As an attempt to improve the seaming of clothes exported to China, this study is intended to strengthen the clothing industry in Korea by providing data on the body figures of Chinese women. Direct measurement was conducted on 193 women aged 19-24 residing in Shanghai, China. Then we classified and identified the body types and characteristics of Chinese women based on the drop values suggested by the National Standard of the People's Republic of China(GB/T 1335.2-1997). The following is a summary and conclusion of this study. 1. The following results were obtained by measuring the body sizes of women aged 19-24 living in Shanghai, China. 2. After having conducted a factor analysis on 111 body measurement items, 15 index items, and 11 calculation items, we were able to deduce a total of 6 factors. 3. We categorized the body types of 19-24 year-old women living in Shanghai, China according to the drop values suggested by GB/T 1335.2-1997 where D-type was added to Y, A, B, and C-types for a total of 5 categories. The characteristics of each body type following the body type structure factor are Y-type for slender type, A-type for standard type, B-type for slightly large type, and C-type for obese type.
There are several problems in the conventional 2-D image processing and 3-D measurement systems. In the case of the 2-D image processing system, it is not possible to detect elevation data. In a 3-D measurement system, it requires a skillful operator and a lot of time for measuring data. Also, there exist data errors depending on operators. The limitation of detecting elevation data in the 2-D image processing system can be solved by laser diodes. In this study an algorithm that measures the accurate data in a subject face to be detected by combining laser diodes and a commercial CCD camera is developed. In the development process, a planar equation is developed using laser diodes and the equation is used to obtain a normal vector. Based on the results, an algorithm that transforms commercial CCD camera coordinates to 3-D coordinates is proposed. The completed measurement method will be applied to replace a manual measurement system for vehicle bodies and parts by an automated system.
A two-dimensional posture measurement system was developed to evaluate the risks of work-related musculoskeletal disorders(MSDs) easily on various conditions of work. The posture measurement system is an essential tool to analyze the workload for preventing work-related musculoskeletal disorders. Although several posture measurement systems have been developed for workload assessment, some restrictions in industry still exist because of its difficulty on measuring work postures. In this study, an image recognition algorithm was developed based on a neural network method to measure work posture. Each joint angle of human body was automatically measured from the recognized images through the algorithm, and the measurement system makes it possible to evaluate the risks of work-related musculoskeletal disorders easily on various working conditions. The validation test on upper body postures was carried out to examine the accuracy of the measured joint angle data from the system, and the results showed good measuring performance for each joint angle. The differences between the joint angles measured directly and the angles measured by posture measurement software were not statistically significant. It is expected that the result help to properly estimate physical workload and can be used as a postural analysis system to evaluate the risk of work-related musculoskeletal disorders in industry.
우리나라의 국민표준체위조사는 1979년 1차 조사를 시작으로 약 5-6년 주기로 실시되고 있다. 국민체위조사 결과를 기반으로 의류, 신발, 가구 등 관련 산업의 제품 설계에 반영되었다. 본 논문에서는 국민표준 체위조사 결과 자료를 기본으로 성별, 연령별, 체형별로 사용자를 분류한 후 체형별 분류를 위한 인체측정치를 도출하였다. 도출된 인체측정치의 상관관계를 분석, 대표적인 항목 도출 등의 과정을 통하여 3D 캐릭터를 구성하였다. 구성을 위한 과정으로 골프, 테니스 등의 스포츠 동작을 효율적으로 나타낼 수 있는 인체 측정치를 도출하였다. 항목이 결정되면 각 타입의 3D 캐릭터를 구성 할 수 있는 치수를 제시하여 생성하였다. 스포츠의 자세 및 동작 분석에 대한 이론적 접근에서 가시적인 정보제공 및 자세 동작분석 프로토콜을 개발함으로서 자세 및 동작에 대한 정량적, 객관적 평가가 가능해졌다.
The skin movement artifacts are referred to as the relative motion of skin with respect to the motion of underlying bones. This is of great importance in joint biomechanics or internal kinematics of human body. This paper describes a novel experiment that measures the skin movement of a hand based on MR(magnetic resonance) images in conjunction with surface modeling techniques. The proposed approach consists of 3 phases: (1) MR scanning of a hand with surface makers, (2) 3D reconstruction from the MR images, and (3) registration of the 3D models. The MR images of the hand are captured by 3 different postures. And the surface makers which are attached to the skin are employed to trace the skin motion. After reconstruction of 3D models from the scanned MR images, the global registration is applied to the 3D models based on the particular bone shape of different postures. The results of registration are then used to trace the skin movement by measuring the positions of the surface markers.
