• 정보처리학회논문지D
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• 제10D권3호
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• pp.399-406
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• 2003

웹 상에서 XML 문서가 표준으로 자리잡아감에 따라 웹 질의 언어에 대한 연구가 활발히 진행 중이다. 그리고, UML은 객체지향 분석과 설계의 편과를 표현하기 위한 그래픽 언어이다 따라서, 본 연구에서는 UML을 기반으로 한 XML 문서를 위한 그래픽 질의 언어(Graphical Query Language)론 제안한다. 본 연구는 XML 문서의 내용이 복잡하더라도 시각적인 형태의 사용으로 XML 문서의 질의 문법과 의미를 직관적으로 표현 가능하도록 한다. 그리고, XML 문서의 내용과 질의의 문법과 의미를 동일한 시각화를 적용함으로써 XML 문서의 객체지향 DBMS에 저장, 검색의 모든 과정을 일치시킬 수 있다.

• Nuclear Engineering and Technology
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• 제43권1호
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• pp.45-62
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• 2011

The Korean nuclear industry is developing a thermal-hydraulic analysis code for safety analysis of pressurized water reactors (PWRs). The new code is called the Safety and Performance Analysis Code for Nuclear Power Plants (SPACE). The SPACE code adopts advanced physical modeling of two-phase flows, mainly two-fluid three-field models which comprise gas, continuous liquid, and droplet fields and has the capability to simulate 3D effects by the use of structured and/or nonstructured meshes. The programming language for the SPACE code is C++ for object-oriented code architecture. The SPACE code will replace outdated vendor supplied codes and will be used for the safety analysis of operating PWRs and the design of advanced reactors. This paper describes the overall features of the SPACE code and shows the code assessment results for several conceptual and separate effect test problems.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제20권5호
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• pp.530-537
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• 2019

본 논문에서는 시스템함수 및 변복조의 개념을 3차원 복원 문제에 적용하는 알고리즘을 제안한다. 시스템의 유일한 특성을 정의하는 시스템 함수 (또는 시스템 응답)를를 일반적인 신호처리 또는 제어시스템에서 결정하듯이, 본 논문에서는 적절한 입력과 출력신호를 선택한 다음 3차원 물체의 특성을 결정짓는 시스템 함수를 결정한다. 본 논문에서는 3차원 복원 문제를 두 가지 방법의 시스템 함수 문제로 풀어 나간다. 첫 번째 방법은 입력과 출력 신호를 각각 3차원 물체의 면에 투영된 원형 빛 패턴과 카메라(2차원 이미지 면)가 획득한 패턴이 투영된 3차원 물체의 이미지로 정의하여 3차원 물체의 특성을 나타내는 시스템 함수를 정의 하는 것이다. 두 번째 방법은 입력과 출력 신호를 각각 복원되어야 할 3차원 물체의 좌표와 카메라가 획득한 빛 패턴이 투영된 3차원 물체의 이미지로 정의하여 입력 신호를 추정하는 문제로 해석하는 것이다. 첫 번째 방법은 일반적인 입출력 함수의 비(ratio)로부터 시스템 함수를 구하는 것이고 두 번째 방법은 신호의 변조와 복조 과정으로부터 원래의 전송된 신호 (입력) 를 추정하는 것처럼 입력 신호인 3차원 물체의 좌표를 추정하는 것이다.

• 대한기계학회논문집A
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• 제38권9호
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• pp.1029-1036
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• 2014

3D 스캐닝을 이용한 3D 형상정보를 구축하기 위해서는 피측정물의 촬영부터 시작하여 획득된 데이터의 합성과정까지 여러 단계를 거치는데, 이는 많은 시간과 복잡하며 번거로운 수작업을 요구한다. 본 연구에서는 복잡하고 많은 시간이 소요되는 과정에서 생기는 불필요한 준비과정이나 진행단계별 수작업 요소들을 자동화하여 작업자의 숙련도에 따라 발생하는 데이터 품질의 차이를 최소화 할 수 있도록 하였으며, 작업자의 실수로 인해 발생하는 데이터의 부재를 사전에 예방 할 수 있어 결과적으로 3D 스캐너를 통한 3 차원데이터 획득과정의 시간적, 데이터적 효율성과 형상정밀도를 증가시킴을 증명하였다.

• 정보처리학회논문지D
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• 제8D권3호
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• pp.233-240
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• 2001

소프트웨어 개발 기술이 발전하고 소프트웨어 정량화의 중요성이 커지면서 많은 메트릭들이 여러 시스템 개체의 정량화를 위해 제안되었다. 이들은 크게 스칼라 메트릭 형태나 벡터 형태를 취한다. 최근에 몇몇 연구들에서 스칼라 메트릭의 조합 형태에서 오는 위험성을 지적하였지만 아직도 유용성 등의 큰 이점 때문에 많은 스칼라 메트릭들이 사용되고 있다. 본 논문은 기존 메트릭 연구들의 분석 과정을 통해 스칼라 메트릭 형태는 외부 복잡도에 가중을 둔 혼성 메트릭 형태가 가장 적당하다는 결론을 얻었으며 이를 토대로 개발 방법론과 개발 시스템 형태에 의존하지 않는 일반적인 혼성 복잡도 메트릭 제작 프레임워크를 제안한다. 제안 프레임워크는 구조적 방법론의 분석 단계와 객체지향 실시간 시스템 설계 단계의 정량화 프로젝트에 사용되었으며 두 프로젝트 모두 만족할만한 결과를 얻었다. 정량화 목적을 갖는 개발 집단은 제안 프레임워크를 이용하여 단시간 내에 여러 종류의 시스템 개체를 정량화할 수 있다.