, indicating the poorest precision for the molar (P<.001). Trueness discrepancies for teeth types were $6.2{\mu}m$, $11.2{\mu}m$, and $21.8{\mu}m$, respectively, indicating the poorest trueness for the molar (P=.007). CONCLUSION. In respect to accuracy the molar showed the largest discrepancies compared with the canine and premolar. Digitizing of dental impressions of abutment teeth using a white light scanner was assessed to be a highly accurate method and provided discrepancy values in a clinically acceptable range. Further study is needed to improve digitizing performance of white light scanning in axial wall.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.24
no.1
s.190
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pp.93-100
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2007
In this study, an investigation was made on bristles for the prosthetic and periodontally involved patients based on the previous studies. The purpose of this study was to investigate the ideal location and dimensions of bristles for the patients who were installed with fixed prostheses and severely involved periodontitis. 3D scanner was used to develop 3D visual models of bristles and teeth. These models were developed to be used for designing the ideal bristles for the prosthetic and periodontally involved patients. For the ideal design of bristle, interproximal area of dental arch and bristle must get into maximum and standard teeth may have to be chosen from many gypsum molds. During the design process the factors should be considered that influence the removal of plaque by bristle.
Kim, Min-Kyu;Son, KeunBaDa;Yu, Beom-Young;Lee, Kyu-Bok
The Journal of Advanced Prosthodontics
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v.12
no.6
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pp.361-368
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2020
PURPOSE. The present study aimed to evaluate the accuracy of a desktop scanner and intraoral scanners based on the volumetric dimensions of a complete arch. MATERIALS AND METHODS. Seven reference models were fabricated based on the volumetric dimensions of complete arch (70%, 80%, 90%, 100%, 110%, 120%, and 130%). The reference models were digitized using an industrial scanner (Solutionix C500; MEDIT) for the fabrication of a computer-aided design (CAD) reference model (CRM). The reference models were digitized using three intraoral scanners (CS3600, Trios3, and i500) and one desktop scanner (E1) to fabricate a CAD test model (CTM). CRM and CTM were then superimposed using inspection software, and 3D analysis was conducted. For statistical analysis, one-way analysis of variance was used to verify the difference in accuracy based on the volumetric dimensions of the complete arch and the accuracy based on the scanners, and the differences among the groups were analyzed using the Tukey HSD test as a post-hoc test (α=.05). RESULTS. The three different scanners showed a significant difference in accuracy based on the volumetric dimensions of the complete arch (P<.05), but the desktop scanner did not show a significant difference in accuracy based on the volumetric dimensions of the complete arch (P=.808). CONCLUSION. The accuracy of the intraoral scanners was dependent on the volumetric dimensions of the complete arch, but the volumetric dimensions of the complete arch had no effect on the accuracy of the desktop scanner. Additionally, depending on the type of intraoral scanners, the accuracy differed according to the volumetric dimensions of the complete arch.
Kim, Tae Young;Shin, Min-Ho;Chang, Ryungkee;Kim, Young-Joo
Journal of the Optical Society of Korea
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v.19
no.3
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pp.303-310
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2015
An image-space telecentric lens for an intra-oral 3D scanner was designed and fabricated for dental application. Since a telecentric function can provide the same results regardless of image plane position, it helps to realize a more accurate image for an intra-oral scanner. The performance of the designed lens meets the required properties for HD resolution. In particular, lateral color is corrected within 1 pixel. This system achieves depth of focus of more than 3 mm. For user convenience, the developed system consists of a prism part and an imaging part. Both parts are optimized to reduce the front size and weight of the system. In order to make the parallax sights, parallax angle was determined to be 8 degrees between two optical systems.
Bristles for the prosthetic and periodontally involved patients are investigated based on previous studies. Specifically, the ideal location and dimensions of bristles for the patients who were installed with fixed prostheses and severely involved periodontitis were investigated. 3D (Three-Dimensional) scanner was used to develop 3D visual models of bristles and teeth. These models were used for designing the ideal bristles. In the design, the interproximal area of dental arch and bristle must be maximized and the standard teeth may have to be chosen from many gypsum molds. During the design process the factors that influence plaque removal by the bristle were considered.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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