The purpose of this study was to investigate the effects of thickness of the sleeping pad on the physiological responses and the microclimate in the heating ondol room during sleeping time. The measuring points were skin temp., weight loss and body movement as physiological responses and the compression ratio, the temp. on/under the sleeping pad, the inside limp. of the sleeping quilts and subjective sence while 7 hours sleeping. Thickness of sleeping pads was 27.2 mm(A), 34.8 mm (B), 47.9 mm(C) used for 90 days and no used pad 60.7 mm(D). The floor surface temp. was keeping $29{\pm}1^{\circ}C$ while the environmental conditions was at $23{\pm}1^{\circ}C$ ($50{\pm}5\%$ R.H.) The results were as followings; 1) The mean compression ratio after using the sleeping pads for 45 days was about $70\%$ , and it wasn't increased any more thereafter 2) After 2 hours sleeping the temp. under the sleeping pads was shown that C and D were higher than A and B, and the temp. on the sleeping pads was shown that A and C pads were higher than B and D. But after 3-4 hours sleeping the skin temp. of legs was shown that B and D pads were higher than A and C. 3) Weight loss for C pad was significantly higher than others. Body movement and side position in tying was higher in A and C pads than B and D. 4) The inside temp. of quilt for A and C pads were higher in the early part of sleeping period than those of B and C pads and relative humidity was lower in C than others. 5) D pad was softer than others and fatigue degree was turned out to be lowest in D, the highest in A. From this point of view, we concluded that thickness of the sleeping Pad in the heating ondol room had different characteristic from that in no heating ondol room. And 35 mm used pad was turned out to be proper.
This study was designed to analyze the three-dimensional shapes of Hanbok Chima made with various fabrics and to clarify the relationship between fabric properties as well as the objective and subjective evaluations of the 3D shape. For 3D shape data, a dress form (9A2 (N; nude)) was scanned with eight Chima garments made with the same number of fabrics. The scanner used was a non-contact three-dimensional human body measuring system belonging to Bunka Women's University in Japan. Data concerning the objective evaluation of the 3D shape was obtained from the measurements of the vertical and horizontal sections: those for subjective evaluation were through the sensory test after exposure to photographs from a front and side view. Four fabric factors were extracted from fabric physical properties: softness, extension, thickness of threads, and weight of fabric. Such factors as expansion (volume), sag of rear train, shape of nodes were influential in explaining the 3D shape of Hanbok Chima. From the analysis of the 3D shape, it can be deduced that with the constituent fabric stiffer, lighter, and less stretchable, the more expanded the 3D shape appeared to be. Multiple regression results showed that vertical shape factors have a greater effect on the evaluation of the 3D shape. It also implies that dependent variables of this study such as the subjective evaluation and 3D shape can be derived from regression equations on independent variables as fabric property factors or 3D shape factors. These results can enable the manufacturers to predict the 3D shape of the garment as well as the human subjective assessment to improve the efficacy of production. The investigation method proposed in this study can also be applicable to other garment items.
Physical parameters of milk cow were measured to design and build RMS(Robotic Milking System) with a tape-measurer and body parameter measurer. The parameters are very important variables to design an RMS. For the working zone space of an RMS manipulator and the movement blunting of milk cow, an interval frame was installed on the stall bottom, and then cow's behavioral reactions were tested. The results from this study is summarized as follow. 1. On the general physical condition measurement, the maximum, minimum and average body length of cow which is related to the space that the manipulator could work into the RMS were 175cm, 144cm, and 163cm respectively. It appeared that the average distance between bottom and chest was 60cm. 2. The average length between fore teats, fore and hind teats and hind teats were 178mm, 150mm and 95mm respectively. It appeared that the average length between bottom and teat attachments was 544mm, and the average length between fore teats and tail-end was 331mm. 3. Although a cow kept a some extent length between hind legs for milking, it looked a stable pose. However, the cow kept a some extent distance between front legs for milking, it looked a unstable pose. Based on results of this test, an interval frame of stall bottom should be installed around the position which was located at its hind legs.
In the context of auto-landing containers from a container ship to a truck or automatic guided vehicle and vice versa, this research investigates three schemes, one in Part I and two in Part II, for measuring the absolute position of a container. Coordinate transformations between the reference-coordinate, sensor-coordinate, and body-coordinate systems are briefly discussed. The scheme explored in Part I aims the use of three laser-slit sensors, which are relatively inexpensive. In this case, nine nonlinear equations are formulated for six unknown variables (three for orientation and three for position), so a closed-form solution is not available. Instead, an approximate solution through linearization was derived. An advantage of the method in Part I is its ability to measure an absolute position in 3D space, while a disadvantage is the computation time required to obtain pseudo-inverses and the approximate nature of the obtained solution. Numerical examples are provided.
To inspect the quality of data collected from a large-scale body measurement and investigation project, it is necessary to establish a proper data editing process. The three-dimensional body measurement may have measuring errors caused from measurer's proficiency or changes in the subject's posture. And it may also have errors caused in the process of algorithm expressing the information obtained from the three-dimensional scanner into numerical values, and in the course of data-processing dealing with numerous data for individuals. When those errors are found, the quality of the measured data is deteriorated, and they consequently reduce the quality of statistics which was conducted on the basis of it. Therefore this study intends to suggest a new way to improve the quality of the data collected from the three-dimensional body measurement by proposing a working procedure identifying data errors and correcting them from the whole data processing procedure-collecting, processing, and analyzing- of the 2004 Size Korea Three-dimensional Body Measurement Project. This study was carried out into three stages: Firstly, we detected erroneous data by examining of logical relations among variables under each edit rule. Secondly, we detected suspicious data through independent examination of individual variable value by sex and age. Finally, we examined scatter-plot matrix of many variables to consider the relationships among them. This simple graphical tool helps us to find out whether some suspicious data exist in the data set or not. As a result of this study, we detected some erroneous data included in the raw data. We figured out that the main errors are not because of the system errors that the three-dimensional body measurement system has but because of the subject's original three-dimensional shape data. Therefore by correcting some erroneous data, we have enhanced data quality.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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