This study presents a color 3D scanner based on the laser structured-light imaging method that can simultaneously acquire 3D shape data and color of a target object using a single camera. The 3D data acquisition of the scanner is based on the structured-light imaging method, and the color data is obtained from a natural color image. Because both the laser image and the color image are acquired by the same camera, it is efficient to obtain the 3D data and the color data of a pixel by avoiding the complicated correspondence algorithm. In addition to the 3D data, the color data is helpful for enhancing the realism of an object model. The proposed scanner consists of two line lasers, a color camera, and a rotation table. The line lasers are deployed at either side of the camera to eliminate shadow areas of a target object. This study addresses the calibration methods for the parameters of the camera, the plane equations covered by the line lasers, and the center of the rotation table. Experimental results demonstrate the performance in terms of accurate color and 3D data acquisition in this study.
We have developed a fluorescence optical detection system using a digital micromirror device (DMD) for monitoring 3D cell culture matrices in situ. Full 3D imaging with fast scanning speed was implemented by the combined action of a DMD and a motorized stage. Imaging results with fluorescent microbeads measure the minimum axial resolution of the system as $6.3{\mu}m$, while full 1-mm scanning through 3D alginate-based matrix was demonstrated. For cell imaging, improved images were obtained by removing background fluorescence although the scanning distance was reduced because of low intracellular fluorescence efficiency. The system is expected to be useful to study various dynamics and behaviors of 3-dimensionally cultured cells in microfluidic systems.
Computational integral imaging(CII) has the advantage of generating the volumetric information of the 3D scene without optical devices. However, the reconstruction process of CII requires increasingly larger sizes of reconstructed images and then the computational cost increases as the distance between the lenslet array and the reconstructed output plane increases. In this paper, to overcome this problem, we propose a novel CII method using a depth conversion technique. The proposed method can move a far 3D object near the lenslet array and reduce the computational cost dramatically. To show the usefulness of the proposed method, we carry out the preliminary experiment and its results are presented.
Hong, Won Sun;Jee, Won-Hee;Lee, So-Yeon;Chun, Chang-Woo;Jung, Joon-Yong;Kim, Yang-Soo
Investigative Magnetic Resonance Imaging
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v.22
no.4
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pp.229-239
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2018
Purpose: To assess the diagnostic performance in detecting rotator cuff tears at 3T of non-arthrographic shoulder magnetic resonance imaging (MRI) using 3D isotropic turbo spin-echo (TSE-SPACE) sequence as compared with 2D sequences. Materials and Methods: Seventy-four patients who were arthroscopically confirmed to have underwent non-arthrographic shoulder MRI with 2D sequences and TSE-SPACE were included. Three independent readers retrospectively scored supraspinatus and infraspinatus tendon (SST-IST) and subscapularis tendon (SCT) tears on 2D sequences and TSE-SPACE. Results: The mean sensitivity, specificity, and accuracy of the three readers were 95%, 100%, and 95% on TSE-SPACE and 99%, 93%, and 98% on 2D sequences for detecting SST-IST tears, respectively, whereas those were 87%, 49%, and 68% on TSESPACE and 88%, 66%, and 77% on 2D sequences for detecting SCT tears, respectively. There was no statistical difference between the two sequences, except for in the specificity of one reader for detecting SCT tears. The mean AUCs of the three readers on TSE-SPACE and 2D sequences were 0.96 and 0.98 for detecting SST-IST tears, respectively, which were not significantly different, while those were 0.71 and 0.82 for detecting SCT tears, respectively, which were significantly different (P < 0.05). Conclusion: TSE-SPACE may have accuracy and reliability comparable to conventional 2D sequences for SST-IST tears at non-arthrographic 3T shoulder MRI, whereas TSE-SPACE was less reliable than conventional 2D sequences for detecting SCT tears.
Sanghyun Byun;Bumsoo Kim;Wonseop Shin;Yonghoon Jung;Sanghyun Seo
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.17
no.11
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pp.3121-3144
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2023
As interest in the metaverse has grown, there has been a demand for avatars that can represent individual users. Consequently, research has been conducted to reduce the time and cost required for the current 3D human modeling process. However, the recent automatic generation of 3D humans has been focused on creating avatars with a realistic human form. Furthermore, the existing methods have limitations in generating avatars with imbalanced or unrealistic body shapes, and their utilization is limited due to the absence of datasets. Therefore, this paper proposes a new framework for automatically transforming and creating stylized 3D avatars. Our research presents a definitional approach and methodology for creating non-realistic character avatars, in contrast to previous studies that focused on creating realistic humans. We define a new shape representation parameter and use a deep learning-based method to extract character body information and perform automatic template mesh transformation, thereby obtaining non-realistic or unbalanced human meshes. We present the resulting outputs visually, conducting user evaluations to demonstrate the effectiveness of our proposed method. Our approach provides an automatic mesh transformation method tailored to the growing demand for avatars of various body types and extends the existing method to the 3D cartoon stylized avatar domain.
