This study purposes to derive the predictive model for the cold tolerance of Brassica napus, using the data collected in the Tree Breeding Lab of Gyeongsang National University during July and August of 2016. Three Brassica napus samples were treated at each of low temperatures from $4^{\circ}C$ to $-12^{\circ}C$ by decrement of $4^{\circ}C$, step by step, and electrolyte leakage levels were measured at each stage. Electrolyte leakages were observed tangibly from $-4^{\circ}C$. We tried to fit the six nonlinear regression models to the electrolyte leakage data of Brassica napus: 3-parameter logistic model, baseline logistic model, 4-parameter logistic model, (4-1)-parameter logistic model, 3-parameter Gompertz model, and (3-1)-parameter Gompertz model. The baseline levels of the electrolyte leakage estimated by these models were 4.81%, 4.07%, 4.19%, 4.07%, 4.55%, and 0%, respectively. The estimated median lethal temperature, LT50, were $-5.87^{\circ}C$, $-6.31^{\circ}C$, $-6.05^{\circ}C$, $-6.35^{\circ}C$, $-4.98^{\circ}C$, and $-5.15^{\circ}C$, respectively. We compared and discussed the measures of goodness of fit to select the appropriate nonlinear regression model.
The objective of the research stated here was aimed at providing the information needed to establish the Korean Seismic Design Code Recommendations and Guides for precast concrete (P.C) large panel apartment buildings. This was accomplished by investigation and analysis of the response of P.C large panel structures subjected to shaking table excitation simulating earthquake ground motion. one of the test specimens used was 1/3-scaled 3-story box P.C model provided by Sam-Hwan Camus Corporation. The 4m $\times$4m shaking table was used to simulate the earthquake ground motion. the employed input accelerogram was the one recorded as Taft N21E component and the peak ground acceleration(PGA) was scaled depending on the desired level of seismic severity and the time according to dynamic similitude rule. Based on results obtained from shaking table test of this P.C model, the following conclusions were drawn . (1) As far as test specimen is concerned, the seismic safety factors turns out to be 7~8. (2)P.C model has damping ratio of about8% which is twice larger than in-situ R.C. structure. And (3)this model has global displacement ductility ratio of 2~3 through the energy dissipation by opening and sliding of joints.
We firstly tried to understand consumers' purchasing tendencies and mainly focused on designing a platform model that offers integrated support. C2B (Customer to Business) orders integrate with a consumption platform of a B2C (Business to Customer) model, and integrated support aims at design, supply, processing, and distribution of a fashion business. All the information such as orders, sales, production, supply, and settlement of accounts is synchronized under the C2B, B2C, and O2O (Online to Offline) environment so that accurate information can be shared in real time. Our platform automatically handles with a net income of a product designer, manufacturer, and shipping company once shipping is confirmed.
본 논문은 사이버진로상담 활성화(C-C-C-A)의 개념을 재정의 하고 경기지역 인문계 고등학교 수준에서 사이버 상담활성화 영향요인들의 효과를 검정하는데 있다. 이 연구에서, 연구자는 독립변인으로서 3개의 요인들이 <사이버진로상담 활성화>를 증진시킬 것이라는 가정을 하고 있다. 본 가설을 논의하기 위해, AMOS 5.0 프로그램을 사용하여, 2007년 12월, 사이버진로상담 경험자 322명의 학생자료를 분석하였다. 3개의 핵심요소가 사이버진로상담 활성화에 미치는 영향요인을 측정하기 위한 문항들의 신뢰도 검사를 위해서는 탐색적 요인분석이, 사이버 진로상담활성화모형 타당도와 적합도 검정을 위해서는 확인적 요인분석이 시행되었다. 그 결과들은 다음과 같다: 첫째, 3개의 요인들(상담기회 확대, 상담서비스 내실화, 상담서비스체제구축)은 사이버 진로상담 활성화를 증가시킨다. 둘째, 확정요인분석결과로 나타난 적합도 지수들(GFI AGFI, CFI, RMSEA)의 양호함은 사이버진로상담 활성화모형의 통계적 유의미성과 적합도를 증명해 주고 있다. 그러므로, 3개의 선택된 요소들은 사이버진로상담 활성화 모형을 구성하는 유의미한 요소들이라고 말할 수 있다.
통신 시스템과 지휘통제 시스템으로 구성된 C3 시스템에 대한 복합체계 기반 분석 방법은 상세한 분석이 가능하다는 장점을 지니지만, 한 번 수행하는데 긴 실행 시간을 요구하고, 이는 다양한 시나리오의 분석을 어렵게 한다. 이를 해결하기 위해, 본 논문에서는 페더레이션으로부터 단일 시뮬레이션으로의 변환 기법을 통한 C3 복합 체계 분석 방법에 대해 제안한다. 본 변환 기법은 분석하고자 하는 이외의 시스템을 추상하여, 정확성을 유지하면서 실행 시간을 단축하고, 이는 model hypothesis와 function identification이 주가 된다. model hypothesis에서는 확장된 DEVS 형식론을 통해 시뮬레이션 가능한 추상화된 모델을 구성할 수 있고, function identification에서는 해당 모델이 타 시스템으로부터 받는 영향을 표현할 수 있다. 통신 및 C2 시스템 분석에 대한 실험을 통해, 제안한 방법은 일정 오차 범위 이내에서 정확성을 보존하면서 시뮬레이션 시간을 단축하였고, 이를 통해 C3 이외의 다양한 복합 체계에 대한 탐색적 분석이 가능할 것으로 기대한다.