Optical Coherence Tomography (OCT) is an important noninvasive medical imaging technique that can reveal subsurface structures of biological tissue. OCT has demonstrated a good correlation with histology in sufficient resolution to identify morphological changes in articular cartilage to differentiate normal through progressive stages of degenerative joint disease. Current OCT systems provide individual cross-sectional images that are representative of the tissue directly under the scanning beam, but they may not fully demonstrate the degree of degeneration occurring within a region of a joint surface. For a full understanding of the nature and degree of cartilage degeneration within a joint, multiple OCT images must be obtained and an overall assessment of the joint surmised from multiple individual images. This study presents frequency domain three-dimensional (3-D) OCT imaging of degenerative joint cartilage extracted from bovine knees. The 3-D OCT imaging of articular cartilage enables the assembly of 126 individual, adjacent, rapid scanned OCT images into a full 3-D image representation of the tissue scanned, or these may be viewed in a progression of successive individual two-dimensional (2-D) OCT images arranged in 3-D orientation. A fiber-based frequency domain OCT system that provides cross-sectional images was used to acquire 126 successive adjacent images for a sample volume of $6{\times}3.2{\times}2.5\;mm^3$. The axial resolution was $8\;{\mu}m$ in air. The 3-D OCT was able to demonstrate surface topography and subsurface disruption of articular cartilage consistent with the gross image as well as with histological cross-sections of the specimen. The 3-D OCT volumetric imaging of articular cartilage provides an enhanced appreciation and better understanding of regional degenerative joint disease than may be realized by individual 2-D OCT sectional images.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.17
no.1
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pp.190-196
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2013
Curved integral imaging is a simple method to display 3D images in space using lens array and provides wide viewing angle. In this paper, we propose a nonlinear 3D correlator based on the direct pixel-mapping (DPM) method in order to improve the recognition performance of 3D target object in curving-effective integral imaging. With this scheme, the elemental image array (EIA) originally picked up from a partially occluded 3-D target object can be converted into a resolution enhanced new EIA by using DPM method. Then, through nonlinear cross-correlations between the reconstructed reference and the target plane images, the improved pattern recognition can be performed from the correlation outputs. To show the feasibility of the proposed method, some preliminary experiments are carried out and results are presented by comparing the conventional method.
Yi Myeong-Jong;Kim Jung-Ho;Song Yoonho;Chung Seung-Hwan
한국지구물리탐사학회:학술대회논문집
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2000.09a
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pp.41-53
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2000
Electrical resistivity survey is widely applied to the dam seepage problems. Main purpose of the resistivity survey is to delineate the inhomogeneity in the dam. In this study, two- (2-D) and three-dimensional (3-D) resistivity survey methodology and corresponding interpretations of the data have been analyzed using 3-D resistivity modeling results. Since resistivity structures beneath the dam and its shape are 3-D in nature, we could get more accurate image of the dam structures using 3-D survey compared to 2-D survey even though we cannot employ the grid-shape survey layout.
Purpose: To evaluate the accuracy of the imaging reformation of cone beam computed tomography for the assessment of bone defect healing in rat model. Materials and Methods: Sprague-Dawley strain rats weighing about 350 gms were selected. Then critical size bone defects were done at parietal bone with implantation of collagen sponge. The rats were divided into seven groups of 3 days, 1 week, 2 weeks, 3 weeks, 4 weeks, 6 weeks, and 8 weeks. The healing of surgical defect was assessed by multi planar reconstruction (MPR) images and three-dimensional (3-D) images of cone beam computed tomography, compared with soft X-ray radiograph and histopathologic examination. Results: MPR images and 3-D images showed similar reformation of the healing amount at 3 days, 1 week, 2 weeks, and 8 weeks, however, lower reformation at 3 weeks, 4 weeks, and 6 weeks. According to imaging-based methodologies, MPR image revealed similar reformation of the healing amount than 3-D images compare with soft X-ray image. Among the four threshold values for 3-D images, 400-500 HU revealed similar reformation of the healing amount. Histopathologic examination confirmed the newly formed trabeculation correspond with imaging-based methologies. Conclusion: MPR images revealed higher accuracy of the imaging reformation of cone beam computed tomography and cone beam computed tomography is a clinically useful diagnostic tool for the assessment of bone defect healing.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2012.05a
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pp.162-163
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2012
In this paper, we propose a synthesis method of elemental images from Kinect images for 3D integral imaging display. Since RGB images and depth image obtained from Kinect are not able to display 3D images in integral imaging system, we need transform the elemental images in integral imaging display. To do so, we synthesize the elemental images based on the geometric optics mapping from the depth plane images obtained from RGB image and depth image. To show the usefulness of the proposed system, we carry out the preliminary experiments using the two person object and present the experimental results.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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