Considering ferrite grain size in the base metal, the prediction model for $A_{c3}$ temperature and prior austenite grain size at just above $A_{c3}$ temperature was proposed. In order to predict $A_{c3}$ temperature, the Avrami equation was modified with the variation of ferrite grain size, and its kinetic parameters were measured from non-isothermal data during continuous heating. From calculation using a proposed model, $A_{c3}$ temperatures increased with increasing ferrite grain size and heating rate. Meanwhile, by converting the phase transformation kinetic model that predicts the ferrite grain size from austenite grain size during cooling, a prediction model for prior austenite grain size at just above the $A_{c3}$ temperature during heating was developed.
In this study, we investigated a life cycle assessment (LCA) of six roof-waterproofing systems [asphalt (C1), synthetic polymer-based sheet (C2), improved asphalt (C3), liquid applied membrane (C4), Metal sheet with asphalt sheet (N1), and liquid applied membrane with asphalt sheet (N2)]for reinforced concrete building using an architectural model. To acquire accurate and realistic LCA results, minimum units of material compositions for life cycle inventory and real data for compositions of waterproofing materials were used. Considering only materials and energy demands for waterproofing systems per square meter, higher greenhouse gas (GHG) emissions could be generated in the order of C1 > N2 > C4 > N1 > C2 > C3 during construction phase. However, the order was changed to C1 > C4 > C3 > N2 > N1 > C2, when the actual architecture model was applied to the roof based on each specifications. When an entire life cycle including construction, maintenance, and deconstruction were considered, the amount of GHG emission was in the order of C4 > C1 > C3 > N2 > C2 > N1. Consequently, N1 was the most environmental-friendly waterproofing system producing the lowest GHG emission. GHG emissions from maintenance phase accounted for 71.4%~78.3% among whole life cycle.
(주)쎄트렉아이는 지구관측위성의 주 탑재체로 사용될 고해상도 전자광학카메라, EOS-C Ver.3.0의 FM 개발을 완료하였다. EOS-C Ver.3.0 FM은 STM 열진공 시험 결과를 이용한 설계 최적화를 통해 STM 대비 향상된 열제어 성능을 갖도록 설계되었다. FM 개발 후, 인수(acceptance) 수준의 열진공 시험 수행을 통해 작업도(workmanship) 확인을 완료하였다. 또한 열평형 시험 결과를 이용하여 열-수치 모델에 대한 검증 작업을 수행, 열-수치 모델이 EOS-C Ver.3.0 FM의 실제 열적 특성을 잘 모사하고 있음을 확인하였다.
COMS (Communication, Ocean and Meteorological Satellite) is a geostationary satellite and was developed by KARI for communication, ocean and meteorological observations. COMS was tested under vacuum and very low temperature conditions in order to correlate thermal model and to verify thermal design. The test was performed by using KARI large thermal vacuum chamber. The COMS S/C thermal model was successfully correlated versus the 2 thermal balance test phases. After model correlation, temperatures deviation of all individual units were less than $5^{\circ}C$ and global deviation and standard deviation also satisfied the requirements, less than $2^{\circ}C$ and $3^{\circ}C$. The final flight prediction was performed by using the correlated thermal model.
현재 사용되고 있는 전개판의 성능을 보다 향상시키기 위한 방안으로 비행기의 익이론에 기초를 두고, 전개판의 경계층을 흡입하거나 제거하는 방법 중에서 역류역을 흡입하는 슬롯(slot)을 전개판에 적용하였다. 성능분석을 위해서 단순만곡형전개판에 슬롯이 없는 기준형과 슬롯의 위치에 따른 5종의 모형전개판에 대하여 성능실험과 가시화실험을 통하여 그 성능과 유체역학적 특성을 비교해 보았다. 실험결과를 요약하면 다음과 같다. \circled1 최대전개력계수는 0.6C, 0.4C, 기준형, 0.8C, 0.2C의 순으로, 슬롯의 위치 0.6C인 전개판이 영각 27$^{\circ}$에서 1.59로 가장 우수하였다. \circled2 항력계수는 슬롯의 위치가 후연으로 갈수록 감소하며, 슬롯을 준 경우가 기준형보다 작게 나타났다. \circled3 양항비는 0.6C, 0.4C, 0.8C, 0.2C, 기준형의 순으로 모두 기준형보다 높게 나타났다. \circled4 0.2C, 0.4C 및 0.6C의 전개판이 기준형과 0.8C의 전개판보다 박리가 후연에서 발생하였다. \circled5 전개판의 전.후면에서 유속차는 영각 15$^{\circ}$~25$^{\circ}$까지는 점차 증가하고, 30$^{\circ}$에서는 감소하는 것으로 나타났다. \circled6 박리역의 크기는 0.6C의 전개판에서 가장 적게 나타났다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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